Длительность
13 месяцев
Формат
онлайн
Старт
скоро
Партнер курса
Почему Data Science
Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
Начните путь
в Data Science
уже сейчас
Забронируйте курс по спеццене — со скидкой 40%!
Для кого специализация
Новичок
Вы хотите освоить профессию Data Scientist с нуля. Для этого вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную математическую подготовку и опыт программирования на Python, чтобы решать задачи машинного обучения.
Программист
Всего за год вы пополните портфолио рекомендательной системой, нейронными сетями, выполняющими разные задачи, примете участие в соревнованиях на Kaggle, хакатонах. Опыт программирования позволит вам быстро включиться в процесс обучения и освоить профессию Junior Data Scientist.
Аналитик
Вы уже работаете с данными, SQL, хотите расширить набор приемов, научиться работать с облачными хранилищами, попрактиковаться с Hadoop и Spark или полностью сменить профессию. За год вы освоите новую область, прокачаетесь в Big Data и сможете смело двигаться в направлении Data Science.
Специализация состоит из курсов
Курс по нейронным сетям и deep learning
Data-driven management
Python
SQL
Инженерия данных (Data Engineering)

Введение в Machine Learning

Math & Machine Learning

ML в бизнесе
Deep Learning (Глубокое обучение)
Уровень окладов
Ваш уровень компетенции
по окончанию учебы
Начальный уровень
120 000 +
На основе данных
Средний уровень
170 000 +
Бизнес-аналитик
в Маркет
Высокий уровень
200 000 +
Аналитик больших данных
HH.ru (HeadHunter Russia)
Краткая программа
специализации
1
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
Введение в программирование на Python
Анализ данных в Pandas и NumPy
Визуализация, очистка данных и Feature Engineering
Работа c файлами, HTML-страницами и API
Python
10 модулей,
2,5 месяца
2
Подгрузка данных
Выгрузка данных из разных источников с помощью Python
Выгрузка баз данных с помощью SQL
Выбор подходящих данных для решения задач
SQL & Python
6 модулей,
1,5 месяца
3
Разведывательный анализ данных
Разведывательный анализ с помощью Pandas, Numpy
Основы статистики и проверка статистических гипотез
ML-эксперименты
Использование ML-Flow
Feature Engineering
EDA
6 модулей,
1,5 месяца
4
Введение в машинное обучение
Задачи классификации, регрессии и кластеризации
Отбор и селекция признаков
Валидация данных
Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели
Machine Learning
8 модулей,
2 месяца
5
Математика и углубленное машинное обучение
Линейная алгебра
Матанализ и методы оптимизации
Основы теории вероятности
Основные модели машинного обучения
Оценка качества алгоритмов
Math & Machine Learning
15 модулей,
15 недель
6
ML в бизнесе
Математические и ML модели временных рядов
Рекомендательные системы
Мachine Learning в production
Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
Дополнительные модули по Deep Learning и Data Engineering
ML в бизнесе
8 модулей,
1,5 месяца
Получить подробную программу
И план обучения на специализации Data Science
Что ждет вас во время учебы?
Смена профессии — очень сложный процесс. Недостаточно просто выучить новые технологии — требуется освоить новые подходы и новые способы мышления. В одиночку с этим справиться сложно. Мы станем вашим партнером в обучении, который не просто дает учебные материалы, но и мотивирует их изучать и применять на практике.
Эксперты & поддержка
Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам.
Сообщество студентов
Вы будете учиться в группе таких же новичков, как и вы, давать друг другу обратную связь на ваши проекты, обмениваться кодом, помогать искать ошибки и делиться бизнес-задачами.
Помощь
тьютора
Начиная с первых недель обучения тьютор поможет вам определить карьерные цели, а в течение программы — не сойти с намеченного пути.
Карьерный
центр
Карьерный центр поможет вам оформить резюме и начать проходить собеседования.
Что вы будете уметь после обучения
Junior Data Scientist
Я уверенно могу:
Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов

Получать данные из веб-источников или по API

Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib

Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)

Оценивать качество модели вне зависимости от задачи

Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных

Строить математические и ML модели с использованием временных рядов

Применять алгоритмы для рекомендательных систем

Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом

Работать с Github и Kaggle

Освойте современные технологии Data Science за 1 год практического обучения
Python
Plotly
ML-Flow
PyTorch
JSON
HTML
Numpy
Pandas
Matplotlib
Scikit-learn
Seaborn
Kaggle
Jupyter
SQL
Linux
PyCharm
Beautiful Soup
LightFM
Docker
Git
Stramlit
Heroku
Flask
Redis

