По итогам вы:
Курс «Python для анализа данных»
Повышение квалификации Python для автоматизации и анализа данных
Курс Python для бизнес аналитики
Длительность
4 месяца
4 месяца
Формат
онлайн
онлайн
Старт
скоро
скоро
Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время
Курс «Python для анализа данных»
Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать отчеты.
Включает
Требования
Для новичков
Pandas, NumPy, BeautifulSoup,
Feature Engineering, API VK
Feature Engineering, API VK
Для тех, кто хочет
• Автоматизировать работу с отчетами
12 : 10 : 44 : 16
40%
скидка до
дней
часов
минут
секунд
Длительность
4 месяца
4 месяца
Формат
онлайн
онлайн
Старт
скоро
скоро
Оценка курса
4.8
4.8
Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время
Почему Python для анализа данных
Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования.
Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.
Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.
Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например, решать задачи с помощью обучения нейросетей.
Курс подойдет вам, если вы:
Аналитик
Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.
Маркетолог
Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты.
Менеджер
Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации, и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.
Какими будут проекты
Во время обучения вас ждет нестандартный экзамен. Вам будет предложен интерактивный проект, включающий 14 разноплановых заданий.
Нужно представить, что вы сотрудничаете с компанией, которая выходит в онлайн, — и провести полноценный анализ информации о клиентах и заказах.
Нужно представить, что вы сотрудничаете с компанией, которая выходит в онлайн, — и провести полноценный анализ информации о клиентах и заказах.
Имея опыт применения Python для анализа данных, вы легко справитесь с этим.
Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
Разработать модель предсказания кредитного рейтинга
Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
Построить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе
Этот курс входит в программу Профессия «Data Scientist»
Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
Создать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке
Получите навыки уровня middle в Data Science
Вы научитесь:
Уже к середине курса вы сможете
Как устроен курс
Много упражнений
За время учебы вы решите больше 500 задач по 20 темам. От базового синтаксиса Python до тонкостей отладки кода, от Pandas и NumPy до работы с API.
Вебинары
Во время курса вы сможете задать вопросы на живых вебинарах, а также посмотреть их в записи, чтобы лучше разобраться с материалами.
Сообщество в мессенджере
Со старта вы становитесь частью живого сообщества в мессенджере. Вы сможете задавать вопросы и другим студентам, и команде поддержки Skillfactory. Обменивайтесь кодом, помогайте искать ошибки, делитесь бизнес-задачами.
Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере.
Краткая программа
1
Знакомимся с Python
Язык программирования Python — один из ключевых инструментов работы с данными, поэтому с его изучения и начинается программа курса.
Модули А0-А5
16 модулей,
2 месяца
2 месяца
Курс подойдет как тем, кто обладает базовыми знаниями Python, так и тем, кто только начинает его изучение.
разбираться в синтаксисе
использовать разные типы данных
работать с текстовой информацией
создавать и применять функции
использовать разные типы данных
работать с текстовой информацией
создавать и применять функции
Вы научитесь:
2
Работаем с большими данными
Вы научитесь:
использовать готовые функции библиотеки Pandas
объединять данные из разных источников
работать с большими файлами (30 ГБ)
визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм
работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов
использовать готовые функции библиотеки Pandas
объединять данные из разных источников
работать с большими файлами (30 ГБ)
визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм
работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов
Модули В1-В5
Работать с данными можно с помощью разных инструментов — на этом этапе обучения вы продолжите их осваивать.
3
Работаем с более продвинутыми случаями
Вы научитесь:
пользоваться библиотекой NumPy
работать с файлами разных форматов
писать автоматические скрипты
работать с базами данных
пользоваться библиотекой NumPy
работать с файлами разных форматов
писать автоматические скрипты
работать с базами данных
Модули В6-В9
8 модулей,
2 месяца
2 месяца
Цель курса — приблизить вас к уровню middle-специалиста, поэтому обучение будет включать не только основы, но и более специфические навыки.
4
Собираем данные из интернета
Вы сможете:
парсить веб-страницы
парсить общедоступные профили пользователей «ВКонтакте»
работать с открытыми API сервисов Яндекса и «ВКонтакте»
парсить веб-страницы
парсить общедоступные профили пользователей «ВКонтакте»
работать с открытыми API сервисов Яндекса и «ВКонтакте»
Модули В10-В11
8 модулей,
2 месяца
2 месяца
Вам не всегда будут предоставлять уже готовые данные — в некоторых случаях нужно собирать базу для анализа самостоятельно. Этому мы тоже научим на курсе.
5
Учимся дополнительным возможностям
Вы научитесь:
автоматически обновлять отчеты
работать с ошибками кода
В финале вас ждет экзамен. Теперь вы сертифицированный аналитик Python.
автоматически обновлять отчеты
работать с ошибками кода
В финале вас ждет экзамен. Теперь вы сертифицированный аналитик Python.
Модули С1-С4
8 модулей,
2 месяца
2 месяца
Полученные знания — не предел, наше обучение продолжается.
Получите подробную программу курса
и план обучения на Python
Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.
Авторы и поддержка
Мария Липчанская
Старший эксперт курса
Методист, преподаватель
Автор более 30 научных работ
Методист, преподаватель
Автор более 30 научных работ
Эмиль Магеррамов
Автор курса
Исполнительный директор EORA Data Lab
Исполнительный директор EORA Data Lab
Кирилл Федянин
Автор курса
SendIt, HF labs,
AI researcher
SendIt, HF labs,
AI researcher
Миша Дектерев
Специалист поддержки
Антон Щавинский
Community-менеджер
Света Жучкова
Специалист поддержки
Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ
Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ
Костя Башевой
Автор курса
Программист-аналитик Яндекс.Маркета
Программист-аналитик Яндекс.Маркета
Леша Макаров
Автор курса
Продуктовый аналитик,
CoMagic
Продуктовый аналитик,
CoMagic
Над курсом работает сильная команда. Авторы с опытом из индустрии, специалисты поддержки со знанием анализа данных на Python — мы доступны для ваших вопросов 7 дней в неделю.
Влад Виноградов
Автор курса
Data Scientist,
EORA Data Lab
Data Scientist,
EORA Data Lab
Макс Шептяков
Автор курса
Бизнес-аналитик,
Avito
Бизнес-аналитик,
Avito
Саша Турилин
Автор курса
Основатель SkillFactory
Основатель SkillFactory
