Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
Получите реальный опыт во время обучения
На курсе у вас будет дипломный проект на выбор от настоящего бизнеса
Дипломный проект
Поработаете с данными НКО в качестве дата-сайентиста
Дипломный проект
Рассчитаете эффективность посевных работ для облачной платформы по управлению фермерским хозяйством
В результате вы:
Получите поддержку и обратную связь от наставников из IT-индустрии: поймете, как работают внутренние процессы
Добавите кейсы в портфолио: это и будет реальный опыт, который вы продемонстрируете работодателю
4,6
4,8
4,6
78
%
432 отзыва
298 отзывов
172 оценки
235 отзывов
Студенты рекомендуют нас
Гибкий формат обучения для тех, кто работает
Наши курсы ориентированы на то, чтобы вы занимались без отрыва от работы и выделяли необходимое для учебы время в соответствии с вашим графиком
Чтобы обучение проходило максимально эффективно, мы чередуем форматы обучения: тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы, хакатоны и сквозные проекты.
Программы курсов создают эксперты с опытом от 5 лет. Студентам помогают опытные менторы-практики из IT-индустрии: дают подробную обратную связь, отвечают на вопросы.
С курсом для новичков справляются все студенты вне зависимости от возраста и предыдущего опыта — главное следовать программе обучения.
Для кого специализация
Новичок
Вы хотите освоить профессию Data Scientist с нуля. Для этого вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную математическую подготовку и опыт программирования на Python, чтобы решать задачи машинного обучения.
Программист
Всего за год вы пополните портфолио рекомендательной системой, нейронными сетями, выполняющими разные задачи, примете участие в соревнованиях на Kaggle, хакатонах. Опыт программирования позволит вам быстро включиться в процесс обучения и освоить профессию Junior Data Scientist.
Аналитик
Вы уже работаете с данными, SQL, хотите расширить набор приемов, научиться работать с облачными хранилищами, попрактиковаться с Hadoop и Spark или полностью сменить профессию. За год вы освоите новую область, прокачаетесь в Big Data и сможете смело двигаться в направлении Data Science.
В рамках большого курса вас ждут продвинутые навыки и выбор специализации: машинное обучение, компьютерное зрение или обработка естественного языка. Эти знания помогут стать уверенным middle-специалистом.
Рекомендуем курс тем, кто не хочет оставаться на позиции джуна и готов приложить усилия, чтобы двигаться дальше.
Вы изучите
Python
SQL
Инженерия данных (Data Engineering)
Введение в Machine Learning
Math & Machine Learning
ML в бизнесе
Deep Learning (Глубокое обучение)
Уровень окладов
Ваш уровень компетенции по окончанию учебы
Начальный уровень
120 000 +
На основе данных
Средний уровень
250 000 +
Бизнес-аналитик в Маркет
Высокий уровень
450 000 +
Аналитик больших данных
HH.ru (HeadHunter Russia)
Краткая программа специализации
0
Введение в профессию
Введение в онлайн обучение Обзор профессии Data Scientist
INTRO
2 модуля, 1 неделя
8 модулей, 7 недель
Python
Введение в программирование на Python Основные типы данных в Python Условные операторы Циклы Функции — базовое и продвинутое использование Стандарты оформления кода в Python
Основы программирования на Python
1
9 модулей, 7 недель
Python
Инструменты для Data Science Анализ данных на основе библиотек NumPy и Pandas Визуализация данных с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly Очистка данных и Feature Engineering Объектно-ориентированное программирование и отладка кода в Python Проект. Анализ резюме с платформы HeadHunter
Python для анализа данных
2
3
Подгрузка данных
Выгрузка данных из разных источников с помощью Python Парсинг HTML-страниц из Интернета и API Основы языка SQL для работы с базами данных Выгрузка информации из баз данных с помощью SQL и Python Проект. Анализ вакансий из базы данных HeadHunter
Python, SQL
9 модулей, 7 недель
4
Разведывательный анализ данных
Введение в разведывательный анализ данных на Python Основы математической статистики и проверка статистических гипотез Основы A/B-тестирования Проектирование признаков (Feature Engineering) Проектирование и управление экспериментами Знакомство с платформой Kaggle Проект. Выявление накрутки рейтинга отелей на Booking. Соревнование на Kaggle
EDA, KAGGLE
8 модулей, 7 недель
5
