Узнайте, подходит ли вам профессия маркетолог-аналитик?
Евгения Тамасян
.NET developer в Реннессанс Страхование. 4 года опыта enterprise разработки. Работала desktop разработчиком и руководителем команды разработки в сети МАГНИТ, а также full-stack разработчиком в RENAULT RUSSIA. Основной стек C#, Unity, HTML + CSS, Typescript/Javascript T-SQL, Angular.
Маркетолог- аналитик
КУРС-СИМУЛЯТОР
НАЧАЛО: скоро
ЧТО НУЖНО ДЛЯ СТАРТА
На курс можно записываться без опыта в маркетинге.
Понимание специфики работы в IT или Digital — желательно.
Энтузиазм и открытость новым знаниям — обязательны!:)
Ваш прямой путь в профессию маркетолога-аналитика: вы научитесь разбираться в маркетинге и аналитике с самых основ, анализировать рынок, сферу деятельности, конкурентов и рекламные кампании, работать с массивами данных, настраивать сквозную аналитику и оптимизировать работу лендингов
Новичок / Хотите освоить новую перспективную профессию
Изучите тему аналитики с нуля. Научитесь работать с системами аналитики. Получите востребованную специальность и сможете найти высокооплачиваемую работу.
Предприниматель / Хотите научиться разбираться в аналитике
Научитесь оценивать эффективность маркетинга при помощи данных, чтобы искать ошибки в стратегии и находить точки роста для вашей компании. Разберетесь в тонкостях маркетинговой аналитики. Научитесь управлять основными показателями — CPA (CPL,CPO), ROI (ROMI), LTV и другими. Увеличите число заявок и прибыль!
Маркетолог / Хотите освоить новые инструменты
Научитесь на продвинутом уровне анализировать данные и использовать их для оптимизации рекламных кампаний. Сможете рассчитывать бюджеты и окупаемость рекламных кампаний, стоимость привлечения клиента и другие показатели.
Этот курс для вас, если вы
Какими будут итоговые проекты
За время обучения вы освоите важные навыки и инструменты анализа данных, которые помогут решать различные маркетинговые задачи.
Анализ данных в Google Analytics
Проведете анализ реальных данных одной из популярных систем веб-аналитики, используя базу данных BigQuery и обработку с помощью Python. Построите модель и дашборд по результатам работы.
Это примеры реальных проектов, которые студенты курса защищают в конце второго и третьего блоков обучения. Сейчас задачи кажутся сложными, но после погружения в тему вы без проблем справитесь с ними.
Автор итоговых заданий курса — Марина Арямнова, маркетолог-аналитик в Wrike, спикер в Международной летней школе по машинному обучению Skoltech.
Проанализируете трафик, составите предполагаемую воронку продаж и портрет потребителя. Предложите улучшения маркетинговой стратегии и критерии и представите гипотезу для A/B-тестирования.
Оценка эффективности рекламы
Кто такой маркетолог-аналитик?
Анализирует и оптимизирует рекламу — чтобы она работала эффективно. Разрабатывает рекомендации для улучшения показателей. На основе данных помогает принимать решения относительно продукта, чтобы сделать его привлекательным для покупателя и формировать стратегию на много месяцев вперед.
