Длительность
13 месяцев
Формат
онлайн
Старт
скоро
Партнер курса
Почему Data Science
Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
Начните путь
в Data Science
уже сейчас
Забронируйте курс по спеццене — со скидкой 40%!
Для кого специализация
Новичок
Вы хотите освоить профессию Data Scientist с нуля. Для этого вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную математическую подготовку и опыт программирования на Python, чтобы решать задачи машинного обучения.
Программист
Всего за год вы пополните портфолио рекомендательной системой, нейронными сетями, выполняющими разные задачи, примете участие в соревнованиях на Kaggle, хакатонах. Опыт программирования позволит вам быстро включиться в процесс обучения и освоить профессию Junior Data Scientist.
Аналитик
Вы уже работаете с данными, SQL, хотите расширить набор приемов, научиться работать с облачными хранилищами, попрактиковаться с Hadoop и Spark или полностью сменить профессию. За год вы освоите новую область, прокачаетесь в Big Data и сможете смело двигаться в направлении Data Science.
Вы изучите
Курс по нейронным сетям и deep learning
Data-driven management
Python
SQL
Инженерия данных (Data Engineering)

Введение в Machine Learning

Math & Machine Learning

ML в бизнесе
Deep Learning (Глубокое обучение)
Уровень окладов
Ваш уровень компетенции
по окончанию учебы
Начальный уровень
120 000 +
На основе данных
Средний уровень
170 000 +
Бизнес-аналитик
в Маркет
Высокий уровень
200 000 +
Аналитик больших данных
HH.ru (HeadHunter Russia)
Краткая программа
специализации
1
Основы программирования на Python + Python для анализа данных
Введение в программирование на Python
Анализ данных в Pandas и NumPy
Визуализация, очистка данных и Feature Engineering
Работа c файлами, HTML-страницами и API
Python
10 модулей,
2,5 месяца
2
Подгрузка данных
Выгрузка данных из разных источников с помощью Python
Выгрузка баз данных с помощью SQL
Выбор подходящих данных для решения задач
SQL & Python
6 модулей,
1,5 месяца
3
Разведывательный анализ данных
Разведывательный анализ с помощью Pandas, Numpy
Основы статистики и проверка статистических гипотез
ML-эксперименты
Использование ML-Flow
Feature Engineering
EDA
6 модулей,
1,5 месяца
4
Введение в машинное обучение
Задачи классификации, регрессии и кластеризации
Отбор и селекция признаков
Валидация данных
Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели
Machine Learning
8 модулей,
2 месяца
5
Математика и углубленное машинное обучение
Линейная алгебра
Матанализ и методы оптимизации
Основы теории вероятности
Основные модели машинного обучения
Оценка качества алгоритмов
Math & Machine Learning
15 модулей,
15 недель
6
ML в бизнесе
Математические и ML модели временных рядов
Рекомендательные системы
Мachine Learning в production
Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
Дополнительные модули по Deep Learning и Data Engineering
ML в бизнесе
8 модулей,
1,5 месяца
Получить подробную программу
И план обучения на специализации Data Science
Что ждет вас во время учебы?
Смена профессии — очень сложный процесс. Недостаточно просто выучить новые технологии — требуется освоить новые подходы и новые способы мышления. В одиночку с этим справиться сложно. Мы станем вашим партнером в обучении, который не просто дает учебные материалы, но и мотивирует их изучать и применять на практике.
Эксперты & поддержка
Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам.
Сообщество студентов
Вы будете учиться в группе таких же новичков, как и вы, давать друг другу обратную связь на ваши проекты, обмениваться кодом, помогать искать ошибки и делиться бизнес-задачами.
Помощь
тьютора
Начиная с первых недель обучения тьютор поможет вам определить карьерные цели, а в течение программы — не сойти с намеченного пути.
Карьерный
центр
Карьерный центр поможет вам оформить резюме и начать проходить собеседования.
Что вы будете уметь после обучения
Junior Data Scientist
Я уверенно могу:
Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов

Получать данные из веб-источников или по API

Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib

Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)

Оценивать качество модели вне зависимости от задачи

Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных

Строить математические и ML модели с использованием временных рядов

Применять алгоритмы для рекомендательных систем

Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом

Работать с Github и Kaggle


Команда разработки профессии
Андрей Зимовнов
Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA
Эмиль Магеррамов
COO Data Lab,
компания EORA
Антон Киселев
Head of R&D, компания EORA
Полина Полунина
Ex-руководитель Data Science в группе «М.Видео — Эльдорадо». Куратор в SkillFactory
Станьте профессиональным Data
Scientist всего за 13 месяцев!
Что получает студент
Ментор из сферы
Data Science
На протяжении обучения вам помогает ментор с реальным опытом в Data Science
Помощь
в трудоустройстве
Возможность стажировки в компаниях-партнерах и закрытые вакансии для выпускников программы
Cоревнования
и хакатоны
Соревнования на Kaggle в курсах по Machine learning и Deep Learning
Сертификат школы SkillFactory
Сертификат о прохождении 6 курсов специализации. При необходимости на английском языке

