По итогам вы:

Курс «Python для анализа данных»

Повышение квалификации Python для автоматизации и анализа данных
Курс Python для бизнес аналитики
Длительность
4 месяца
Формат
онлайн
Старт
скоро
Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время
Курс «Python для анализа данных»
Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать отчеты.
Включает
Требования
Для новичков
Pandas, NumPy, BeautifulSoup,
Feature Engineering, API VK
Для тех, кто хочет
• Автоматизировать работу с отчетами
12 : 10 : 44 : 16
40%
скидка до
дней
часов
минут
секунд
Длительность
4 месяца
Формат
онлайн
Старт
скоро
Оценка курса
4.8
Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время
Дарим сейчас, но это на Новый год
Больше знаний и навыков:
— 4 мини-курса в подарок
— скидки до 55% на курсы IT-профессий

Почему Python для анализа данных

Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования.

Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.
Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например, решать задачи с помощью обучения нейросетей.
вакансия Senior Game Analyst
Вакансия Веб-аналитик
Вакансия Data Scientist
вакансия Senior Game nalyst

Курс подойдет вам, если вы:

Аналитик

Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.

Маркетолог

Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты.

Менеджер

Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации, и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.

Какими будут проекты

Во время обучения вас ждет нестандартный экзамен. Вам будет предложен интерактивный проект, включающий 14 разноплановых заданий.

Нужно представить, что вы сотрудничаете с компанией, которая выходит в онлайн, — и провести полноценный анализ информации о клиентах и заказах.
Имея опыт применения Python для анализа данных, вы легко справитесь с этим.
Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
Разработать модель предсказания кредитного рейтинга
Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
Построить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе

Этот курс входит в программу Профессия «Data Scientist»

Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
Создать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке
Получите навыки уровня middle в Data Science

Вы научитесь:

Уже к середине курса вы сможете

Как устроен курс

упражнения для Python-аналитиков

Много упражнений

За время учебы вы решите больше 500 задач по 20 темам. От базового синтаксиса Python до тонкостей отладки кода, от Pandas и NumPy до работы с API.
Вебинары для Python-аналитиков

Вебинары

Во время курса вы сможете задать вопросы на живых вебинарах, а также посмотреть их в записи, чтобы лучше разобраться с материалами.
Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере.

Краткая программа

1

Знакомимся с Python

Язык программирования Python — один из ключевых инструментов работы с данными, поэтому с его изучения и начинается программа курса.
Модули А0-А5
16 модулей,
2 месяца
Курс подойдет как тем, кто обладает базовыми знаниями Python, так и тем, кто только начинает его изучение.
разбираться в синтаксисе
использовать разные типы данных
работать с текстовой информацией
создавать и применять функции
Вы научитесь:
2

Работаем с большими данными

Вы научитесь:
использовать готовые функции библиотеки Pandas
объединять данные из разных источников
работать с большими файлами (30 ГБ)
визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм
работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов
Модули В1-В5
Работать с данными можно с помощью разных инструментов — на этом этапе обучения вы продолжите их осваивать.
3

Работаем с более продвинутыми случаями

Вы научитесь:
пользоваться библиотекой NumPy
работать с файлами разных форматов
писать автоматические скрипты
работать с базами данных
Модули В6-В9
8 модулей,
2 месяца
Цель курса — приблизить вас к уровню middle-специалиста, поэтому обучение будет включать не только основы, но и более специфические навыки.
4

Собираем данные из интернета

Вы сможете:
парсить веб-страницы
парсить общедоступные профили пользователей «ВКонтакте»
работать с открытыми API сервисов Яндекса и «ВКонтакте»
Модули В10-В11
8 модулей,
2 месяца
Вам не всегда будут предоставлять уже готовые данные — в некоторых случаях нужно собирать базу для анализа самостоятельно. Этому мы тоже научим на курсе.
5

Учимся дополнительным возможностям

Вы научитесь:
автоматически обновлять отчеты
работать с ошибками кода

В финале вас ждет экзамен. Теперь вы сертифицированный аналитик Python.
Модули С1-С4
8 модулей,
2 месяца
Полученные знания — не предел, наше обучение продолжается.
Получите подробную программу курса
и план обучения на Python
Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.

Авторы кура

Мария Липчанская

Старший эксперт курса
Методист, преподаватель
Автор более 30 научных работ
Старший эксперт курса по Python-аналитике
Мария Липчанская - Старший эксперт курса «Python для анализа данных»

Эмиль Магеррамов

Автор курса
Исполнительный директор EORA Data Lab
Эмиль Магеррамов - автор курса «Python для анализа данных»

Кирилл Федянин

Автор курса
SendIt, HF labs,
AI researcher
Кирилл Федянин - автор курса «Python для анализа данных»

Миша Дектерев

Специалист поддержки
Миша Дектерев - Специалист поддержки

Антон Щавинский

Community-менеджер
Антон Щавинский - Community-менеджер

Света Жучкова

Специалист поддержки
Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ
Света Жучкова - Специалист поддержки

Костя Башевой

Автор курса
Программист-аналитик Яндекс.Маркета
Костя Башевой - автор курса «Python для анализа данных»
Леша Макаров
Автор курса
Продуктовый аналитик,
CoMagic
Над программой работает сильная команда. Авторы с опытом в индустрии следят за актуальностью материала и регулярно улучшают курс

Влад Виноградов

Автор курса
Data Scientist,
EORA Data Lab
Влад Виноградов - автор курса «Python для анализа данных»

Макс Шептяков

Автор курса
Бизнес-аналитик,
Avito
Макс Шептяков - автор курса «Python для анализа данных»

Саша Турилин

Автор курса
Основатель SkillFactory
Саша Турилин - автор курса «Python для анализа данных»

Отзывы студентов курсов

Екатерина Тарасевич

Санкт-Петербург
Всем привет, меня зовут Екатерина. Мне 29 лет. И я живу в городе Санкт-Петербурге.

