Получить консультацию
Получить консультацию
[+]
9 проектов в портфолио
[+]
Бесплатный курс по Business Studio
[+]
Отработка навыков на реальных бизнес-задачах
[+]
Сертификат и диплом по окончании курса
Нейросети + Системная аналитика
В бонусном курсе по нейросетям для IT-специалистов вы научитесь использовать ИИ-инструменты для ускорения работы: от генерации кода до автоматизации рутинных задач.
Исследования показывают:
Айтишники, применяющие нейросети, работают до 40% быстрее и сокращают количество ошибок в коде на 35%.
Вы сможете:
подключать ИИ к проектам
работать с API и плагинами
искать баги, писать тесты и упрощать работу с документацией
[1]
Кто такой системный аналитик
[2]
Это специалист, который разрабатывает требования к программному обеспечению (ПО)
[3]
Собирает информацию у заказчика и команды, анализирует рынок и конкурентов
Упаковывает проверенные данные в четкое ТЗ, сопровождает процесс внедрения ПО
Татьяна Ручкина
Cистемный аналитик
Инструменты:
Навыки:
Ваше резюме после обучения
→
Провожу интервью и обрабатываю результаты
→
Определяю и формулирую цели, миссии и задачи проекта
→
Умею читать архитектуру в нотации C4
→
Описываю функциональные требования
→
Создаю ER-диаграммы
→
Провожу груминг
→
Проверяю тест-кейсы
→
Пишу запросы на SQL
→
Создаю руководства для пользователя и администратора
→
Провожу демо для заказчика
→
Актуализирую документацию as is после релиза
→
Разбираю инциденты
Jira
Программа для организации рабочего процесса с возможностью интеграции сторонних сервисов.
Confluence
Мини-википедия для предприятия.
Miro
Интерактивная онлайн-доска, на которой можно хранить и визуализировать информацию, обмениваться ею.
ClickHouse
Система управления базами данных, которая используется в дата-аналитике.
Redis
База данных, которая хранит данные в памяти, а значит, быстрее работает.
PostgreSQL
Мощная реляционная база данных с расширенными возможностями.
MySQL
Популярная реляционная база данных.
Postman
Инструмент, с помощью которого можно тестировать сетевые запросы к приложению.
REST API
Способ взаимодействия сайтов и веб-приложений с сервером.
SQL
Язык запросов для управления и работы с базами данных.
ChatGPT
Чат-бот на базе ИИ, который способен отвечать на вопросы пользователей на естественном языке.
Swagger
Инструмент для разработки API — программного интерфейса, с помощью которого приложения могут взаимодействовать между собой.
Узнаете как
Анализировать требования
Научитесь проводить интервью и анкетирование, правильно анализировать и обрабатывать их результаты.
Разрабатывать бизнес-требования
Сможете определять и формулировать цели проекта, описывать ролевые модели и критерии приёмки.
Формировать спецификацию
Узнаете, как разбивать задачи по зонам ответственности, составлять из сложных требований понятные подзадачи и приоритезировать их.
Проверять тест-кейсы тестировщиков
Сумеете проверить тест-кейсы на основе ваших требований: найти и обозначить, все ли требования и шаги охватывала команда в тест-кейсах.
Создавать руководства для пользователей
Познакомитесь с руководствами для пользователей и администраторов и научитесь составлять для них понятные и чёткие инструкции.
Актуализировать базу знаний
Поймёте, зачем постоянно актуализировать документацию в базе знаний и как это делать, чтобы вся команда могла ей пользоваться.
