Длительность
2 месяца
Формат
онлайн
Старт
10 июня
Оценка курса
4.8
Партнер курса
Почему Python для анализа данных
Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования.

Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.
Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например решать задачи с помощью обучения нейросетей.
Скидка 40% на курс
Забронируйте курс по спеццене — со скидкой 40%!
Курс подойдет вам, если вы:
Аналитик
Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.
Маркетолог
Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое «парсинг», «работа с API» и «скрипты».
Менеджер
Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.
Как устроен курс
Много упражнений
За время учёбы вы прорешаете больше 500 задач по 20 темам. От базового синтаксиса Python до тонкостей отладки кода, от Pandas и NumPy до работы с API.
Вебинары
Во время курса вы сможете задать вопросы на живых вебинарах, а также посмотреть их в записи, чтобы лучше разобраться с материалами.
Сообщество в Slack
Со старта вы становитесь частью живого сообщества в Slack. Вы сможете задавать вопросы и другим студентам, и команде поддержки SkillFactory. Обменивайтесь кодом, помогайте искать ошибки, делитесь бизнес-задачами.
Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack.
Краткая программа
1
Знакомимся с Python
Вы научитесь:
разбираться в синтаксисе,
использовать разные типы данных,
работать с текстовой информацией,
создавать и применять функции.
Модули А0-А5
16 модулей,
2 месяца
Курс подойдет как тем, кто обладает базовыми знаниями Python, так и тем, кто только начинает его изучение.
2
Работаем с большими данными
Вы научитесь:
использовать готовые функции библиотеки Pandas,
объединять данные из разных источников,
работать с большими файлами (30 Гб),
визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм,
работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.
Модули В1-В5
3
Работаем с более продвинутыми случаями
Вы научитесь:
пользоваться библиотекой NumPy,
работать с файлами разных форматов,
писать автоматические скрипты,
работать с базами данных.
Модули В6-В9
8 модулей,
2 месяца
4
Собираем данные из интернета
Вы научитесь:
парсить веб-страницы,
парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте,
работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте.
Модули В10-В11
8 модулей,
2 месяца
5
Учимся дополнительным возможностям
Вы научитесь:
автоматически обновлять отчеты,
работать с ошибками кода.

Пройдете финальный экзамен и получите диплом.
Модули С1-С4
8 модулей,
2 месяца
Получить подробную программу курса
И план обучения на Python
Нажимая кнопку «Отправить заявку», вы даете согласие на обработку своих персональных данных.
Авторы и поддержка
Мария Липчанская
Старший эксперт курса
Методист, преподаватель
Автор более 30 научных работ
Эмиль Магеррамов
Автор курса
Исполнительный директор EORA Data Lab
Кирилл Федянин
Автор курса
SendIt, HF labs,
AI researcher
Миша Дектерев
Специалист поддержки
Антон Щавинский
Community-менеджер
Света Жучкова
Специалист поддержки
Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ
Костя Башевой
Автор курса
Программист-аналитик Яндекс.Маркета
Леша Макаров
Автор курса
Продуктовый аналитик,
CoMagic
Над курсом работает сильная команда. Авторы с опытом из индустрии, специалисты поддержки со знанием Python — мы доступны для ваших вопросов 7 дней в неделю.
Влад Виноградов
Автор курса
Data Scientist,
EORA Data Lab
Макс Шептяков
Автор курса
Бизнес-аналитик,
Avito
Саша Турилин
Автор курса
Основатель SkillFactory
Отзывы студентов
Вера Шерман
Мне хочется сказать большое спасибо авторам этого куса и организаторам обучения. Это был мой первый онлайн курс в жизни. Я давно работаю в сфере IT. Очень любопытно было познакомиться с новым инструментом. Курс оказался именно тем, чего хотелось. Для меня все было новым. Несмотря на наличие опыта программирования на разных языках, мне было нелегко.
Роман Черемухин
Как работать с таблицей, которая весит несколько десятков гигабайт? Это один из многих практических вопросов, на которые отвечает курс. Причем я хотел программу, которая систематизирует разрозненные знания и их сразу применять на практике. Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики. Все доступно, доходчиво, на примерах, с контролем полученных знаний на каждом этапе и живым общением с коллегами и наставником в Slack-e.
Карим Аминов
Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего.
В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта.
Надежда Кириллина
Спасибо за курс! Мне понравилось, что в ходе учебы я решала практические задачи и могла в любой момент задать вопрос куратору.
У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста с кодом слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу модуля с помощью Python. Я прошла много онлайн-курсов, считаю, что тот формат, который выбрали создатели, наилучший.
Я получила то, что хотела. Прокачалась в Python и анализе данных.
Александр Гладких
Еще очень многому нужно учиться, но курс однозначно стоит своих денег. Желающим работать с данными однозначно рекомендую. Но если уровень совсем нулевой, будет не просто.
Самообучение с нуля - это не моё, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания
Александр Поляков
На программу я попал со знаниями школьного Турбо Паскаля, и энтузиазмом изучить основы Python. По итогам полученные знания я сразу смог применять в работе. Я не испытал дискомфорта при начале изучения Machine Learning. Курс классный, в нём очень много интересного. В качестве введения в язык программирования — идеален.
Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и всё также получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился - это не значит, что ты не сможешь закончить обучение.
Кирилл Атаманенко
Экзамен был достаточно интересный, хотя хотелось бы потруднее. Все модули были сделаны достаточно понятно и было достаточно практики. Из замечаний, хотелось бы больше практики по визуализации.
Андрей Зелепукин
Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.
Запишитесь на курс
Нажимая кнопку «Отправить заявку», вы даете согласие на обработку своих персональных данных.
ЧТО ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ
О КУРСЕ
Старт: 31 октярбя 2019
Формат: Онлайн
Продолжительность: 60 минут
Стоимость: 29 990 ₽ 24 990 ₽
Список преимуществ 1
Список преимуществ 2
Список преимуществ 3
Список преимуществ 4
Список преимуществ 5
О КУРСЕ
ЧТО ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ:
- Учебные каникулы
- Доступ к материалам в течение года

