Отзывы студентов Skillfactory

Спасибо за курс! Мне понравилось, что в ходе курса я решала практические задачи и могла в любой момент задать вопрос куратору.

У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста с кодом слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу модуля с помощью Python. Я прошла много онлайн-курсов, считаю, что тот формат, который выбрали создатели, наилучший.

Я получила от курса то, что хотела. Прокачалась в Python и анализе данных.

Курс для меня оказался более чем полезен. Очень здорово, что на готовых примерах можно увидеть структуру сетей. Нравится подход «от большого к малому», когда сначала учишься ездить на автомобиле, а потом можешь заглянуть под капот.

вконтакте

Курс не просто научил меня делать что-то лучше или делать что-то еще. Нет. Он просто наглядно показал мне, что за 7 лет существования своего бизнеса я не сделал ровно ничего, чтобы он был успешным или хотя бы стабильным. Не сделал ничего системного, измеряемого и предсказуемого. А сделать можно и нужно.

На курс я попал со знаниями школьного курса Турбо Паскаля, и энтузиазмом изучить основы Python. По итогам курса полученные знания я сразу смог применять в работе. Я не испытал дискомфорта при начале изучения Machine Learning. Курс классный, в нём очень много интересного. В качестве введения в язык программирования — идеален.

вконтакте

В отличие от других курсов, которые я посещала, курс от SkillFactory максимально полный. Освещаются все темы, нет сухой теории — происходит погружение в каждую из тем, тут все можно «трогать руками». Дипломная работа — это работа над реальным проектом с реальным заказчиком. Это очень круто!

Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего в курсе. Если курс в рамках онлайн урока, то много «мусора» (вопросы от других участников, заминки и т. п.).

В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.

Благодаря курсу я научился использовать Python и библиотеку Pandas для своих задач. Мне понравилась хорошо проработанная структура. Информация подается доступно и интересно. Поддержка была на протяжении всего курса, всегда получал ответы на свои вопросы.

Отличная онлайн программа и подборка практических задач. Те инструменты, которые выучил, позволяют сразу применять их в своей работе и решать интересные практические задачи.

Как работать с таблицей, которая весит несколько десятков гигабайт? Это один из многих практических вопросов, на которые отвечает курс. Причем я хотел курс, который систематизирует разрозненные знания и их сразу применять на практике. Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики. Все доступно, доходчиво, на примерах, с контролем полученных знаний на каждом этапе и живым общением с коллегами и наставником в Slack-e.

Отличный симбиоз теории и практики (да-да, многое придется делать собственными руками). Блестящие спикеры, реальные технологии, которые можно и нужно применять уже сейчас. Спасибо SkillFactory за эти новые знания!

Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего. Если курс в рамках онлайн урока, то много «мусора» (вопросы от других участников, заминки и т. п.).

В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.

Это курс, на который ты приходишь «добрать» то, чего тебе не хватает в ежедневной работе, а уходишь с другим взглядом на маркетинг и пониманием, что завтра это будет гигиеническим минимумом для любого маркетолога. На рынке, где важно все время «бежать», чтобы хотя бы оставаться на месте, это — отличная беговая тренировка.

Очень благодарен за курс и поддержку на всем его протяжении. С головой окунулся в ранее чуждый для меня мир математики, на практике столкнулся со всеми страшными вещами которых раньше чурался и смог если и не полностью победить страх перед мат. формулами, то хотя бы спокойно и вдумчиво копать вглубь и не бояться ошибаться. Вынес практические методы для анализа данных, в которых буду тренироваться еще по всей видимости долгие годы. Вообще курс изобилует материалом. Концептуально понял процентов 80-90 курса, практически осознал как применять процентов 20-30 курса. Если честно у меня до сих пор взорван мозг от объема информации, но потихоньку все устаканивается. Спасибо преподавателям, что отвечали на все мои вопросы и старались по максимуму адаптировать материал для моего уровня. Считаю оправданной каждую потраченную копейку. Планирую и в дальнейшем проходить курсы на данной платформе после того как перепройду еще несколько раз самостоятельно данный материал, практически внедрю его и на основе нового взгляда пересмотрю свое понимание машинного обучения и работу с данными.

Материалы предложены в хорошем темпе.

вконтакте

Я читал о том, что с помощью нейронной сети можно решить, практически, любую задачу. Пройдя этот курс я удостоверился в этом. После курса стали понятны принципы работы нейронных сетей, разработки их архитектуры и подбора гиперпараметров. Интересные домашние задания требовали дополнительного изучения темы (простое повторение того, что мы делали на занятии встречалось очень редко), что, на мой взгляд, огромный плюс, т.к. это действительно позволяет разобраться в теме.

Отличный курс, хороший преподаватель, интересные задачи, много ссылок на полезный дополнительный материал по теме. Спасибо.

Отличный и интересный курс для аналитиков. Я никогда не программировала, но все материалы были написаны очень понятно, поэтому проблем с изучением практически не возникало. Также в изучении всегда помогали вебинары, где очень подробно объяснялась тема. Их небольших минусов могу отметить только возникавшие проблемы с верными ответами на учебной платформе, так как нужно строго следить за всеми символами/пробелами и тд. Но и к этому очень быстро можно привыкнуть и понимать, как нужно вносить ответ.

Курс SQL от SkillFactory понравился своей структурированностью к подаче материала, максимальной адаптацией для "новичков", активной помощью менторов и коллег по учебе (спасибо вам большое) и возможностью сразу же применять полученные знания на практике!

Окончил курс "Product-manager", очень полезный, формирует в голове продуктовый подход к разработке, рекомендую тем, кто решил двигаться в сторону продуктового менеджмента.

Экзамен был достаточно интересный, хотя хотелось-бы потруднее. Все модули были сделаны достаточно понятно и было достаточно практики.

Из замечаний, хотелось бы больше практики по визуализации и примеров после выполнения (что-то вроде 'идеального решения').

Если обобщить, то курс очень хороший, и я бы поставил 9-ку. А если исправят всё недочёты то и 10-ку можно.

И отдельный плюс, за работу поддержки и учителей. Своевременные ответы на вопросы, это всегда приятно.

Начинал проходить курсы по анализу данных на coursera. После чего узнал о SkillFactory, поэтому я могу сравнить.

В SkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике. Так же есть чат в Slack, и через этот чат осуществляется поддержка, поддержка круглосуточная.

В общем пройдя более половины курса по анализу данных, могу сказать что с удовольствием продолжу обучение и буду рекомендовать SkillFactory своим друзьям.

Довольно хороший курс — дает набор инструментов, с которыми уже можно работать и понимать что происходит. К прохождению курса рекомендую также знать синтаксис и базовые задачи по питону. При прохождении курса даются основы для выполнения ДЗ, а для лучшего результата — Вам предстоит почитать более подробно работу функций и материала, освещенного в лекциях. Самое главное, что материал подается последовательно, а ноутбуки к ДЗ необходимо дорабатывать и получать опыт.



вконтакте

В целом и качество курса, и организация обучения понравились. Спасибо всем, и преподавателям, и менеджерам организовавшим обучение.

Изучение Python для анализа данных начинал с курсов на Codecademy, обучение на английском языке вызывало множество трудностей с пониманием поставленной задачи, темпы изучения стали крайне низкими, решил изучить русскоязычные ресурсы и остановился на программе от SkillFactory 'Python для Анализа данных". Материал изложен достаточно кратко, без лишней воды. Большое количество интересных практических заданий, добавляют интерес и помогают осваиваться в программировании. На все вопросы, которые возникли в процессе обучения, оперативно отвечали ребята в Slack. Обучение в SkillFactory - это правильное решение ????

Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.

Курс было пройти не просто, но он очень полезен и действительно дает прорыв в работе с данными. Еще очень многому нужно учиться, но курс однозначно стоит своих денег. Желающим работать с данными однозначно рекомендую. Но если уровень совсем нулевой, будет не просто. Нужно иметь хотя бы минимальные представления о типах данных, переменных, хотя бы почитать про простейшие запросы в SQL. Но это очень увлекательно. Всем желаю успехов! Спасибо создателям курса и всей команде skillfactory.ru. Ребята отвечают в slack, помогают с затруднениями, поэтому, если вы будете стараться и работать, у вас все обязательно получится. У меня же получилось ;)

По-разному было :) НО обучение на курсе мне здорово помогло и с трудоустройством и с новыми задачами на новом месте работы. Спасибо!

