Онлайн-курс

Аналитик данных

· Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
· 14 самостоятельных проектов с персональной обратной связью
· 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
· Личный координатор для решения любых вопросов
· Небольшие учебные группы — до 20 студентов
· Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
Ваш прямой путь в перспективную профессию с нуля:
верните себе интерес к работе!
Длительность
10 месяцев
Формат
онлайн
Старт
скоро
Партнер курса
Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте.
Пора становиться специалистом, которого ждут работодатели!

Для кого эта программа:

Новичок
Ваш опыт работы максимально далек от аналитики. Хотите узнать что-то новое и интересное, освоить востребованную профессию. Вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
Работаете в IT/финансах
В вашей текущей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите профессионально вырасти, получив сильную базу и практику в новой области. Вы пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Опыт работы с данными позволит вам быстрее сориентироваться в программе и использовать ресурсы карьерного центра для быстрого развития карьеры.
Аналитик
Уже работаете аналитиком или являетесь заказчиком для аналитиков. Вы хотите поднять свой уровень компетенций и расширить инструментарий для текущей работы.
На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы.
Аналитики нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Грамотный анализ данных нужен всем компаниям вне зависимости от индустрии: ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина

При этом спрос на специалистов значительно превышает предложение. Это значит, что сейчас самое время начать свой путь в аналитике данных и получить востребованную профессию Data Analyst.

Как происходит обучение

Вы новичок с любым бэкграундом
Учитесь у нас
с преподавателями-практиками
С нашим карьерным центром готовитесь к трудоустройству
Выходите на рынок и меняете мир
10 аналитических задач
SQL-запросы
4 самостоятельных проекта разной сложности
48 бизнес-задач
Основы математической статистики
Google-таблицы
Отчеты в Power BI
Математическая статистика
Построение отчетов в BI-системы
Сквозной курс
Встроенные тренажёры
Поддержка

Как устроен курс

Сообщество в Slack с менторами и студентами
Отслеживание прогресса и мотивации с куратором
Техническая поддержка по учебной платформе
Подготовка к трудоустройству с Карьерным центром
Python для анализа данных

Начните путь
в аналитику данных
уже сейчас

Забронируйте курс по спеццене — со скидкой 40%!
зарплата аналитика middle уровня с опытом работы 1-2 года
130 000 ₽
23 655
вакансий аналитика на сайте HH
67%
специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
*по данным последних исследований

Как устроена учеба

За 10 месяцев дистанционного обучения по 7 часов в неделю вы изучите основы анализа данных, отработаете на практике самые востребованные аналитические навыки и соберете портфолио проектов.
Сначала немного теории — для систематизации знаний. Примеры тем:
Поведенческая аналитика. Настройка счетчиков веб- и мобильной аналитики. Проведение когортного и RFM-анализа. Верификация данных и интерпретация результатов. Создание отчетов и дашбордов.

Уроки

Затем много практики — в виде решения кейсов из разных индустрий. Например:
Вы — аналитик крупного онлайн-магазина музыкальных инструментов. Ваша компания собирает данные об оформленных заказах (транзакциях) с помощью отслеживания электронной коммерции в Google Analytics. Определите количество отмененных заказов и потерянную из-за этого сумму выручки.

Кейсы

Инструменты аналитика оптимально осваивать в формате тренажера. Например, SQL:
В первом модуле тренажера вы научитесь получать все данные из таблицы, фильтровать строки, сортировать данные, ограничивать выбор.

Тренажеры

Программа курса

Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.

После прохождения базовой части программы вам предстоит выбрать специализацию на одном из самых популярных направлений работы аналитика: продукте или маркетинге.

3 недели, 7 ч/нед

Тренажер «Google Таблицы для анализа данных »

Владение таблицами – базовая компетенция аналитика. А решить сложные задачи, не изобретая велосипед — мастерство:

  • 6 модулей, нацеленных на продвинутых пользователей
  • Анализ данных и визуализация
  • 240 упражнений
  • Подборки внешних материалов
  • Возможность задать вопросы экспертам
3 недели, 7 ч/нед

Тренажер «Базы данных и SQL»

Согласно анализу, в 84% вакансий аналитиков с опытом от 1 до 3 лет требуется знания SQL:

  • 6 модулей, упорядоченных по сложности
  • 240 упражнений
  • Подборки внешних инструментов для дополнительной практики
  • Возможность задать вопросы по обучению экспертам
8 недель, 7 ч/нед

Тренажер «Python для анализа данных»

Скриптовый язык требуется в 83% вакансий для специалистов с опытом от 1 до 3 лет. В ближайшее время владение Python станет блокирующим для роста в сфере:

  • 16 модулей, от введения в программирование до работы с API
  • 480 упражнений
  • Подборки внешних материалов
  • Возможность задать вопросы практикам
6 недель, 7 ч/нед

Курс «Статистика для аналитиков»

Математическая статистика — третье по популярности требование для кандидатов-аналитиков:

  • 12 модулей, от базовых понятий теории вероятности до множественных регрессий
  • 400 упражнений
  • Возможность задать вопросы экспертам

Курс «Построение отчетов в BI системах»

Визуализация данных и сбор дашбордов — необходимый навык для аналитиков:

  • Установка и настройка Power BI
  • Подключение источников данных
  • Оформление результатов с помощью визуализации

Специализация на выбор

Вариант 1: Продуктовая аналитика
На продуктовой специализации вы разберетесь в основных метриках продукта, узнаете, какие данные нужно собирать и где их хранить, научитесь проверять гипотезы и получать ценные для бизнеса инсайты на основе данных.

