Профессия

Аналитик Данных

· Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
· 14 самостоятельных проектов с персональной обратной связью
· 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
· Личный координатор для решения любых вопросов
· Небольшие учебные группы — до 20 студентов
· Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
Ваш прямой путь в анализ данных с нуля:
верните себе интерес к перспективной работе!
12 : 10 : 44 : 16
40%
скидка
дней
часов
минут
секунд
Длительность
10 месяцев
Формат
онлайн
Старт
cкоро
Партнер курса
Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых отраслях: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте, автоматизации производства.
Пора становиться профессионалом, которого ждут работодатели!
Пора становиться профессионалом, которого ждут работодатели!

Для кого эта программа:

Новичок
Ваш опыт работы максимально далек от аналитики. Хотите узнать что-то новое и интересное, окунуться в компьютерную среду, и получить востребованную специальность с нуля. Станьте аналитиком с нуля. Вам не потребуется знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
Работаете в сфере IT или в банке
В вашей текущей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите профессионально расти, получив сильную базу и практику в новой области. Вы пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Опыт работы с данными позволит вам быстрее сориентироваться в программе, пройти переподготовку и использовать ресурсы Центра карьеры для быстрого развития карьеры.
Аналитик
Уже работаете аналитиком или являетесь клиентом для аналитиков. Вы хотите поднять свой уровень компетенций и расширить инструментарий для текущей работы.
На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы.
Отдыхайте и продолжайте двигаться к своей мечте
Учитесь с удовольствием в летнем формате SkillFactory:
Тратьте на учебу 4 часа в неделю, не пропускайте лучшие события лета
4
Ставьте обучение на паузу, если нужно, путешествуйте
Открывайте новые модули без сдачи заданий, не останавливайтесь
2
3
Двигайте дедлайны по домашкам, не беспокойтесь о сроках и «хвостах»
→ Не откладывайте обучение новой профессии еще на год
1
Аналитики нужны во всех сферах экономики: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Грамотный анализ данных нужен всем компаниям вне зависимости от индустрии: сервис, ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина, производство.

При этом спрос на специалистов значительно превышает предложение. Это значит, что сейчас самое время начать свой путь обучения аналитике данных и получить востребованную специальность Data Analyst
Инженерная школа с рейтингом
4,7
по отзывам студентов
SkillFactory — узкоспециализированная школа: мы учим Data Science, аналитике данных и программированию.
Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать наши курсы.
8,82
В среднем студенты оценивают качество наших учебных материалов на 8,82 балла
9,1
Наши выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла.
4,7
4,6
4,5
4,6
79
%
Сравнятор
Гибкий формат обучения для тех, кто работает
Наши курсы ориентированы на то, чтобы вы занимались без отрыва от работы и выделяли необходимое для учебы время в соответствии с вашим графиком
Чтобы обучение проходило максимально эффективно, мы чередуем форматы обучения: тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы, хакатоны и сквозные проекты.
Программы курсов создают эксперты с опытом от 5 лет. Студентам помогают опытные менторы-практики из IT-индустрии: дают подробную обратную связь, отвечают на вопросы.
С курсом для новичков справляются все студенты вне зависимости от возраста и предыдущего опыта — главное следовать программе обучения.

Как происходит обучение

Вы новичок с любым бэкграундом
Учитесь у нас
с преподавателями-практиками
С нашим Центром карьеры готовитесь к трудоустройству
Выходите на рынок и меняете мир

Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно

Видеоуроки
Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовую выжимку из урока и приступаете к практике, не тратя много часов на просмотр онлайн-митапа.
Тексты
Конспекты есть по любой теме. С ними легко вспомнить теорию и гораздо удобнее делать домашнее задание.
Тренажеры
Помогают закрепить теорию практикой, отработать навыки до автоматизма. Здорово, когда можно смоделировать ситуации на любой случай.
Тесты
Куда без тестов? Они просто необходимы, если хотите проверить себя на усвоение новой информации и подсветить пробелы в знаниях.
Онлайн-митапы
Еще один формат для отработки навыков, но в режиме real time. Пишите код в прямом эфире и тут же ловите обратную связь от ментора. Задавайте вопросы, делитесь решениями и получайте ценный фидбэк!
10 аналитических задач
SQL-запросы
4 самостоятельных проекта разной сложности
48 бизнес-задач
Основы математической статистики
Google-таблицы
Отчеты в Power BI
Математическая статистика
Построение отчетов в BI-системы
Сквозной курс
Встроенные тренажёры
Поддержка

