Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать отчеты
Автоматизируете сбор данных из интернета
Освоите парсинг и работу с API

Программа курса

Онлайн-курсы

По итогам вы:

Курс «Python для анализа данных»

Кому подойдет курс

Отзывы студентов

Стоимость курса

Помощь в трудоустройстве

Повышение квалификации Python для автоматизации и анализа данных

Курс Python для бизнес аналитики

Длительность
4 месяца

Формат
онлайн

Старт
1 февраля

Партнер курса

Курс «Python для анализа данных»

Подробнее о программе

Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать отчеты.

Отправить заявку

Включает

Pandas, NumPy, BeautifulSoup,
Feature Engineering, API VK

Требования

Для новичков

Для тех, кто хочет

• Автоматизировать работу с отчетами

Кому подойдет курс

Отзывы студентов

Стоимость курса

Помощь в трудоустройстве

секунд

минут

часов

дней

скидка

40%

12 : 10 : 44 : 16

Длительность
4 месяца

Формат
онлайн

Старт
1 февраля

Оценка курса
4.8

Партнер курса

Почему Python для анализа данных

Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования.

Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.

Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например, решать задачи с помощью обучения нейросетей.

Курс подойдет вам, если вы:

Аналитик

Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.

Маркетолог

Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты.

Менеджер

Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации, и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.

Мини-курс по нейросетям
в подарок новым студентам

Освойте главный навык 2023 года

Пишите код быстрее с помощью нейросетей

Применяйте Copilot и ChatGPT в задачах программирования или аналитики

Учитесь составлять промпты — запросы к нейросетям

Ищите ошибки в коде

=> when(err));

=function create;

.then(wordList =>

function create(req, res, next) {

=> next(err));

(req, res, next) {

}

Оставить заявку

только
в сентябре

Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных

Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи

Этот курс входит в программу Профессия «Data Scientist»

Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет

Получите навыки уровня middle в Data Science

Уже к середине курса вы сможете

Перейти

Разработать модель предсказания кредитного рейтинга

Построить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе

Создать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке

Вы научитесь:

Как устроен курс

Много упражнений

За время учебы вы решите больше 500 задач по 20 темам. От базового синтаксиса Python до тонкостей отладки кода, от Pandas и NumPy до работы с API.

Вебинары

Во время курса вы сможете задать вопросы на живых вебинарах, а также посмотреть их в записи, чтобы лучше разобраться с материалами.

Сообщество в мессенджере

Со старта вы становитесь частью живого сообщества в мессенджере. Вы сможете задавать вопросы и другим студентам, и команде поддержки Skillfactory. Обменивайтесь кодом, помогайте искать ошибки, делитесь бизнес-задачами.

Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере.

Краткая программа

1

Знакомимся с Python

Вы научитесь:
Разбираться в синтаксисе
Использовать разные типы данных
Работать с текстовой информацией
Создавать и применять функции

Модули А0-А5

16 модулей,
2 месяца

Курс подойдет как тем, кто обладает базовыми знаниями Python, так и тем, кто только начинает его изучение.

2

Работаем с большими данными

Вы научитесь:
Использовать готовые функции библиотеки Pandas
Объединять данные из разных источников
Работать с большими файлами (30 Гб)
Визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм
Работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов

Модули В1-В5

3

Работаем с более продвинутыми случаями

Вы научитесь:
Пользоваться библиотекой NumPy
Работать с файлами разных форматов
Писать автоматические скрипты
Работать с базами данных

Модули В6-В9

8 модулей,
2 месяца

4

Собираем данные из интернета

Вы научитесь:
Парсить веб-страницы
Парсить общедоступные профили пользователей ВКонтакте
Работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте

Модули В10-В11

8 модулей,
2 месяца

5

Учимся дополнительным возможностям

Вы научитесь:
Автоматически обновлять отчеты
Работать с ошибками кода

Пройдете финальный экзамен и получите диплом

Модули С1-С4

8 модулей,
2 месяца

Получите подробную программу курса

и план обучения на Python

Отправляя данные, вы соглашаетесь на обработку своих персональных данных

Авторы и поддержка

Мария Липчанская

Старший эксперт курса
Методист, преподаватель
Автор более 30 научных работ

Старший эксперт курса по Python-аналитике

Мария Липчанская - Старший эксперт курса «Python для анализа данных»

Эмиль Магеррамов

Автор курса
Исполнительный директор EORA Data Lab

Эмиль Магеррамов - автор курса «Python для анализа данных»

Кирилл Федянин

Автор курса
SendIt, HF labs,
AI researcher

Кирилл Федянин - автор курса «Python для анализа данных»

Миша Дектерев

Специалист поддержки

Антон Щавинский

Community-менеджер

Света Жучкова

Специалист поддержки
Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ

Костя Башевой

Автор курса
Программист-аналитик Яндекс.Маркета

Леша Макаров

Автор курса
Продуктовый аналитик,
CoMagic

Над курсом работает сильная команда. Авторы с опытом из индустрии, специалисты поддержки со знанием анализа данных на Python — мы доступны для ваших вопросов 7 дней в неделю.

Влад Виноградов

Автор курса
Data Scientist,
EORA Data Lab

Влад Виноградов - автор курса «Python для анализа данных»

Макс Шептяков

Автор курса
Бизнес-аналитик,
Avito

Макс Шептяков - автор курса «Python для анализа данных»

Саша Турилин

Автор курса
Основатель SkillFactory

Саша Турилин - автор курса «Python для анализа данных»

Отзывы студентов курсов

Самообучение с нуля - это не моё, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания

Илья Абрамов

Еще очень многому нужно учиться, но курс однозначно стоит своих денег. Желающим работать с данными однозначно рекомендую. Но если уровень совсем нулевой, будет не просто.

Александр Гладких

Понравилось, что много задач. Иногда приходилось подумать, чтобы их решить. Теория хорошо объяснена и много ссылок на дополнительные ресурсы.

Наталья Карькова

Мне хочется сказать большое спасибо авторам этого куса и организаторам обучения. Это был мой первый онлайн курс в жизни. Я давно работаю в сфере IT. Очень любопытно было познакомиться с новым инструментом. Курс оказался именно тем, чего хотелось. Для меня все было новым. Несмотря на наличие опыта программирования на разных языках, мне было нелегко.

Вера Шерман

Экзамен был достаточно интересный, хотя хотелось-бы потруднее. Все модули были сделаны достаточно понятно и было достаточно практики. Из замечаний, хотелось бы больше практики по визуализации.

Кирилл Атаманенко

Замечательно подобрано соотношение материала и практики, специалисты курса всегда готовы прийти на помощь, вебинары проводятся в доступной форме.

Александр Чесноков

Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.

Андрей Зелепукин

Несколько раз пытался начинать обучаться, но каждый раз останавливался, если что-то не мог понять. Поэтому в очередной раз решив еще раз начать все сначала, поставил себе задачу обучаться не самостоятельно, а с помощью четкой программы. Все, с кем успел "столкнуться" объясняют доходчиво, помогают постоянно, если возникают вопросы.

Сергей Никитин

Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и всё также получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился - это не значит, что ты не сможешь закончить обучение.

Георгий Мурдасов

После курса я буду искать работу как Full-stack разработчика для веба. Я доволен, курсы проходят отлично. Плюс очень важный момент - очень много людей, с которыми есть общие интересы. Сейчас в свободное время, уже после 3 месяцев курсов я брал несколько заказов на фрилансе. Простенькие landing page. Как раз то, что надо, чтобы «набить скил».