→ Улучшает работу лендингов: А/В-тесты, лидогенерация
→ Настраивает сквозную аналитику
→ Строит прогнозы, оптимизирует рекламные кампании и целевой бюджет
→ Отслеживает источники трафика
→ Анализирует отрасль, рынок и конкурентов, финансовые, продуктовые и маркетинговые показатели
Модуль 1. Введение в маркетинг Модуль 2. Настройка «Яндекс.Метрики» и Google Analytics Модуль 3. Трафик: понятие, источники Модуль 4. Введение в аналитику данных Модуль 5. Оценка конкурентов и рынка
Примерите на себя специальность маркетолога-аналитика Познакомитесь с основными инструментами работы Увидите экосистему маркетинга и рекламы в целом Поймете основы аналитики данных Научитесь анализировать рынок и конкурентов
→ Результат
02
Блок 2
16 недель
Модуль 6. Виды рекламы: поисковая реклама Модуль 7. Работа с аудиториями в рекламных сетях и соцмедиа Модуль 8. Виды рекламы: сложные источники трафика Модуль 9. Работа с crm-маркетинговыми кампаниями Модуль 10. Google Tag Manager: работа с контейнером данных Модуль 11. A/B-тесты Модуль 12. A/B-тесты: введение в статистику и математику Модуль 13. A/B-тесты: инструменты для проверки гипотез Модуль 14. App-аналитика Модуль 15. Создание медиаплана и его анализ Защита проекта
Сможете отслеживать основные источники трафика Узнаете, как работать с клиентами через рассылки и crm-системы Научитесь оптимизировать рекламные кампании по отношению к разным маркетинговым и бизнес-показателям Освоите запуск А/В-тестов для улучшения конверсий с лендингов без использования сложного математического аппарата
→ Результат
03
Блок 3
7 недель
Модуль 16. Сегментирование и персонализация ЦА Модуль 17. Когортный и RFM-анализ Модуль 18. Работа с базами данных Модуль 19. Настройка сквозной аналитики Модуль 20. Эконометрика Модуль 21. Отчеты и дашборды Защита проекта
Научитесь выстраивать сквозную аналитику Сможете составлять понятные отчеты и дашборды, используя Power BI Будете проводить анализ пользователей: когортный и RFM . Делить ЦА на сегменты Освоите работу с базами данных с использованием SQL
Всем привет, меня зовут Екатерина. Мне 29 лет. И я живу в городе Санкт-Петербурге. Я работаю в авиакомпании Россия инженером по планированию рейсов летных экипажей. И месяц назад я приняла для себя очень важное решение — пойти учиться в сферу ИТ, а именно на аналитика данных. Я выбрала это направление, потому что это связано с моим первым образованием, связано с моей работой. И в принципе, это мне интересно. Я долго выбирала, пойти в какую школу, и остановилась на Skillfactory, потому что мне очень нравится, как построен здесь процесс обучения, как подается материал, то что на каждом этапе абсолютно есть поддержка менторов, куратора и так далее. Для тех кто думает: решиться или нет, я скажу однозначно да, потому что я считаю, что если чего-то хочется, то нужно это брать и делать. Тем более, ИТ — это сфера, в которой действительно очень много есть для развития. Это хорошие зарплаты, это возможность жить в любой точке мира. Ну, и в принципе, я считаю, что за ИТ будущее, поэтому всем желаю удачи. Пока-пока.
Всех приветствую. Меня зовут Александр. Я живу в городе Минске. Больше 20 лет я работаю врачом. И решил, что пришло время, чтобы сменить специальность, узнать что-то новое. Поэтому вот уже 8 месяцев я учусь в Skillfactory. Специализация data science. У меня нет опыта работы в ИТ. Но мне всегда было интересно всё, что связано с компьютерами. Я люблю учиться. И я люблю изучать всегда что-то новое. Почему я выбрал data science? Говоря по-простому, data science — это работа с данными, с информацией. Машинное обучение, нейросети, искусственный интеллект. И в основе всего этого лежит математика. Профессия перспективная, интересная, высокооплачиваемая, творческая, что немаловажно. Кроме того, data science сейчас приходит во многие сферы, во многие профессии, поэтому, на мой взгляд, знания в этой области — это полезно, это нужно. Что я могу сказать по поводу обучения в Skillfactory? Прежде всего могу сказать, что материал, который излагается в процессе обучения, он хорошо структурирован, хорошо изложен, он понятен. Не всегда всё идеально, но в любом случае, если мне что-то непонятно, я могу проконсультироваться с менторами. Это наши учителя-методисты. Кроме того, имеются координаторы, они же наставники, которые помогают с решением каких-то организационных вопросов. Кроме того, есть студенты, мои коллеги, которые учатся вместе со мной, и с которыми я тоже общаюсь, и мы решаем какие-то вопросы и помогаем друг другу в решении каких-то задач и заданий. Что мне еще очень нравится — это то, что нет четкого, жесткого расписания. То есть я учусь тогда, когда я свободен, когда у меня есть время. И это для меня очень удобно. Даже вот учебные вебинары, какие-то записи, они доступны. То если вы не посмотрели в прямом эфире, вы всегда можете найти их в записи и посмотреть тогда, когда вам будет удобно. Я не буду говорить, что всё будет очень просто и легко. Нет, любая учеба — это труд. И нужно быть готовым к тому, что трудиться придется много. Но взамен вы получите серьезную востребованную интересную высокооплачиваемую специальность. И вы получите шанс изменить жизнь к лучшему, а это уже неплохо. Всем удачи.
