Курс «Сквозная аналитика»

Построй систему сквозной аналитики с нуля без программирования
Партнер курса
Веб-платформа "К50"
Онлайн
из любой точки мира
26 августа
дата старта
2,5 месяца
длительность обучения
Почему сквозная аналитика
Сквозная аналитика в наши дни жизненно необходима для развития бизнеса в условиях конкуренции. Экономия времени, автоматизация отчетов, систематизация данных - вот далеко не полный список всех преимуществ, которые она дает.

Итак, если вы хотите:
  • Полагаться на цифры, а не на интуицию
  • Понимать, из каких источников приходят клиенты
  • Сэкономить расходы на рекламу
  • Вкладывать только в эффективные рекламные каналы
  • Находить узкие места в цикле сделки с клиентом
То сквозная аналитика - это именно то, что вам нужно.

В курсе вы научитесь быстро подключать самые популярные источники данных:
Яндекс.Директ, Яндекс Метрика, Google Ads, Google Analytics, amoCRM, системы коллтреккинга.
По итогу курса вы построите собственную систему сквозной аналитики без применения программирования!

Наши эксперты и менторы буду сопровождать вас на всех стадиях обучения, оценивая прогресс и разрешая трудности. Минимум теории и обилие практики - и вот вы уже в одном шаге от оптимизации маркетинга и, соответственно, увеличения прибыли!
Как устроен курс
Курс состоит из 4 модулей. Вы получите доступ к теории, 50+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack.
Применяй знания на практике
Главная цель - решение бизнес-задачи.
Поэтому ваш ждет постоянная отработка как внутри курса, так и по завершении каждого модуля. А в финале - итоговая работа, которая будет проверена нашими экспертами.
Вебинары
Онлайн обучение не исключает живого общения и участия педагогов.

Во время курса вы сможете задать вопросы на живых вебинарах по окончании каждого модуля, а также посмотреть их в записи, чтобы лучше разобраться в темах.


Личный ментор и сообщество
Обучение в группе - это всегда отличный мотиватор. Вам захочется быть первым, не отставать от других.

Со старта программы вы становитесь частью живого сообщества в Slack. Вы сможете задавать вопросы другим студентам и команде поддержки SkillFactory. Обменивайтесь мнениями, сравнивайте дашборды, помогайте искать ошибки, делитесь бизнес-задачами.
Программа обучения
Постановка задачи и подготовка к внедрению сквозной аналитики
— 2 недели, 5 ч/нед
— Базовые понятия и чек-лист для внедрения системы сквозной аналитики
— Подборки внешних материалов
— Практические задания
Основы сквозной аналитики на Google таблицах
— 2 недели, 5 ч/нед
— Сквозная аналитика своими руками
— Подборки инструментов для дополнительной практики
— Практические задания
Сквозная аналитика на основе К50:BI
— 4 недели, 5 ч/нед
— Удобный инструмент для работы с данными и построения дашбордов
— Подборки внешних материалов
— Практическое задание - проект
Визуализация данных в Power BI
— 2 недели, 5 ч/нед
— Расширенные возможности визуализации данных
— Подборки внешних материалов
— Практическое задание-проект
Получить программу курса
Преподаватели
Павел Мрыкин
Евангелист К50
ex-Руководитель отдела автоматизации и аналитики в MediaGuru
автор telegram-канала @eWorker
Евгения Козлова
Руководитель клиентского отдела К50:BI
Александр Морин
Специалист по Power BI в Arrow Media
Отзывы о наших курсах
Спасибо за курс! Мне понравилось, что в ходе курса я решала практические задачи и могла в любой момент задать вопрос куратору.
У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста с кодом слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу модуля с помощью Python. Я прошла много онлайн-курсов, считаю, что тот формат, который выбрали создатели, наилучший.
Я получила от курса то, что хотела. Прокачалась в Pythone, научилась решать задачи в области аналитики
На курс я попал со знаниями школьного курса Турбо Паскаля, и энтузиазмом изучить основы Python. По итогам курса полученные знания я сразу смог применять в работе . Я не испытал дискомфорта при начале изучения Machine Learning. Курс классный, в нём очень много интересного. В качестве введения в язык программирования - идеален.
Как работать с таблицей, которая весит несколько десятков гигабайт? Ее нельзя открыть в excel. Это один из многих практических вопросов, на которые отвечает курс "Python для анализа данных" от SkillFactory. Причем я хотел курс, который систематизирует разрозненные знания по этому направлению и даст возможность их сразу применять на практике. Ожидания полностью оправдались - не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики. Все доступно, доходчиво, на примерах, с контролем полученных знаний на каждом этапе и живым общением с коллегами и наставником в Slack-e. Поэтому курс "Python для анализа данных" от SkillFactory - это однозначный musthave как для начинающих, так и для опытных специалистов, которые хотят расширить палитру своих возможностей в решении конкретных задач с использованием языка программирования Python. Спасибо за великолепный практический курс!
Благодаря курсу я научился использовать Python для своих задач. Мне понравилась хорошо проработанная структура. Информация подается доступно и интересно. Поддержка была на протяжении всего курса, всегда получал ответы на свои вопросы.
Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего. Если курс в рамках онлайн урока, то много "мусора" (вопросы от других участников, заминки и т.п.).
В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
Константин
Отличная программа и подборка практических задач. Те навыки, что получил, позволяют сразу применять их в своей работе и решать интересные практические задачи.
Забронируйте место на курсе сегодня
и получите консультацию по программе

После успешного обучения
Сертификат
Персональный сертификат о прохождении курса. По запросу предоставляется на английском языке
Развитие карьеры и бизнеса
— консультации с экспертами и менторами в течение обучения,
— возможность использования своей бизнес-задачи в качестве итогового проекта в рамках курса,
— проекты в ваше портфолио.
Сообщество
Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер
Запишитесь на курс
Стоимость обучения

currentPrice basePrice
priceComment


Можно в рассрочку на 12 месяцев
installmentPrice в месяц
Подробнее
* Скидки не суммируются
Как получить скидку на обучение
Оплатите курс целиком
При оплате курса целиком вы экономите
10-20%.
Обучение за счет работодателя
У нас есть возможность оплаты обучения работодателем. Для запроса документов заполните форму или напишите на почту.
Реферальная программа
Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.
Программы лояльности
После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой курс.
Быстрая оплата
Внесите предоплату 5000руб в течение 3х дней после регистрации и получите персональную дополнительную скидку.
Репост
Поделитесь ссылкой на курс у себя в соц.сетях и получите дополнительную скидку 5%.
* Подробности уточняйте у менеджера
Жизнь в SkillFactory
Уроки с упором на практику

Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.


Помощь преподавателя и коллектива

Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям. Если получается лучше остальных, то вы помогаете коллегам.
Общаемся и помогаем друг другу в Slack

Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.


Делаем домашние задания

Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, строите дашборды, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
Среди наших студентов сотрудники компаний