Профессия
Cтань самым нужным человеком в современном мире
старт {{start_date}}
длительность 18 месяцев
уровень: с нуля

Data Analyst

12 : 10 : 44 : 16
До начала курса осталось:
Профессия
Научитесь анализировать данные и делать выводы, на основе которых принимаются важнейшие бизнес-решения
старт: {{start_date}}
длительность: 18 месяцев
уровень: с нуля

Data Analyst

12 : 10 : 44 : 16
До начала курса осталось:
зарплата аналитика middle уровня с опытом работы 1-2 года
130 000 ₽
23 655
Вакансий Java-разработчика
на сайте HH.ru
67%
специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
*по данным последних исследований
Именно аналитики способны упорядочить данные так, чтобы помогать бизнесу ясно видеть ситуацию и принимать правильные решения. Такое умение стоит дорого.
3 причины стать аналитиком данных
1
Востребованность
Около 70% компаний планируют повысить бюджет на аналитический отдел в ближайшее время. Это почти не зависит от индустрии: вы можете заниматься анализом данных в своей области или перейти в другую — аналитики нужны везде, поскольку помогают бизнесу экономить и больше зарабатывать.
2
Доступность
В аналитику данных достаточно низкий порог входа: не требуются техническое образование и особый «склад ума». А приобрести первые навыки и начать применять их на практике (возможно, уже на вашей текущей работе) — гораздо быстрее и проще, чем в Data Science или программировании.
3
Перспективы
Аналитика — идеальная точка роста в другие профессии: вам будет доступна карьера product-менеджера высокой квалификации (именно за счет аналитических компетенций), дата-сайентиста, архитектора или инженера данных. Вы сможете эффективно работать в маркетинге, продажах, финансах.
3 причины стать аналитиком данных
Востребованность
Около 70% компаний планируют повысить бюджет на аналитический отдел в ближайшее время. Это почти не зависит от индустрии: вы можете заниматься анализом данных в своей области или перейти в другую — аналитики нужны везде, поскольку помогают бизнесу экономить и больше зарабатывать.
Доступность
В аналитику данных достаточно низкий порог входа: не требуются техническое образование и особый «склад ума». А приобрести первые навыки и начать применять их на практике (возможно, уже на вашей текущей работе) — гораздо быстрее и проще, чем в Data Science или программировании.
Перспективы
Аналитика — идеальная точка роста в другие профессии: вам будет доступна карьера product-менеджера высокой квалификации (именно за счет аналитических компетенций), дата-сайентиста, архитектора или инженера данных. Вы сможете эффективно работать в маркетинге, продажах, финансах.
Аналитики нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Грамотный анализ данных нужен всем компаниям вне зависимости от индустрии: ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина

При этом спрос на профессионалов значительно превышает предложение. Это значит, что сейчас самое время начать свой путь в аналитике.
Начните путь
в аналитику данных
уже сейчас
Забронируйте курс по спеццене — со скидкой {{sale}}%!
Чем занимаются аналитики данных в крупнейших компаниях?
UBER
Когда пассажир обращается в службу поддержки, алгоритм на основе анализа данных предлагает оператору 3 лучших варианта действий, поэтому проблема решается на 10% быстрее.
STARBUCKS
Перед открытием каждого кафе анализируется вся информация о районе: демография и привычки людей, трафик и даже погода. А скидки и спецпредложения подбираются индивидуально под клиента.
РАЙФФАЙЗЕНБАНК
Чтобы втрое повысить конверсию онлайн-продаж дебетовых карт, пришлось создать 3 совершенно разные веб-страницы и провести 30 А/В-тестов для выбора самой эффективной.
Что вы получите за время учебы
За 1.5 года обучения по 5-7 часов в неделю вы освоите востребованные навыки аналитика данных и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе:
Вы — штатный аналитик крупного онлайн магазина музыкальных инструментов. Ваша компания собирает данные об оформленных заказах (транзакциях) с помощью отслеживания электронной коммерции в Google Аналитике. Определите количество отмененных заказов и сумму выручки, потерянной в результате отмены заказов.
Кейсы
Поведенческая аналитика. Настройка счетчиков веб- и мобильной аналитики, проведение когортного и RFM-анализа, верификация данных и интерпретация результатов, создание отчетов и дашбордов.
Уроки
Тренажер по машинному обучению. Методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, Tree-based алгоритмы, оценка качества алгоритмов, временные ряды, рекомендательные системы.
Тренажеры
Изучим культуру руководства. Определение собственных сильных и слабых сторон, навыки управления собственными ресурсами, умение делегировать, принимать решения, аргументировать точку зрения.
Soft Skills
из базового курса Аналитик данных
из специализации Продуктовая аналитика
из тренажеров по профессиональным инструментам
из модуля «Team Lead»
Как устроено обучение?
зарплата аналитика middle уровня с опытом работы 1-2 года
130 000 ₽
23 655
вакансий аналитика на сайте HH
67%
специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
*по данным последних исследований
Что вы получите за время учебы
За 1.5 года обучения по 5-7 часов в неделю вы освоите востребованные навыки аналитика данных и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе:
Вы — штатный аналитик крупного онлайн магазина музыкальных инструментов. Ваша компания собирает данные об оформленных заказах (транзакциях) с помощью отслеживания электронной коммерции в Google Аналитике. Определите количество отмененных заказов и сумму выручки, потерянной в результате отмены заказов.
Кейсы
Поведенческая аналитика. Настройка счетчиков веб- и мобильной аналитики, проведение когортного и RFM-анализа, верификация данных и интерпретация результатов, создание отчетов и дашбордов.
Уроки
Тренажер по машинному обучению. Методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, Tree-based алгоритмы, оценка качества алгоритмов, временные ряды, рекомендательные системы.
Тренажеры
Изучим культуру руководства. Определение собственных сильных и слабых сторон, навыки управления собственными ресурсами, умение делегировать, принимать решения, аргументировать точку зрения.
Soft Skills
из базового курса Аналитик данных
из специализации Продуктовая аналитика
из тренажеров по профессиональным инструментам
из модуля «Team Lead»
Программа включает в себя:
6 месяцев
базовый
Аналитика данных

+ 3 проекта в портфолио
Быстрый старт в профессии:
Google-таблицы
→ визуализация
SQL
Python
математическая статистика
и ваши первые практические проекты

4 месяца*
курс по выбору
Продуктовая аналитика
Маркетинговая аналитика

+ 1 проект в портфолио
От А/Б-тестов до выстраивания сквозной аналитики с нуля
Определение наиболее эффективной рекламной стратегии на основе данных

2 месяца
Soft Skills
Team lead
Курс по управлению командой
чтобы перейти от junior-специалиста на уровень middle
3 месяца*
тренажер по выбору
SQL Pro
Python Pro
Machine Learning
Знать один из необходимых в работе инструментов в совершенстве
3 месяца
Выпускные проекты

+ 2 проекта в портфолио
Групповой и персональный проект для реальной компании
Получите более подробную программу курса
И план обучения на профессии аналитик данных
Как будет расти ваша зарплата по мере прохождения курса
Получить подробную программу курса
И план обучения на профессии аналитик данных
Что ждет вас во время учебы?
Изучить теорию ≠ стать аналитиком.

Мы станем вашим партнером в обучении, будем вести вас, а не только проверять домашнюю работу, дадим практику и ответим на вопросы.
Смена профессии — очень сложный процесс.

Недостаточно просто выучить новые технологии — требуется освоить новые подходы и новые способы мышления. В одиночку с этим справиться сложно. Мы станем вашим партнером в обучении, который не просто дает учебные материалы, но и мотивирует их изучать и применять на практике.
Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам.
Эксперты & поддержка
Вы будете учиться в группе таких же новичков, как и вы, давать друг другу обратную связь на ваши проекты, обмениваться кодом, помогать искать ошибки и делиться бизнес-задачами.
Сообщество студентов
Начиная с первых недель обучения тьютор поможет вам определить карьерные цели, а в течение программы — не сойти с намеченного пути.
Помощь тьютора
Карьерный центр поможет вам оформить резюме и начать проходить собеседования.
Карьерный центр
Карьерный центр:
Cделает ревью вашего резюме силами IT-рекрутеров с опытом в подборе дата саентистов
Организует консультацию с IT-рекрутером, который ответит на волнующие вопросы, поможет настроиться на поиск работы, подготовит к собеседованиям
Отправит ваше резюме по партнерской сети компаний.
Как будет выглядеть ваше резюме после обучения
Иван Петров
Аналитик данных
120 000 ₽
Принимаю решения на основе data-driven подхода

Выстраиваю сквозную аналитику в компании с нуля

Автоматизирую обработку данных

Умею обрабатывать большой объём данных при помощи Python

Создаю инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты специалистам других отделов

Составляю рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе данных

Создаю аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса

Разрабатываю аналитические дашборды с учётом специфики бизнеса

Рассчитываю эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей

Понимаю, что нужно анализировать до и после запуска продукта или новой фичи

Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики

Провожу A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие

Измеряю эффективность каналов продвижения

Использую прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике
Наши студенты
Аделия Герасимова

Я прошла специализацию «Аналитик данных». Рекомендую всем, кто хочет окунуться в профессию с нуля, многое из курса я применяю в своей работе (сейчас на позиции аналитика BI). Если дальше решу сменить работу и пойти на аналитика данных — думаю, что на джуна с данным багажом знаний устроиться смогу при желании. Благодарю команду SkillFactory за знания и желаю удачи студентам!

