Курс по аналитике данных с нуля

Полный курс по анализу данных

· Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
· 14 проектов с персональной обратной связью
· 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
· Личный координатор для решения любых вопросов
· Небольшие учебные группы — до 20 студентов
Ваш прямой путь в перспективную профессию с нуля:
верните себе интерес к работе!
Курсы анализа данных и визуализации от SkillFactory. Онлайн-курс по статистике, анализу и обработке данных для начинающих

Курс «Data Analyst с нуля»

Длительность
10 месяцев
Формат
онлайн
Старт
скоро
Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время
130 000 ₽
зарплата аналитика middle уровня с опытом работы 1-2 года
23 655
вакансий аналитика
на сайте HH
67%
cпециалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
*по данным последних исследований

Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте.
Личные качества дата-аналитика:
  • внимательность
  • аналитическое мышление
  • интерес к решению сложных задач
  • любознательность
Необходимые навыки:
  • уверенное владение инструментами для работы с данными;
  • знание статистических методов и специального ПО;
  • опыт в визуализации данных, создании дашбордов и диаграмм;
  • умение эффективно представлять результаты;
  • готовность к самостоятельной работе и взаимодействию в команде;
  • коммуникативные навыки
Обязанности дата-аналитика:
  • сбор и очистка данных из разных источников;
  • проведение анализа специальными методами;
  • визуализация результатов, подготовка отчетов и презентаций
Кто такой дата-аналитик
Это специалист, который собирает и анализирует данные, извлекая из них ценную информацию для принятия стратегически важных решений в бизнесе
Дата-аналитики могут работать в любой сфере:
IT-компании, консалтинговые фирмы, государственные учреждения, банки, финансовые и торговые организации
Пора становиться специалистом, которого ждут работодатели!
Вакансия Junior data analyst
вакансия младшего аналитика
Вакансия Junior System analyst
03
04
7 из 10 работодателей нанимают людей с опытом

Вы получите реальный опыт

Это формат, где студенты решают реальные задачи бизнеса. У вас будет опыт, которого так не хватает выпускникам онлайн-школ. Вместе с ментором вы решите кейс для компании-партнера — и получите фидбэк от потенциального работодателя.
Реальный опыт даст студентам:
Реальные проекты в портфолио
Участие в стажировках и хакатонах
Шанс получить оффер от компании-заказчика
Опыт работы над проектом в команде
Поэтому мы придумали Фэктори
01
02

Blueshift

Стажировка в формате кейса. Погрузитесь в криптоиндустрию и работайте с реальными данными: анализируйте пользователей платформы, изучайте криптовалюты и выявляйте зависимости.
Blueshift
Хакатон — это соревнование, в котором команды создают на время прототип мобильного приложения, веб-сервиса или другого продукта для решения проблемы, с которой столкнулся заказчик. Понятие образовано от слов hack и marathon. В переводе с английского hackathon — это «марафон для хакеров».

Для кого эта программа:

Новичок

Ваш опыт работы максимально далек от аналитики. Хотите узнать что-то новое и интересное, освоить востребованную профессию. Вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
Новички в аналитике

Работаете в IT/финансах

В вашей текущей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите профессионально вырасти, получив сильную базу и практику в новой области. Вы пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Опыт работы с данными позволит вам быстрее сориентироваться в программе и использовать ресурсы Центра карьеры для быстрого развития карьеры.
работаете в IT-сфере

Аналитик

Уже работаете аналитиком или являетесь заказчиком для аналитиков. Вы хотите поднять свой уровень компетенций и расширить инструментарий для текущей работы.
На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы.
повышение уровня компетенций в аналитике
Аналитик данных

Есть ли курс лучше?

Есть, это наш флагманский курс «Профессия аналитик данных». Он длится дольше и стоит дороже.

В рамках большого курса вас ждут продвинутые навыки и выбор специализации: маркетинговая или продуктовая аналитика. Эти знания помогут стать уверенным middle-специалистом.