Команда разработки профессии
Андрей Зимовнов
Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA
Эмиль Магеррамов
COO Data Lab,
компания EORA
Антон Киселев
Head of R&D, компания EORA
Полина Полунина
Ex-руководитель Data Science в группе «М.Видео — Эльдорадо». Куратор в SkillFactory
Станьте профессиональным Data
Scientist всего за 13 месяцев!
Что получает студент
Ментор из сферы
Data Science
На протяжении обучения вам помогает ментор с реальным опытом в Data Science
Помощь
в трудоустройстве
Возможность стажировки в компаниях-партнерах и закрытые вакансии для выпускников программы
Cоревнования
и хакатоны
Соревнования на Kaggle в курсах по Machine learning и Deep Learning
Сертификат школы SkillFactory
Сертификат о прохождении 6 курсов специализации. При необходимости на английском языке

Выберите тариф и запишитесь на курс

Выбрать базовый тариф
Базовый
Оптимальный
VIP
Выбрать оптимальный тариф
Выбрать VIP тариф
2222 Р/мес.
Самый популярный
2222 Р/мес.
2222 Р/мес.
При рассрочке на 12 мес.
При рассрочке на 12 мес.
При рассрочке на 12 мес.
11 111 Р/мес.
11 111 Р/мес.
111111 Р/мес.
Менторы отвечают на вопросы по темам курса в Slack
Координаторы помогают в обучении, решают технические проблемы
Интерактивные вебинары
Доступ к материалам курса навсегда
Центр карьеры
карьерная консультация
ревью резюме
карьерный клуб
сообщество с вакансиями
рассылка резюме по партнерам
12 часов индивидуальных консультаций с ментором
Дополнительная карьерная консультация
Тестовое техническое собеседование с экспертом
•‎
•‎
•‎
•‎
•‎
•‎
•‎
•‎
Все опции базового и оптимального тарифа
Персональный ментор: полное сопровождение в процессе обучения, ответы на любые вопросы по теории и практике, созвоны 2 раза в неделю
Совместный проект с ментором по вашему выбору
•‎
•‎
•‎
•‎
Все опции базового тарифа
Скидка 40%
до конца месяца
Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по наиболее подходящим условиям
Записаться на курс по базовому тарифу
Записаться на курс по расширенный тарифу
Записаться на курс по VIP тарифу
Есть. Наш флагманский курс – Профессия Data Scientist.
Да, он дольше и дороже, чем этот. Но зато Data science там прорабатывается глубже по всем темам. С ним вы станете уверенным специалистом на рынке и, более того, сразу Middle-уровня. Рекомендуем.
Есть ли курсы лучше?
Отзывы студентов
Александр Зелепукин
Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.
Специализация для меня оказалася более чем полезна. Очень здорово, что на готовых примерах можно увидеть структуру сетей. Нравится подход «от большого к малому», когда сначала учишься ездить на автомобиле, а потом можешь заглянуть под капот.
Роман Романов
После учебы стали понятны принципы работы нейронных сетей, разработки их архитектуры и подбора гиперпараметров. Интересные домашние задания требовали дополнительного изучения темы.
Вера Шерман
Большое спасибо авторам этого куса и организаторам обучения. Я давно работаю в сфере IT, знакома с анализом данных с помощью SQL, Excel, имею представление об OLAP. Очень любопытно было познакомиться с новым инструментом. Курс оказался именно тем, чего хотелось. Для меня все было новым. Несмотря на наличие опыта программирования на разных языках, мне было нелегко.
Павел Порохня
Материал изложен достаточно кратко, без лишней воды. Большое количество интересных практических заданий, добавляют интерес и помогают осваиваться в программировании.
В отличие от других курсов, которые я посещала, курс от SkillFactory максимально полный. Освещаются все темы, нет сухой теории — происходит погружение в каждую из тем, тут все можно «трогать руками». Дипломная работа — это работа над реальным проектом с реальным заказчиком. Это очень круто!
Я сейчас прохожу обучение по Data Science на skillfactory.ru, здесь опытные теоретики и профессионалы дают качественные знания. Сегодня, в не самое простое время для всего мира, необходимо всем нам сохранять спокойствие, проявлять терпение и не падать духом. Использование цифровых инструментов поможет нам легче пережить эту вынужденную изоляцию.
Отличная специлизация, хороший преподаватель, интересные задачи, много ссылок на полезный дополнительный материал по теме. Спасибо.
Александр Гладких
Курс было пройти не просто, но он очень полезен и действительно дает прорыв в работе с данными. Еще очень многому нужно учиться, но курс однозначно стоит своих денег. Желающим работать с данными однозначно рекомендую.