Артем Туваев
В настоящее время прохожу курс по анализу данных и доволен процессом. Курс достаточно разносторонен: предлагаются кейсы из разных сфер. Процесс обучения удобен — на платформе есть видеовставки, теория и тесты для закрепления материала, кейсы. Спасибо!
Николай Щетилов 
Всем доброго дня. В настоящее время прохожу курс «Анализ данных». Очень доволен программой обучения. Все четко, очень по делу. Без воды. О-о-очень много практики. Если возникают вопросы, всегда помогают в чате. Одним словом, организация процесса обучения превзошла мои ожидания. Ребята, спасибо вам за классный курс. Так держать!
Марина Шмайгер
Я больше 10 лет проработала в детском маркетинге, а в прошлом году поняла, что хотела бы перейти в область исследований и работы с данными. Я изучила рынок, нашла подходящую программу и в феврале начала обучение на курсе «Специализация Аналитик данных» в SkillFactory. В апреле я поняла, что в чистом виде аналитик данных — не совсем то, что мне нужно. И параллельно записалась на курс продуктовой аналитики, потому что помимо SQL и Python меня интересовали взаимодействие людей с продуктом, метрики, А / В-тесты.

В июле карьерный центр SkillFactory опубликовал вакансию Product Analyst в стартапе StudyFree. Это активно развивающийся проект с российскими корнями, работающий уже на 14 международных рынках. Я отправила резюме, сделала тестовое задание, прошла 3 собеседования, получила оффер и с 1 сентября работаю в продуктовой команде StudyFree.
Преподаватели курса
Наши преподаватели — практикующие product-менеджеры топовых российских компаний, которые поделятся с вами реальным опытом работы в индустрии
Сергей Веренцов
CTO, компания EORA
Антон Долгачев
Руководитель направления
продуктовой аналитики
в МТС Банке
Ян Чарный
Product Analyst Team Lead
в OZON
Эмиль Магеррамов
Исполнительный директор EORA Data Lab
Жанна Азизова
Product Analytic
в Vkontakte
Алексей Шаграев
Руководитель разработки в Яндекс
Владислав Лукьянов
Руководитель аналитики Qlean
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес- и системная аналитика
Кирилл Федянин
SendIt, HF labs,
AI researcher

Подготовка к трудоустройству

Юля Пушкина, руководитель карьерного центра SkillFactory: «Наша цель — помочь каждому выпускнику максимально быстро и успешно найти первую работу по новой специальности. Этим занимаются 40 карьерных консультантов, коучей и IT-рекрутеров».

- Индивидуальные консультации по карьерной стратегии
- Помощь в составлении резюме и портфолио
- Учебные проекты для потенциальных работодателей

- Подбор вакансий и подготовка к собеседованиям

Команда разработки профессии
Владислав Лукьянов
Руководитель аналитики Qlean
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес- и системная аналитика
Антон Долгачев
Руководитель направления
продуктовой аналитики
в МТС Банке
Сергей Веренцов
CTO, компания EORA
Ян Чарный
Product Analyst Team Lead
в OZON
Алексей Шаграев
Руководитель разработки в Яндекс
Жанна Азизова
Product Analytic
в Vkontakte
Кирилл Федянин
SendIt, HF labs,
AI researcher
Эмиль Магеррамов
Исполнительный директор EORA Data Lab
Владислав Лукьянов
Руководитель аналитики Qlean
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес- и системная аналитика
Антон Долгачев
Руководитель направления
продуктовой аналитики
в МТС Банке
Алексей Шаграев
Руководитель разработки в Яндекс
Сергей Веренцов
CTO, компания EORA
Ян Чарный
Product Analyst Team Lead
в OZON
Жанна Азизова
Product Analytic
в Vkontakte
Кирилл Федянин
SendIt, HF labs,
AI researcher
Эмиль Магеррамов
Исполнительный директор EORA Data Lab
Отзывы студентов
Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего.

В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики. Все доступно, доходчиво, на примерах, с контролем полученных знаний на каждом этапе и живым общением с коллегами и наставником в Slack-e.
В SkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике. Так же есть чат в Slack, и через этот чат осуществляется поддержка, поддержка круглосуточная.
человек уже прошли обучение у нас. Присоединяйтесь.
4500+
человек уже прошли обучение у нас. Присоединяйтесь.
22000+
Наши студенты работают в компаниях
Запишитесь на курс
-{{sale}}%
до {{deadline}}
Стоимость обучения
Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев от наших партнеров
{{price_new}}
₽/мес.
{{price_before}} ₽/мес.
У меня есть промокод
Курс стартует {{start_date}}, через:
Осталось 6 мест
12 : 10 : 44 : 16