Создали ML-модель для улучшения работы бионических протезов
Задача. Компания «Моторика» разрабатывает бионические плечевые протезы. Задача — проверить гипотезу, можно ли жесты носителя протеза классифицировать с помощью машинного обучения.
Решение. В хакатоне участвовали 44 студента из 8 команд. Для работы взяли данные датчиков при выполнении определенного жеста в каждый момент времени.
Результат. Студенты создали модель машинного обучения, которая производит непрерывную во времени классификацию жестов. Это поможет сделать работу протеза более плавной.
Придумали новый интерфейс для Ozon
Задача. Соединить социальную сеть и приложение Ozon с целью увеличить продажи.
Решение. Придумать дизайнерское решение, чтобы пользователь проводил больше времени в соцсети и делал больше покупок.
Студентка создала кликабельный прототип, который закрывал две потребности клиентов Ozon — читать отзывы о товаре и смотреть видеоконтент.
Результат. Заказчик доволен — удалось предугадать решения, которые команда Ozon внедрила в приложение.
Сделали приложение для горного туризма
Задача. Федерация спортивного туризма России ведет и пополняет вручную базу горных перевалов. Цель — автоматизировать процесс.
Решение. Создать приложение, куда можно вносить данные без доступа к интернету (во время экспедиций) — геолокацию перевала, фотографию, краткое описание, уровень сложности.
Результат. Разработано мобильное приложение на iOS и Android.