Александр Журавлев

Минск
Всех приветствую. Меня зовут Александр. Я живу в городе Минске. Больше 20 лет я работаю врачом.

Марина Чигарева

Москва
Здравствуйте. Я Марина. Живу в Москве. Работаю главным бухгалтером.

Дмитрий Анпилогов

Саратов
Всем привет. Я Дмитрий из города Саратова. Уже 25 лет директор турагентства.

Валентин Шунайлов

Челябинск
Добрый день. Меня зовут Валентин. Я из города Челябинска.

Долговская Виктория

Каменск-Уральский
Добрый день, меня зовут Виктория. В настоящий момент я проживаю в городе Каменск-Уральский.

Антон Пальшин

Калининград
Всем привет. Меня зовут Антон. Живу в Калининграде. Работаю комплектовщиком.

Николай Шумаков

Москва
Привет. Меня зовут Николай, и я являюсь студентом Skillfactory по программе фронтенд-разработчик.
53 года, Москва
Привет. Меня зовут Алексей Журавлев. Я генеральный директор агентства Универсальный менеджмент.

Татьяна Мирко

30 лет, Москва
Добрый день. Я маркетолог. Учусь в Skillfactory по специальности фронтенд-разработчик.

Ника Гвенетадзе

Москва
Привет, меня зовут Ника. Живу я в Москве, а работаю руководителем производства.

Андрей Шевченко

34 года, Рига
Всем привет. Меня зовут Андрей. Живу в Риге. Работаю специалистом по кибербезопасности.

Ольга Шутылева

Харьков
Привет. Меня зовут Ольга. Живу в Харькове. Работаю на госслужбе.

Аркадий Хазанов

Набережные Челны
Привет. Меня зовут Аркадий. Я бариста.

Сергей Димов

34 года, Абакан
Привет. Меня зовут Сергей. Я учусь в Skillfactory на курсе full-stack разработчик на JavaScript вот уже 2 месяца.

Артем Белоконский

Киев
Добрый день. Меня зовут Артем Белоконский. Я из Украины, из Киева.

Валентин Ветюков

Всем привет. Меня зовут Валентин. Живу и работаю в Москве.
Москва

Александра Быстрова

Привет. До начала обучения в Skillfactory я работала в сфере коммуникаций и клиентского сервиса.
27 лет, Москва

Отзывы студентов о курсе

Александра Олейник

Всем привет. Я Саша. Я прохожу курс «Профессия Data Science».

Ваше резюме после курса

Антон Иванов
Аналитик Python
  • Работа в среде Python

  • Сбор данных и их подготовка к анализу

  • Парсинг данных с сайтов и из внешних источников

  • Работа с аналитическими библиотеками Python

  • Статистический анализ данных

  • Визуализация данных

  • Применение математических моделей

  • Написание скриптов автоматизации анализа данных

  • Автоматизация подготовки отчетов

Инструменты:

Ключевые навыки:

Язык программирования с логичным и понятным синтаксисом, который применяется во многих сферах
Язык запросов к базам данных, главный инструмент аналитика
Наиболее продвинутая библиотека для анализа данных в Python
Библиотека Python для математических исчислений
Библиотека Python для визуализации статистики
Библиотека Python для визуализации данных
Один из самых функциональных Python-инструментов визуализации данных для Data Science
Свободная система управления базами данных

Стоимость

12 452 ₽/мес

6 565 ₽/мес

При рассрочке на 36 мес.
Первый платеж через месяц

-10%

132 452 ₽

105 600 ₽

С учетом дополнительной
скидки при полной оплате

-10%

Дополнительная скидка при оплате всей суммы сразу

Нажимая кнопку «Оплатить курс», я даю согласие на обработку моих персональных данных и соглашаюсь с Положением о порядке хранения и защиты персональных данных пользователей

Нажимая кнопку «Отправить заявку», я даю согласие на обработку моих персональных данных и соглашаюсь с Положением о порядке хранения и защиты персональных данных пользователей

На курсе обучение не заканчивается

Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер

Развитие карьеры

Навыки, которые пригодятся для карьерного роста и прохождения собеседований

Сертификат школы Skillfactory

Персональный сертификат о прохождении курса, по запросу предоставляется на английском языке
Сертификат о прохождении курса «Python для анализа данных»

Наши студенты работают в компаниях

МТС

Как получить скидку?

За счет работодателя

Для запроса документов забронируйте курс через форму и выберите пункт «Оплатить как юр лицо»
или напишите на почту info@skillfactory.ru.

Реферальная программа

Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.

Программы лояльности

После оплаты одного из курсов, вы получаете скидку на другой.

Репост

Поделитесь ссылкой у себя в соц. сетях и получите дополнительную скидку 5%.

Часто задаваемые вопросы

Учитесь из любой точки мира в удобное время
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате