Онлайн | Без опыта | 14 месяцев

Профессия Data Scientist в медицине

Научитесь анализировать медицинские данные и выйдите на новый уровень карьеры
[+]
Проекты на реальных медицинских данных
[+]
Гибкое расписание: учитесь без отрыва от работы
[+]
Стажировка в компании «Моторика»
— 5 курсов про заботу о себе в подарок: по английскому, soft skills, нейросетям, тайм- и стресс-менеджменту
— скидку до 55% на все программы
Забирайте:
Начните с понятного — с курсов, где бережно обучают IT
Весна — время для себя и новой профессии

Курс разработан на основе совместной программы Skillfactory и Сеченовского университета «Data Science в медицине»

№1
в рейтинге российских вузов RAEX по направлению подготовки «медицина и здравоохранение»
Сеченовский университет — ведущий национальный центр подготовки и повышения квалификации медиков

Плавный переход из медицины в Data Science

Получите универсальные знания в науке о данных, которые сможете применять в медицинской сфере
Проанализируете КТ-снимки и сделаете модель, предсказывающую течение COVID-19, чтобы подобрать корректное лечение
02

Computer Vision

Выберите направление для проекта
Обучите модель анализировать тональность отзывов о больницах, классифицировать жалобы пациентов и генерировать рекомендации по улучшению сервиса.
01

Natural Language Processing

3 карьерных трека

Попробуете на практике три направления Data Science: Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing. И выберете наиболее интересное

Участие в соревнованиях Kaggle

Получите еще больше практики и примете участие в соревнованиях на самой большой платформе по анализу данных, машинному обучению и искусственному интеллекту

Занятия без отрыва от работы

Учитесь 10 часов в неделю: 2 по будням или 5 по выходным. Доступ к материалам курса остается навсегда

Кейсы на реальных медицинских данных

Добавите в портфолио проекты, в которых будете анализировать медицинские данные пациентов и строить прогнозные модели. Это выгодно выделит вас среди других дата-сайентистов

Консультации с менторами

Опытные дата-сайентисты будут поддерживать вас на протяжении всего обучения, помогут разобраться в сложных вопросах и задачах

Помощь с трудоустройством

Пройдете интенсив и курс от Центра карьеры, где специалисты помогут грамотно упаковать ваш опыт и найти новую работу
Преимущества программы

Чем занимается Data Scientist

оптимизируют процессы за счет эффективного хранения и визуализации данных
выявляют закономерности, строят прогнозы и ставят точные диагнозы пациентам
сокращают издержки и ускоряют производство лекарств
Data Science в медицине используют для анализа и обработки большого количества данных, например, из историй болезней, анализов крови, генетических трекеров. Все это, чтобы помочь врачам поставить точный диагноз
Дата-сайентисты:

Эта программа подойдет

Медикам, биологам и фармацевтам

Выпускникам медицинских вузов

Новичкам

Тем, кто хочет применять анализ данных в текущей работе или собственных проектах
Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине
Тем, кто хочет получить знания и опыт в Data Science для работы в медицинской сфере

Эти компании прямо сейчас ищут специалистов

Данные с сайта hh.ru
ФГБУ НМИЦ эндокринологии Минздрава России
Клинический биоинформатик
Должность:
Лаборатория геномной инженерии МФТИ
200 000 ₽
Зарплата:
120 000 ₽
Зарплата:
Врач — лабораторный генетик
Должность:
Systems Biology Ireland
Исследователь в области биоинформатики
Должность:
42 000 €
Зарплата:
200 000 ₽ — средняя
зарплата в профессии
Развивайте свои навыки и увеличивайте доход
от 80 000 ₽
Младший специалист
от 150 000 ₽
Cпециалист
от 300 000 ₽
Старший специалист
от 450 000 ₽
Руководитель
Это совместная программа
Skillfactory и Skillbox
Мы объединили опыт двух онлайн-школ: сильную теорию, продуманную практику и поддержку на каждом этапе.
Курс проходит на двух платформах, чтобы вы получили все лучшее от обеих команд.
«Моторика»

Пройдете стажировку от компании-партнера

В рамках стажировки вы усовершенствуете прототип протеза руки на базе оптических датчиков. Это отличная возможность применить полученные знания на практике и добавить проект в портфолио
Российский разработчик и производитель роботизированных функциональных тяговых
и бионических протезов рук для детей и взрослых

Курс от экспертов в области Data Science

Эмиль Магеррамов

Ведущий автор разделов ML и DS
Руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD

Создает сервисы и модели машинного обучения, которые помогают химикам быстрее выпускать лекарства

Михаил Баранов

Автор раздела курса
Эксперт по Data Science
Компетенции: машинное обучение, большие данные, Python

Маргарита Бурова

Ведущий автор раздела MATH&ML
Эксперт по Data Science
Компетенции: Python, машинное обучение, статистика, анализ данных

Александр Рыжков

Автор раздела про Kaggle
Руководитель команды LightAutoML
Kaggle Grandmaster
Компетенции: ML/DS, Python, математика, статистика, Kaggle

Екатерина Трофимова

Автор модулей по EDA
Исследователь лаборатории методов анализа больших данных, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
Компетенции: Python, PyTorch, CV, GNN

Мария Жарова

Data Scientist в Wildberries

Владимир Горюнов

Антон Киселев

Ведущий автор раздела «Введение в DS»
Head of Marketing Analytics, Playrix
Эксперт по данным с опытом 15+ лет
Компетенции: Data Science
Ментор Skillfactory на курсах по Data Science, Data Engineering и fullstack-разработке на Python

Леонид Саночкин

Ментор по NLP

Андрей Рысистов

Автор модулей по Python и ML
Эксперт DS, преподаватель Skillfactory, автор курсов, автор и соавтор нескольких научных исследований и работ.
Сфера интересов — искусственный интеллект в авиационных технических системах

Елена Мартынова

Научный сотрудник AIRI
10+ лет занимается исследованиями в области NLP
Ментор Skillfactory
Компетенции: BI, SQL, Python, аналитика
Ментор
Ментор
Ментор
Ментор

Алек Леков

Senior ML Engineer, МТС
Основные компетенции — временные ряды, Deep Learning и нейронные сети.
Занимается консалтингом в сфере AI
КУРАТОР КУРСА

Как построено обучение

Программа курса составлена вместе с опытными дата-сайентистами — они прошли путь от новичка до старшего специалиста и знают, какие навыки нужны нанимающим компаниям.

13 месяцев 3 проекта в портфолио
  • Введение в Data Science

    • Модуль 1
    • 190 часов

    В этом модуле узнаете:

    • С чего начинается работа с данными
    • Что такое Python
    • Что такое переменные и типы данных, условия и циклы
    • Что такое алгоритмы и структуры данных, функции
    • Как работают коллекции в Python
    • Как читать файлы в Python и командной строке
    • Как работает библиотека Pandas
    • Как получить данные с помощью API
    • Что такое базы данных
    • Как работает язык запросов SQL
    • Что такое Power BI
    • Что такое Data Preparation
    • Что такое разведочный анализ данных, его разновидности
    • Что такое машинное обучение
    • Что такое линейные модели и нейронные сети
    • Что такое маркетинговая и продуктовая аналитика
    • Что такое Deployment
    • Что такое мониторинг моделей
    В финале вас ждет итоговая работа.
  • Основы статистики и теории вероятностей для Data Science

    • Модуль 2
    • 50 часов

    В этом модуле узнаете:

    • Что такое теория вероятностей
    • Что такое случайные события и случайная величина
    • Как работают непрерывные распределения и какие у них бывают виды
    • Как составлять и проводить статистические тесты
  • Основы математики для Data Science

    • Модуль 3
    • 70 часов

    В этом модуле узнаете:

    • Что такое базовые математические объекты и SymPy, дроби и преобразования
    • Что такое необходимые функции и некоторые дополнительные объекты
    • Как работают функции одной переменной, их свойства и графики
    • Что такое интерполяция и полиномы
    • Что такое аппроксимация и преобразования функций
    • Как работают функции нескольких переменных, их свойства и графики
    • Что такое частные производные функции нескольких переменных
    • Что такое векторы и матрицы, градиент
    • Что такое линейная регрессия и системы линейных уравнений
    • Что такое задача аппроксимации как матричное уравнение
  • Machine Learning Junior

    • Модуль 4
    • 190 часов

    В этом модуле узнаете:

    • Какие задачи решает машинное обучение
    • Какие есть термины в машинном обучении
    • Как выгружать данные с помощью SQL
    • Что такое линейная регрессия
    • Что такое регуляризация линейной регрессии
    • Что такое метрическая классификация и метод ближайших соседей
    • Как работает библиотека Numpy
    • Что такое логистическая регрессия и метод опорных векторов
    • Что такое деревья решений и случайный лес
    • Как очистить данные
    • Что такое кластеризация и какие у нее методы
    • Что такое несбалансированные выборки
    • Что такое нейрон и нейронная сеть
    • Как работают основы анализа текстов
    • Как создать инфраструктуру для моделей машинного обучения
    В финале вас ждет итоговая работа.
  • Machine Learning Advanced

    • Модуль 5
    • 40 часов

    В этом модуле узнаете:

    • Что такое Auto ML
    • Что такое Computer Vision
    • Как связаны нейронные сети и Computer Vision
    • Как связаны нейронные сети и NLP
    • Что такое рекомендательные системы
    • Что такое коллаборативная фильтрация
    • Как провести бизнес-оценку рекомендательных систем
    • Какие продвинутые инструменты есть у ML-инженера
    • Что такое временные ряды
    • Как прогнозировать временные ряды с помощью других методов
    • Бонус: мониторинг качества
  • Deep Learning

    • Модуль 6
    • 50 часов

    В этом модуле узнаете:

    • Что такое нейронные сети
    • Какие бывают инструменты для глубокого обучения
    • Что такое сверточные нейронные сети
    • Что такое задача оптимизации
    • Что такое Natural Language Processing
    • Что такое сегментация и детекция
    • Что такое Reinforcement Learning
    • Что такое продвинутые нейросети
  • Обработка естественного языка (NLP) в медицине

    • Модуль 7
    • 72 часа

    В этом модуле узнаете:

    • Каковы задачи NLP в бизнесе и в медицине
    • Что такое векторизация текстовых данных
    • Что такое предобработка текстовых данных и feature engineering
    • Что такое рекуррентные нейронные сети
    • Какие бывают инструменты для решения задач NLP
    • Какова задача классификации в медицине
    • Каковы прикладные задачи NLP в медицине
    В финале вас ждет итоговая работа.
  • Компьютерное зрение (CV) для обработки медицинских изображений

    • Модуль 8
    • 72 часа

    В этом модуле узнаете:

    • Каковы задачи CV в бизнесе и медицине
    • Как работать с изображениями: предобработка, трансформация, сбор
    • Как используют архитектуру глубокого обучения для анализа медицинских изображений
    • Какие есть инструменты для решения задач CV
    В финале вас ждет итоговая работа.
  • Итоговая аттестация

    • Модуль 9
    • 16 часов

    Вас ждет итоговая практическая работа и итоговое тестирование.

Получить подробную программу обучения

Как проходит
обучение

В среднем оно занимает 10 часов в неделю: это 2 часа учебы в день по будням или 5 часов — по выходным. Доступ к материалам курса остается навсегда

  • Формат

    • Теория на понятном языке и много практики внутри единой онлайн- платформы
    • Записанные лекции и задания для самостоятельной работы
    • Разбор сложных тем на вебинарах с менторами
    • Тренажеры с десятками заданий в каждом модуле программы
  • Обратная связь

    • Менторы и координаторы поддержат и ответят на вопросы
    • Менторы — опытные дата-сайентисты. Помогут разобраться в темах и проверят домашние задания.
    • Координаторы — команда заботы о студентах. Решат организационные вопросы, поддержат и помогут пройти обучение до конца.
  • IT-сообщество

    • На курсе у вас появятся связи, полезные для продвижения в сфере
    • Общий чат курса, чтобы общаться с другими студентами
    • Чат с ментором, чтобы прояснить непонятные темы и задания
    • Мероприятия и стажировки с партнерами, чтобы наработать опыт и показать свои скиллы работодателям
  • Центр карьеры

    • Поможем построить новую карьеру и будем с вами до самого оффера
    • Соберем сильное резюме и расскажем, где искать вакансии
    • Сформируем карьерный трек и подготовим к поиску работы
    • Потренируем проходить собеседования
    • Научим искать работу за рубежом
Python
Pandas
SQL
Matplotlib
Linux
Plotly
NumPy
Seaborn
Знаю, как с помощью Data Science решать задачи в прикладной медицине и биологии
Работаю с данными в Python и основными библиотеками
Умею выгружать, очищать, анализировать, визуализировать данные
Владею нужными для работы алгоритмами машинного обучения
Александр Иванов
Data Scientist
в медицинской сфере
Инструменты:

Новые пункты в резюме после обучения

Для самостоятельных студентов
9 проектов в портфолио
9 проектов в портфолио
9 проектов в портфолио
Стажировка от компании-партнера
Стажировка от компании-партнера
Стажировка от компании-партнера
Модуль продвинутой математики для Data Science
Модуль продвинутой математики для Data Science
Модуль продвинутой математики для Data Science
Карьерный курс и поддержка
Карьерный курс и поддержка
Карьерный курс и поддержка
Консультации с экспертом в Data Science
12 консультаций с экспертом в Data Science
48 консультаций с экспертом в Data Science
Тестовое техническое собеседование
Тестовое техническое собеседование
Тестовое техническое собеседование
Карьерная консультация
Карьерная консультация
Карьерная консультация
Ревью резюме
Ревью резюме
Ревью резюме
Мини-курс «Английский для IT»
Мини-курс «Английский для IT»
Мини-курс «Английский для IT»
Реализация личного/рабочего проекта с экспертом
Реализация личного/рабочего проекта с экспертом
Реализация личного/рабочего проекта с экспертом
Для тех, кому важна поддержка
Для тех, кто хочет получить максимум навыков
Базовый
6790 ₽/мес.
9390 ₽/мес.
19 890 ₽/мес.
11 317 ₽/мес.
15 650 ₽/ мес.
33 150 ₽/ мес.
Персональный
Персональный +
-40%
-40%
-40%

Тарифы
обучения

Осталось 10 мест
Акция действует при записи на ближайший поток
Для самостоятельных студентов
Доступ к материалам навсегда
Доступ к материалам навсегда
Доступ к материалам навсегда
Библиотека материалов Skillfactory
Библиотека материалов Skillfactory
Библиотека материалов Skillfactory
Сертификат Skillfactory, Skillbox и диплом о проф. переподготовке
Сертификат Skillfactory, Skillbox и диплом о проф. переподготовке
Сертификат Skillfactory, Skillbox и диплом о проф. переподготовке
3 проекта в портфолио
3 проекта в портфолио
3 проекта в портфолио
Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
Поддержка ЦРК
Поддержка ЦРК
Презентация итоговых проектов
Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
Основы статистики и теории вероятностей Advanced
Презентация итоговых проектов
Презентация итоговых проектов
AI-помощники для IT-специалистов: Chat GPT и аналоги
Основы статистики и теории вероятностей Advanced
Основы статистики и теории вероятностей Advanced
Консультации с экспертом по Data Science
AI-помощники для IT-специалистов: Chat GPT и аналоги
AI-помощники для IT-специалистов: Chat GPT и аналоги
Бонусные курсы на платформе Skillfactory
10 консультаций с экспертом по Data Science
Для тех, кому важна поддержка
Для тех, кто хочет получить максимум навыков
Базовый
6790 ₽/мес.
9390 ₽/мес.
19 890 ₽/мес.
11 317 ₽/мес.
15 650 ₽/ мес.
33 150 ₽/ мес.
Персональный
Персональный +
-40%
-40%
-40%
Поддержка ЦРК
Бонусные курсы:
Поддержка центра карьеры после выхода на работу
Бонусные курсы на платформе Skillfactory
Поддержка центра карьеры после выхода на работу
Бонусные курсы на платформе Skillfactory
20 консультаций с экспертом по Data Science
Поддержка центра карьеры после выхода на работу
Если выбран соответсвующий тариф
Мини-курс «Английский для IT»
Курс SQL Pro, курс Soft Skills
Мини-курс «Английский для IT»
Курс SQL Pro, курс Soft Skills
Если выбран соответсвующий тариф
Сопровождение адаптации и испытательного срока
Сопровождение адаптации и испытательного срока
Если выбран соответсвующий тариф
Мини-курс «Английский для IT»
Курс SQL Pro, курс Soft Skills
Сопровождение адаптации и испытательного срока
в рассрочку на 36 месяцев
в рассрочку на 36 месяцев
в рассрочку на 36 месяцев
Бонусные курсы:
Бонусные курсы:
Вид выдаваемого документа зависит от выбранной образовательной программы

Официальные документы

Мы обучаем по государственной бессрочной лицензии на образовательную деятельность №Л035−1 298−77/180 625 от 15.12.2020 г. и в конце курса выдаем документы, которые понадобятся при собеседовании

Диплом

Получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца

Сертификат

Можем перевести на английский и добавить рекомендацию куратора
Сертификат о прохождении курса «Профессия Python-Разработчик»

Skillfactory — обучаем работе в IT с 2016 года

Школа с фокусом на практику
Skillfactory — онлайн-школа IT-профессий. Специализируемся на программировании, Data Science, аналитике данных. Мы — резидент «Сколково» и участник проекта «Цифровые профессии».

Главное отличие нашей школы — глубокое погружение студентов в реальные задачи уже во время обучения. Для этого мы с компаниями-партнерами запустили ФЭКТОРИ, в рамках которого студенты решают бизнес-кейсы. И сразу после курса могут устроиться на работу
онлайн-школа Skillfactory лидер в сфере курсов по Data Science

Высокие рейтинги школы на независимых площадках

98% студентов оставляют положительные отзывы о школе и качестве обучения на независимых интернет-площадках
4,8
298 отзывов
4,6
172 отзыва
4,6
432 отзыва
78%
235 отзывов
Получите консультацию
по карьере в IT
Если вы не можете определиться с направлением в IT или хотите узнать больше о перспективах — оставьте заявку.

Наш специалист поможет выбрать оптимальную программу с учетом ваших навыков и интересов

Часто задаваемые вопросы

8-800 301 56 88, +7 958 577-04-17
info@skillfactory.ru
Skillfactory, 2025
ООО "СКИЛФЭКТОРИ"
ОГРН 1197746648813
ИНН 9702009530 119049,
город Москва, вн. тер. г. Муниципальный округ Якиманка, пр-т Ленинский, дом 6, строение 20, этаж 3, комната 21
Банки-партнеры:

Тинькофф. Лицензия ЦБ РФ №2673 от 24.03.15

ОТП банк. Лицензия ЦБ РФ №2766 от 27.11.14

Сбербанк. Лицензия ЦБ РФ №1481 от 11.05.15

МТС Банк. Лицензия ЦБ РФ №2268 от 17.12.14
ООО "СКИЛФЭКТОРИ" осуществляет деятельность по разработке ПО «Skillfactory CS» и использует ПО в процессе оказания услуг. Согласно Приказу Минцифры от 08.10.22, вид деятельности (код): 16.01. ПО «Skillfactory CS» — инновационная платформа для создания высокоэффективных курсов и поддержания вовлеченности пользователей. Внесена в Реестр программ для ЭВМ, регистрационный № 2 023 684 206 от 14.11.2023