Профессия
Программа
Процесс
Стоимость
Вопросы
Записаться на курс
Курсы
онлайн | БЕЗ ОПЫТА | 12 МЕСЯЦЕВ

Курс Data Science с нуля

Изучайте Python, SQL и машинное обучение. Решайте практические задачи, собирайте портфолио и готовьтесь к поиску первой работы с поддержкой менторов.
Курс по нейросетям в подарок
Учим использовать ИИ, чтобы на 40% быстрее освоить IT-профессию и выйти на работу
4 500 отзывов
записаться на курс
4,8 из 5
[+]
Обучение по лицензии Минпросвещения
[+]
8 проектов в портфолио
→
8 проектов в портфолио
→
Стажировка в компании «Моторика»
→
→
2 специализации на выбор
Подготовка к трудоустройству
[+]
Подходит новичкам без опыта в IT
[+]
Сертификат и диплом по окончании курса
[+]
Решите реальные задачи от компаний-партнеров

Вернем деньги, если не найдете работу

Мы уверены в качестве обучения, поэтому вернем деньги, если не найдете работу за 6 месяцев после прохождения курса.
Подробнее об условиях участия в правилах
Только скидка 60% и подарки — курсы по ИИ и английскому
Здесь нет Черной пятницы
Выбрать курс

Чем занимается Data Scientist

Работает с большим объемом данных, находит в них закономерности
На основе данных строит прогнозы, помогает бизнесу развиваться
Создает модели машинного обучения и нейросети
Data Science — перспективное направление
Век информации требует от бизнеса мгновенных решений и глубокой аналитики. Это возможно с Data Science — наукой, которая превращает массивы информации в ценные инсайты.
Например, крупные торговые сети «Лента», «Максидом», «Магнит» и «Эльдорадо» собирают данные о клиентах из систем лояльности. Затем строят аналитические модели, чтобы найти точки роста для бизнеса.
В науке и медицине Data Science помогает совершить прорыв. Например, технология IBM Watson for Drug Discovery анализирует научную литературу и клинические данные, чтобы сделать разработку лекарств быстрее, дешевле и безопаснее.
Технологии меняют жизнь
Анализ данных нужен везде
01
02
03

Новичкам

Программистам

Аналитикам

Тем, кто хочет с нуля освоить программирование и машинное обучение, чтобы работать в перспективной сфере
Тем, кто хочет расширить стек и научиться работать с моделями машинного обучения
Тем, кто хочет анализировать данные на продвинутом уровне, делать прогнозы и и применять их для решения бизнес-задач

Программа подойдет

Программа курса Data Science

Начнёте с Python и работы с данными, затем изучите математику и статистику. Для углублённого обучения выберете Data Analyst или Machine Learning.

PythonSQLСтатистикаMachine Learning

Введение в Data Science

Python: переменные, типы данных, циклы и функции. Pandas, получение данных через API, основы SQL, Power BI и разведочного анализа данных.

Зачёт и итоговый проект по модулю.

Математика для Data Science

Производные, векторы и матрицы, линейная регрессия и системы линейных уравнений.

Математическая основа для работы с моделями.

Статистика и теория вероятностей

Случайные события и величины, распределения, статистические тесты и проверка гипотез.

Применение статистики в практических задачах.

Специализация: Data Analyst

Источники и качество данных, формулировка гипотез, объединение данных, SQL и A/B-тесты. Это один из 2 вариантов специализации.

Проект: анализ эффективности маркетинговых кампаний.

Специализация: Machine Learning

Линейная регрессия и регуляризация, NumPy, классификация, очистка данных, нейронные сети и инфраструктура моделей. Это альтернативный вариант специализации.

Проект: анализ датасета и модель кредитного риск-менеджмента.

Выпускная работа

Итоговая практическая работа и итоговое тестирование.

Закрепление изученных методов в итоговой работе.

Подготовка к трудоустройству

Резюме, портфолио и сопроводительное письмо, подготовка к собеседованиям и карьерный трек с консультантом.

Подготовка к самостоятельному поиску работы.

Мини-курс «Английский для IT» и курс SQL Pro доступны не во всех тарифах. Сравнить состав тарифов

Data Analyst

—
Собирает данные, обрабатывает, делает выводы
—
Готовит отчеты и визуализирует их в виде графиков и диаграмм
—
Работает на стыке IT, менеджмента, математики: может написать код на Python и знает, как применить теорию вероятности

Machine Learning Engineer

Выберите специализацию

В рамках курса сможете глубже изучить одну из востребованных профессий
—
Создает и обучает ML-модели для решения различных задач
—
Внедряет модель в реальную среду, контролирует ее работу
—
Поддерживает и корректирует эффективность ML-модели

Практические проекты

Проект зависит от выбранной специализации. Ниже примеры задач из действующей программы курса.

Data Analyst

Эффективность маркетинговых кампаний

Проанализируете данные и оцените результаты кампаний. В программе специализации: SQL, качество данных, гипотезы и A/B-тесты.

Machine Learning

Модель кредитного риска

Проанализируете датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента. В программе специализации: очистка данных, регрессия и классификация.

Это учебные задачи из программы, а не опубликованные работы конкретных выпускников. Реальные истории студентов сохранены в блоке отзывов.

«Моторика»

Пройдете стажировку от компании-партнера

В рамках стажировки вы усовершенствуете прототип протеза руки на базе оптических датчиков. Это отличная возможность применить полученные знания на практике и добавить проект в портфолио
Российский разработчик и производитель роботизированных функциональных тяговых
и бионических протезов рук для детей и взрослых
Остались вопросы
по программе? Оставляйте заявку на бесплатную консультацию
Ответим на ваши вопросы и поможем забронировать место на курсе

Кем сможете работать после курса

Так выглядят вакансии, доступные младшим дата-сайентистам после обучения

Дата-сайентист

Требования:
Владение Python или C++ | опыт построения численного моделирования | знание MATLAB, Mathcad, Octave или аналогичных пакетов
200 000 ₽

Intern Data Analyst

Требования:
Владение Python, R | SQL | понимание экосистемы больших данных (Hadoop, Azure) | представление об инструментах бизнес-аналитики вроде KNIME, Power BI, Tableau, Spotfire
от 100 000 ₽

ML-специалист

Требования:
Опыт работы с Python и библиотеками | знание фреймворков для глубокого обучения | опыт работы с большими данными (SQL, Spark, Hadoop) | знание NLP или Computer Vision
от 100 000 ₽
от 100 000 ₽
Знание Python и SQL / понимание работы Power BI / Azure Cloud / Azure DevOps
Требования:

Data Engineering Intern

Вот так выглядит рост дата-сайентиста

По данным «Хабр Карьеры»
Вот так выглядит рост Python-разработчика
По данным «Хабр Карьеры»
Специалист
1–3 года опыта
от 190 000 ₽
Старший специалист
3+ года опыта
от 300 000 ₽
Руководитель
5+ лет опыта
от 390 000 ₽

Истории студентов,
окончивших курс

Кто обучает студентов

Куратор, преподаватели и менторы — опытные дата-сайентисты. Они составляют программу, следят за ее актуальностью
на рынке, продумывают и проверяют задания

Алексей Семенов

Академик РАН
Заведующий кафедрой математической логики и теории алгоритмов МГУ

Юлдуз Фаттахова

Автор и спикер курса Machine Learning Engineer.
AI Product Manager, SberData, Сбербанк. В Data Science больше 5 лет.

Артур Самигуллин

Автор «Профессии Data Analyst».
Product Intelligence team lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных

Эмиль Магеррамов

Ведущий автор разделов ML и DS
Руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD

Создает сервисы и модели машинного обучения, которые помогают химикам быстрее выпускать лекарства

Михаил Баранов

Автор раздела курса
Эксперт по Data Science

Компетенции: машинное обучение, большие данные, Python

Маргарита Бурова

Ведущий автор раздела MATH&ML
Эксперт по Data Science
Компетенции: Python, машинное обучение, статистика, анализ данных

Александр Рыжков

Автор раздела про Kaggle
Руководитель команды LightAutoML
Kaggle Grandmaster

Компетенции: ML/DS, Python, математика, статистика, Kaggle

Екатерина Трофимова

Автор модулей по EDA
Исследователь лаборатории методов анализа больших данных, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ

Компетенции: Python, PyTorch, CV, GNN

Мария Жарова

Data Scientist в Wildberries

Владимир Горюнов

Антон Киселев

Ведущий автор раздела «Введение в DS»
Head of Marketing Analytics, Playrix
Эксперт по данным с опытом 15+ лет

Компетенции: Data Science
Ментор Skillfactory на курсах по Data Science, Data Engineering и fullstack-разработке на Python

Леонид Саночкин

Ментор по NLP

Андрей Рысистов

Автор модулей по Python и ML
Эксперт DS, преподаватель Skillfactory, автор курсов, автор и соавтор нескольких научных исследований и работ.
Сфера интересов — искусственный интеллект в авиационных технических системах

Елена Мартынова

Научный сотрудник AIRI
10+ лет занимается исследованиями в области NLP
Ментор Skillfactory
Компетенции: BI, SQL, Python, аналитика
Ментор
Ментор
Ментор
Ментор

Алек Леков

Senior ML Engineer, МТС
Основные компетенции — временные ряды, Deep Learning и нейронные сети.
Занимается консалтингом в сфере AI
КУРАТОР КУРСА
Это совместная программа
Skillfactory и Skillbox
Мы объединили опыт двух онлайн-школ: сильную теорию, продуманную практику и поддержку на каждом этапе.
Курс проходит на двух платформах, чтобы вы получили все лучшее от обеих команд.

Как проходит
обучение

В среднем оно занимает 10 часов в неделю — это 2 часа учебы в день по будням или 5 часов по выходным. Доступ к материалам курса остается навсегда

  • Формат

    • Теория на понятном языке и много практики внутри единой онлайн- платформы
    • Записанные лекции и задания для самостоятельной работы
    • Домашние задания и проекты с проверкой от ментора
    • Тренажеры с десятками заданий в каждом модуле программы

  • Обратная связь

    • Менторы и координаторы поддержат и ответят на вопросы
    • Менторы — опытные дата-сайентисты. Помогут разобраться в темах и проверят домашние задания.
    • Координаторы — команда заботы о студентах. Решат организационные вопросы, поддержат и помогут пройти обучение до конца.

  • IT-сообщество

    • На курсе у вас появятся связи, полезные для продвижения в сфере
    • Общий чат курса, чтобы общаться с другими студентами
    • Чат с ментором на платформе, чтобы прояснить непонятные темы и задания
    • Мероприятия и стажировки с партнерами, чтобы наработать опыт и показать свои скиллы работодателям

  • Центр карьеры

    • Поможем построить новую карьеру и будем с вами до самого оффера
    • Соберем сильное резюме и расскажем, где искать вакансии
    • Сформируем карьерный трек и подготовим к поиску работы
    • Потренируем проходить собеседования
Нейросети + Data Science
В бонусном курсе по нейросетям для IT-специалистов вы научитесь использовать ИИ-инструменты для ускорения работы: от генерации кода до автоматизации рутинных задач.
учиться с нейросетями
Исследования показывают:
Айтишники, применяющие нейросети, работают до 40% быстрее и сокращают количество ошибок в коде на 35%.
Вы сможете:
подключать ИИ к проектам
работать с API и плагинами
искать баги, писать тесты и упрощать работу с документацией

Практика на реальных бизнес-задачах

Фэктори — формат, где студенты решают реальные кейсы с техническим заданием от компаний-партнеров.
ФЭКТОРИ
Реальные проекты в вашем портфолио
уникальных задач от компаний решили студенты
Участие в стажировках и хакатонах
Возможность устроиться на работу
Опыт работы над проектом в команде
300+
150+ партнеров
работали с Фэктори, среди них «Ашан», «Детский мир», Россельхозбанк, Ozon, АСТ, «Газпром нефть», «Антон тут рядом», «Ночлежка»
благодаря Фэктори достигли карьерных целей
75% студентов
в 2 раза чаще
других студентов трудоустраиваются участники Фэктори
Сервисы для PetSitter 
Студенты разработали веб-парсер новостей для одного из самых популярных русскоязычных YouTube-каналов. Теперь команде не нужно искать инфоповоды вручную — система делает это автоматически.
Парсер новостей для «This is хорошо» 
На кросс-функциональном хакатоне студенты предложили несколько вариантов сервиса. Лучшее решение доработали с партнёром — теперь оно доступно пользователям. 
Сервис колаборативной аналитики для Vard
Кросс-функциональная команда студентов разработала игру для благотворительного фонда «Антон тут рядом». Цель — рассказать широкой аудитории о людях с расстройством аутистического спектра. Проект победил в IT-Песочнице и покорил сотрудников фонда. 
Игра для «Антон тут рядом» 
На хакатоне студенты создали Telegram-бота для сбора пожертвований в программу опеки зоопарка. История проекта набрала более 2 млн просмотров в соцсетях. Все животные из бота получили поддержку через программу опеки. 
Бот для Московского зоопарка 
Студенты предложили обновления для текущего приложения благотворительного проекта «Помощь». В обновлённом приложении появился функционал срочных сборов, удобная категоризация, блок спецпроектов с брендами и многое другое. 
Приложение для «Помощи»
На хакатоне студенты обновили сайт сервиса аренды автомобилей для такси. Добавили определение локации, выбор города и подтверждение местоположения. 
Лендинг для «Ё-такси» 
Банк предложил студентам придумать игру, которая расскажет школьникам об агротехнологиях. На хакатоне разработали 6 прототипов, победила «Цифровая ферма» — её доработали и разместили на сайте банка. 
Игра для «Россельхозбанка» 
Кросс-функциональная команда студентов на IT-Песочнице обновила систему фонда. Теперь всё в одном приложении: волонтёры регистрируются, получают задачи и маршруты, зарабатывают бонусы, а кураторы следят за прогрессом. 
Приложение для «Дари Еду»
Студенты разработали приложение, графическую новеллу и Telegram-бота, чтобы владельцы могли быстро найти надёжных ситтеров или комфортную передержку для своих питомцев. 
Вид выдаваемого документа зависит от выбранной образовательной программы

Официальные документы

Мы обучаем по государственной бессрочной лицензии на образовательную деятельность №Л035−1 298−77/179 609 от 19.01.2022 г. и в конце курса выдаем документы, которые понадобятся при собеседовании

Диплом

Получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Чтобы получить документ, попросите менеджера записать вас на обучение по тарифу с ДПО.

Сертификаты

Сертификат о прохождении курса «Профессия Python-Разработчик»
Сертификат о прохождении курса «Профессия Python-Разработчик»
Александр Иванов
Data Scientist
Инструменты:

Ваше резюме после обучения

→
Умею извлекать данные из разных источников и очищать их
→
Работаю с Big Data
→
Провожу анализ данных, результаты визуализирую в виде дашборда
→
Формулирую и тестирую гипотезы

Вернем деньги, если не найдете работу

ЦЕНТР КАРЬЕРЫ
Поделимся профильными telegram-каналами и своей базой работодателей
Дадим инструменты для поиска вакансий
Расскажем об особенностях найма в IT на карьерном интенсиве
Подготовим к собеседованию
Адаптируем под запросы компаний, подсветим ваши достоинства
Соберем сильное резюме
6000 выпускников
достигли своих целей
90% выпускников
Мы уверены в качестве обучения, поэтому вернем деньги, если не найдете работу за 6 месяцев после прохождения курса.
Это закреплено в договоре.
работают по новой специальности
Забронировать место
Забронировать место
Забронировать место
Для самостоятельных студентов
9 проектов в портфолио
9 проектов в портфолио
9 проектов в портфолио
Стажировка от компании-партнера
Стажировка от компании-партнера
Стажировка от компании-партнера
Модуль продвинутой математики для Data Science
Модуль продвинутой математики для Data Science
Модуль продвинутой математики для Data Science
Карьерный курс и поддержка
Карьерный курс и поддержка
Карьерный курс и поддержка
Консультации с экспертом в Data Science
12 консультаций с экспертом в Data Science
48 консультаций с экспертом в Data Science
Тестовое техническое собеседование
Тестовое техническое собеседование
Тестовое техническое собеседование
Карьерная консультация
Карьерная консультация
Карьерная консультация
Ревью резюме
Ревью резюме
Ревью резюме
Мини-курс «Английский для IT»
Мини-курс «Английский для IT»
Мини-курс «Английский для IT»
Реализация личного/рабочего проекта с экспертом
Реализация личного/рабочего проекта с экспертом
Реализация личного/рабочего проекта с экспертом
Для тех, кому важна поддержка
Для тех, кто хочет получить максимум навыков
Базовый
6790 ₽/мес.
9390 ₽/мес.
19 890 ₽/мес.
11 317 ₽/мес.
15 650 ₽/ мес.
33 150 ₽/ мес.
Персональный
Персональный +
-40%
-40%
-40%

Тарифы
обучения

Осталось 10 мест
Акция действует при записи на ближайший поток
Записаться
Записаться
Записаться
Для самостоятельных студентов
8 проектов в портфолио
8 проектов в портфолио
8 проектов в портфолио
Стажировка от компании-партнера
Стажировка от компании-партнера
Стажировка от компании-партнера
Специализация на выбор: ML Engineer, Data Analyst
Специализация на выбор: ML Engineer, Data Analyst
Специализация на выбор: ML Engineer, Data Analyst
Карьерный курс и поддержка
Карьерный курс и поддержка
Карьерный курс и поддержка
Доступ к материалам курса навсегда
Доступ к материалам курса навсегда
Доступ к материалам курса навсегда
Консультации с экспертом в Data Science
10 консультации с экспертом в Data Science
20 консультации с экспертом в Data Science
Индивидуальные консультации с HR-специалистом
Индивидуальные консультации с HR-специалистом
Индивидуальные консультации с HR-специалистом
Тестовое техническое собеседование
Тестовое техническое собеседование
Тестовое техническое собеседование
Мини-курс «Английский для IT»
Мини-курс «Английский для IT»
Мини-курс «Английский для IT»
Курс SQL Pro
Поддержка центра карьеры после выхода на работу
Курс SQL Pro
Для тех, кому важна поддержка
Для тех, кто хочет получить максимум навыков
Базовый
6790 ₽/мес.
9390 ₽/мес.
19 890 ₽/мес.
11 317 ₽/мес.
15 650 ₽/ мес.
33 150 ₽/ мес.
Персональный
Персональный +
-40%
-40%
-40%
Поддержка центра карьеры после выхода на работу
Курс «Количественные исследования»
Курс SQL Pro
Курс «Количественные исследования»
Поддержка центра карьеры после выхода на работу
Курс «Количественные исследования»
в рассрочку на 36 мес.
в рассрочку на 36 мес.
в рассрочку на 36 мес.
Если есть сомнения или что-то непонятно, оставьте заявку на консультацию
Бесплатно ответим на вопросы и поможем забронировать место на курсе

Вопросы о курсе

Подойдёт ли курс без опыта программирования?

Курс рассчитан в том числе на новичков. Обучение начинается с Python и основ работы с данными, затем включает математику, статистику и машинное обучение.

Сколько времени нужно на обучение?

В действующей программе указано 12 месяцев. В блоке о формате школа рекомендует в среднем 10 часов занятий в неделю. Распределите нагрузку с учётом своего опыта и времени на практику.

Как выбрать специализацию?

После общей базы выберете Data Analyst или Machine Learning. В первом направлении сосредоточитесь на анализе данных, гипотезах и A/B-тестах, во втором — на алгоритмах и моделях машинного обучения.

Как устроена практика и обратная связь?

На курсе есть задания, тренажёры и проекты с проверкой от ментора. Менторы помогают разобраться в темах, а координаторы решают организационные вопросы.

Сколько стоит обучение?

Актуальные условия и состав пакетов указаны в разделе «Тарифы обучения». Сравните доступные возможности и условия рассрочки перед заявкой. Перейти к тарифам

Какой документ я получу?

Вид документа зависит от образовательной программы. Для диплома о профессиональной переподготовке нужно выбрать обучение с ДПО; условия уточните у менеджера. В других программах предусмотрены сертификаты.

Как школа помогает с поиском работы?

В карьерном модуле подготовите резюме и портфолио, сопроводительное письмо и ответы на вопросы собеседования. Участие в программе возврата денег зависит от правил и выполнения её условий. Правила программы