Полный курс по Data Science

Отдыхайте и продолжайте двигаться к своей мечте

Учитесь с удовольствием в летнем формате SkillFactory:

☀

☀

Тратьте на учебу 4 часа в неделю, не пропускайте лучшие события лета

4

☀

Ставьте обучение на паузу, если нужно, путешествуйте

Открывайте новые модули без сдачи заданий, не останавливайтесь

2

3

☀

Двигайте дедлайны по домашкам, не беспокойтесь о сроках и «хвостах»

→ Не откладывайте обучение новой профессии еще на год

1

Инженерная школа с рейтингом

4,7

по отзывам студентов

SkillFactory — узкоспециализированная школа: мы учим Data Science, аналитике данных и программированию.

Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать наши курсы.

8,82

В среднем студенты оценивают качество наших учебных материалов на 8,82 балла

9,1

Наши выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла.

4,7

4,7

4,4

4,2

83

%

Сравнятор

Гибкий формат обучения для тех, кто работает

Наши курсы ориентированы на то, чтобы вы занимались без отрыва от работы и выделяли необходимое для учебы время в соответствии с вашим графиком

Чтобы обучение проходило максимально эффективно, мы чередуем форматы обучения: тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы, хакатоны и сквозные проекты.

Программы курсов создают эксперты с опытом от 5 лет. Студентам помогают опытные менторы-практики из IT-индустрии: дают подробную обратную связь, отвечают на вопросы.

С курсом для новичков справляются все студенты вне зависимости от возраста и предыдущего опыта — главное следовать программе обучения.

Для кого специализация

Новичок

Вы хотите освоить профессию Data Scientist с нуля. Для этого вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную математическую подготовку и опыт программирования на Python, чтобы решать задачи машинного обучения.

Программист

Всего за год вы пополните портфолио рекомендательной системой, нейронными сетями, выполняющими разные задачи, примете участие в соревнованиях на Kaggle, хакатонах. Опыт программирования позволит вам быстро включиться в процесс обучения и освоить профессию Junior Data Scientist.

Аналитик

Вы уже работаете с данными, SQL, хотите расширить набор приемов, научиться работать с облачными хранилищами, попрактиковаться с Hadoop и Spark или полностью сменить профессию. За год вы освоите новую область, прокачаетесь в Big Data и сможете смело двигаться в направлении Data Science.

SQL

Инженерия данных (Data Engineering)

ML в бизнесе

Deep Learning (Глубокое обучение)

Скидка 50%

при оплате всего курса сразу

Скидка 50

Краткая программа
специализации

1

Основы программирования на Python + Python для анализа данных

Введение в программирование на Python
Анализ данных в Pandas и NumPy
Визуализация, очистка данных и Feature Engineering
Работа c файлами, HTML-страницами и API

Python

10 модулей,
2,5 месяца

2

Подгрузка данных

Выгрузка данных из разных источников с помощью Python
Выгрузка баз данных с помощью SQL
Выбор подходящих данных для решения задач

SQL & Python

6 модулей,
1,5 месяца

3

Разведывательный анализ данных

Разведывательный анализ с помощью Pandas, Numpy
Основы статистики и проверка статистических гипотез
ML-эксперименты
Использование ML-Flow
Feature Engineering

EDA

6 модулей,
1,5 месяца

4

Введение в машинное обучение

Задачи классификации, регрессии и кластеризации
Отбор и селекция признаков
Валидация данных
Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели

Machine Learning

8 модулей,
2 месяца

5

Математика и углубленное машинное обучение

Линейная алгебра
Матанализ и методы оптимизации
Основы теории вероятности
Основные модели машинного обучения
Оценка качества алгоритмов

Math & Machine Learning

15 модулей,
15 недель

6

ML в бизнесе

Математические и ML модели временных рядов
Рекомендательные системы
Мachine Learning в production
Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
Дополнительные модули по Deep Learning и Data Engineering

ML в бизнесе

8 модулей,
1,5 месяца

Получить подробную программу

И план обучения на специализации Data Science

Получить подробную программу

И план обучения на специализации Data Science

Опыт работы и погружение в практику

В зависимости от выбора курса наших студентов ждет:

Рекомендация лучших студентов работодателям из нашей базы

студентов, которые проработали свое резюме в карьерном центре, получили приглашение на собеседование

81%

Junior Data Scientist

Я уверенно могу:

Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов

Получать данные из веб-источников или по API

Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib

Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)

Оценивать качество модели вне зависимости от задачи

Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных

Строить математические и ML модели с использованием временных рядов

Применять алгоритмы для рекомендательных систем

Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом

Работать с Github и Kaggle

Команда разработки профессии

Станьте профессиональным Data
Scientist всего за 13 месяцев!

Что получает студент

Ментор из сферы
Data Science

На протяжении обучения вам помогает ментор с реальным опытом в Data Science

Помощь
в трудоустройстве

Возможность стажировки в компаниях-партнерах и закрытые вакансии для выпускников программы

Cоревнования
и хакатоны

Соревнования на Kaggle в курсах по Machine learning и Deep Learning

Сертификат школы SkillFactory

Сертификат о прохождении 6 курсов специализации. При необходимости на английском языке

Выбрать базовый тариф

Базовый

Оптимальный

VIP

Выбрать оптимальный тариф

Выбрать VIP тариф

Самый популярный

При рассрочке на 12 мес.

При рассрочке на 12 мес.

При рассрочке на 12 мес.