8 проектов для портфолио
Дипломный проект под руководством ментора
Практико-ориентированное обучение
Необходимые soft-skills для работы
Поддержка менторов и кураторов во время обучения
Содействие в трудоустройстве
Соревнования и хакатоны

Записаться на курс

Курсы

Обучение профессии Data Science с нуля

Полный курс по Data Science

/

Курсы

/

SkillFactory

12 : 10 : 44 : 16

скидка

дней

часов

минут

секунд

%

40

Длительность
13 месяцев

Формат
онлайн

Старт
скоро

Партнер курса

Почему Data Science

Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.

Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.

Начните путь
в Data Science
уже сейчас

Забронируйте курс по спеццене — со скидкой 40%!

Записаться

Получить программу

Инженерная школа с рейтингом

SkillFactory — узкоспециализированная школа:
мы учим Data Science, аналитике данных и программированию.

Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать наши курсы.

4,7

по отзывам студентов

Почему студентам нравится учиться в SkillFactory?

Студенты и выпускники рекомендуют нашу школу:

Внимание и поддержка менторов. Их цель — помочь каждому студенту получить необходимые навыки и пройти весь путь до конца.

Крепкий фундамент технических знаний.

В среднем студенты оценивают качество наших учебных материалов на 8,82 балла.

Наши выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла.

Чтобы студенты усваивали знания максимально эффективно, мы чередуем форматы обучения: тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы, хакатоны и сквозные проекты.

Гибкий формат обучения для тех, кто работает

Помогаем составить резюме. 81% студентов, которым мы дали ревью по резюме, получили приглашение на собеседование

Проводим онлайн-тренировки для прохождения технических собеседований

Включаем в каждый курс задачи и вопросы, взятые из реальных собеседований

Комплексная подготовка к собеседованиям:

Студенты отрабатывают навыки на практике и могут пообщаться с потенциальными работодателями.

Хакатоны SkillFactory и других компаний

Лучших студентов рекомендуем работодателям из нашей базы

Рекомендация

Командная работа и совместные проекты студентов из разных направлений помогают развивать soft skills

Стажировки в компаниях-партнерах, во время которых студенты получают реальный стаж и опыт

Стажировки в компаниях-партнерах

Командная работа

Во время обучения студенты решают настоящие практические задачи и тренируются на настоящих кейсах.

Задачи от реальных заказчиков

Опыт работы и погружение в практику

Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько у вас есть.

Наши курсы ориентированы на тех, кто работает и испытывает недостаток времени

Студентам помогают опытные менторы-практики из IT-индустрии. Они дают качественную обратную связь на домашние задания, отвечают на вопросы и помогают студентам достичь своих целей во время обучения.

Программы курсов создаются экспертами с опытом от 5 лет

Вся теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идет практическая часть.

Мы делаем упор на практику

Для кого специализация

Новичок

Вы хотите освоить профессию Data Scientist с нуля. Для этого вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную математическую подготовку и опыт программирования на Python, чтобы решать задачи машинного обучения.

Программист

Всего за год вы пополните портфолио рекомендательной системой, нейронными сетями, выполняющими разные задачи, примете участие в соревнованиях на Kaggle, хакатонах. Опыт программирования позволит вам быстро включиться в процесс обучения и освоить профессию Junior Data Scientist.

Аналитик

Вы уже работаете с данными, SQL, хотите расширить набор приемов, научиться работать с облачными хранилищами, попрактиковаться с Hadoop и Spark или полностью сменить профессию. За год вы освоите новую область, прокачаетесь в Big Data и сможете смело двигаться в направлении Data Science.

Вы изучите

Python

SQL

Инженерия данных (Data Engineering)

Введение в Machine Learning

Math & Machine Learning

ML в бизнесе

Deep Learning (Глубокое обучение)

Уровень окладов

Ваш уровень компетенции
по окончанию учебы

Начальный уровень

120 000 +

На основе данных

Средний уровень

250 000 +

Бизнес-аналитик
в Маркет

Высокий уровень

450 000 +

Аналитик больших данных

HH.ru (HeadHunter Russia)

Краткая программа
специализации

1

Основы программирования на Python + Python для анализа данных

Введение в программирование на Python
Анализ данных в Pandas и NumPy
Визуализация, очистка данных и Feature Engineering
Работа c файлами, HTML-страницами и API

Python

10 модулей,
2,5 месяца

2

Подгрузка данных

Выгрузка данных из разных источников с помощью Python
Выгрузка баз данных с помощью SQL
Выбор подходящих данных для решения задач

SQL & Python

6 модулей,
1,5 месяца

3

Разведывательный анализ данных

Разведывательный анализ с помощью Pandas, Numpy
Основы статистики и проверка статистических гипотез
ML-эксперименты
Использование ML-Flow
Feature Engineering

EDA

6 модулей,
1,5 месяца

4

Введение в машинное обучение

Задачи классификации, регрессии и кластеризации
Отбор и селекция признаков
Валидация данных
Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели

Machine Learning

8 модулей,
2 месяца

5

Математика и углубленное машинное обучение

Линейная алгебра
Матанализ и методы оптимизации
Основы теории вероятности
Основные модели машинного обучения
Оценка качества алгоритмов

Math & Machine Learning

15 модулей,
15 недель

6

ML в бизнесе

Математические и ML модели временных рядов
Рекомендательные системы
Мachine Learning в production
Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
Дополнительные модули по Deep Learning и Data Engineering

ML в бизнесе

8 модулей,
1,5 месяца

Получить подробную программу

И план обучения на специализации Data Science

Получить подробную программу

И план обучения на специализации Data Science

Что ждет вас во время учебы?

Смена профессии — очень сложный процесс. Недостаточно просто выучить новые технологии — требуется освоить новые подходы и новые способы мышления. В одиночку с этим справиться сложно. Мы станем вашим партнером в обучении, который не просто дает учебные материалы, но и мотивирует их изучать и применять на практике.

Эксперты & поддержка

Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам.

Сообщество студентов

Вы будете учиться в группе таких же новичков, как и вы, давать друг другу обратную связь на ваши проекты, обмениваться кодом, помогать искать ошибки и делиться бизнес-задачами.

Помощь
тьютора

Начиная с первых недель обучения тьютор поможет вам определить карьерные цели, а в течение программы — не сойти с намеченного пути.

Центр карьеры

Центр карьеры поможет вам оформить резюме и начать проходить собеседования.

Что вы будете уметь после обучения

Junior Data Scientist

Я уверенно могу:

Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов

Получать данные из веб-источников или по API

Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib

Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)

Оценивать качество модели вне зависимости от задачи

Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных

Строить математические и ML модели с использованием временных рядов

Применять алгоритмы для рекомендательных систем

Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом

Работать с Github и Kaggle