Python для анализа данных: как внедрить

Серия бесплатных видеолекций для всех, кто интересуется Data Science

✅ Составите список задач, которые эффективнее решать с помощью Python
✅ Получите дорожную карту изучения Python и Data Science
✅ Вместе с экспертом — освоите первые инструменты: автоматизируйте сбор данных о конкурентах
✅ Оцените потребность в Data Science по чек-листу
Получите лекции бесплатно и скидку на обучение 10%
3 видеолекции с презентациями
Практические примеры применения Python в Digital Marketing
Скидка на курс в письме с видео
Лекции
Три эксперта. Три ключевые темы.
Список задач и дорожная карта по итогам
Кому Python может упростить жизнь (а кому нет)
Вебинар для аналитиков, маркетологов, продактов и любопытных людей
18:00 - 19:00 (мск), 5 июня, среда

В преддверии старта курса по Python для анализа данных мы решили рассказать, а кому вообще нужен этот нашумевший язык программирования. Какие кейсы лучше решать с его помощью, а для чего есть готовые инструменты? Насколько Python используется в крупных компаниях или же это лишь часть академической программы университетов?

  • Обсудим, кому и для каких задач нужен Python
  • Разберем бизнес-кейсы с экспертами из крупных компаний, чтобы понять, как конкретные инструменты Python упрощают жизнь. Ждём продуктового аналитика из CoMagic и CTO SigmaPool
  • Прокомментируем ваши кейсы. Готовьтесь =)
  • Обсудим, когда Python мешает и что использовать вместо. Да, на рынке уже куча крутых готовых продуктов. Возможно, программирование вам и вовсе не пригодится
  • Поймем, в каком объеме достаточно знать Python, чтобы его использовать или работать в связке с экспертом
  • Узнаем несколько баек о том, как сами эксперты учили Python
  • Поделимся списком открытых источников для изучения
По итогам у вас будет список задач, которые вы можете решать с помощью Python
Вебинар пройдёт в Zoom — пришлём вам ссылку. Запись будет, да.
Бесплатно
Python для аналитиков: что знать, чтобы экономить время
Вебинар для аналитиков, маркетологов, продактов и любопытных людей
18:00 - 19:00 (мск), 6 июня, четверг

Этот вебинар подойдёт для тех, кто совсем ничего не знает про Python, и для тех, кто много слышал, но пока не выстроил структурированную картинку. Если вы в замешательстве, когда и зачем нужно использовать Python, а также не можете принять решение, нужно ли вам его изучать или эффективнее найти эксперта — присоединяйтесь.

  • Обсудим data mining с помощью Python: где и как найти данные для анализа
  • Узнаем, как строить работу с API: преимущества и недостатки подхода. Когда можно и нужно использовать этот подход
  • Поговорим о том, что такое парсинг: преимущества и недостатки метода. Как обойти возникающие подводные камни
  • Послушаем обзор других неочевидных способов выгрузки информации
  • Самое интересное. Разбор кейсов. Обсудим, как и зачем использовать выгруженные данные в digital marketing:
    - Анализ аудитории групп/каналов.
    - Конкурентный анализ.
    - Анализ текстов
  • Послушаем несколько баек о том, как сам Витя учил Python
  • Поделимся списком открытых источников

Вебинар пройдёт в Zoom — пришлём вам ссылку. Запись будет, да.
Бесплатно
Какие бизнес-задачи решает Data Science
Вебинар для аналитиков, маркетологов, продактов и любопытных людей
18:00 - 19:00 (мск), 10 июня, понедельник

11 июня стартует комплексная программа по Data Science. В её преддверии мы решили провести вводный вебинар. Он подойдет всем, кто много слышал об анализе данных, Python, но пока не внедрил эти инструменты в работу. Вы построите целостную картинку сферы, скорее всего, удивитесь, насколько инструменты машинного обучения доступны каждому из нас, но при этом, возможно, осознаете, что вашей компании они вовсе не нужны.

  • Подробно разберем, что такое Data Science и чем отличается от аналитики. Будут примеры бизнес-задач
  • Проясним, как Data Science соотносится с машинным обучением, искусственным интеллектом, нейронными сетями и глубинным обучением
  • Прокомментируем ваши кейсы: нужны ли вам инструменты Data Science и возможности Python
  • Посмотрим, как строится работа методами Data Science на примере одного бизнес-кейса: конкретные шаги, инструменты, подводные камни, команда

Вебинар пройдёт в Zoom — пришлём вам ссылку. Запись будет, да.
Бесплатно