Здравствуйте. Я Марина. Живу в Москве. Работаю главным бухгалтером. Мне нравится работать с цифрами, анализировать данные. Мне нравится получать новые знания и применять их в своей работе. Поинтересовалась аналитикой, так как спрос на специалистов в этой области постоянно растет. Решила, что с такими знаниями я стану востребованным специалистом, более востребованным, и более высокооплачиваемым. А кроме того, я смогу работать удаленно. И вот я в Skillfactory на курсе аналитик данных. И мне очень нравится здесь учиться. Обучение организовано удобно. Сначала небольшая теория, небольшой блок теории. Это текстовые данные и короткое видео. И сразу практика. И благодаря этому знания усваиваются очень легко. А если что-то не получается — такое всегда бывает при обучении, нужно обязательно обращаться к координаторам и менторам. Они всегда помогут, они на связи. Решают разные вопросы. Указывают на ошибки. И всё это в дружелюбной атмосфере, оперативно и тактично. У меня достаточно обширный опыт обучения на различных курсах. И хочу сказать, что нигде мне не было так легко учиться, как в Skillfactory.
Всем привет. Я Дмитрий из города Саратова. Уже 25 лет директор турагентства. Никакого отношения к ИТ-специальностям никогда не имел, но мне всегда было это интересно. Я всегда следил за новостями, за технологиями, хотелось идти всегда в ногу со временем. И вот однажды, когда мне исполнилось 53 года, я решился — я поступил в школу Skillfactory. И уже полгода изучаю профессию data scientist. Что хочу сказать? Непросто, сложно. Программа очень насыщенная. Приходится раз в неделю сдавать тесты, курсовые, аттестации. Менторы очень требовательные, внимательные. Программа написана таким образом, что совершенно не складывается такое впечатление, что это для галочки. Очень много всего нового и интересного. Мозг работает теперь совершенно по-другому, я вас уверяю. Это полезно в первую очередь. Желаю всем, кто хочет немножко смотреть на мир по-другому, понять простые вещи с другой стороны, обращаться к нам в нашу школу. Удачи.
Добрый день. Меня зовут Валентин. Я из города Челябинска. На Skillfactory я обучаюсь уже полгода по специальности бэкенд-разработчик Python. Хочу отметить работу HR специалиста из центра карьеры Skillfactory. С их помощью я сделал очень хорошее резюме, которое на данный момент мне уже помогло получить два предложения о работе. И теперь я уже выбираю, где я хочу работать и на каких условиях.
Добрый день. Меня зовут Валентин. Я из города Челябинска. На Skillfactory я обучаюсь уже полгода по специальности бэкенд-разработчик Python. Хочу отметить работу HR специалиста из центра карьеры Skillfactory. С их помощью я сделал очень хорошее резюме, которое на данный момент мне уже помогло получить два предложения о работе. И теперь я уже выбираю, где я хочу работать и на каких условиях.
Всем привет. Меня зовут Валентин. Живу и работаю в Москве. В настоящее время я являюсь действующим разработчиком, работаю в достаточно крупной организации, занимаюсь мобильной разработкой, а также знаком с .Net core и React. А не так давно я решил, что нужно расширять свой кругозор. И погрузиться в веб-разработку гораздо больше, чем оно у меня есть сейчас. И немножко отойти от мобильной разработки. У меня не так много свободного времени, чтобы пойти в интернет, найти какую-то информацию, какие-то статьи, какие-то полезные ссылки. Поэтому я решил найти какой-то ресурс, который предоставит мне подробный план обучения, как говорится, от, А до Я или под ключ. Я пришел в Skillfactory, выбрал курс full-stack разработчик на PHP и JavaScript. С фронтендом я уже знаком, но мой бэкграунд достаточно сильно устарел. Нужно освежить свои знания как в верстке, так и в JavaScript. В принципе, Skillfactory с данной задачей справляется. За 1,5 месяца обучения уже есть какие-то результаты. Мои знания освежились. Также на данном курсе я планирую познакомиться с PHP. Как бы давно с ним хотел познакомиться, также познакомиться с новым фреймворком Laravel. В Skillfactory мне нравится системный подход подачи информации. Я могу заниматься в удобное для себя время. Есть большое количество самостоятельной работы, дедлайны, которые держат тебя в тонусе и не дают скучать. Также в Skillfactory имеется отличное community, обратная связь, как от менторов, кураторов, так и от технической поддержки, если это требуется. Крайне желаю обратить свое внимание на Skillfactory. Здесь круто.
Всем привет. Меня зовут Антон. Живу в Калининграде. Работаю комплектовщиком. С детства мечтал работать в сфере ИТ. Привлекала удаленная работа из дома, зарплата и огромные возможности. Но вышло так, что пошел учиться по совершенно другой специальности. Теперь понимаю, что совершил ошибку и пора ее исправлять. Поэтому я записался на курс. Skillfactory мне нравится подачей материала, возможностью заниматься в любое время, а также поддержка координаторов и менторов — помогут с любым вопросом в кратчайшие сроки. Рекомендую всем, кто собирается сменить профессию, но боялся, что уже не успеют.
Всем привет. Меня зовут Николай, и я являюсь студентом Skillfactory по программе фронтенд-разработчик. Меня всегда привлекала сфера ИТ. По основной профессии я интернет-маркетолог, и поэтому наши профессии соприкасались, но я не знал, с чего начать. Долгое время решался, долгое время не мог как-то правильно подойти к специальности. В какой-то момент узнал про программу фронтенд-разработчик с нуля на Skillfactory. Посмотрел программу. Посмотрел поддержку, то что есть всегда поддержка менторов, есть чат с одногруппники, не только со всеми студентами. И решился. Поэтому всем рекомендую, всем советую.
Привет. Меня зовут Алексей Журавлев. Я генеральный директор агентства Универсальный менеджмент. Живу и работаю в Москве. Примерно год назад мне стало интересно, возможно ли применить современные ИТ-технологии в работе музыкального и шоу-бизнеса. Я записался на курс data science в Skillfactory и ничуть не жалею. В Skillfactory мне понравилось, что можно обучаться в собственном темпе, можно изучать достаточно сложные вещи с нуля. Понравилось общение с координаторами, с менторами. Понравилось до такой степени, что в итоге, закончив курс data science, я уже прошел курс SQL pro, и сейчас изучаю программирование для iOS. Всем, кто сомневается в себе и думает, что ИТ — это очень сложно и невозможно освоить, порекомендую — сделайте шаг, попробуйте в Skillfactory.
Добрый день. Меня зовут Татьяна Мирко. Я маркетолог. Учусь в Skillfactory по специальности фронтенд-разработчик. В Skillfactory я пошла учиться по рекомендации. Сразу понравилась сама структура программы. В нее входят все базовые понятия, все необходимые для меня знания. Это JAva, SCC, HTML верстка. Подача материалов достаточно простая и для человека, который даже имеет небольшой опыт в этом и плохо знает какие-то языки программирования. Куратор курса всегда на любые вопросы отвечает, помогает. Я абсолютно не жалею, то что я выбрала это направление. Для базовых знаний, которые мне пригодятся, я думаю, 100% в моей работе… я уже, кстати, многое использую, то что прошла, а я прошла совсем немного. Я не жалею, что я сюда пришла. Что мои коллеги разработчики, программисты порекомендовали мне учебную программу в Skillfactory. И спасибо вам, ребята. Спасибо куратору курса, менторам замечательным. Всем, кто дает консультации в процессе общения. Спикерам на вебинарах — вы просто молодцы и отвечаете на все вопросы, очень терпеливые и внимательные. Большое и огромное спасибо.
Привет, меня зовут Ника. Живу я в Москве, а работаю руководителем производства. Я уже давно задумывался о смене работы, так как не хочу быть привязанным к одному месту работы, и у меня есть мечта путешествовать. Рассмотрев множество вакансий, я пришел к выводу, что ИТ-сфера является динамично развивающейся. И она очень востребована. Проанализировав много предложений на рынках обучения, я пришел к выводу, что Skillfactory является одним из приоритетных на данный момент, так как они помимо того, что предоставляют очень качественный контент, и в любой точке мира. Ты можешь обучаться не только дома. Ты можешь обучаться, путешествовать и так далее. И по ходу дела еще и обучаться. Очень много видеоматериалов. Очень много текстового материала, в котором очень тщательно, конкретно и подробно объясняется. Там дают еще и практические задания, которые выполняя, ты закрепляешь данный материал. Помимо этого очень много вебинаров, и онлайн которые происходят, и те, которые уже в записи, которые можно просмотреть, и опять-таки закрепить тот материал, который ты уже выучил. Плюс ко всему Skillfactory предоставляет мало того, что они тебя обучают, они тебе предоставляют возможность найти работу. Они тебе помогают составить грамотное резюме. Предоставляют тебе вакансии, какие существуют. Ты не просто учишься, но ты еще и получаешь возможность найти работу при помощи опытных менторов. Я доволен Skillfactory, и рекомендую всем учиться там. И учеба возможна всегда в любом возрасте. Мне, допустим, 49 лет. Спасибо.
Всем привет. Меня зовут Андрей. Живу в Риге. Работаю специалистом по кибербезопасности. Пару месяцев назад решил повысить свои навыки, так как в этой сфере необходимо постоянно повышать свою квалификацию.
Skillfactory мне нравится подачей материалов, возможностью заниматься в любое время. Еще здесь классная поддержка от координаторов и менторов. Всегда помогут и отвечают на вопросы. Рекомендую всем, кто давно думает повысить свои навыки или сменить профессию.
Привет. Меня зовут Ольга. Живу в Харькове. Работаю на госслужбе. Решила поменять свой вид деятельности, и увлекла очень сильно сфера ИТ. Изначально пыталась самостоятельно обучиться, но видимо, из-за нехватки времени, или уверенности, или еще чего-то, у меня, в общем, это не очень получилось. Я поняла, что мне нужны курсы. Просмотрев кучу различных курсов, меня где-то что-то постоянно смущало. Я, если честно, в этом плане очень сильно дотошная. Ведь нужно знать, куда ты и за что отдаешь денежку. Я наткнулась на курсы от Skillfactory фронтенд-разработчик, и сразу же отписала. Наверное, на следующий день я его сразу и приобрела. На сегодняшний день я обучаюсь уже более 3 месяцев. И с уверенностью могу вам его рекомендовать. Я лично получила больше, чем ожидала. Первое — это время. Для меня это очень важно. Вас никто не ограничивает во времени. Вы учитесь в то время и в том темпе, как вам комфортно. Второе — это подача материала. Материал подается в текстовом, в видеоформате, всякие игры, программы, тесты, задания, практика, тренажеры, куча всего, чтобы материал вам максимально усвоился. И третье — это обратная связь. Она меня здесь, если честно, очень сильно приятно удивила. Все настолько добрые, отзывчивые, вам помогают. Кстати, есть общий чат со студентами, куда вы можете отписать, и вам помогут студенты. Лично мне иногда проще написать студенту, чем куратору. В общем, Skillfactory я рекомендую.
Привет. Меня зовут Аркадий. Я бариста. С программированием я познакомился еще в школе, но вот только сейчас почти 20 лет спустя я решил им заняться. Сейчас я учусь на курсе разработчик Python. Мне нравится, что курс хорошо структурирован. Это позволяет мне лучше усваивать информацию. И карьерный центр позволит мне в будущем не совершить самых глупых ошибок новичка при трудоустройстве. Мне очень важно, что мои первые шаги в новой профессии будут сделаны под контролем более опытных товарищей.
Привет. Меня зовут Александра. До начала обучения в Skillfactory я работала в сфере коммуникаций и клиентского сервиса. Я решила стать тестировщицей ПО. Мне очень нравится процесс поиска багов, очень нравится предлагать улучшения и делать сервисы лучше и удобнее для пользователей. В Skillfactory мне нравится возможность посещать крутые вебинары с интереснейшими спикерами, которые делятся рабочими лайфхаками, что очень полезно. Кроме того, сама платформа очень удобна для отслеживания своего прогресса. Всегда можно написать менторам, которые помогут справиться с трудной задачей. Сейчас я работаю над волонтерскими проектами по тестированию. Помогаю некоммерческим организациям улучшать их мобильные приложения. Желаю всем успехов в освоении новых профессий.
