Индивидуальные консультации, ревью резюме, подготовка к собеседованиям и техническим интервью
Закрепление навыков в условиях, приближенных к реальной работе в IT
20 часов учебы в неделю
Обучение в мини-группах
Оперативная поддержка менторов
Комплексная помощь с трудоустройством от Центра карьеры
80% обучения — практика
Спринты и дедлайны
IT-проекты в портфолио и реальный опыт для трудоустройства
Мы построили программу так, чтобы вам было удобно совмещать обучение с работой и другими обязанностями.
Учитесь каждый день, чтобы освоить профессию быстрее
Вы будете учиться по 3 часа в вечернее время в будни, когда закончите работу. И всего 4 часа в субботу, чтобы успеть отдохнуть в выходные как следует.
Новичок в аналитике и IT-сфере
и вам нужно освоить удаленную профессию, чтобы работать на российском или международном рынке
Маркетолог, продакт-менеджер
и хотите быстро подтянуть свои знания и навыки в аналитике для текущей работы
Кому подойдет этот интенсив
Работаете в IT
и хотите научиться работать с инструментами анализа данных, расширить область своих знаний
→ Работать с основными метриками продукта и маркетинга → Применять статистику для анализа данных → Обрабатывать данные при помощи Google Sheets и SQL → Визуализировать данные при помощи Google Sheets и Google Looker Studio → Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
За 10 недель вы научитесь:
Аналитик
и готовы расширить свои знания и освоить новые инструменты
По окончании обучения вы сможете работать аналитиком данных
BI-аналитик
Продуктовый аналитик
Маркетинговый аналитик
Маркетплейс-аналитик
Аналитик в FinTech
Аналитик в E-commerce
Аналитик данных
Веб-аналитик
изучает и интерпретирует любые данные
анализирует прибыльность товаров, внедряет рекомендательные системы
работает со сквозной аналитикой
помогает бизнесу запустить и улучшить продукт
помогает увеличивать конверсию сайта через данные о посетителях
анализирует риски: улучшает механизм оценки заемщиков, помогает с запуском продуктов
помогает онлайн-магазинам увеличить показатели бизнеса
создает дашборды и выявляет закономерности
Где нужны аналитики и как они помогают бизнесу увеличить продажи
Повысить количество заявок
Телекоммуникационная компания Дом.ru при помощи настройки сквозной аналитики и проведения А/B-тестов повысила на 30% количество заявок с сайта. А вследствие роста количества заявок выросли и продажи услуг.
Узнать потребности клиентов
Uber использует модель Geosurge, чтобы определить тарифы поездок. Она собирает данные о машинах, предсказывает количество и спрос на такси в городе.
Изучить предпочтения потребителей и повлиять на их выбор
Компания «Сады Придонья» запустила линию продуктов в новом минималистичном дизайне. Аналитики протестировали упаковки сока — до редизайна и после – и узнали мнение потребителей. 77% респондентов отметили дизайн как удачный, простой и понятный. Значит, изменения в упаковке не скажутся негативно на продажах.
Спрос на аналитиков данных продолжает расти, как и уровень их зарплат
67%
специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
130 000 ₽
зарплата аналитика middle уровня с опытом работы 1-2 года
Всем привет, меня зовут Екатерина. Мне 29 лет. И я живу в городе Санкт-Петербурге. Я работаю в авиакомпании Россия инженером по планированию рейсов летных экипажей. И месяц назад я приняла для себя очень важное решение — пойти учиться в сферу ИТ, а именно на аналитика данных. Я выбрала это направление, потому что это связано с моим первым образованием, связано с моей работой. И в принципе, это мне интересно. Я долго выбирала, пойти в какую школу, и остановилась на Skillfactory, потому что мне очень нравится, как построен здесь процесс обучения, как подается материал, то что на каждом этапе абсолютно есть поддержка менторов, куратора и так далее. Для тех кто думает: решиться или нет, я скажу однозначно да, потому что я считаю, что если чего-то хочется, то нужно это брать и делать. Тем более, ИТ — это сфера, в которой действительно очень много есть для развития. Это хорошие зарплаты, это возможность жить в любой точке мира. Ну, и в принципе, я считаю, что за ИТ будущее, поэтому всем желаю удачи. Пока-пока.
Всех приветствую. Меня зовут Александр. Я живу в городе Минске. Больше 20 лет я работаю врачом. И решил, что пришло время, чтобы сменить специальность, узнать что-то новое. Поэтому вот уже 8 месяцев я учусь в Skillfactory. Специализация data science. У меня нет опыта работы в ИТ. Но мне всегда было интересно всё, что связано с компьютерами. Я люблю учиться. И я люблю изучать всегда что-то новое. Почему я выбрал data science? Говоря по-простому, data science — это работа с данными, с информацией. Машинное обучение, нейросети, искусственный интеллект. И в основе всего этого лежит математика. Профессия перспективная, интересная, высокооплачиваемая, творческая, что немаловажно. Кроме того, data science сейчас приходит во многие сферы, во&n