  • Продуктовое мышление: 3 недели
  • Клиентская аналитика: 5 недель
  • А/В-тестирование: 6 недель
  • Data-driven культура: 2 недели
Вариант 2: Маркетинговая аналитика
На маркетинговой специализации вы научитесь настраивать сквозную аналитику, понимать взаимосвязи различных источников трафика, проводить когортный и RFM-анализ и составлять понятные отчеты и дашборды, запускать статистически обоснованное А/В-тестирование и делать грамотные выводы с использованием математического аппарата.

  • Сегментирование и персонализация ЦА: 2 недели
  • Когортный и RFM-анализ: 2 недели
  • Работа с базами данных: 2 недели
  • Настройка сквозной аналитики: 2 недели
  • Внешние источники данных: 2 недели
  • Инструменты анализа данных: 2 недели
  • А/В-тесты — статистика и математика: 2 недели
  • А/В-тесты — проблемы при А/В-тестировании и их решение: 2 недели
    Получить подробную программу
    и план обучения на курсе аналитик данных
    Получить подробную программу
    и план обучения на курсе аналитик данных
    После обучения вы получите сертификат
    
    Удостоверяет прохождение программы «Аналитик данных» в школе Data Science, аналитики данных и программирования SkillFactory.

    По запросу доступен на английском языке.
    После обучения вы получите сертификат
    
    Удостоверяет прохождение программы «Аналитик данных» в школе Data Science, аналитики данных и программирования SkillFactory.
    По запросу доступен на английском языке.

    Жизнь на курсе

    Как проходит обучение в школе данных SkillFactory
    Уроки с упором на практику
    Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

    Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
    Помощь преподавателя и коллектива
    Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

    Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.
    Общаемся и помогаем друг другу в Slack
    Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.
    Делаем домашние задания
    Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
    Жизнь на курсе
    Как проходит обучение в школе данных SkillFactory
    Уроки с упором на практику
    Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

    Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
    Помощь преподавателя и коллектива
    Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

    Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.
    Общаемся и помогаем друг другу в Slack
    Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.
    Делаем домашние задания
    Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
    Карьерный центр:
    Cделает ревью вашего резюме силами IT-рекрутеров с опытом в подборе дата саентистов
    Организует консультацию с IT-рекрутером, который ответит на волнующие вопросы, поможет настроиться на поиск работы, подготовит к собеседованиям
    Отправит ваше резюме по партнерской сети компаний.

    Как будет выглядеть ваше резюме после обучения

    Иван Петров
    Аналитик данных
    120 000 ₽
    Принимаю решения на основе data-driven подхода

    Выстраиваю сквозную аналитику в компании с нуля

    Автоматизирую обработку данных

    Умею обрабатывать большой объём данных при помощи Python

    Создаю инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты специалистам других отделов

    Составляю рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе анализа данных

    Создаю аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса

    Разрабатываю аналитические дашборды с учётом специфики бизнеса

    Рассчитываю эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей

    Понимаю, что нужно анализировать до и после запуска продукта или новой фичи

    Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики

    Провожу A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие

    Измеряю эффективность каналов продвижения

    Использую прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике

    Команда разработки профессии

    Владислав Лукьянов
    Руководитель аналитики Qlean
    продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес- и системная аналитика
    Антон Долгачев
    Руководитель направления
    продуктовой аналитики
    в МТС Банке
    Сергей Веренцов
    CTO, компания EORA
    Ян Чарный
    Product Analyst Team Lead
    в OZON
    Алексей Шаграев
    Руководитель разработки в Яндекс
    Жанна Азизова
    Product Analytic
    в Vkontakte
    Кирилл Федянин
    SendIt, HF labs,
    AI researcher
    Эмиль Магеррамов
    Исполнительный директор EORA Data Lab
    Владислав Лукьянов
    Руководитель аналитики Qlean
    продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес- и системная аналитика
    Антон Долгачев
    Руководитель направления
    продуктовой аналитики
    в МТС Банке
    Алексей Шаграев
    Руководитель разработки в Яндекс
    Сергей Веренцов
    CTO, компания EORA
    Ян Чарный
    Product Analyst Team Lead
    в OZON
    Жанна Азизова
    Product Analytic
    в Vkontakte
    Кирилл Федянин
    SendIt, HF labs,
    AI researcher
    Эмиль Магеррамов
    Исполнительный директор EORA Data Lab

    Отзывы студентов

    Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего.