Кем сможете работать после курса
Так выглядят вакансии, доступные junior системным аналитикам после обучения
Системный аналитик Junior
Требования:
Разбираться в базах данных, писать простые SQL-запросы | Понимать принцип работы ERP, API (REST, SOAP), BPMN | Структурное мышление
до 90 000 ₽
Системный аналитик / бизнес-аналитик
Требования:
Опыт составления ТЗ | Опыт управления IT-проектами | Умение применять в работе ИИ | Коммуникабельность
до 100 000 ₽
Системный аналитик
Требования:
Понимание принципов разработки ПО | Уверенные знания SQL | Опыт проектирования архитектурных решений
от 100 000 ₽
Вот так выглядит рост системного аналитика
По данным «Хабр Карьеры»
Вот так выглядит рост Python-разработчика
По данным «Хабр Карьеры»
Специалист
1–3 года опыта
от 70 000 ₽
Старший специалист
3+ года опыта
от 135 000 ₽
Руководитель
5+ лет опыта
от 240 000 ₽
Как изменилась жизнь студентов после обучения
«Екатерина 14 лет была товароведом-оценщиком в комиссионном магазине. Последние 3 года она ходила на работу без удовольствия — и решила записаться на курсы Skillbox, чтобы освоить профессию бизнес-аналитика. Уже через месяц она нашла работу по новой специальности»
Товаровед-оценщик
Бизнес-аналитик
Екатерина Удовиченко
«Александр 10 лет проработал на телевидении, но понял, что пора двигаться дальше. Уже на середине курса по бизнес-аналитике он получил оффер от Сбербанка — эйчар сам заметил его резюме и пригласил на собеседование. Теперь он работает сразу над 2 крупными внутренними продуктами банка»
Александр Котте
Бизнес-аналитик
Заместитель техдиректора
«Данил устал от эмоционально тяжёлой работы в сфере продаж и решил переходить в бизнес-аналитику. После 1-го блока курса Данил начал рассылать резюме и вскоре нашёл работу — помогли подсказки куратора и Центра карьеры»
Менеджер по продажам
Бизнес-аналитик
Данил Затулин
«Максим управлял продажами в компании и заметил, что особенно хорошо у него получается анализировать показатели. Он предложил, чтобы компания оплатила ему прохождение курса Skillbox по бизнес-аналитике. После него Максим оптимизировал все бизнес-процессы в компании и был повышен до исполнительного директора»
Менеджер по продажам
Исполнительный директор
Максим Минаков
«Жираслан учился на инженера-программиста и параллельно осваивал новую профессию дата-сайентиста в Skillbox. После курса Жираслан проходил стажировку в „ВТБ Капитал“ и устроился в „Т-Банк“ аналитиком в отдел контроля качества»
Студент
Аналитик данных в «Т-Банке»
Жираслан Шеджем
Как построено обучение
Программа курса составлена вместе с опытными менеджерами проектов — они прошли путь от новичка до старшего специалиста и знают, какие навыки нужны нанимающим компаниям.
от 5 месяцев 365 академических часов Практика на кейсах из 6 сфер бизнеса
-
Введение в профессию системного аналитика. Работа с требованиями
- Модуль 1
- 70 часов
В этом модуле узнаете:
- Чем занимается системный аналитик
- Какие бывают методологии работы над проектом
- Как собирать требования и описывать процессы
- Как моделировать схемы с помощью нотаций BPMN и UML
- Как составлять Use Case / User Story и согласовывать с заказчиком
-
Подготовка спецификации
- Модуль 2
- 100 часов
В этом модуле узнаете:
- Что такое чтение архитектуры и интеграционных взаимодействий
- Что такое функциональные и нефункциональные требования
- Что такое требования к интеграции
- Что такое диаграмма последовательности
- Как описывать риски и критерии приемки
- Что такое груминг
-
Подготовка к разработке
- Модуль 3
- 50 часов
В этом модуле узнаете:
- Как тестировать задачи
- Как разбирать инциденты
- Как создавать документацию
- Бонус-модуль: тестовые задания при трудоустройстве
- Бонус-модуль: чат GPT для задач системного анализа
-
Основы SQL
- Модуль 4
- 7 часов
В этом модуле узнаете:
- Что такое хранение и обработка данных
- Что такое реляционные базы данных
- Что такое команды добавления, изменения и удаления данных
- Что такое команды обработки данных
- Как освоить продвинутый SQL
-
Excel с нуля до PRO
- Модуль 5
- 67 часов
В этом модуле узнаете:
- Как устроен интерфейс Excel, книги и листы
- Из чего состоит структура листа, ввод и обработка данных
- Что такое форматы и значения, стилевое и условное форматирование
- Как анализировать и печатать таблицы
- Как проверять данные и искать ошибки
- Как создавать сводные таблицы
- Что такое умные таблицы, вычисления и формулы
- Что такое функции подсчета и суммирования, статистические и функции округления
- Что такое логические и текстовые функции
- Что такое функции для работы с датой и временем
- Как работает условное форматирование с применением формул
- Что такое функции поиска и подстановки данных
- Что такое расширенный фильтр и функции баз данных
- Что такое диаграммы и какие бывают виды диаграмм
- Как оптимизировать и прогнозировать
- Что такое связывание книг, импорт и обработка данных из внешних источников и с помощью инструментов Power Pivot и Power Query
-
Обучение Business Studio
- Модуль 6
- 17 часов
В этом модуле узнаете:
- Что такое Business Studio, интерфейс
- Что такое диаграмма окружения в Business Studio
- Как формировать бизнес-процессы в Business Studio
- Как проводить вебинары и воркшопы
-
Итоговая аттестация
- Модуль 7
- 144 часа
Вас ждут итоговая практическая работа и итоговое тестирование.
Выполните 9 проектов и добавите их в портфолио
Разработаете спецификацию
Выберете проект и составите спецификацию для нового продукта
Напишете требования к ПО
И составите диаграмму вариантов его использования
Будете работать с SQL-запросами
А также разработаете ER-диаграмму для решения выбранной бизнес-задачи
Опишете бизнес-процессы в нотации BPMN
На основании реальных кейсов от компании-партнера
Построите диаграмму последовательностей в нотации UML
Чтобы проиллюстрировать поток деятельности через систему
Научитесь составлять Use case и User story
Для постановки задач разработчикам
Подготовите документацию API
Подготовите Swagger-документ с описанием методов в спецификации OpenAPI.
Составите тест-кейсы
Чтобы проверить свое решение вместе с тестировщиком
Сформулируете руководство пользователя
Ключевой документ для помощи в работе
Официальные документы
Мы обучаем по государственной бессрочной лицензии на образовательную деятельность №Л035−1 298−77/180 625 от 15.12.2020 г. и в конце курса выдаем документы, которые понадобятся при собеседовании
Диплом
Получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Сертификат
Можем перевести на английский и добавить рекомендацию куратора
Остались вопросы
по программе? Оставляйте заявку на бесплатную консультацию
Ответим на ваши вопросы и поможем забронировать место на курсе
Кто обучает студентов
Куратор, преподаватели и менторы — опытные аналитики. Они составляют программу, следят за ее актуальностью на рынке, продумывают и проверяют задания
Наталья Воробьёва
Главный системный аналитик «ГК Иннотех»
Никита Карлушин
Старший аналитик в «Мегафон»
Владимир Скареднов
Руководитель проектов в Business Set
Иван Юрченко
Senior product manager в «Т-Банке»
Ренат Шагабутдинов
Стаж — 10 лет. Сертифицированный тренер MS Office
Это совместная программа
Skillfactory и Skillbox
Skillfactory и Skillbox
Мы объединили опыт двух онлайн-школ: сильную теорию, продуманную практику и поддержку на каждом этапе.
Курс проходит на двух платформах, чтобы вы получили все лучшее от обеих команд.
Как проходит
обучение
Программа курса составлена вместе с опытными разработчиками — они прошли путь от новичка до старшего специалиста и знают, какие навыки нужны нанимающим компаниям.
-
Формат
- Теория на понятном языке и много практики внутри единой онлайн- платформы
- Записанные лекции и задания для самостоятельной работы
- Домашние задания и проекты с проверкой от ментора
- Тренажеры с десятками заданий в каждом модуле программы
-
Обратная связь
- Менторы и координаторы поддержат и ответят на вопросы
- Менторы — опытные разработчики. Помогут разобраться в темах и проверят домашние задания.
- Координаторы — команда заботы о студентах. Решат организационные вопросы, поддержат и помогут пройти обучение до конца.
-
IT-сообщество
- На курсе у вас появятся связи, полезные для продвижения в сфере
- Общий чат курса, чтобы общаться с другими студентами
- Чат с ментором на платформе, чтобы прояснить непонятные темы и задания
- Мероприятия и стажировки с партнерами, чтобы наработать опыт и показать свои скиллы работодателям
-
Центр карьеры
- Поможем построить новую карьеру и будем с вами до самого оффера
- Соберем сильное резюме и расскажем, где искать вакансии
- Сформируем карьерный трек и подготовим к поиску работы
- Потренируем проходить собеседования
Практика на реальных бизнес-задачах
Фэктори — формат, где студенты решают реальные кейсы с техническим заданием от компаний-партнеров.
ФЭКТОРИ
Реальные проекты в вашем портфолио
уникальных задач от компаний решили студенты
Участие в стажировках и хакатонах
Возможность устроиться на работу
Опыт работы над проектом в команде
300+
150+ партнеров
работали с Фэктори, среди них «Ашан», «Детский мир», Россельхозбанк, Ozon, АСТ, «Газпром нефть», «Антон тут рядом», «Ночлежка»
благодаря Фэктори достигли карьерных целей
75% студентов
в 2 раза чаще
других студентов трудоустраиваются участники Фэктори
Сервисы для PetSitter
Студенты разработали веб-парсер новостей для одного из самых популярных русскоязычных YouTube-каналов. Теперь команде не нужно искать инфоповоды вручную — система делает это автоматически.
Парсер новостей для «This is хорошо»
На кросс-функциональном хакатоне студенты предложили несколько вариантов сервиса. Лучшее решение доработали с партнёром — теперь оно доступно пользователям.
Сервис колаборативной аналитики для Vard
Кросс-функциональная команда студентов разработала игру для благотворительного фонда «Антон тут рядом». Цель — рассказать широкой аудитории о людях с расстройством аутистического спектра. Проект победил в IT-Песочнице и покорил сотрудников фонда.
Игра для «Антон тут рядом»
На хакатоне студенты создали Telegram-бота для сбора пожертвований в программу опеки зоопарка. История проекта набрала более 2 млн просмотров в соцсетях. Все животные из бота получили поддержку через программу опеки.
Бот для Московского зоопарка
Студенты предложили обновления для текущего приложения благотворительного проекта «Помощь». В обновлённом приложении появился функционал срочных сборов, удобная категоризация, блок спецпроектов с брендами и многое другое.
Приложение для «Помощи»
На хакатоне студенты обновили сайт сервиса аренды автомобилей для такси. Добавили определение локации, выбор города и подтверждение местоположения.
Лендинг для «Ё-такси»
Банк предложил студентам придумать игру, которая расскажет школьникам об агротехнологиях. На хакатоне разработали 6 прототипов, победила «Цифровая ферма» — её доработали и разместили на сайте банка.
Игра для «Россельхозбанка»
Кросс-функциональная команда студентов на IT-Песочнице обновила систему фонда. Теперь всё в одном приложении: волонтёры регистрируются, получают задачи и маршруты, зарабатывают бонусы, а кураторы следят за прогрессом.
Приложение для «Дари Еду»
Студенты разработали приложение, графическую новеллу и Telegram-бота, чтобы владельцы могли быстро найти надёжных ситтеров или комфортную передержку для своих питомцев.
Тарифы
обучения
Осталось 10 мест
Акция действует при записи на ближайший поток
Для самостоятельных студентов
Доступ к материалам навсегда
Помощь Центра карьеры
Библиотека материалов Skillfactory
Основные курсы:
— Введение в профессию системного аналитика
Agile: Scrum, Kanban
Бизнес-аналитик
Введение в программирование
Для тех, кому важна поддержка
Для тех, кто хочет получить максимум навыков
Базовый
6790 ₽/мес.
9390 ₽/мес.
19 890 ₽/мес.
11 317 ₽/мес.
15 650 ₽/ мес.
33 150 ₽/ мес.
Персональный
Персональный+
-40%
-40%
-40%
Сертификат Skillfactory, Skillbox и диплом о проф. переподготовке
— Работа с требованиями
— Подготовка к разработке
— Основы SQL
— Excel с нуля до PRO
— Обучение Business Studio
Дополнительные курсы:
— Курс Soft skills: гибкие навыки для успешной карьеры
Excel, Google-таблицы
Python, библиотеки NumPy и Pandas
5 индивидуальных консультаций с экспертом
Нейросети для рабочих задач
BI Analytics
Figma
Один из курсов на выбор
— Управление командами
— Эмоциональный интеллект и лидерство
— Искусство коммуникации
3 индивидуальные консультации с экспертом
в рассрочку на 36 мес.
в рассрочку на 36 мес.
в рассрочку на 36 мес.
Если выбран соответсвующий тариф
3 курса от базового до продвинутого
Все опции Персонального тарифа
Все опции Базового тарифа
Если есть сомнения или что-то непонятно, оставьте заявку на консультацию
Бесплатно ответим на вопросы и поможем забронировать место на курсе
SOLID — это набор из пяти принципов ООП, обеспечивающих гибкость и масштабируемость программного кода.
ООП — это объектно-ориентированное программирование — парадигма, основанная на объектах и их взаимодействии.
Рефакторинг — это процесс улучшения кода без изменения его поведения, с целью повышения читаемости и масштабируемости.
СУБД — это система управления базами данных — ПО для хранения и управления структурированной информацией.