Как устроен курс

Сообщество в Slack с менторами и студентами
Отслеживание прогресса и мотивации с куратором
Техническая поддержка по учебной платформе
Подготовка к трудоустройству с Центром карьеры
Python для анализа данных
Опыт работы и погружение в практику
В зависимости от выбора курса наших студентов ждет:
Рекомендация лучших студентов работодателям из нашей базы
студентов, которые проработали свое резюме в карьерном центре, получили приглашение на собеседование
81%
Взаимодействие с участниками разных направлений, которое способствует развитию soft skills.
• Включаем в курсы задачи и вопросы из реальных собеседований
• Проводим онлайн-тренировки технических собеседований
• Помогаем составить резюме
Во время обучения студенты решают настоящие практические задачи и тренируются на настоящих кейсах.
Определенные направления подготовки дают возможность получить реальный стаж и опыт
Студенты отрабатывают навыки на практике и могут пообщаться с потенциальными работодателями.
Скидка 50%
при оплате всего курса сразу
Скидка 50
зарплата аналитика middle уровня с опытом работы 1-2 года
130 000 ₽
23 655
вакансий аналитика на сайте HH
67%
специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
*по данным последних исследований

Как устроена учеба

За 10 месяцев дистанционного обучения по 7 часов в неделю вы изучите основы анализа данных, отработаете на практике самые востребованные аналитические навыки и соберете портфолио проектов.
Сначала немного теории — чтобы структурировать знания. Примеры тем:
Поведенческая аналитика. Настройка счетчиков веб- и мобильной аналитики. Проведение когортного и RFM-анализа. Верификация данных и интерпретация результатов. Создание отчетов и дашбордов.

Уроки

Затем много практики — в виде решения кейсов из разных индустрий. Например:
Вы — аналитик крупного онлайн-магазина музыкальных инструментов. Ваша компания собирает информацию об оформленных заказах (транзакциях) с помощью отслеживания электронной коммерции в Google Analytics. Нужно рассчитать количество отмененных заказов и потерянную из-за этого сумму выручки.

Кейсы

Инструменты аналитика оптимально осваивать в формате тренажера. Например, SQL:
В первом модуле тренажера вы научитесь извлекать данные из таблицы, фильтровать строки, сортировать данные, ограничивать выбор, выявлять закономерности.

Тренажеры

Программа курса

Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.

После прохождения базовой части программы вам предстоит выбрать специализацию на одном из самых актуальных направлений работы аналитика: продукте или маркетинге.

3 недели, 7 ч/нед

Тренажер «Google Таблицы для анализа данных »

Владение таблицами – базовая компетенция аналитика. А решить сложные задачи, не изобретая велосипед — мастерство:

  • 6 модулей, нацеленных на продвинутых пользователей
  • Анализ данных и визуализация
  • 240 упражнений
  • Подборки внешних материалов
  • Возможность задать вопросы экспертам
3 недели, 7 ч/нед

Тренажер «Базы данных и SQL»

Согласно анализу, в 84% вакансий аналитиков с опытом от 1 до 3 лет требуется знания SQL:

  • 6 модулей, упорядоченных по сложности
  • 240 упражнений
  • Подборки внешних инструментов для дополнительной практики
  • Возможность задать вопросы по обучению экспертам
8 недель, 7 ч/нед

Тренажер «Python для анализа данных»

Скриптовый язык требуется в 83% вакансий для сотрудников с опытом от 1 до 3 лет. В ближайшее время владение Python станет блокирующим для роста в сфере:

  • 16 модулей, от введения в программирование до работы с API
  • 480 упражнений
  • Подборки внешних материалов
  • Возможность задать вопросы практикам
6 недель, 7 ч/нед

Курс «Статистика для аналитиков»

Математическая статистика — требование для кандидатов-аналитиков, на третьем месте по популярности:

  • 12 модулей, от базовых понятий теории вероятности до множественных регрессий
  • 400 упражнений
  • Возможность задать вопросы экспертам

Курс «Построение отчетов в BI системах»

Визуализация данных и сбор дашбордов — необходимое умение для аналитиков:

  • Установка и настройка Power BI
  • Подключение источников данных
  • Оформление результатов с помощью визуализации

Специализация на выбор

Вариант 1: Продуктовая аналитика
На продуктовой специализации вы разберетесь в основных метриках продукта, получите понимание, какие данные нужно собирать и где их хранить, научитесь структурировать информацию, строить графики, проверять гипотезы и получать ценные для бизнеса инсайты на основе аналитики данных.