Рекомендуем курс тем, кто не хочет оставаться на позиции джуна и готов приложить усилия, чтобы двигаться дальше.
4,6
432 отзыва
4,8
4,6
78
%
298 отзывов
172 оценки
235 отзывов

Студенты рекомендуют нас

Гибкий формат обучения для тех, кто работает

Наши курсы ориентированы на то, чтобы вы занимались без отрыва от работы и выделяли необходимое для учебы время в соответствии с вашим графиком
Чтобы обучение проходило максимально эффективно, мы чередуем форматы обучения: тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы, хакатоны и сквозные проекты.
Программы курсов создают эксперты с опытом от 5 лет. Студентам помогают опытные менторы-практики из IT-индустрии: дают подробную обратную связь, отвечают на вопросы.
С курсом для новичков справляются все студенты вне зависимости от возраста и предыдущего опыта — главное следовать программе обучения.

Как происходит обучение

Вы новичок с любым бэкграундом
Учитесь у нас
с преподавателями-практиками
С нашим Центром карьеры готовитесь
к трудоустройству
Выходите на рынок и меняете мир

Как устроен курс

10 аналитических задач
SQL-запросы
4 самостоятельных проекта разной сложности
48 бизнес-задач
Основы математической статистики
Google-таблицы
Отчеты в Power BI
Математическая статистика
Построение отчетов в BI-системы
Сквозной курс
Встроенные тренажёры
Поддержка
Сообщество в мессенджере с менторами и студентами
Отслеживание прогресса и мотивации с куратором
Техническая поддержка по учебной платформе
Подготовка к трудоустройству с Центром карьеры
Python для анализа данных

Программа обучения

Вы изучите инструменты и навыки уровня junior, пройдя через все этапы работы над аналитическим проектом: от постановки задачи до сбора и очистки данных, интерпретации, визуализации и подготовки рекомендаций.
1

Основы аналитики

Казалось бы — зачем теория, лучше сразу в бой! Но нет: без аналитического мышления и умения работать с документацией ничего не выйдет. Поэтому сначала вас ждут:

Обзор бизнес-моделей и видов аналитики
Логические задачи для собеседований
Прокачка аналитического и критического мышления
Работа с аналитической документацией

2

Тренажер — Google-таблицы и основы статистики

Владение таблицами и статистикой — базовая компетенция аналитика. А еще необходимо научиться решать сложные задачи, «не изобретая велосипед». В этом вам поможет тренажер:

Более 200 упражнений
Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика
Отработка материала на аналитических задачах

3

Погружение в сферу E-commerce

Онлайн-магазины — сейчас не просто тренд, а новая реальность. В E-commerce есть где разгуляться аналитику:

4 тематических проекта для портфолио
Продуктовые и маркетинговые метрики
Пирамида метрик и юнит-экономика
Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude
Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели

4

Тренажер — базы данных и SQL

В 84% вакансий аналитиков с опытом 1–3 года требуется знание SQL. Вы сможете соответствовать этому критерию:

Более 200 упражнений
Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список)
Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика

5

Тренажер — Power BI

Невозможно просто посмотреть на массив цифр и вычленить смысл, поэтому аналитики визуализируют данные с помощью Power BI. И вы научитесь:

Более 50 упражнений
2 интерактивных отчета

6

Погружение в сферу GameDev

Разработка игр сейчас на подъеме, причем «поднимают» эту индустрию не только гейм-дизайнеры и разработчики, но и мастера аналитики. Вот что мы подготовили для вас:

3 тематических проекта в портфолио
Сквозная маркетинговая аналитика
Сегментация и поведение пользователей
2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки


7

Тренажер — Python для анализа данных

Такие компании, как «Яндекс» и Mail.Ru, хотят видеть среди своих сотрудников аналитиков, которые дружат с программированием. Вы точно подружитесь:

Более 300 упражнений
Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API

8

Погружение в сферу On-Demand

Мы все теперь пользуемся моделью «по запросу» — это Uber, «Яндекс.Еда» и другие сервисы, предоставляющие услуги буквально по одному клику. Но работать в этой области могут не все — только те, кто пройдет нашу программу:

3 тематических проекта в портфолио
Исследование каналов привлечения
Оценка продуктовой фичи
А/В-тестирование


9

Финальный проект

Всему самому важному научились — осталось еще раз закрепить навыки и наглядно продемонстрировать их для портфолио!

Самостоятельное решение бизнес-задачи — рекомендательная система для увеличения среднего чека


Опыт работы и погружение в практику

В зависимости от выбора курса наших студентов ждет:
Рекомендация лучших студентов работодателям из нашей базы
студентов, которые проработали свое резюме в карьерном центре, получили приглашение на собеседование
81%
Взаимодействие с участниками разных направлений, которое способствует развитию soft skills.
• Включаем в курсы задачи и вопросы из реальных собеседований
• Проводим онлайн-тренировки технических собеседований
• Помогаем составить резюме
Во время обучения студенты решают настоящие практические задачи и тренируются на настоящих кейсах.
Определенные направления подготовки дают возможность получить реальный стаж и опыт
Студенты отрабатывают навыки на практике и могут пообщаться с потенциальными работодателями.
Получите подробную программу и консультацию
Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.
МИНУС 13%
Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения.
Узнайте подробности у менеджера после оформления заявки.
По окончании курса выдается сертификат о подготовке установленного образца
По окончании дополнительной профессиональной программы выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Школа Skillfactory ведет образовательную деятельность на основании государственной лицензии №041164
Парсер-автокликер для онлайн-игры: развернут частично в GCP, AWS и RPi, управляется через телеграм-бота, обрабатывает 20 000 событий в день, контролирует 30 игровых персонажей (requests, bs4, lxml, pandas, Scikit-Learn, PyQt5.WebEngine, Selenium).
Мультиязычный чат-бот в Телеграме для ответа на часто задаваемые вопросы с подключением модулей морфологического анализа на Python.

Последние 5 лет активно применяет инструменты Data Analysis и Data Science для оптимизации бизнес-процессов на научно-производственных предприятиях космической отрасли и в банковском IT-аудите.

Команда курса

Богдан Бурич

Автор и ментор курса, аналитик данных в Тинькофф.Помощь
ментор курса Data Analyst

Евгений Малахов

Ведущий эксперт, COO Room 42 и Differture
эксперт курса Data Analyst
автор курса по аналитике данных

Владислав Лукьянов

Автор курса, senior-аналитик в Klarna
автор курса Data Analyst

Антон Долгачев

Автор курса, руководитель направления продуктовой аналитики в МТС Банке

Елизавета Черненко

Автор курса, аспирантка Оксфордского университета, преподаватель НИУ ВШЭ
автор курса Data Analyst
ведущий эксперт курса Data Analyst

Илона Ахметсафина

Ментор курса, продуктовый аналитик в Яндекс.Маркете
ментор программы курса Data Analyst

Оксана Андросюк

Ментор курса, аналитик данных в GlowByte Consulting

Наши студенты

  • Аделия Герасимова

    Я прошла специализацию «Аналитик данных». Рекомендую всем, кто хочет окунуться в профессию с нуля, многое из курса я применяю в своей работе (сейчас на позиции аналитика BI). Если дальше решу сменить работу и пойти на аналитика данных — думаю, что на джуна с данным багажом знаний устроиться смогу при желании. Благодарю команду SkillFactory за знания и желаю удачи студентам!

  • Артем Туваев
    В настоящее время прохожу курс по анализу данных и доволен процессом. Курс достаточно разносторонен: предлагаются кейсы из разных сфер. Процесс обучения удобен — на платформе есть видеовставки, теория и тесты для закрепления материала, кейсы. Спасибо!
  • Николай Щетилов
    Всем доброго дня. В настоящее время прохожу курс «Анализ данных». Очень доволен программой обучения. Все четко, очень по делу. Без воды. О-о-очень много практики. Если возникают вопросы, всегда помогают в чате. Одним словом, организация процесса обучения превзошла мои ожидания. Ребята, спасибо вам за классный курс. Так держать!

Марина Шмайгер

Я больше 10 лет проработала в детском маркетинге, а в прошлом году поняла, что хотела бы перейти в область исследований и работы с данными. Я изучила рынок, нашла подходящую программу и в феврале начала обучение на курсе «Специализация Аналитик данных» в SkillFactory. В апреле я поняла, что в чистом виде аналитик данных — не совсем то, что мне нужно. И параллельно записалась на курс продуктовой аналитики, потому что помимо SQL и Python меня интересовали взаимодействие людей с продуктом, метрики, А / В-тесты.

В июле Центр карьеры SkillFactory опубликовал вакансию Product Analyst в стартапе StudyFree. Это активно развивающийся проект с российскими корнями, работающий уже на 14 международных рынках. Я отправила резюме, сделала тестовое задание, прошла 3 собеседования, получила оффер и с 1 сентября работаю в продуктовой команде StudyFree.