Введение в машинное обучение
Теория машинного обучения Обучение с учителем: классификация и регрессия Обучение без учителя: кластеризации и понижения размерности Валидация данных и оценка качества моделей Отбор и селекция признаков Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели Продвинутые методы машинного обучения Проект. Повышение эффективности маркетинговой кампании банка
ML
9 модулей, 9 недель
6
Математика в машинном обучении. Часть I
Линейная алгебра в контексте линейных методов Математический анализ и методы оптимизации в контексте задачи оптимизации Проект. Прогнозирование длительности поездки в такси
MATH&ML
7 модулей, 5 недель
7
Математика в машинном обучении. Часть II
Теория вероятности в контексте методов машинного обучения Математика в контексте алгоритма деревьев решений Математика в контексте ансамблевых методов Математика в контексте обучения без учителя: кластеризация и техники понижения размерности Проект. Сегментация клиентов онлайн-магазина подарков
MATH&ML
6 модулей, 5 недель
8
ML в бизнесе
Прогнозирование временных рядов Построение рекомендательных систем Подготовка модели к production и deploy Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах Воспроизводимость и контейнеризация приложений Сервисная архитектура и оркестрация приложений
MATH&ML, DS-PROD
7 модулей, 7 недель
9
Финальный проект
По итогам вашего обучения вам предстоит самостоятельно выполнить дипломный проект на выбранную тематику, показав все, чему вы научились в процессе обучения. В конце дипломного проекта вам предстоит подготовить свое решение и презентацию, а также защитить проект перед дипломной комиссией, состоящей из экспертов в области Data Science. Эксперты оценят результаты вашей работы, проведут Code Review и дадут развивающую обратную связь!
10
Введение в Deep Learning (бонусный раздел)
Введение в нейронные сети Фреймворки для глубокого обучения Математика для нейронных сетей Введение в CV. Сверточные нейронные сети Fine-tuning & Transfer Learning Введение в NLP. Рекуррентные нейронные сети
DL
6 модулей
11
Введение в Deep Learning (бонусный раздел)
Современные хранилища данных Экосистема Hadoop
DE
2 модуля
Получить подробную программу
И план обучения на специализации Data Science
9
Финальный проект
По итогам вашего обучения вам предстоит самостоятельно выполнить дипломный проект на выбранную тематику, показав все, чему вы научились в процессе обучения. В конце дипломного проекта вам предстоит подготовить свое решение и презентацию, а также защитить проект перед дипломной комиссией, состоящей из экспертов в области Data Science. Эксперты оценят результаты вашей работы, проведут Code Review и дадут развивающую обратную связь!
3 недели
10
Введение в Deep Learning (бонусный раздел)
Введение в нейронные сети Фреймворки для глубокого обучения Математика для нейронных сетей Введение в CV. Сверточные нейронные сети Fine-tuning & Transfer Learning Введение в NLP. Рекуррентные нейронные сети
DL
6 модулей
11
Введение в Data Engineering (бонусный раздел)
Современные хранилища данных Экосистема Hadoop
DE
2 модуля
Получить подробную программу
И план обучения на специализации Data Science
Перейти к курсу "с 0 до Middle"
Перейти к курсу "с 0 до Middle"
Перейти к курсу "Data Science Offline"
Перейти к курсу "Data Science Offline"
Перейти к Онлайн буткемпу Data Science
Перейти к Онлайн буткемпу Data Science
Что ждет вас во время учебы?
Смена профессии — очень сложный процесс. Недостаточно просто выучить новые технологии — требуется освоить новые подходы и новые способы мышления. В одиночку с этим справиться сложно. Мы станем вашим партнером в обучении, который не просто дает учебные материалы, но и мотивирует их изучать и применять на практике.
Эксперты & поддержка
Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам.
Сообщество студентов
Вы будете учиться в группе таких же новичков, как и вы, давать друг другу обратную связь на ваши проекты, обмениваться кодом, помогать искать ошибки и делиться бизнес-задачами.
Помощь координатора
Начиная с первых недель обучения координатор поможет вам определить карьерные цели, а в течение программы — не сойти с намеченного пути.
Центр карьеры
Центр карьеры поможет вам оформить резюме и начать проходить собеседования.
Опыт работы и погружение в практику
В зависимости от выбора курса наших студентов ждет: