Длительность
4 месяца
Формат
онлайн
Старт
1 февраля
Партнер курса
Курс «Python для анализа данных»
Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать отчеты.
Включает
Pandas, NumPy, BeautifulSoup,
Feature Engineering, API VK
Требования
Для новичков
Для тех, кто хочет
• Автоматизировать работу с отчетами
секунд
минут
часов
дней
скидка
40%
12 : 10 : 44 : 16
Длительность
4 месяца
Формат
онлайн
Старт
1 февраля
Оценка курса
4.8
Партнер курса

Почему Python для анализа данных

Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования.

Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.
Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например, решать задачи с помощью обучения нейросетей.
вакансия Senior Game Analyst
Вакансия Веб-аналитик
Вакансия Data Scientist
вакансия Senior Game nalyst

Курс подойдет вам, если вы:

Аналитик

Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.

Маркетолог

Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты.

Менеджер

Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации, и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.
Мини-курс по нейросетям
в подарок новым студентам
Освойте главный навык 2023 года
Пишите код быстрее с помощью нейросетей
Применяйте Copilot и ChatGPT в задачах программирования или аналитики
Учитесь составлять промпты — запросы к нейросетям
Ищите ошибки в коде
=> when(err));
=function create;
.then(wordList =>
function create(req, res, next) {
function create(req, res, next) {
=> next(err));
(req, res, next) {
}
только
в сентябре
Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи

Этот курс входит в программу Профессия «Data Scientist»

Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
Получите навыки уровня middle в Data Science

Уже к середине курса вы сможете

Разработать модель предсказания кредитного рейтинга
Построить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе
Создать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке

Вы научитесь:

Как устроен курс

упражнения для Python-аналитиков

Много упражнений

За время учебы вы решите больше 500 задач по 20 темам. От базового синтаксиса Python до тонкостей отладки кода, от Pandas и NumPy до работы с API.
Вебинары для Python-аналитиков

Вебинары

Во время курса вы сможете задать вопросы на живых вебинарах, а также посмотреть их в записи, чтобы лучше разобраться с материалами.
Сообщество в мессенджере для Python-аналитиков

Сообщество в мессенджере

Со старта вы становитесь частью живого сообщества в мессенджере. Вы сможете задавать вопросы и другим студентам, и команде поддержки Skillfactory. Обменивайтесь кодом, помогайте искать ошибки, делитесь бизнес-задачами.
Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере.

Краткая программа

1

Знакомимся с Python

Вы научитесь:
Разбираться в синтаксисе
Использовать разные типы данных
Работать с текстовой информацией
Создавать и применять функции
Модули А0-А5
16 модулей,
2 месяца
Курс подойдет как тем, кто обладает базовыми знаниями Python, так и тем, кто только начинает его изучение.
2

Работаем с большими данными

Вы научитесь:
Использовать готовые функции библиотеки Pandas
Объединять данные из разных источников
Работать с большими файлами (30 Гб)
Визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм
Работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов
Модули В1-В5
3

Работаем с более продвинутыми случаями

Вы научитесь:
Пользоваться библиотекой NumPy
Работать с файлами разных форматов
Писать автоматические скрипты
Работать с базами данных
Модули В6-В9
8 модулей,
2 месяца
4

Собираем данные из интернета

Вы научитесь:
Парсить веб-страницы
Парсить общедоступные профили пользователей ВКонтакте
Работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте
Модули В10-В11
8 модулей,
2 месяца
5

Учимся дополнительным возможностям

Вы научитесь:
Автоматически обновлять отчеты
Работать с ошибками кода


Пройдете финальный экзамен и получите диплом
Модули С1-С4
8 модулей,
2 месяца
Получите подробную программу курса
и план обучения на Python
Отправляя данные, вы соглашаетесь на обработку своих персональных данных

Авторы и поддержка

Мария Липчанская

Старший эксперт курса
Методист, преподаватель
Автор более 30 научных работ
Старший эксперт курса по Python-аналитике
Мария Липчанская - Старший эксперт курса «Python для анализа данных»

Эмиль Магеррамов

Автор курса
Исполнительный директор EORA Data Lab
Эмиль Магеррамов - автор курса «Python для анализа данных»

Кирилл Федянин

Автор курса
SendIt, HF labs,
AI researcher
Кирилл Федянин - автор курса «Python для анализа данных»

Миша Дектерев

Специалист поддержки
Миша Дектерев - Специалист поддержки

Антон Щавинский

Community-менеджер
Антон Щавинский - Community-менеджер

Света Жучкова

Специалист поддержки
Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ
Света Жучкова - Специалист поддержки

Костя Башевой

Автор курса
Программист-аналитик Яндекс.Маркета
Костя Башевой - автор курса «Python для анализа данных»
Леша Макаров
Автор курса
Продуктовый аналитик,
CoMagic
Над курсом работает сильная команда. Авторы с опытом из индустрии, специалисты поддержки со знанием анализа данных на Python — мы доступны для ваших вопросов 7 дней в неделю.

Влад Виноградов

Автор курса
Data Scientist,
EORA Data Lab
Влад Виноградов - автор курса «Python для анализа данных»

Макс Шептяков

Автор курса
Бизнес-аналитик,
Avito
Макс Шептяков - автор курса «Python для анализа данных»

Саша Турилин

Автор курса
Основатель SkillFactory
Саша Турилин - автор курса «Python для анализа данных»

Отзывы студентов курсов

Самообучение с нуля - это не моё, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания
Еще очень многому нужно учиться, но курс однозначно стоит своих денег. Желающим работать с данными однозначно рекомендую. Но если уровень совсем нулевой, будет не просто.

Александр Гладких

Понравилось, что много задач. Иногда приходилось подумать, чтобы их решить. Теория хорошо объяснена и много ссылок на дополнительные ресурсы.

Наталья Карькова

Мне хочется сказать большое спасибо авторам этого куса и организаторам обучения. Это был мой первый онлайн курс в жизни. Я давно работаю в сфере IT. Очень любопытно было познакомиться с новым инструментом. Курс оказался именно тем, чего хотелось. Для меня все было новым. Несмотря на наличие опыта программирования на разных языках, мне было нелегко.

Вера Шерман

Экзамен был достаточно интересный, хотя хотелось-бы потруднее. Все модули были сделаны достаточно понятно и было достаточно практики. Из замечаний, хотелось бы больше практики по визуализации.

Кирилл Атаманенко

Замечательно подобрано соотношение материала и практики, специалисты курса всегда готовы прийти на помощь, вебинары проводятся в доступной форме.

Александр Чесноков

Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.

Андрей Зелепукин

Несколько раз пытался начинать обучаться, но каждый раз останавливался, если что-то не мог понять. Поэтому в очередной раз решив еще раз начать все сначала, поставил себе задачу обучаться не самостоятельно, а с помощью четкой программы. Все, с кем успел "столкнуться" объясняют доходчиво, помогают постоянно, если возникают вопросы.
Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и всё также получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился - это не значит, что ты не сможешь закончить обучение.
После курса я буду искать работу как Full-stack разработчика для веба. Я доволен, курсы проходят отлично. Плюс очень важный момент - очень много людей, с которыми есть общие интересы. Сейчас в свободное время, уже после 3 месяцев курсов я брал несколько заказов на фрилансе. Простенькие landing page. Как раз то, что надо, чтобы «набить скил».

Стоимость обучения

Можно в рассрочку на 12 месяцев. Банки партнеры:
27 000
45 000
Запишитесь на курс
У меня есть промокод
Курс стартует 1 февраля
Осталось 6 мест
12 : 10 : 44 : 16
40%
скидка
дней
часов
минут
секунд
Отправляя данные, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.

На курсе обучение не заканчивается

Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер

Тусовка специалистов и полезные знакомства

Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер

Сертификат школы Skillfactory

Персональный сертификат о прохождении курса, по запросу предоставляется на английском языке
Сертификат о прохождении курса «Python для анализа данных»

Наши студенты работают в компаниях

МТС

Как получить скидку?

За счет работодателя

Для запроса документов забронируйте курс через форму и выберите пункт «Оплатить как юр лицо»
или напишите на почту info@skillfactory.ru.

Реферальная программа

Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.

Программы лояльности

После оплаты одного из курсов, вы получаете скидку на другой.

Репост

Поделитесь ссылкой у себя в соц. сетях и получите дополнительную скидку 5%.