Обучение профессии Data Science с нуля
Полный курс по Data Science
12 : 10 : 44 : 16
скидка
дней
часов
минут
секунд
%
40
Полный курс по Data Science
Длительность
13,5 месяцев
13,5 месяцев
Формат
онлайн
онлайн
Старт
скоро
скоро
Партнер курса
*
*
Cрок обучения без учета каникул и праздников.
Почему Data Science
Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
Начните путь
в Data Science
уже сейчас
в Data Science
уже сейчас
Забронируйте курс по спеццене — со скидкой 40%!
Инженерная школа с рейтингом
4,7
по отзывам студентов
SkillFactory — узкоспециализированная школа: мы учим Data Science, аналитике данных и программированию.
Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать наши курсы.
8,82
В среднем студенты оценивают качество наших учебных материалов на 8,82 балла
9,1
Наши выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла.
4,7
4,7
4,4
4,2
83
%
Сравнятор
Гибкий формат обучения для тех, кто работает
Наши курсы ориентированы на то, чтобы вы занимались без отрыва от работы и выделяли необходимое для учебы время в соответствии с вашим графиком
Чтобы обучение проходило максимально эффективно, мы чередуем форматы обучения: тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы, хакатоны и сквозные проекты.
Программы курсов создают эксперты с опытом от 5 лет. Студентам помогают опытные менторы-практики из IT-индустрии: дают подробную обратную связь, отвечают на вопросы.
С курсом для новичков справляются все студенты вне зависимости от возраста и предыдущего опыта — главное следовать программе обучения.
Для кого специализация
Новичок
Вы хотите освоить профессию Data Scientist с нуля. Для этого вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную математическую подготовку и опыт программирования на Python, чтобы решать задачи машинного обучения.
Программист
Всего за год вы пополните портфолио рекомендательной системой, нейронными сетями, выполняющими разные задачи, примете участие в соревнованиях на Kaggle, хакатонах. Опыт программирования позволит вам быстро включиться в процесс обучения и освоить профессию Junior Data Scientist.
Аналитик
Вы уже работаете с данными, SQL, хотите расширить набор приемов, научиться работать с облачными хранилищами, попрактиковаться с Hadoop и Spark или полностью сменить профессию. За год вы освоите новую область, прокачаетесь в Big Data и сможете смело двигаться в направлении Data Science.
Вы изучите
Python
SQL
Инженерия данных (Data Engineering)
Введение в Machine Learning
Math & Machine Learning
ML в бизнесе
Deep Learning (Глубокое обучение)
Уровень окладов
Ваш уровень компетенции
по окончанию учебы
по окончанию учебы
Начальный уровень
120 000 +
На основе данных
Средний уровень
250 000 +
Бизнес-аналитик
в Маркет
в Маркет
Высокий уровень
450 000 +
Аналитик больших данных
HH.ru (HeadHunter Russia)
Краткая программа
специализации
специализации
1
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
Введение в программирование на Python
Анализ данных в Pandas и NumPy
Визуализация, очистка данных и Feature Engineering
Работа c файлами, HTML-страницами и API
Анализ данных в Pandas и NumPy
Визуализация, очистка данных и Feature Engineering
Работа c файлами, HTML-страницами и API
Python
10 модулей,
2,5 месяца
2,5 месяца
2
Подгрузка данных
Выгрузка данных из разных источников с помощью Python
Выгрузка баз данных с помощью SQL
Выбор подходящих данных для решения задач
Выгрузка баз данных с помощью SQL
Выбор подходящих данных для решения задач
SQL & Python
6 модулей,
1,5 месяца
1,5 месяца
3
Разведывательный анализ данных
Разведывательный анализ с помощью Pandas, Numpy
Основы статистики и проверка статистических гипотез
ML-эксперименты
Использование ML-Flow
Feature Engineering
Основы статистики и проверка статистических гипотез
ML-эксперименты
Использование ML-Flow
Feature Engineering
EDA
6 модулей,
1,5 месяца
1,5 месяца
4
Введение в машинное обучение
Задачи классификации, регрессии и кластеризации
Отбор и селекция признаков
Валидация данных
Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели
Отбор и селекция признаков
Валидация данных
Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели
Machine Learning
8 модулей,
2 месяца
2 месяца
5
Математика и углубленное машинное обучение
Линейная алгебра
Матанализ и методы оптимизации
Основы теории вероятности
Основные модели машинного обучения
Оценка качества алгоритмов
Матанализ и методы оптимизации
Основы теории вероятности
Основные модели машинного обучения
Оценка качества алгоритмов
Math & Machine Learning
15 модулей,
15 недель
15 недель
6
ML в бизнесе
Математические и ML модели временных рядов
Рекомендательные системы
Мachine Learning в production
Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
Дополнительные модули по Deep Learning и Data Engineering
Рекомендательные системы
Мachine Learning в production
Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
Дополнительные модули по Deep Learning и Data Engineering
ML в бизнесе
8 модулей,
1,5 месяца
1,5 месяца
Получить подробную программу
И план обучения на специализации Data Science
Получить подробную программу
И план обучения на специализации Data Science
Что ждет вас во время учебы?