  • Продуктовое мышление: 3 недели
  • Клиентская аналитика: 5 недель
  • А/В-тестирование: 6 недель
  • Data-driven культура: 2 недели
Вариант 2: Маркетинговая аналитика
На маркетинговой специализации вы научитесь настраивать сквозную аналитику, понимать взаимосвязи различных источников трафика, проводить когортный и RFM-анализ и составлять простые и понятные отчеты и дашборды, строить гипотезы, запускать статистически обоснованное А/В-тестирование и делать грамотные выводы с использованием математического аппарата.

  • Сегментирование и персонализация ЦА: 2 недели
  • Когортный и RFM-анализ: 2 недели
  • Работа с базами данных: 2 недели
  • Настройка сквозной аналитики: 2 недели
  • Внешние источники данных: 2 недели
  • Инструменты анализа данных: 2 недели
  • А/В-тесты — статистика и математика: 2 недели
  • А/В-тесты — проблемы при А/В-тестировании и их решение: 2 недели
Получите подробную программу и консультацию
МИНУС 13%
Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения.
Узнайте подробности у менеджера после оформления заявки.
По окончании курса выдается сертификат о подготовке установленного образца
По окончании курса выдается сертификат о подготовке установленного образца
По окончании дополнительной профессиональной программы выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
По окончании дополнительной профессиональной программы выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Школа SkillFactory ведет образовательную деятельность на основании государственной лицензии №041164
Школа SkillFactory ведет образовательную деятельность на основании государственной лицензии №041164
Жизнь на курсе
Как проходит обучение в школе данных SkillFactory
Уроки с упором на практику
Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
Помощь преподавателя и коллектива
Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.
Общаемся и помогаем друг другу в Slack
Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями проектных задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.
Делаем домашние задания
Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно заниматься и практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.

Жизнь на курсе

Как проходит обучение в школе данных SkillFactory
Центр карьеры:
Cделает ревью вашего резюме силами IT-рекрутеров с опытом в подборе дата саентистов
Организует консультацию с IT-рекрутером, который ответит на волнующие вопросы, связанные с карьерой, расскажет, как откликаться на вакансии, поможет настроиться на поиск работы, подготовит к собеседованиям
Отправит ваше резюме на должность аналитика по партнерской сети компаний

Как будет выглядеть ваше резюме после обучения (образец)

Иван Петров
Аналитик данных
120 000 ₽
Принимаю решения на основе data-driven подхода

Выстраиваю сквозную аналитику в компании с нуля

Автоматизирую обработку данных

Умею обрабатывать большой объём данных при помощи Python

Создаю инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты специалистам других отделов

Составляю рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе анализа данных

Создаю аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса

Разрабатываю аналитические дашборды с учётом специфики бизнеса

Рассчитываю эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей

Понимаю, что нужно проанализировать до и после запуска продукта или новой фичи

Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики

Провожу A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие

Измеряю эффективность каналов продвижения

Использую прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике

Преподаватели

Владислав Лукьянов
Руководитель аналитики Qlean
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес- и системная аналитика
Антон Долгачев
Руководитель направления
продуктовой аналитики
в МТС Банке
Сергей Веренцов
CTO, компания EORA
Ян Чарный
Product Analyst Team Lead
в OZON
Алексей Шаграев
Руководитель разработки в Яндекс
Жанна Азизова
Product Analytic
в Vkontakte
Кирилл Федянин
SendIt, HF labs,
AI researcher
Эмиль Магеррамов
Исполнительный директор EORA Data Lab
Елена Мартынова
Автор курса SQL-Pro
BI-разработчик в компании SmallData.
Опыт работы в крупнейших банках (Сбербанк и Альфа-Банк).
Владею SQL, Power BI и Qlik.
Владислав Лукьянов
Руководитель аналитики Qlean
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес- и системная аналитика
Антон Долгачев
Руководитель направления
продуктовой аналитики
в МТС Банке
Алексей Шаграев
Руководитель разработки в Яндекс
Сергей Веренцов
CTO, компания EORA
Ян Чарный
Product Analyst Team Lead
в OZON
Жанна Азизова
Product Analytic
в Vkontakte
Кирилл Федянин
SendIt, HF labs,
AI researcher
Эмиль Магеррамов
Исполнительный директор EORA Data Lab
Елена Мартынова
Автор курса SQL-Pro
BI-разработчик в компании SmallData.
Опыт работы в крупнейших банках (Сбербанк и Альфа-Банк).
Владею SQL, Power BI и Qlik.

Отзывы студентов