Длительность
4 месяца
Формат
онлайн
Старт
1 февраля
Партнер курса
Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время
Курс «Python для анализа данных»
Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать отчеты.
Включает
Требования
Для новичков
Pandas, NumPy, BeautifulSoup,
Feature Engineering, API VK
Для тех, кто хочет
• Автоматизировать работу с отчетами
12 : 10 : 44 : 16
40%
скидка до
дней
часов
минут
секунд
Длительность
4 месяца
Формат
онлайн
Старт
1 февраля
Оценка курса
4.8
Партнер курса
Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время

Почему Python для анализа данных

Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования.

Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.
Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например, решать задачи с помощью обучения нейросетей.
вакансия Senior Game Analyst
Вакансия Веб-аналитик
Вакансия Data Scientist
вакансия Senior Game nalyst

Курс подойдет вам, если вы:

Аналитик

Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.

Маркетолог

Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты.

Менеджер

Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации, и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.

Какими будут проекты

Во время обучения вас ждет нестандартный экзамен. Вам будет предложен интерактивный проект, включающий 14 разноплановых заданий.

Нужно представить, что вы сотрудничаете с компанией, которая выходит в онлайн, — и провести полноценный анализ информации о клиентах и заказах.
Имея опыт применения Python для анализа данных, вы легко справитесь с этим.
Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
Разработать модель предсказания кредитного рейтинга
Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
Построить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе

Этот курс входит в программу Профессия «Data Scientist»

Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
Создать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке
Получите навыки уровня middle в Data Science

Вы научитесь:

Уже к середине курса вы сможете

Как устроен курс

упражнения для Python-аналитиков

Много упражнений

За время учебы вы решите больше 500 задач по 20 темам. От базового синтаксиса Python до тонкостей отладки кода, от Pandas и NumPy до работы с API.
Вебинары для Python-аналитиков

Вебинары

Во время курса вы сможете задать вопросы на живых вебинарах, а также посмотреть их в записи, чтобы лучше разобраться с материалами.
Сообщество в мессенджере для Python-аналитиков

Сообщество в мессенджере

Со старта вы становитесь частью живого сообщества в мессенджере. Вы сможете задавать вопросы и другим студентам, и команде поддержки Skillfactory. Обменивайтесь кодом, помогайте искать ошибки, делитесь бизнес-задачами.
Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере.

Краткая программа

1

Знакомимся с Python

Язык программирования Python — один из ключевых инструментов работы с данными, поэтому с его изучения и начинается программа курса.
Модули А0-А5
16 модулей,
2 месяца
Курс подойдет как тем, кто обладает базовыми знаниями Python, так и тем, кто только начинает его изучение.
разбираться в синтаксисе
использовать разные типы данных
работать с текстовой информацией
создавать и применять функции
Вы научитесь:
2

Работаем с большими данными

Вы научитесь:
использовать готовые функции библиотеки Pandas
объединять данные из разных источников
работать с большими файлами (30 ГБ)
визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм
работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов
Модули В1-В5
Работать с данными можно с помощью разных инструментов — на этом этапе обучения вы продолжите их осваивать.
3

Работаем с более продвинутыми случаями

Вы научитесь:
пользоваться библиотекой NumPy
работать с файлами разных форматов
писать автоматические скрипты
работать с базами данных
Модули В6-В9
8 модулей,
2 месяца
Цель курса — приблизить вас к уровню middle-специалиста, поэтому обучение будет включать не только основы, но и более специфические навыки.
4

Собираем данные из интернета

Вы сможете:
парсить веб-страницы
парсить общедоступные профили пользователей «ВКонтакте»
работать с открытыми API сервисов Яндекса и «ВКонтакте»
Модули В10-В11
8 модулей,
2 месяца
Вам не всегда будут предоставлять уже готовые данные — в некоторых случаях нужно собирать базу для анализа самостоятельно. Этому мы тоже научим на курсе.
5

Учимся дополнительным возможностям

Вы научитесь:
автоматически обновлять отчеты
работать с ошибками кода

В финале вас ждет экзамен, а после получите диплом. Теперь вы сертифицированный аналитик Python.
Модули С1-С4
8 модулей,
2 месяца
Полученные знания — не предел, наше обучение продолжается.
Получите подробную программу курса
и план обучения на Python

Авторы и поддержка

Мария Липчанская

Старший эксперт курса
Методист, преподаватель
Автор более 30 научных работ
Старший эксперт курса по Python-аналитике
Мария Липчанская - Старший эксперт курса «Python для анализа данных»

Эмиль Магеррамов

Автор курса
Исполнительный директор EORA Data Lab
Эмиль Магеррамов - автор курса «Python для анализа данных»

Кирилл Федянин

Автор курса
SendIt, HF labs,
AI researcher
Кирилл Федянин - автор курса «Python для анализа данных»

Миша Дектерев

Специалист поддержки
Миша Дектерев - Специалист поддержки

Антон Щавинский

Community-менеджер
Антон Щавинский - Community-менеджер

Света Жучкова

Специалист поддержки
Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ
Света Жучкова - Специалист поддержки

Костя Башевой

Автор курса
Программист-аналитик Яндекс.Маркета
Костя Башевой - автор курса «Python для анализа данных»
Леша Макаров
Автор курса
Продуктовый аналитик,
CoMagic
Над курсом работает сильная команда. Авторы с опытом из индустрии, специалисты поддержки со знанием анализа данных на Python — мы доступны для ваших вопросов 7 дней в неделю.

Влад Виноградов

Автор курса
Data Scientist,
EORA Data Lab
Влад Виноградов - автор курса «Python для анализа данных»

Макс Шептяков

Автор курса
Бизнес-аналитик,
Avito
Макс Шептяков - автор курса «Python для анализа данных»

Саша Турилин

Автор курса
Основатель SkillFactory
Саша Турилин - автор курса «Python для анализа данных»

Отзывы студентов курсов

Екатерина Тарасевич

Санкт-Петербург

Александр Журавлев

Всем привет, меня зовут Екатерина. Мне 29 лет. И я живу в городе Санкт-Петербурге.
Минск

Марина Чигарева

Всех приветствую. Меня зовут Александр. Я живу в городе Минске. Больше 20 лет я работаю врачом.
Москва

Дмитрий Анпилогов

Здравствуйте. Я Марина. Живу в Москве. Работаю главным бухгалтером.
Саратов

Валентин Шунайлов

Всем привет. Я Дмитрий из города Саратова. Уже 25 лет директор турагентства.
Челябинск

Долговская Виктория

Добрый день. Меня зовут Валентин. Я из города Челябинска.
Каменск-Уральский
Добрый день, меня зовут Виктория. В настоящий момент я проживаю в городе Каменск-Уральский.

Антон Пальшин

Калининград

Николай Шумаков

Всем привет. Меня зовут Антон. Живу в Калининграде. Работаю комплектовщиком.
Москва
Привет. Меня зовут Николай, и я являюсь студентом Skillfactory по программе фронтенд-разработчик.
53 года, Москва

Татьяна Мирко

Привет. Меня зовут Алексей Журавлев. Я генеральный директор агентства Универсальный менеджмент.
30 лет, Москва

Ника Гвенетадзе

Добрый день. Я маркетолог. Учусь в Skillfactory по специальности фронтенд-разработчик.
Москва

Андрей Шевченко

Привет, меня зовут Ника. Живу я в Москве, а работаю руководителем производства.
34 года, Рига

Ольга Шутылева

Всем привет. Меня зовут Андрей. Живу в Риге. Работаю специалистом по кибербезопасности.
Харьков

Аркадий Хазанов

Привет. Меня зовут Ольга. Живу в Харькове. Работаю на госслужбе.
Набережные Челны
Привет. Меня зовут Аркадий. Я бариста.

Сергей Димов

34 года, Абакан
Привет. Меня зовут Сергей. Я учусь в Skillfactory на курсе full-stack разработчик на JavaScript вот уже 2 месяца.

Валентин Ветюков

Всем привет. Меня зовут Валентин. Живу и работаю в Москве.

Артем Белоконский

Киев
Добрый день. Меня зовут Артем Белоконский. Я из Украины, из Киева.

Александра Быстрова

Привет. До начала обучения в Skillfactory я работала в сфере коммуникаций и клиентского сервиса.
Москва
27 лет, Москва

Отзывы студентов о курсе

Александра Олейник

Всем привет. Я Саша. Я прохожу курс «Профессия Data Science».