Смена профессии — очень сложный процесс. Недостаточно просто выучить новые технологии — требуется освоить новые подходы и новые способы мышления. В одиночку с этим справиться сложно. Мы станем вашим партнером в обучении, который не просто дает учебные материалы, но и мотивирует их изучать и применять на практике.
Эксперты & поддержка
Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам.
Сообщество студентов
Вы будете учиться в группе таких же новичков, как и вы, давать друг другу обратную связь на ваши проекты, обмениваться кодом, помогать искать ошибки и делиться бизнес-задачами.
Помощь
тьютора
тьютора
Начиная с первых недель обучения тьютор поможет вам определить карьерные цели, а в течение программы — не сойти с намеченного пути.
Центр карьеры
Центр карьеры поможет вам оформить резюме и начать проходить собеседования.
Опыт работы и погружение в практику
В зависимости от выбора курса наших студентов ждет:
Рекомендация лучших студентов работодателям из нашей базы
студентов, которые проработали свое резюме в карьерном центре, получили приглашение на собеседование
81%
Взаимодействие с участниками разных направлений, которое способствует развитию soft skills.
• Включаем в курсы задачи и вопросы из реальных собеседований
• Проводим онлайн-тренировки технических собеседований
• Помогаем составить резюме
• Проводим онлайн-тренировки технических собеседований
• Помогаем составить резюме
Во время обучения студенты решают настоящие практические задачи и тренируются на настоящих кейсах.
Определенные направления подготовки дают возможность получить реальный стаж и опыт
Студенты отрабатывают навыки на практике и могут пообщаться с потенциальными работодателями.
Что вы будете уметь после обучения
Junior Data Scientist
Я уверенно могу:
Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
Получать данные из веб-источников или по API
Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)
Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
Строить математические и ML модели с использованием временных рядов
Применять алгоритмы для рекомендательных систем
Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом
Работать с Github и Kaggle
Получать данные из веб-источников или по API
Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)
Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
Строить математические и ML модели с использованием временных рядов
Применять алгоритмы для рекомендательных систем
Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом
Работать с Github и Kaggle
Команда разработки профессии
Андрей Зимовнов
Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA
Эмиль Магеррамов
BIOCAD,
Руководитель группы сервисов вычислительной химии
Руководитель группы сервисов вычислительной химии
Антон Киселев
Head of R&D, компания EORA
Полина Полунина
Ex-руководитель Data Science в группе «М.Видео — Эльдорадо». Куратор в SkillFactory
Станьте профессиональным Data
Scientist всего за 13 месяцев!
Scientist всего за 13 месяцев!
Что получает студент
Ментор из сферы
Data Science
Data Science
На протяжении обучения вам помогает ментор с реальным опытом в Data Science
Помощь
в трудоустройстве
в трудоустройстве
Возможность стажировки в компаниях-партнерах и закрытые вакансии для выпускников программы
Cоревнования
и хакатоны
и хакатоны
Соревнования на Kaggle в курсах по Machine learning и Deep Learning
Сертификат школы SkillFactory
Сертификат о прохождении 6 курсов специализации. При необходимости на английском языке
По окончании дополнительной профессиональной программы выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Школа SkillFactory ведет образовательную деятельность на основании государственной лицензии №041164
«Полный курс по Data Science» прошёл проверку РосОбрНадзора и имеет лицензию №041164.
По окончании курса выдается удостоверение
о профессиональной подготовке установленного образца.
Если ваш работодатель удерживает с вашей заработной платы 13% НДФЛ, есть возможность компенсировать до 15.600 ₽ при покупке курса. Подробности — у наших менеджеров.
«Полный курс по Data Science» прошёл проверку РосОбрНадзора и имеет лицензию №041164.
По окончании курса выдается удостоверение
о профессиональной подготовке установленного образца.
Если ваш работодатель удерживает с вашей заработной платы 13% НДФЛ, есть возможность компенсировать до 15.600 ₽ при покупке курса. Подробности — у наших менеджеров.
Выберите тариф
и запишитесь на курс
Выбрать базовый тариф
Базовый
Оптимальный
VIP
Выбрать оптимальный тариф
Выбрать VIP тариф
7499 ₽/мес.
Самый популярный
11 399 ₽/мес.
31 999 ₽/мес.
При рассрочке на 12 мес.
При рассрочке на 12 мес.
При рассрочке на 12 мес.
12 499 Р/мес.
18 999 Р/мес.
53 332 Р/мес.
Менторы отвечают на вопросы по темам курса в Slack
Координаторы помогают в обучении, решают технические проблемы
Интерактивные вебинары
Доступ к материалам курса навсегда
Центр карьеры
• карьерная консультация
• ревью резюме
• карьерный клуб
• сообщество с вакансиями
• рассылка резюме по партнерам
• ревью резюме
• карьерный клуб
• сообщество с вакансиями
• рассылка резюме по партнерам
12 часов индивидуальных консультаций с ментором
Дополнительная карьерная консультация
Тестовое техническое собеседование с экспертом
•
•
•
•
•
•
•
•
Все опции базового и оптимального тарифа
Персональный ментор: полное сопровождение в процессе обучения, ответы на любые вопросы по теории и практике, созвоны 2 раза в неделю
Совместный проект с ментором по вашему выбору
•
•
•
•
Все опции базового тарифа
Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по наиболее подходящим условиям
12 : 10 : 44 : 16
40%
скидка
дней
часов
минут
секунд