Старт:
41 500Р
24 900Р
При покупке до 10 июня скидка 40%.
Формат: Онлайн
СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ:
10 июня 2020
- Помощь коллектива и преподавателя
Длительность:
2 месяца
На курсе обучение не заканчивается
Помощь
в трудоустройстве
— подборки вакансий, инсайты рынка труда
— проекты в ваше портфолио
Тусовка специалистов и полезных знакомств
Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер
Сертификат школы SkillFactory
Персональный сертификат о прохождении курса. По запросу предоставляется на английском языке
Наши студенты работают в компаниях
Как получить скидку на обучение?
Обучение за счет работодателя
Для запроса документов забронируйте курс через форму и выберите пункт «Оплатить как юр лицо» или напишите на почту info@skillfactory.ru.
Реферальная программа
Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.
Программы лояльности
После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой.
Репост
Поделитесь ссылкой у себя в соц. сетях и получите дополнительную скидку 5%.
Часто задаваемые вопросы
Зачем это мне?
Курс для вас если вы:
1. Тратите много времени на подготовку отчетов
Вы поймете, как сделать автоматическую систему по работе с отчетами с помощью Python, которая обновляется за секунды.

2. Делаете однотипные операции каждую неделю
Научитесь работать с большими файлами Excel, Csv. Вам не нужно будет протягивать формулы, исправлять ошибки и ждать пока файлы обработаются.

3. Пробовали изучить Python, но не доучили
Вы получите проверенный план развития «Python для аналитика» и почувствуете прогресс в обучении. Python - инструмент, позволяющий автоматизировать работу с данными и строить модели машинного обучения.
Насколько это сложно
Для старта не нужно уметь программировать. Первые несколько занятий специально будут посвящены основам программирования и синтаксису Python.
Для кого этот курс
Наш курс учит ровно тем навыкам, которые нужны аналитикам, бизнес-аналитикам и всем, кто хочет серьезно анализировать данные! И, увы, для этих целей не подойдет обычный Python, который учат веб-разработчики.

Аналитикам не нужно создавать полноценные веб-приложения. Им нужно уметь решать собственные задачи — обрабатывать большие массивы данных, работать с API аналитических систем, строить «дэшборды», уметь визуализировать данные и приводить к единому формату данные из разных систем.
Я никогда не программировал
Не проблема, примерно 30% студентов никогда не сталкивались с программированием. Курс в том числе содержит дополнительные материалы для освоения основ.
Что потребуется для успешного обучения
Ноутбук, с установленным Python (мы дадим инструкцию и поможем с установкой). Около 5 часов в неделю и желание получить новые знания в области анализа данных.
Как проходит обучение?
1. Курс полностью построен вокруг решения практических задач. В нем практически нет «теории» — с первого дня вы начнете писать код и таким образом учиться анализировать данные на Python!

2. Вам не нужно уметь программировать до начала курса! Мы будем учить Python для анализа данных с нуля!

3. Один раз в неделю вам будут открываться новые уроки — материалы, который вам необходимо прорешать за неделю.

4. Материалы — это в первую очередь упражнения, практические задачи по написанию кода и теория

5. Для практики вы будете использовать реальные задачи, которые решают аналитики. Каждый урок вам необходимо решить 15-20 задач на своем ноутбуке.
Чем вы лучше бесплатных курсов
Основной ответ такой — наш курс не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно.

Вы будете идти маленькими шагами, через практику. Постоянно получая обратную связь от инструкторов. Уже в середине курса вы значительно обновите свое портфолио аналитика скриптами и отчетами.

Каждое занятие будет проводится в специальном Jupyter notebook, который останется у вас после курса, и который поможет вам, когда вы будете реализовывать свои проекты по анализу данных после окончания курса (вплоть до того, что можно брать готовые «куски» кода, которые работают).
Это действительно востребовано?
Просто изучите вакансии аналитиков данных в продвинутых компаниях.