Крутой курс. Мой бэкграунд к началу курса ограничивался программированием в ВУЗе, который я закончил более 10 лет назад. Тем не менее, структура курса и метод донесения материала позволили мне делать приличные и сложные вещи на Python уже через 2-3 месяца после начала курса.

Я работаю веб-аналитиком и специализируюсь в проектах E-Commerce. Нередко я чувствовал, что набора стандартных средств: Google Analytics, Яндекс.Метрика, Google Data Studio и пр. - уже мне не хватает.

Нужно получать сырые данные с использованием API из сервисов Яндекса и Google, проводить разные виды статистических анализов, строить собственные модели атрибуции, не ограничиваясь стандартным набором сервисов.

Также передо мной стоят некоторые специфические задачи отчетности и постоянного контроля, например, анализ множества разных xml документов. Теперь я знаю производительный и экономичный инструмент, как решать такие задачи :)

Количество модулей, которые были не очень понятны, было минимальным.

Некоторые задачи были по сложности просто огонь, но поломать голову было над ними интересно!

С коммуникацией и помощью тоже было всё круто. Ребята из SkillFactory быстро и дружелюбно помогали, если что-то не получалось :)

Большое спасибо авторам и разработчикам курса!

Мне хочется сказать большое спасибо авторам этого куса и организаторам обучения. Это был мой первый онлайн курс в жизни. Я давно работаю в сфере IT, знакома с анализом данных с помощью SQL, Excel, имею представление об OLAP. Очень любопытно было познакомиться с новым инструментом. Курс оказался именно тем, чего хотелось. Для меня все было новым. Несмотря на наличие опыта программирования на разных языках, мне было нелегко. На решение некоторых задач уходили часы! Очень хорошо, что сложность заданий нарастает постепенно. И то, что кураторы в ответ на вопрос стараются именно не дать тебе готовое решение, а объяснить его ход, натолкнуть на правильные мысли - это очень здорово! И, конечно, поражает терпение, с которым они проверяют код, указывают на ошибки, подробно объясняют непонятные моменты. Мне понравилась широта охвата материала. Я узнала и попробовала делать руками такие вещи, которые казались просто нереальными, например, сбор и анализ данных, публикуемых на сайтах, и построение наглядных и необыкновенно красивых графиков. Каждый блок для меня оканчивался удивлением, что я такое могу! Ну и, конечно, поразила мощь Python как инструмента. Ощущение, что это как раз и есть тот самый космический корабль, который бороздит просторы Вселенной... Я понимаю, что мои знания - это крохотная частичка верхушки айсберга. Но я очень надеюсь, что смогу найти им применение, углублять и развивать навыки, получать опыт в этой области. Большое спасибо, что распахнули передо мной окно в огромный новый мир! Из недостатков могу отметить, разве что, некоторые подсказки к заданиям в части В показались мне непонятными, не облегчающими решение задачи. Но это субъективно. Ну и мне не очень понравился Jupiter Notebook как инструмент для разработки, потому что в нем нет подсказок с методами библиотек и их параметрами, нет отладчика. Но тут уж можно выбрать то, что по душе, на реальном проекте. Очень понравилось большое количество полезных ссылок на сторонние ресурсы. Еще раз большое спасибо! Не думаю, что мой отзыв будет способствовать улучшению курса, потому что мне он показался почти идеальным. И отдельное спасибо за экзамен. Это был прекрасный квест, от которого невозможно было оторваться!

Понравилось, что много задач. Иногда приходилось подумать, чтобы их решить. Теория хорошо объяснена и много ссылок на дополнительные ресурсы.

Замечательно подобрано соотношение материала и практики, специалисты курса всегда готовы прийти на помощь, вебинары проводятся в доступной форме. На протяжении всего прохождения ты чувствуешь поддержку грамотных специалистов. Рекомендую данный курс всем кто хочет погрузится в аналитику с помощью Python!

Самообучение с нуля - это не моё, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания.

Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и всё также получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился - это не значит, что ты не сможешь закончить обучение. Абсолютному новичку в сфере, по моему мнению, будет сложновато и потребуется больше времени на доп самообразование, но если есть общее понимание как всё устроено в сфере, то сложностей будет минимальное количество при прохождении курса. В целом преподаватели радуют. Единственное замечание - стараться подбирать преподавателей и менторов, которые максимально заряжены обучать других людей. Так как преподавательская деятельность очень тяжёлая, не от всех ощущаешь энергию, которая должна заряжать и мотивировать. Но это моё личное, субъективное мнение, моей внутренней мотивации лично мне хватает.