    В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
    Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики. Все доступно, доходчиво, на примерах, с контролем полученных знаний на каждом этапе и живым общением с коллегами и наставником в Slack-e.
    В SkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике. Так же есть чат в Slack, и через этот чат осуществляется поддержка, поддержка круглосуточная.
    человек уже прошли обучение у нас. Присоединяйтесь.
    22000+
    Марина Шмайгер
    Я больше 10 лет проработала в детском маркетинге, а в прошлом году поняла, что хотела бы перейти в область исследований и работы с данными. Я изучила рынок, нашла подходящую программу и в феврале начала обучение на курсе «Специализация Аналитик данных» в SkillFactory. В апреле я поняла, что в чистом виде аналитик данных — не совсем то, что мне нужно. И параллельно записалась на курс продуктовой аналитики, потому что помимо SQL и Python меня интересовали взаимодействие людей с продуктом, метрики, А / В-тесты.

    В июле карьерный центр SkillFactory опубликовал вакансию Product Analyst в стартапе StudyFree. Это активно развивающийся проект с российскими корнями, работающий уже на 14 международных рынках. Я отправила резюме, сделала тестовое задание, прошла 3 собеседования, получила оффер и с 1 сентября работаю в продуктовой команде StudyFree.
    Марина Шмайгер
    Я больше 10 лет проработала в детском маркетинге, а в прошлом году поняла, что хотела бы перейти в область исследований и работы с данными. Я изучила рынок, нашла подходящую программу и в феврале начала обучение на курсе «Специализация Аналитик данных» в SkillFactory. В апреле я поняла, что в чистом виде аналитик данных — не совсем то, что мне нужно. И параллельно записалась на курс продуктовой аналитики, потому что помимо SQL и Python меня интересовали взаимодействие людей с продуктом, метрики, А / В-тесты.

    В июле карьерный центр SkillFactory опубликовал вакансию Product Analyst в стартапе StudyFree. Это активно развивающийся проект с российскими корнями, работающий уже на 14 международных рынках. Я отправила резюме, сделала тестовое задание, прошла 3 собеседования, получила оффер и с 1 сентября работаю в продуктовой команде StudyFree.
    Наши студенты работают в компаниях
    Хотите получить новую профессию, но пока недостаточно средств? Собираетесь после освоения базовых навыков найти работу и начать зарабатывать?

    Мы поддерживаем вас и даем отсрочку на 6 месяцев: приходите учиться прямо сейчас, а первую оплату внесете только через полгода.
    Первые полгода учитесь бесплатно!
    Запишитесь на курс
    -40%
    до конца месяца
    Стоимость обучения
    Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев от наших партнеров
    8500
    ₽/мес.
    14 167 ₽/мес.
    У меня есть промокод
    Курс стартует скоро
    Осталось 6 мест
    Запишитесь на курс
    -40%
    до конца месяца
    Стоимость обучения
    Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев от наших партнеров
    8500
    ₽/мес.
    14 167 ₽/мес.
    У меня есть промокод
    Курс стартует скоро
    Осталось 6 мест
    Где нужен аналитик?
    Data-driven подход набирает обороты. Аналитик данных помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Профессия наиболее востребована среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг.
    Зачем это мне?
    Курс для вас, если вы:

    1. Хотите научиться анализу больших данных и правильно подходить к решению аналитических задач. Выработать систему и изучить инструменты для анализа данных. Вы сможете применить знания в своих текущих проектах или в новой области.

    2. Хотите сменить направление деятельности и стать аналитиком данных. Наш курс постепенно погрузит вас в реальную работу аналитика, а опытные наставники помогут решить сложные вопросы. После окончания у вас будет 3 полноценных проекта для портфолио и стройная система знаний в голове.
    Что потребуется для успешного обучения
    Мы обучаем с нуля. Вам потребуется только ноутбук с установленными инструментами (мы дадим инструкцию и поможем с установкой), около 6 часов в неделю и желание получить новые знания.
    Я стану гуру аналитики?
    Путь data-аналитика — долгий и требует знаний математики, статистики, программирования и значительной практики. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю практические аналитические задачи и могу работать на позиции аналитика данных».
    Чем вы лучше бесплатных курсов
    Основной ответ такой — наша специализация не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: системность, фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

    Вместе с опытным аналитиком с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях вы решите реальные бизнес-кейсы по анализу данных и пройдете все этапы проекта: сбор данных, обработка и анализ, формулировка и представление выводов. Вы научитесь правильно подходить к решению аналитической задачи, изучите все инструменты для обработки данных, математику и статистику для правильной интерпретации результатов.

    Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет, к кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь преподавателя в закрытом сообществе в Slack.
    Это действительно востребовано?
    Будущее за данными. Компании внедряют data-driven подход и ищут специалистов по работе с данными и машинному обучению в свои ряды.
    Я не знаю, подходит ли мне курс
    Мы расскажем вам о профессии аналитика и разных возможностях развития карьеры