Выберите тариф и запишитесь на курс

Выбрать базовый тариф
Базовый
Оптимальный
VIP
Выбрать оптимальный тариф
Выбрать VIP тариф
2222 Р/мес.
Самый популярный
2222 Р/мес.
2222 Р/мес.
При рассрочке на 12 мес.
При рассрочке на 12 мес.
При рассрочке на 12 мес.
11 111 Р/мес.
11 111 Р/мес.
111111 Р/мес.
Менторы отвечают на вопросы по темам курса в Slack
Координаторы помогают в обучении, решают технические проблемы
Интерактивные вебинары
Доступ к материалам курса навсегда
Центр карьеры
карьерная консультация
ревью резюме
карьерный клуб
сообщество с вакансиями
рассылка резюме по партнерам
12 часов индивидуальных консультаций с ментором
Дополнительная карьерная консультация
Тестовое техническое собеседование с экспертом
•‎
•‎
•‎
•‎
•‎
•‎
•‎
•‎
Все опции базового и оптимального тарифа
Персональный ментор: полное сопровождение в процессе обучения, ответы на любые вопросы по теории и практике, созвоны 2 раза в неделю
Совместный проект с ментором по вашему выбору
•‎
•‎
•‎
•‎
Все опции базового тарифа
Скидка 40%
до конца месяца
Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по наиболее подходящим условиям
Школа SkillFactory имеет
государственную лицензию
Лицензия на осуществления образовательной деятельности №041164 от 15 декабря 2020 г.
“Полный курс по Data Science” прошёл проверку РосОбрНадзора и имеет лицензию №041164.

По окончании курса выдается удостоверение о профессиональной подготовке установленного образца.

Если ваш работодатель удерживает с вашей заработной платы 13% НДФЛ, есть возможность компенсировать до 15.600 ₽ при покупке курса. Подробности — у наших менеджеров.
Записаться на курс по базовому тарифу
Записаться на курс по расширенный тарифу
Записаться на курс по VIP тарифу
Есть. Наш флагманский курс – Профессия Data Scientist.
Да, он дольше и дороже, чем этот. Но зато Data science там прорабатывается глубже по всем темам. С ним вы станете уверенным специалистом на рынке и, более того, сразу Middle-уровня. Рекомендуем.
Есть ли курсы лучше?
Отзывы студентов
Александр Зелепукин
Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.
Специализация для меня оказалася более чем полезна. Очень здорово, что на готовых примерах можно увидеть структуру сетей. Нравится подход «от большого к малому», когда сначала учишься ездить на автомобиле, а потом можешь заглянуть под капот.
Роман Романов
После учебы стали понятны принципы работы нейронных сетей, разработки их архитектуры и подбора гиперпараметров. Интересные домашние задания требовали дополнительного изучения темы.
Вера Шерман
Большое спасибо авторам этого куса и организаторам обучения. Я давно работаю в сфере IT, знакома с анализом данных с помощью SQL, Excel, имею представление об OLAP. Очень любопытно было познакомиться с новым инструментом. Курс оказался именно тем, чего хотелось. Для меня все было новым. Несмотря на наличие опыта программирования на разных языках, мне было нелегко.
Павел Порохня
Материал изложен достаточно кратко, без лишней воды. Большое количество интересных практических заданий, добавляют интерес и помогают осваиваться в программировании.
В отличие от других курсов, которые я посещала, курс от SkillFactory максимально полный. Освещаются все темы, нет сухой теории — происходит погружение в каждую из тем, тут все можно «трогать руками». Дипломная работа — это работа над реальным проектом с реальным заказчиком. Это очень круто!
Я сейчас прохожу обучение по Data Science на skillfactory.ru, здесь опытные теоретики и профессионалы дают качественные знания. Сегодня, в не самое простое время для всего мира, необходимо всем нам сохранять спокойствие, проявлять терпение и не падать духом. Использование цифровых инструментов поможет нам легче пережить эту вынужденную изоляцию.
Отличная специлизация, хороший преподаватель, интересные задачи, много ссылок на полезный дополнительный материал по теме. Спасибо.
Александр Гладких
Курс было пройти не просто, но он очень полезен и действительно дает прорыв в работе с данными. Еще очень многому нужно учиться, но курс однозначно стоит своих денег. Желающим работать с данными однозначно рекомендую.
Довольно хороший курс — дает набор инструментов, с которыми уже можно работать и понимать что происходит. К прохождению курса рекомендую также знать синтаксис и базовые задачи по питону. При прохождении курса даются основы для выполнения ДЗ, а для лучшего результата — Вам предстоит почитать более подробно работу функций и материала, освещенного в лекциях.
Вице-министр финансов Республики Казахстан
Как получить скидку?
За счет работодателя
Для запроса документов забронируйте курс через форму и выберите пункт «Оплатить как юр лицо» или напишите на почту info@skillfactory.ru.
Реферальная программа
Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.
Программы лояльности
После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой.
Репост
Поделитесь ссылкой у себя в соц. сетях и получите дополнительную скидку 5%.
Часто задаваемые вопросы
Отрасли применения Data Science
С помощью обучающих алгоритмов машинного обучения можно научить программы делать что угодно:

1. Предлагать дополнительные товары, которые пользователь купит с наибольшей вероятностью, на основе его поведения на сайте и покупок. Таким образом увеличивать продажи и прибыль бизнеса.

2. Предсказывать события в клиентской базе. Таким образом можно заранее предпринять меры, которые сократят расходы или увеличат прибыль. Возьмем к примеру страховую компанию, которая предоставляет услуги ДМС. Если она научит программу предсказывать, кто из клиентов в ближайшее время обратится за дорогостоящей медицинской услугой, то сможет предпринять меры, чтобы сократить расходы по ДМС. Например, позвонить клиенту и предложить ему проконсультироваться с хорошим врачом, чтобы не допустить развитие болезни.

3. Формировать заказы на поставку для магазинов сети с учетом динамики продаж, сезона, прогноза погоды и других параметров. Таким образом не допускать, чтобы в торговых точках было затоваривание или нехватка товара.

4. Сегментировать клиентов, чтобы делать им подходящие предложения. Возьмем к примеру банк, который создал новый вид кредита. С помощью машинного обучения он может выявить в базе клиентов тех, кто вероятнее всего воспользуется таким кредитом.

5. По факту, области применения машинного обучения и Python практически безграничны: от контроля качества товаров до диагностики оборудования на производстве, от продаж до аналитики, от повышения персонализации до аудита. Вы сможете использовать возможности алгоритмов практически в любой сфере.
Зачем это мне?
По версии кадрового агентства Glassdoor, профессия Data Scientist, напрямую связанная с машинным обучением, занимает первую строчку в рейтинге самых лучших профессий Америки.

Ценятся такие специалисты высоко. Журнал IncRussia пишет, что зарплата специалиста по машинному обучению составляет 130-300 тысяч рублей. Причина в том, что на рынке мало специалистов в области Data Science. Полученная квалификация в этой области поможет вам совершить рывок в текущей работе или запуске собственного проекта.
Что потребуется для успешного обучения
Ноутбук с установленным Python (мы дадим инструкцию и поможем с установкой). Около 6-8 часов в неделю и желание получить новые знания.
Я стану гуру машинного обучения?
Путь Data Scientist — долгий и требует знаний математики, статистики, программирования и значительной практики. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю задачи в области Data Science и знаю, где это применить в работе и как развиваться дальше».
Чем вы лучше бесплатных курсов
Основной ответ такой — наша специализация не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

Вы будете учиться по принципу одно занятие = одна задача. Вместе с опытным data scientist'ом с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях вы пройдете все этапы проекта по машинному обучению: загрузка и очистка данных, выбор модели, разделение на основную и контрольную выборку, кросс-валидация, «тюнинг» модели и многое другое.

Каждое занятие будет проводиться в специальном Jupyter notebook, который останется у вас после курса, и который поможет вам, когда вы будете реализовывать свои проекты после окончания курса (вплоть до того, что можно брать готовые «куски» кода, которые работают).

Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет, к кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь преподавателя в закрытом сообществе в Slack.
Наши студенты работают в компаниях
Пришло время для старта карьеры в Data Science
Data Science сейчас — самая прорывная профессия. С 2012 по 2019 годы количество вакансий специалистов выросло в 20 раз. Прямо сейчас стажеров и профессионалов ищут Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, Райффайзенбанк, Росбанк, МТС, Tele2, ЦИАН, М-Видео, Северсталь и другие крупные компании.
Заработные платы в этом сегменте – от 130 000 руб./мес.

Наша специализация поможет освоить профессию Junior Data Scientist с нуля всего за год. Обучение ориентировано на практику, поэтому в курсе 20% теории и 80% практики на реальных данных. К концу обучения вы сможете продемонстрировать работодателям Git-репозиторий с решенными кейсами и овладеете всеми необходимыми навыками, библиотеками, технологиями для старта карьеры!