Привет. Меня зовут Сергей. Я учусь в Skillfactory на курсе full-stack разработчик на JavaScript вот уже 2 месяца. Когда я выбирал школу для обучения, я рассматривал несколько вариантов. И могу сказать, что когда со мной связался менеджер Skillfactory, мне понравилось, как скрупулезно мы с ним обсуждали мои ожидания от учебы и то, что школа может мне дать. Мои перспективы. Принципы обучения в Skillfactory на уровне лучших онлайн-площадок в мире. Я имею опыт параллельного обучения на Coursera, и могу сказать, что принципы и подходы у ребят очень похожи. Например, в начале обучения ты должен очень четко сформулировать для себя, зачем ты учишься, каких целей ты хочешь добиться. И четко сформулировав эти цели, можешь более планомерно и уверенно к ним идти. Что мне еще нравится? Очень много ссылок на дополнительные материалы в курсе. Я уже прочитал какое-то невероятное количество статей на разных ресурсах, которые либо очень информативные, либо очень глубоко разбирают какие-то вопросы, либо просто дают необычные какие-то интересные точки зрения на те вопросы, которые мы разбираем в течение учебного курса. Курс построен очень последовательно. Тебя не торопят окунать сразу непосредственно в программирование, в кодинг. Первые пару месяцев ты вообще, в принципе, изучаешь что такое ИТ, какие есть сферы, какие существуют языки программирования. Мне такой подход тоже нравится — более широкий взгляд. Не ограничиваешься только непосредственно предметом, который ты изучаешь. Практические задания тоже очень разнообразные. Я уже успел сделать небольшое мобильное приложение, сделать свой дизайн для него. Сделать свой небольшой простой сайт. И уже HTML и CSS, и разместил этот сайт на веб-ресурсе с помощью простых, но тем не менее, команд Python. Поддержка отвечает очень оперативно на все вопросы. Ребята очень лояльны и всегда готовы прийти к тебе на помощь. В общем, я на текущий момент очень доволен обучением в школе Skillfactory. И приглашаю тебя присоединиться.
Добрый день. Меня зовут Артем Белоконский. Я из Украины, из Киева. Прохожу онлайн-обучение в школе Skillfactory. Курс Python разработчик. Для меня это первые онлайн-курсы. Местами, конечно, сложновато. Информации очень много. И помимо того, что есть в курсе, надо читать дополнительно много. Быстро всё не приходит. Информация поделена на модули. Модули занимают по-разному, как идет. Порой приходится, конечно, перечитывать и проходить еще раз, для того чтобы закрепить. Но в целом материал дается достаточно системно. В принципе, пока я доволен. И двигаюсь к поставленным целям, чего и вам желаю.
Привет. Меня зовут Вика. Я прохожу курс в академии Skillfactory "аналитика данных". За время обучения я разобралась во многих программах, хотя раньше они казались мне чем-то нереальным. Меня очень зацепила подача материала уроков, практические задания, оформление образовательной платформы и, конечно, обратная связь с кураторами и менторами академии. Уже за это время я работала с большим количеством таблиц, диаграмм, формул. И это только начало моего пути. В будущем я хочу стать востребованной в своей сфере и увеличить свой доход благодаря курсу.
Всем привет. Меня зовут Катя. Я выбрала курс "аналитик данных" потому что мне всегда было интересно анализировать большой объем информации. За время курса я научилась разбираться в Google-таблицах, узнала больше инструментов, научилась определять метрики, изучила основы продуктовой и маркетинговой аналитики. На данный момент я занимаюсь проектом "анализ бизнес-моделей". Больше всего мне понравилось, как рассказывает лекции Евгений Малахов и спикер Оксана Андросюк. Мне нравится сам процесс обучения. Он похож на увлекательную игру. Также есть поддержка менторов и куратора. Я пока обучаюсь, но в дальнейшем меня ждет выбор специализации. Я думаю, она будет связана с продуктовой аналитикой.
Привет. Меня зовут Елена. Я завершила обучение по программе профессиональной переподготовки полный курс по анализу данных. За время курса я сделала 4 проекта на Python, научилась строить графики не только в Matplotlib и других комбинациях с Pandas, но с большим интересом освоила Power BI. И выполнила два проекта с созданием многостраничных дашбордов. Изучила язык SQL и важный инструмент аналитика – PostgreSQL. Моей выпускной работой стал проект по решению комплексной бизнес-задачи. Уроки ведут практикующие специалисты. Мне очень понравился курс математической статистики. Я двигаюсь от руководства издательскими проектами в BI аналитику.
Всем привет. Меня зовут Евгений. Я выбрал полный курс анализа данных, чтобы овладеть наиболее популярными подходами и инструментами для работы. За время учебы я изучил аналитику для электронной коммерции, game development, освоил Google-таблицы, SQL, Python, Power BI и основы математической статистики. Моей итоговой работой было решение комплексных бизнес-задач. Мне понравился сам процесс обучения, так как на всех этапах обучения была поддержка ментора и куратора. После прохождения курса я смог повысить свой уровень знаний и применить его на практике.
Преподаватели и менторы курса
Эмиль Магеррамов
COO Data Lab, компания EORA
Юлия Мочалова
Machine Learning-инженер, «Газпром-Медиа»
Михаил Баранов
Ex-Senior ML Engineer, Yandex, Ex-Lead Data Scientist, Sberbank CIB
Михаил Белоус
Data Scientist, Райффайзен Банк CIB
Ваше резюме после курса
Яндекс Метрика
Иван Петров
Маркетолог-аналитик
Google Analytics
Google Data Studio
Power BI
Python
Pandas и NumPy
SQL
Составление и оценка значимости гипотез для A/В-тестирования, проведение тестов
Исследование данных в Python
Проектирование дашбордов в Power BI
App-аналитика
Настройка сквозной аналитики
Определение маркетингового бюджета
Работа с базами данных
Составление отчетов в Google Data Studio, Power BI, Excel
A/B-тестирование
Настройка Яндекс Метрики и Google Analytics
Анализ источников трафика, воронки продаж, эффективности рекламы
Сбор данных из финансовых отчетов Crunchbase, SimilarWeb, Datanyze, Web Archive, Sensor Tower, BuiltWith, Яндекс Wordstat
Запуск и оптимизация контекстной рекламы
Настройка таргетированной рекламы
Работа в программатик-системах Google Display & Video 360 (DoubleClick), Segmento, Getintent, Soloway
Коллтрекинг Calltouch
Инструменты:
Метод маркетингового исследования для оценки изменений в цифрах
Язык запросов к базам данных, главный инструмент аналитика
Популярные библиотеки для работы с Python
Язык программирования с логичным и понятным синтаксисом, который широко применяется во многих сферах
Интерактивный инструмент для визуализации данных
Инструмент для анализа данных, отслеживания KPI и составления отчетов
Бесплатный сервис Google для составления статистики по посетителям сайтов
Сервис счетчика посещений для измерения конверсии сайта и оценки эффективности интернет-рекламы
Симулятор реальной работы
Ваше обучение будет максимально точно имитировать работу в настоящей компании — на площадке интернет-магазина со всеми его реальными задачами. Вы сможете попробовать полученные навыки и умения на практике — на текущем месте или в будущем на позиции маркетолога-аналитика.
Помощь и поддержка ментора
Ментор будет всегда рядом: проверять задания и давать обратную связь, отвечать на все вопросы в онлайне— ежедневно в мессенджере и раз в 2 недели в прямом эфире. При любых сложностях с пониманием материала или учебным процессом вы сможете обращаться к ментору.
Комфортный график учебы
Для обучения на курсе вам понадобятся в среднем 5−8 часов в неделю. В удобное для себя время на учебной платформе вы будете смотреть видео, изучать текстовые материалы, проходить тесты, выполнять практические задания, делать проекты и общаться с ментором.
Проекты в портфолио
После каждого блока курса вы будете выполнять большой практический проект на основе наших данных. Таким образом вы сможете закрепить и наглядно продемонстрировать владение всеми полученными навыками — это пригодится на собеседовании при поиске работы, когда будете откликаться на вакансии.
Что вас ждет на курсе?
Мы поможем сохранить мотивацию и пройти курс до конца!
Кураторы наблюдают за вашим прогрессом и сопровождают вас от старта до финиша
Менторы отвечают на вопросы, объясняют непонятное и дают обратную связь
2 линии поддержки реагируют на запросы и помогают в течение часа в рабочее время
Дружное сообщество делает командные проекты, делится опытом, сложностями и успехами
Рассрочка от партнеров
Сбербанк, Альфа Банк, Тинькофф банк. Полная стоимость курса рассчитывается как ежемесячный платеж * 12 (количество месяцев рассрочки)
Что вы получите
Диплом
По окончании дополнительной профессиональной программы выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца