Профессия

Освой самую востребованную профессию 2020 года!
старт 12 августа
длительность 24 месяца
уровень: с нуля

Data Scientist

Количество вакансий в Data Science
выросло на 433% за 3 года
Количество вакансий в Data Science
выросло на
433% за 3 года
Количество вакансий
в Data Science выросло
на 433% за 3 года
Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный специалист по Data Science нужен вне зависимости от индустрии, а спрос значительно превышает предложение.
1 место
В рейтинге самых востребованных профессий 2020 года
На основе данных
HH.ru (HeadHunter Russia)
+1500
Вакансий в Data Scientist
открыто за прошлую неделю
Средний уровень окладов —
170 000Р/месяц
Junior специалист
120 000 +
Middle специалист
170 000 +
Продвинутый Data Scientist с опытом работы от 3 лет
250 000 +
Длительность курса «Профессия Data Science» — 24 месяца. После обучения вы будете обладать знаниями и навыками специалиста уровня Middle и рассчитывать на среднюю зарплату по отрасли.
1 год обучения
2 года обучения
через 2 года после завершения обучения
Узнай, сколько ты теряешь денег
так и не решившись стать
Data-scientist
Твоя текущая зарплата
Выбери уровень экспертности
В зависимости от выбора уровня у нас есть несколько курсов. На одном вы станете junior специалистом, а на втором middle
Зарплата выбранного специалиста в месяц
Зарплата выбранного специалиста в год
Ваши потери в год
Запишитесь на курс со скидкой и получите полную программу курса на почту!
Узнай, сколько ты теряешь денег
так и не решившись стать Data-scientist
Узнай, сколько ты теряешь денег так и не решившись стать Data-scientist
Начните путь
в Data Science
уже сейчас
Забронируйте курс по спеццене — со скидкой 25%!
Что вы получите за время учебы
За два года обучения по 6 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе:
Представим на минутку, что вас взяли в компанию Topmail на должность Junior Data Scientist. И первой же задачей для вас станет написать классификатор спама и обернуть его в сервис, чтобы разработчики смогли встроить его к себе.
Вы самостоятельно напишите и обучите модель на основе наивного байесовского классификатора, разберетесь с типами запросов, напишите и поднимите сервис на Flask. Кейсы предложены нашими партнерами на основе реальных задач в практике Data Science, вы сможете показать работодателю git-репозиторий.
Кейсы
Вы построите рекомендательную систему с использованием алгоритмов.
Потренируйте навыки в машинном обучении на практических упражнениях и поучаствуйте в финальном соревновании на kaggle.
Уроки позволяют закрепить на практике теоретический материал и отработать в нюансах подходы к решению задач машинного и глубинного обучения.
Уроки
Тренажер по машинному обучению. Методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, Tree-based алгоритмы, оценка качества алгоритмов, временные ряды, валидация данных.
Тренажеры позволяют довести знания инструментов Data Science до автоматизма, выучить синтаксис и научиться разбираться в чужом коде.
Тренажеры
Изучим культуру руководства. Постановка задач и их декомпозиция. Навыки эффективных коммуникаций с заказчиками и стейкхолдерами. Управление проектом в Data Science.
Soft skills
Как мы обучаем наших студентов и доводим до серьезных результатов?
Тесты и интерактивные задания
Обучаем на практике
в формате тренажера
Делаем из обучения игру
Даем только нужную выжимку из теории
На уроках есть интерактивные задания, с помощью которых взаимодействие с заданием превращаются в интересный практический опыт.
Мы за практику. Мы даем лишь краткую выжимку теории и сразу тренируем на практике полученный навык.
На курсе вы найдете интересные задания, которые вовлекут в задачу и принесут дополнительную пользу в понимании задачи.
Наши уроки построены таким образом, что вы смотрите короткие видео, изучаете текстовую выжимку из урока и приступаете к практике не тратя тонну часов на прослушивание вебинара.
Как мы обучаем наших студентов?
Тесты и интерактивные задания
На уроках есть интерактивные задания с помощью которых взаимодействие с заданием превращаются в интересный практический опыт.
далее:
Обучаем на практике
в формате тренажера
Как мы обучаем наших студентов?
Обучаем на практике в формате тренажера
Мы за практику. Мы даем лишь краткую выжимку теории и сразу тренируем на практике полученный навык.
далее:
Делаем из обучения
игру
Как мы обучаем наших студентов?
Делаем из обучения игру
На курсе вы найдете интересные задания, которые вовлекут в задачу и принесут дополнительную пользу в понимании задачи.
далее:
Даем выжимку
из теории
Как мы обучаем наших студентов?
Даем выжимку из теории
Наши уроки построены таким образом, что вы смотрите короткие видео, изучаете текстовую выжимку из урока и приступаете к практике не тратя тонну часов на прослушивание вебинара.
далее:
Тесты и интерактивные задания
Программа курса «Профессия Data Scientist» :
Семестр 2. Python для анализа данных и machine learning
Семестр 1. Foundation
Базы данных и SQL
Python
Основы Linux
Алгоритмы и структуры данных
Математическая статистика
Ваши первые практические проекты
Библиотеки для анализа данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly
Математика для Data Science
Классические модели машинного обучения: от tree-based алгоритмов до построения рекомендательных систем
базовый уровень
Ваш уровень Junior!
специализация
Семестр 3-4. Специализация по выбору
Специализация
AI разработчик
Deep Learning и нейронные сети
Менеджмент и production в Data Science
Data Engineering
Углубленное изучение AI и выпускной проект
на выбор по Computer Vision, Reinforcement learning, banking, search
Специализация
ML разработчик

Введение в Deep Learning
Python для разработки
Основы Data Engineering
Production
Углубленное изучение ML разработки и выпускной проект по выбранной теме
Специализация
«Big Data Engineer»
Введение в Deep Learning
Менеджмент в Data Science
Data Engineering
Углубленное изучение Big Data и выпускной проект по выбранной теме
Ваш уровень Middle!
6 месяцев, 3 кейса в портфолио
Программа семестра:
6 месяцев, 5 кейсов в портфолио
Программа семестра:
12 месяцев, 5 кейсов в портфолио

• Кейс 9. Компьютерное зрение

+4 кейса в зависимости от выбранной специализации
Кейс 1. Игра на Питоне
Тема: Работа с github как сервисом портфолио

В самом первом практическом кейсе мы предлагаем вам сыграть в игру с компьютером. 
Задача  – написать алгоритм, который выигрывал бы эту игру за минимальное число попыток. В этом модуле Здесь же студенты познакомятся с одним из самых важных сервисов любого разработчика - GitHub

Кейс 2. Кто хочет стать миллионером?
Тема: Очистка и обработка данных для первичного анализа

В этом кейсе вы попробуете себя в роли начинающего датасаентиста. Владелец сети кинотеатров просит вас в краткие сроки разработать алгоритм, предсказывающий прибыль выходящих в прокат фильмов. В этом модуле вы сосредоточитесь на первом этапе разработки любой модели – обработке и первичном анализе данных.


Кейс 3. Загадка успеваемости
Тема: Разведывательный анализ данных

В этом проекте вы будете работать над программой повышения качества школьного образования. Первый шаг – выявить параметры, которые влияют на успеваемость учащихся. В этом кейсе вы будете применять правила статистического анализа, искать корреляции, выделять самые важные переменные и визуализировать результаты.

Кейс 4. О вкусной и здоровой пище
Тема: Предобработка данных для ML моделей

В этом кейсе вы создадите свою первую модель по предсказанию рейтинга ресторанов на сайте TripAdvisor. Фокусироваться мы будем на подготовке данных (находить аномалии, избавляться от выбросов, писать дополнительные фичи), чтобы достичь самого точно прогноза из возможных (метрика MAE). В этом модуле вы также примете участие в соревновании на Kaggle.

Кейс 5. Я – Data Scientist!
Тема: Знакомство с областью Data Science

В этом модуле вы познакомитесь с рынком труда Data Science, что позволил вам сразу войти в эту новую для вас профессиональную область. По окончанию модуля у вас на руках будет грамотно составленное резюме, подходящее под ваши карьерные устремления и профиль. 
Кейс 6. Компьютер говорит “Нет”
Тема: Задача классификации – банковский скоринг

В этот раз вы будете работать над моделью, прогнозирующей дефолт клиента банка, чтобы помочь линейным специалистам избежать непоправимой ошибки при выдаче кредита.
Кейс 7. Выбираем авто выгодно!
Тема: Прогнозирование стоимости автомобиля по характеристикам

В этом кейсе мы предлагаем вам разработать модель, предсказывающую стоимость автомобиля. Это первый по-настоящему комплексный проект, в рамках которого вы соберете данные из открытых источников в единый датасет, проведете разведывательный анализ данных и определитесь с параметрами модели, а также самостоятельно выберете нужные инструменты ML.
Кейс 8. Мы вам рекомендуем
Тема: Рекомендательные системы

Вам поступил заказ на разработку рекомендательной системы для сервиса книжного магазина. С чего начать? Каких подводных камней избежать? И самое главное, как предоставить работающий прототип заказчику? Как обернуть модель в сервис? Все это вы изучите в данном кейсе, а затем примените в собственном проекте: рекомендации для музыкального сервиса или сервиса онлайн игр.

Кейс 9. Компьютерное зрение
Тема: Распознавание изображений

В этом модуле мы углубимся в область компьютерного зрения и напишем модель, способную различать объекты на фотографии. Делать мы это будем на основе алгоритмов Deep Learning. При желании, вы сможете связать эту модель с сервером и обернуть ее в телеграм-бота.

Получить подробную программу курса
И план обучения с чеклистом
Другие курсы по Data Science
Мы постоянно дополняем и разрабатываем новые программы обучения по Data Science, чтобы закрывать ваши цели обучения. Ниже вы можете ознакомиться с каждой программой и выбрать тот курс, который закроет ваши цели и сделает из вас сильного специалиста.
Для кого курс "с 0 до Junior"?
– Хочет прокачаться с нуля до Junior-специалиста и получить помощь в трудоустройстве
– Получить ТОП-3 востребованную профессию на рынке
– Шанс поучаствовать в проекте, который изменит мир
Data Science
c 0 до Junior
11 865
12 месяцев
р/мес
Для кого курс "Data Science offline"?
– Для тех кто ценит обучение вживую
– Хочет получать регулярную обратную связь от эксперта и досконально разобрать сложные вопросы
18 125
12 месяцев
р/мес
Data Science
Offline
Другие курсы по Data Science
Мы постоянно дополняем и разрабатываем новые программы обучения по Data Science, чтобы закрывать ваши цели обучения. Ниже вы можете ознакомиться с каждой программой и выбрать тот курс, который закроет ваши цели и сделает из вас сильного специалиста.
Для кого курс "с 0 до Junior"?
– Хочет прокачаться с нуля до Junior-специалиста и получить помощь в трудоустройстве
– Получить ТОП-3 востребованную профессию на рынке
– Шанс поучаствовать в проекте, который изменит мир
Data Science
c 0 до Junior
11 865
12 месяцев
р/мес
Для кого курс "Data Science offline"?
– Для тех кто ценит обучение вживую
– Хочет получать регулярную обратную связь от эксперта и досконально разобрать сложные вопросы
18 125
12 месяцев
р/мес
Data Science
Offline
Что вас ждет во время учебы?
Смена профессии — очень сложный процесс. Недостаточно просто выучить новые технологии — требуется освоить новые подходы и новые способы мышления. В одиночку с этим справиться сложно. Мы станем вашим партнером в обучении, который не просто дает учебные материалы, но и мотивирует их изучать и применять на практике.
Эксперты & поддержка
Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам. Поддержка в чате доступна 24/7.
Сообщество студентов
Вы будете учиться в группе таких же новичков, как и вы, давать друг другу обратную связь на ваши проекты, обмениваться кодом, помогать искать ошибки и делиться бизнес-задачами.
Помощь
тьютора
Начиная с первых недель обучения тьютор поможет вам определить карьерные цели, а в течение программы — не сойти с намеченного пути.
Карьерный
центр
Карьерный центр поможет вам оформить резюме и начать проходить собеседования.
Карьерный центр:
Cделает ревью вашего резюме силами IT-рекрутеров с опытом в подборе дата саентистов
Организует консультацию с IT-рекрутером, который ответит на волнующие вопросы, поможет настроиться на поиск работы, подготовит к собеседованиям
Отправит ваше резюме по партнерской сети компаний.
Как будет выглядеть ваше резюме после обучения
Иван Петров
Data Scientist
170 000 ₽
Умею программировать на Python

Использую библиотеки pandas, numpy, matplotlib, plotly, skleam

Пишу сложные SQL-запросы

Работаю в фреймворках Hadoop и Spark

Умею работать с любой СКВ (GitHub, BitBucket etc)

Создаю чат-боты и нейронные сети

Понимаю принципы построения инфраструктуры данных

Разбираюсь в big data и облачных хранилищах для данных

Знаю математическую статистику, теорию вероятности и основные ML алгоритмы

Вывожу модели в production

Пишу роботов для трейдинга с применением AI

Могу предоставить портфолио с наработанными кейсами и проектами

Команда разработки профессии
Андрей Зимовнов
Дмитрий Коробченко
Эмиль Магеррамов
Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен
Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA
COO Data Lab, компания EORA
Антон Киселев
Head of R&D, компания EORA
Рекомендации и отзывы
Директор по маркетингу и развитию в Vinci agency
Спасибо за курс! Мне понравилось, что в ходе курса я решала практические задачи и могла в любой момент задать вопрос куратору.
Я получила от курса то, что хотела. Прокачалась в Python и анализе данных.
Я хотел курс, который систематизирует разрозненные знания и их сразу применять на практике. Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач
Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего. Если курс в рамках онлайн урока, то много «мусора» (вопросы от других участников, заминки и т. п.).
Учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
Тысячи студентов достигают ее, благодаря нашему многолетнему опыту работы в сфере профессионального образования и тесному сотрудничеству с лидерами рынка.
В отличие от большинства онлайн-школ мы используем модель фундаментального образования.

Вы получите подготовку не только в области практических знаний, но и базу, новые парадигмы мышления и сообщество однокурсников и преподавателей — то, что дают офлайн-вузы типа Оксфорда, Гарварда, МГУ и др.
Решение нестандартных задач
Soft Skills
Алгоритмы
Кодинг
Проекты
Фундаментальные знания
Практические знания
Наша цель —
трансформация вашей карьеры
67
%
91
%
6000
Персонального тьютора, который следит за вашим прогрессом и остается с вами на связи весь курс
Личные консультации с менторами и постоянная обратная связь по проделанной работе
Дружное сообщество, которое общается 24/7 в Slack и на вебинарах
Поддержку по всем учебным вопросам в течение 1 часа в рабочее время
Групповые проекты и работа в командах
Наш подход к организации процесса обучения гарантирует то, что вы получите:
увеличили заработную плату или заработали повышение во время обучения
полностью довольны курсом
человек состоят в закрытом сообществе выпускников и менторов
на первом ряду
Всегда
Персональная помощь в вашем поиске работы
Ежемесячные карьерные консультации
Индивидуальные траектории развития
Помогаем в торгах по условиям
и заработной плате
Делаем прозрачным процесс трудоустройства
Помогаем расширить сеть профессиональных контактов
Работа
у лидеров
рынка
человек уже прошли обучение у нас. Присоединяйтесь.
6000+