вконтакте

Несколько раз пытался начинать самостоятельно обучаться, но каждый раз останавливался, если что-то не мог понять, а гугление ни к чему не приводило. Поэтому в очередной раз решив еще раз начать все сначала, поставил себе задачу обучаться не самостоятельно, а с помощью какой-либо четкой программы и наставников. Все, с кем успел "столкнуться" объясняют доходчиво, помогают постоянно, если возникают вопросы.

вконтакте

После курса я буду искать работу как Full-stack web developer. Есть некоторые планы на несколько фирм не только в Польше, но и в других странах Европы, ну и мечтаю переехать в Америку и там жить и работать. Курсы я нашёл по рекламе в группе в Инстаграм. Сначала сомневался, т.к. был негативный опыт в другой онлайн-школе. Но сейчас я доволен, курсы проходят отлично. Плюс очень важный момент - очень много людей, с которыми есть общие интересы. Сейчас в свободное время, уже после 3 месяцев курсов я брал несколько заказов на фрилансе. Простенькие landing page. Как раз то, что надо, чтобы «набить скил».

вконтакте

Если в полной мере включиться в образовательный процесс, то это довольно интенсивное приключение на полгода, расширяющее кругозор вне зависимости от того, чем вы раньше занимались. Просто потому что каждый преподаватель, а их немало, привносит свой взгляд на то, с чем он соприкасается по работе и это интересный взгляд. При этом, где-то (достаточно часто) это и самообразование, после первоначального толчка, который получаешь на курсе. В общем в такой учебе бывает непросто, но оно того стоит, чтоб попробовать. Спасибо всему коллективу SkillFactory за интересно и с пользой проведенное время!

В общем и целом мне очень понравилось. Качественная подача материала. На мой взгляд, практически всегда получалось просто рассказывать о сложных вещах! Спасибо!

Я занимаюсь вопросами экономики в производственной компании и скорость доступа к информации и ее качество - это самые важные критерии для принятия правильных и своевременных решений. Наша ИТ система постоянно развивается и для того, чтобы использовать ее на максимум было необходимо изучить последние достижения и понять как можно их интегрировать в деятельность компании. На курсе эту информацию мне дали в очень интересной и доступной форме! Эксперты-практики сразу расставляли точки над и, что позволило не повторить чьих-то ошибок. Живо, харизматично и увлечённо делились с нами своими знаниями и опытом. Очень удобен формат он-Лайн и возможность 1 раз в 2 недели получить личную консультацию по проекту, которым ты занимаешься. Мне понравились абсолютно все преподаватели, очень рекомендую посетить всем, кто ищет ответ на вопрос «а что это» и «как» - все ответы вы найдёте!

Хочу тоже оставить отзыв на курс здесь. Я уже все свои постоянные отчёты по работе сделала на pandas, и тем самым освободила примерно 80% времени . Чем теперь буду заниматься на работе, когда обучение закончилось , пока не знаю. Надо ещё записаться на какой-нибудь курс.

вконтакте

Я сейчас прохожу обучение по Data Science на skillfactory.ru, здесь опытные теоретики и профессионалы дают качественные знания. Сегодня, в не самое простое время для всего мира, необходимо всем нам сохранять спокойствие, проявлять терпение и не падать духом. Использование цифровых инструментов поможет нам легче пережить эту вынужденную изоляцию.

По итогам курса BigData MBA получила ответы на многие вопросы: как планировать и исполнять проекты с использованием технологий big data, состав и роли проектной команды, какие алгоритмы, методы, технологии и программные средства используются в проектах, в том числе open source. В ходе курса рассмотрено много практических примеров применения технологий big data, искусственного интеллекта и машинного обучения в мире и в России в самых разных отраслях от практиков как со стороны бизнеса, так и консультантов, разработчиков. Понравился сильный и разнообразный преподавательский состав и работа службы поддержки. В рамках курса выполнена дипломная работа по реализации реальной бизнес-задачи в финансовом секторе. Спасибо организаторам и преподавателям курса!