Полный курс по Data Science

Для кого специализация

Новичок

Вы хотите освоить профессию Data Scientist с нуля. Для этого вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную математическую подготовку и опыт программирования на Python, чтобы решать задачи машинного обучения.

Программист

Всего за год вы пополните портфолио рекомендательной системой, нейронными сетями, выполняющими разные задачи, примете участие в соревнованиях на Kaggle, хакатонах. Опыт программирования позволит вам быстро включиться в процесс обучения и освоить профессию Junior Data Scientist.

Аналитик

Вы уже работаете с данными, SQL, хотите расширить набор приемов, научиться работать с облачными хранилищами, попрактиковаться с Hadoop и Spark или полностью сменить профессию. За год вы освоите новую область, прокачаетесь в Big Data и сможете смело двигаться в направлении Data Science.

Math&Stat

Machine Learning

Менеджмент

Уровень окладов

Ваш уровень компетенции
по окончанию учебы

Начальный уровень

120 000 +

На основе данных

Средний уровень

170 000 +

Бизнес-аналитик
в Маркет

Высокий уровень

200 000 +

Аналитик больших данных

HH.ru (HeadHunter Russia)

Краткая программа
специализации

1

Основы программирования на Python + Python для анализа данных

Введение в программирование на Python
Анализ данных в Pandas и NumPy
Визуализация, очистка данных и feature engineering
Работа c файлами, html-страницами и API

Python

16 модулей,
2 месяца

2

Mатематика и статистика для Data Science

Линейная алгебра
Матанализ и методы оптимизации
Основы статистики и теории вероятности
Анализ временных рядов и другие математические методы

Math&Stath

8 модулей,
2 месяца

3

Практический Machine Learning

Введение в машинное обучение
Предобработка данных
Основные модели машинного обучения
Оценка качества алгоритмов

Machine
learning

8 модулей,
2 месяца

4

Deep learning и нейронные сети

Фреймворк TensorFlow, библиотека Keras и другие
Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение
Рекуррентные нейронные сети
Анализ естественного языка и другие задачи DL

Deep
learning

11 модулей,
2 месяца

5

Data Engineering

Hadoop
Spark
ETL и BI
Облачные технологии AWS и Azure

Data
Engineering

8 модулей,
2 месяца

6

Менеджмент для Data Science

Data Science в production
Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
Управление data science проектом и командой
Общение с заказчиками

Менеджмент

4 модуля,
1 месяц

Получить подробную программу

И план обучения на специализации Data Science

Junior Data Scientist

Я уверенно могу:

Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов

Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib, Seaborne

Создавать модели промышленного качества с помощью классического машинного обучения и нейронных сетей для решения задач Data Science

Оценивать качество модели (precision/ recall)

Интегрировать решение в продакшен и в бизнес в целом

Работать с хранилищами данных разных типов

Работать с инструментами анализа больших данных

Получать данные из веб-источников или по API

Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных

Освойте современные технологии Data Science за 1 год практического обучения

Python

Plotly

ML-Flow

PyTorch

JSON

HTML

Numpy

Pandas

Matplotlib

Scikit-learn

Seaborn

Kaggle

Jupyter

SQL

Linux

PyCharm

Beautiful Soup

LightFM

Docker

Git

Stramlit

Heroku

Flask

Redis

Команда разработки профессии

Станьте профессиональным Data
Scientist всего за 12 месяцев!

Что получает студент

Ментор из сферы
Data Science

На протяжении обучения вам помогает ментор с реальным опытом в Data Science

Помощь
в трудоустройстве

Возможность стажировки в компаниях-партнерах и закрытые вакансии для выпускников программы

Cоревнования
и хакатоны

Соревнования на Kaggle в курсах по Machine learning и Deep Learning

Сертификат школы SkillFactory

Сертификат о прохождении 6 курсов специализации. При необходимости на английском языке

Записаться на курс

Базовый

/ мес.

Менторы отвечают на вопросы по темам курса в Slack

Координаторы помогают в обучении, решают технические проблемы

Интерактивные вебинары

Доступ к материалам курса навсегда

Центр карьеры

01

02

03

04

05

Тариф

Расширенный

Тариф

Беспроцентная рассрочка
на 12 месяцев от наших партнеров

12 часов индивидуальных консультаций с ментором

06

Дополнительная карьерная консультация

07

Тестовое техническое собеседование с экспертом

08

Беспроцентная рассрочка
на 12 месяцев от наших партнеров

Скидка 40% до 28 октября

Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по наиболее подходящим условиям

/ мес.

Есть. Наш флагманский курс – Профессия Data Scientist.
Да, он дольше и дороже, чем этот. Но зато Data science там прорабатывается глубже по всем темам. С ним вы станете уверенным специалистом на рынке и, более того, сразу Middle-уровня. Рекомендуем.

Есть ли курсы лучше?

Отзывы студентов

Александр Зелепукин

Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.

Специализация для меня оказалася более чем полезна. Очень здорово, что на готовых примерах можно увидеть структуру сетей. Нравится подход «от большого к малому», когда сначала учишься ездить на автомобиле, а потом можешь заглянуть под капот.

Роман Романов

После учебы стали понятны принципы работы нейронных сетей, разработки их архитектуры и подбора гиперпараметров. Интересные домашние задания требовали дополнительного изучения темы.

Вера Шерман

Большое спасибо авторам этого куса и организаторам обучения. Я давно работаю в сфере IT, знакома с анализом данных с помощью SQL, Excel, имею представление об OLAP. Очень любопытно было познакомиться с новым инструментом. Курс оказался именно тем, чего хотелось. Для меня все было новым. Несмотря на наличие опыта программирования на разных языках, мне было нелегко.

Павел Порохня

Материал изложен достаточно кратко, без лишней воды. Большое количество интересных практических заданий, добавляют интерес и помогают осваиваться в программировании.

В отличие от других курсов, которые я посещала, курс от SkillFactory максимально полный. Освещаются все темы, нет сухой теории — происходит погружение в каждую из тем, тут все можно «трогать руками». Дипломная работа — это работа над реальным проектом с реальным заказчиком. Это очень круто!

Отличная специлизация, хороший преподаватель, интересные задачи, много ссылок на полезный дополнительный материал по теме. Спасибо.

Александр Гладких

Курс было пройти не просто, но он очень полезен и действительно дает прорыв в работе с данными. Еще очень многому нужно учиться, но курс однозначно стоит своих денег. Желающим работать с данными однозначно рекомендую.

Довольно хороший курс — дает