Получите подробную программу
Курс «Python для анализа данных»
Используйте Python для решения бизнес-задач.
По итогам курса вы
Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать интерактивные отчеты
Познакомитесь с популярными инструментами для быстрых вычислений, парсинга, работы с API
Автоматизируете сбор данных из интернета
Онлайн
из любой точки мира
18 сентября
дата старта
8 недель
минимальная длительность курса
Курс подойдет вам, если вы
Аналитик
Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.
Маркетолог
Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах. Вы разберетесь в том, что такое «парсинг», «работа с API» и «скрипты».
Менеджер
Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных
Как устроен курс
Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack.
Много упражнений
За время учёбы вы прорешаете больше 500 задач по 20 темам. От базового синтаксиса до тонкостей отладки кода, от Pandas и NumPy до работы с API.
Вебинары
Во время курса вы сможете задать вопросы на живых вебинарах, а также посмотреть их в записи, чтобы лучше разобраться с материалами.
Сообщество в Slack
Со старта курса вы становитесь частью живого сообщества в Slack. Вы сможете задавать вопросы и другим студентам, и команде поддержки SkillFactory. Обменивайтесь кодом, помогайте искать ошибки, делитесь бизнес-задачами.

Краткая программа курса
Курс подойдет как тем, кто обладает базовыми знаниями Python, так и тем, кто только начинает его изучение.
Модули А0-А5
Модули А0-А5
Знакомимся с Python
Вы научитесь:
— разбираться в синтаксисе,
— использовать разные типы данных,
— работать с текстовой информацией,
— создавать и применять функции.
Модули В1-В5
Модули В1-В5
Работаем с большими данными
Вы научитесь:
— использовать готовые функции библиотеки Pandas,
— объединять данные из разных источников,
— работать с большими файлами (30 Гб),
— работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.
Модули В6-В9
Модули В6-В9
Работаем с более продвинутыми случаями
Вы научитесь:
— пользоваться библиотекой NumPy,
— работать с файлами разных форматов,
— писать автоматические скрипты,
— работать с базами данных.
Модули В10-В11
Модули В10-В11
Собираем данные из интернета
Вы научитесь:
— парсить веб-страницы,
— парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте,
— работать с открытыми API сервисами Яндекса и Google.
Модули С1-С4
Модули С1-С4
Учимся дополнительным возможностям
Вы научитесь:
— автоматически обновлять отчеты,
— работать с ошибками кода,
— создавать Telegram-бота, который будет сообщать о проблемах обновления данных,
— визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм.

Пройдете финальный экзамен и получите диплом.

Авторы и поддержка
Над курсом работает сильная команда. Авторы с опытом из индустрии, специалисты поддержки со знанием Python — мы доступны для ваших вопросов 7 дней в неделю.
Диана Колесникова
R&D продакт-менеджер
Специалист по инновациям
в образовании

Маша Липчанская
Старший эксперт курса
Методист, преподаватель
Автор более 30 научных работ
Кирилл Федянин
Автор курса
SendIt, HF labs,
AI researcher
Эмиль Магеррамов
Автор курса
Исполнительный директор EORA Data Lab
Миша Дектерев
Специалист поддержки
Антон Щавинский
Community-менеджер
Света Жучкова
Специалист поддержки
Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ

Костя Башевой
Автор курса
Программист-аналитик Яндекс.Маркета
Леша Макаров
Автор курса
Продуктовый аналитик,
CoMagic
Влад Виноградов
Автор курса
Data Scientist,
EORA Data Lab
Макс Шептяков
Автор курса
Бизнес-аналитик,
Avito
Саша Турилин
Автор курса
Основатель SkillFactory

Среди наших студентов сотрудники компаний

Отзывы о курсах
Спасибо за курс! Мне понравилось, что в ходе курса я решала практические задачи и могла в любой момент задать вопрос куратору.
У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста с кодом слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу модуля с помощью Python. Я прошла много онлайн-курсов, считаю, что тот формат, который выбрали создатели, наилучший.
Я получила от курса то, что хотела. Прокачалась в Python и анализе данных.
Как работать с таблицей, которая весит несколько десятков гигабайт? Это один из многих практических вопросов, на которые отвечает курс. Причем я хотел курс, который систематизирует разрозненные знания и их сразу применять на практике. Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики. Все доступно, доходчиво, на примерах, с контролем полученных знаний на каждом этапе и живым общением с коллегами и наставником в Slack-e.
На курс я попал со знаниями школьного курса Турбо Паскаля, и энтузиазмом изучить основы Python. По итогам курса полученные знания я сразу смог применять в работе. Я не испытал дискомфорта при начале изучения Machine Learning. Курс классный, в нём очень много интересного. В качестве введения в язык программирования — идеален.
Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего. Если курс в рамках онлайн урока, то много «мусора» (вопросы от других участников, заминки и т. п.).
В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
Благодаря курсу я научился использовать Python и библиотеку Pandas для своих задач. Мне понравилась хорошо проработанная структура. Информация подается доступно и интересно. Поддержка была на протяжении всего курса, всегда получал ответы на свои вопросы.
Константин
Отличная онлайн программа и подборка практических задач. Те инструменты, которые выучил, позволяют сразу применять их в своей работе и решать интересные практические задачи.
Получить подробную программу курса
И план обучения по Python
Жизнь на курсе
Уроки с большим процентом практики

Вы не просто изучаете синтаксис Python, а сразу учитесь использовать его для решения реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в работе, а не разбираться, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на он-лайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.


Помощь преподавателя и коллектива

Если что-то не получается, не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который всегда поможет.
Учиться в коллективе лучше, чем в одиночку. Видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, то это подстегивает к тому, чтобы поднапрячься. Если получается лучше остальных, то распирает от гордости.
Общаемся и помогаем друг другу в Slack

Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а наставники все подробно разъясняют.


Делаем домашние задания

Тут все очевидно, чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватели и сокурсники вам в этом помогают.
Автоматизируем работу с отчетами

Во время курса, вы автоматизируете большинство рутинных задач по аналитике. Например, у вас будет готовая, автоматическая система по работе с отчетами, которая летает за секунды. У вас останется время на обучение, на себя, а рутина не будет отнимать много времени.


Запишитесь на курс
Стоимость обучения

currentPrice basePrice
priceComment


Можно в рассрочку на 12 месяцев
installmentPrice в месяц
Подробнее
Онлайн
из любой точки мира
18 сентября
дата старта
8 недель
минимальная длительность курса
* Скидки не суммируются

Как получить курс дешевле?
Оплатите курс целиком
При оплате курса целиком вы экономите
10−20%
Обучение за счет работодателя
У вас есть возможность оплатить обучение за счет работодателя. Для запроса документов заполните форму или напишите на почту
Реферальная программа
Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.
Программы лояльности
После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой курс
Быстрая оплата
Внесите предоплату 5000 руб в течение 3х дней после регистрации и получите персональную дополнительную скидку.
Репост
Поделитесь ссылкой на курс у себя в соц. сетях и получите дополнительную скидку 5%
* Подробности уточняйте у менеджера

На курсе обучение не заканчивается
Сертификат
Персональный сертификат о прохождении курса. По запросу предоставляется на английском языке
Помощь с трудоустройством и стажировкой
— подборки вакансий, инсайты рынка труда
— проекты в ваше портфолио
Тусовка специалистов и полезных знакомств
Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер



Почему Python
Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования, также это самый быстро растущий по популярности язык.

Python — требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science. Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например решать задачи с помощью обучения нейросетей.

В апреле 2019 года мы запустили новую версию курса Python. Наш курс создан командой специалистов из разных сфер, от бизнес-аналитиков до учёных. Мы обновили структуру курса с учётом требования времени. Мы переходим от лекций и длинных текстов к большому количеству разноплановых упражнений.

Часто задаваемые вопросы
Зачем это мне?
Курс для вас если вы:
1. Тратите много времени на подготовку отчетов
Вы поймете, как сделать автоматическую систему по работе с отчетами, которая обновляется за секунды.

2. Делаете однотипные операции каждую неделю
Научитесь работать с большими файлами Excel, Csv. Вам не нужно будет протягивать формулы, исправлять ошибки и ждать пока файлы обработаются.

3. Пробовали изучить Python, но не доучили
Вы получите проверенный план развития «Python для аналитика» и почувствуете прогресс в обучении.
Насколько это сложно
Для старта не нужно уметь программировать. Первые несколько занятий специально будут посвящены основам программирования и синтаксису.
Для кого этот курс
Наш курс учит ровно тем навыкам, которые нужны аналитикам, бизнес-аналитикам и всем, кто хочет серьезно анализировать данные! И, увы, для этих целей не подойдет обычный Python, который учат веб-разработчики.

Аналитикам не нужно создавать полноценные веб-приложения. Им нужно уметь решать собственные задачи — обрабатывать большие массивы данных, работать с API аналитических систем, строить «дэшборды», уметь визуализировать данные и приводить к единому формату данные из разных систем.
Я никогда не программировал
Не проблема, примерно 30% студентов никогда не сталкивались с программированием. Курс в том числе содержит дополнительные материалы для освоения основ.
Что потребуется для успешного обучения
Ноутбук, с установленным Python (мы дадим инструкцию и поможем с установкой). Около 5 часов в неделю и желание получить новые знания.
Как проходит обучение?
1. Курс полностью построен вокруг решения практических задач. В нем практически нет «теории» — с первого дня вы начнете писать код и таким образом учиться анализировать данные на Python!

2. Вам не нужно уметь программировать до начала курса! Мы будем учить Python для анализа данных с нуля!

3. Один раз в неделю вам будут открываться новые уроки — материалы, который вам необходимо прорешать за неделю.

4. Материалы — это в первую очередь упражнения, практические задачи по написанию кода и теория

5. Для практики вы будете использовать реальные задачи, которые решают аналитики. Каждый урок вам необходимо решить 15-20 задач на своем ноутбуке.
Чем вы лучше бесплатных курсов
Основной ответ такой — наш курс не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно.

Вы будете идти маленькими шагами, через практику. Постоянно получая обратную связь от инструкторов. Уже в середине курса вы значительно обновите свое портфолио аналитика скриптами и отчетами.

Каждое занятие будет проводится в специальном Jupyter notebook, который останется у вас после курса, и который поможет вам, когда вы будете реализовывать свои проекты после окончания курса (вплоть до того, что можно брать готовые «куски» кода, которые работают).
Это действительно востребовано?
Просто изучите вакансии аналитиков в продвинутых компаниях.