SQL — это язык структурированных запросов, используемый для работы с реляционными базами данных. С его помощью можно получать, изменять и управлять данными, хранящимися в таблицах.
Linux — это семейство ОС с открытым кодом, популярное среди разработчиков и на серверах.
Git — это система контроля версий, позволяющая отслеживать изменения и управлять ветками кода.
Git — это система контроля версий, позволяющая отслеживать изменения и управлять ветками кода.
REST API — это aPI, использующий HTTP и методы GET/POST для обмена данными между клиентом и сервером.
Django — это высокоуровневый веб-фреймворк на Python, предназначенный для быстрого создания безопасных и масштабируемых веб-приложений.
PostgreSQL — это объектно-реляционная СУБД с открытым кодом, поддерживающая транзакции и расширения.
Цикл в программировании — это конструкция, которая позволяет многократно выполнять один и тот же блок кода до тех пор, пока выполняется заданное условие.
IDE (Integrated Development Environment) — это интегрированная среда разработки, представляющая собой программное обеспечение, которое объединяет в себе инструменты, необходимые для написания, редактирования, отладки и запуска кода.
Кортежи в программировании — это неизменяемые упорядоченные коллекции элементов. Они похожи на списки, но в отличие от них, кортежи нельзя изменить после создания.
Итерация – это одно повторение чего-либо. В программировании термин используют применительно к циклам: подпрограммам, которые выполняются несколько раз. Одно выполнение называется одной итерацией.
Библиотеки для работы с данными — это готовые модули или пакеты в языках программирования (чаще всего в Python), которые содержат функции и инструменты для анализа, обработки, визуализации и хранения данных.
Docker — это инструмент для упаковки приложений и зависимостей в контейнеры.
Многопоточность — способность платформы (например виртуальной машины, операционной системы и т.д.) или приложения выполнять одновременно, то есть без предписанного порядка во времени, несколько параллельных задач — потоков.
ORM (Object-Relational Mapping) — это технология, позволяющая Python-разработчику работать с базами данных, используя объектно-ориентированный подход вместо прямого написания SQL-запросов.
Flask — это лёгкий Python-фреймворк для разработки веб-приложений.
HTML — это язык разметки, задающий структуру веб-страницы.
CSS — это язык для оформления внешнего вида элементов веб-страницы.
API — это интерфейс взаимодействия между программами и сервисами.
HTTP — это протокол передачи данных между браузером и сервером.
WebSocket — это сетевой протокол, который обеспечивает постоянное, двустороннее (full-duplex) соединение между клиентом (обычно браузером) и сервером по одному TCP-соединению.
Pandas — это библиотека Python для анализа и обработки табличных данных.
VS Code — это редактор кода от Microsoft с поддержкой расширений, терминала и отладки.
PyCharm — это iDE для Python от JetBrains, поддерживающая отладку, рефакторинг и работу с фреймворками.
Jupyter — это не фреймворк в классическом смысле, а интерактивная среда разработки, чаще всего ассоциируемая с Jupyter Notebook. Она используется для работы с кодом, данными, визуализациями и текстовыми пояснениями в одном документе.
Часто задаваемые вопросы
Да. Несмотря на то, что курс «Системный аналитик» относится к категории «продвинутый», это обозначение условно. Учиться на курсе могут не только начинающие системные аналитики, которым не хватает базовых знаний, не только junior-разработчики, стремящиеся выйти на управленческие позиции, но и те, кто хочет получить знания и навыки системного аналитика с нуля. Это могут быть специалисты из любых сфер, которые хотят работать в сфере IT, но, например, не видят себя в роли программиста.
Отдельная категория — эксперты, которым не хватает навыков в IT-сфере, и которые хотят научиться управлять разработкой, решать задачи бизнеса с помощью информационных систем (часто это бизнес-аналитики, которые умеют выстраивать бизнес-процессы, но не не знают, как подойти к системному анализу)
Отдельная категория — эксперты, которым не хватает навыков в IT-сфере, и которые хотят научиться управлять разработкой, решать задачи бизнеса с помощью информационных систем (часто это бизнес-аналитики, которые умеют выстраивать бизнес-процессы, но не не знают, как подойти к системному анализу)
Все обучение проходит дистанционно, онлайн. Студенты учатся на нашей платформе в любом, удобном для них темпе и графике. Теоретическая программа включает в себя видеоуроки и текстовые задания. Основной упор — на вебинарах и общению в чатах, где студенты вместе с экспертами-практиками разбирают практические задачи, реальные кейсы от компаний-партнеров, учатся принимать решения и обосновывать свой выбор. Наставники дают быструю и подробную обратную связь по домашним заданиям (да, домашние задания нужно делать — это большая и важная часть обучения).
Обязательно. Обучение построено в том числе на постоянной связи экспертов с учениками. Онлайн-общение в телеграм-чатах, мессенджере и живых вебинарах — основа роста наших студентов. каждый модуль заканчивается отработкой полученных знаний на практике. Практика — это постоянные вопросы и ответы на них, подробная обратная связь от наставников.
Да. Курс рассчитан на людей, которые либо работают, либо учатся. 1 час в день на прохождение программы курса — обычная практика. Среднее время учебы: 5-7 часов в неделю. Кому-то удобно учиться по выходным, кому-то по вечерам после работы, некоторые успешно справляются с программой, выполняя домашние задания в обеденный перерыв или с утра.
Карьерный консультант поможет с составлением резюме, оформлением портфолио. Половина наших студентов находит работу уже во время обучения: системный аналитик — востребованная профессия.
Карьерный консультант поможет с составлением резюме, оформлением портфолио. Половина наших студентов находит работу уже во время обучения: системный аналитик — востребованная профессия.
Ноутбук, выход в интернет. Программное обеспечение: браузер и мессенджер, плюс 5-7 часов на учебу в неделю. Все. Да, конечно, желание и дисциплина.
Каждое задание рекомендуется выполнить до следующего модуля. Рекомендованный срок выполнения домашнего задания = 2 недели. Координатор составит вашу личную программу обучения таким образом, чтобы вы учили с удовольствием, без усталости.
Подробная программа придет вам в письме после заполнения заявки на курс. С вами свяжется наш координатор: позвонит по указанному вами номеру телефона или пришлет описание курса в мессенджер или на почту — как вам удобнее. В финале студенты защищают дипломный проект, и, если все удалось, и все домашние задания сданы, — получают сертификат о прохождении курса.
В аналитику можно прийти из любой сферы и изучать направление с нуля. Бонусом будет экономическое, техническое и IT-образование.
Чтобы стать востребованным системным аналитиком, необходимо освоить:
IT-навыки:
Навыки IT-менеджмента:
Навыки продуктового анализа:
Чтобы стать востребованным системным аналитиком, необходимо освоить:
IT-навыки:
- бизнес-моделирование и бизнес-процессы;
- требования к ПО и жизненному циклу разработки, теория баз данных;
- основы программирования и документооборот.
Навыки IT-менеджмента:
- понимание требований и расстановка приоритетов;
- знание технических решений и их влияния на бизнес-процессы;
- перевод с языка разработчиков на общедоступный и обратно;
- умение распределять роли и задачи в команде.
Навыки продуктового анализа:
- основы UX/UI;
- базовые знания менеджмента;
- генерация гипотез и их проверка.
Чтобы стать востребованным системным аналитиком, необходимо освоить:
IT-навыки:
Навыки IT-менеджмента:
Навыки продуктового анализа:
Знание Python не является жестким требованием. Но если вы владеете этим языком, то можете претендовать на более широкий круг компетенций и высокий уровень зарплаты.
IT-навыки:
- бизнес-моделирование и бизнес-процессы;
- требования к ПО и жизненному циклу разработки, теория баз данных;
- основы программирования и документооборот.
Навыки IT-менеджмента:
- понимание требований и расстановка приоритетов;
- знание технических решений и их влияния на бизнес-процессы;
- перевод с языка разработчиков на общедоступный и обратно;
- умение распределять роли и задачи в команде.
Навыки продуктового анализа:
- основы UX/UI;
- базовые знания менеджмента;
- генерация гипотез и их проверка.
Знание Python не является жестким требованием. Но если вы владеете этим языком, то можете претендовать на более широкий круг компетенций и высокий уровень зарплаты.
Мы стараемся гибко подходить к вашим потребностям. Поэтому учитываем обстоятельства и возвращаем стоимость обучения полностью или частично, когда это предусмотрено договором. Если вы передумали проходить курс или хотите оформить возврат по другой причине, позвоните на горячую линию — менеджер расскажет об условиях. Они также описаны в разделе 4 нашей оферты
Записаться на курс по тарифу Базовый
Записаться на курс по тарифу Персональный
Записаться на курс по тарифу Персональный+