курс по data science с нуля до PRO
  • Работайте удаленно из любой точки мира
  • Зарабатывайте от 180 000 ₽
  • Специализируйтесь в узкой нише Data Science
  • Получите доступ ко всем льготам для айтишников

Data Scientist

Профессия
Освойте самую востребованную профессию в анализе данных
Старт:
скоро
Длительность:
24 месяца
Уровень:
с нуля

Курс «Специалист по Data Science» с нуля

онлайн-школа Skillfactory
Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время
Попробуйте себя в роли дата-сайентиста
Пройдите бесплатный мини-курс и получите гайд по Python в подарок
03
04
7 из 10 работодателей нанимают людей с опытом

Вы получите реальный опыт

Это формат, где студенты решают реальные задачи бизнеса. У вас будет опыт, которого так не хватает выпускникам онлайн-школ. Вместе с ментором вы решите кейс для компании-партнера — и получите фидбэк от потенциального работодателя.
Реальный опыт даст студентам:
Реальные проекты в портфолио
Участие в стажировках и хакатонах
Шанс получить оффер от компании-заказчика
Опыт работы над проектом в команде
01
02
Поэтому мы придумали Фэктори

Модель распознавания жестов

Разработаете систему принятия решений, которая в режиме реального времени сможет реконструировать положение согнутых пальцев руки здорового пользователя. Преуспевшие студенты продолжат сотрудничество с компанией.
  • Sklearn
  • EDA
Супер Моторика

Анализ и сортировка данных

Вам предоставят изображения транспортных средств различных типов и с разных ракурсов. С помощью дескрипторов вы разобьете картинки на кластеры и интерпретируете каждый из них. В результате получите кейс в портфолио и обратную связь от эксперта из компании.
  • Pandas
  • ML
Intellivision
Intellivision
Это специалист, который обрабатывает большие объемы неструктурированной информации и превращает ее в упорядоченный набор данных.
Дата-сайентист может:

Кто такой Data Scientist

Предсказать, окупится ли новый проект
Оценить будущий спрос на товары и услуги
Улучшить системы рекомендаций в соцсетях и сервисах
Создать приборы для автоматической постановки диагноза пациенту
Усовершенствовать транспортное движение
Построить систему распознавания лиц
Дата-сайентист использует методы науки о данных (Data Science), строит и тестирует математические модели. Он находит закономерности, дает прогнозы и предлагает лучшие решения в разных сферах.

Как Data Science применяется в жизни

Специалисты подразделения Google AI, занимающегося искусственным интеллектом, создали модель глубокого обучения (Deep Learning) для распознавания кожных болезней. DL-модель может диагностировать 26 болезней кожи с точностью 97%.
Компания Frontier Development Lab вместе со студентами из разных стран и специалистами Nvidia разработала алгоритм, способный создать 3D-модель астероида за четыре дня. Этот метод используют сегодня для моделирования формы астероидов в реальном времени. А NASA применяет алгоритм визуализации данных о космическом мусоре.
Компания Google создала приложение, которое позволяет слабовидящим и слепым узнавать об объектах рядом с ними — оно в реальном времени распознает на изображении с камеры объекты и передает информацию пользователю. Еще оно умеет зачитывать текст, знаки, штрихкоды и другие визуальные объекты.

Распознавание кожных заболеваний

Алгоритм моделирования астероидов

Распознавание объектов для слабовидящих и слепых

По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года.

Количество вакансий в Data Science выросло на 433% за 3 года

Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный Data Scientist нужен практически в любой индустрии, а спрос значительно превышает предложение.
вакансия Data Scientist в Mail.ru
вакансия Data Scientist Middle
вакансия Data Scientist с зарплатой от 170 000
вакансия Middle Data Scientist в Qiwi

Почему пора обучиться IT-профессии?

Устойчивость и независимость

Льготы и «плюшки»

Высокая востребованность

Доход в любой валюте

IT-сфера наиболее устойчива к изменениям в мире. А значит, вам не придется волноваться о своем будущем.
Все лучшие предложения достаются айтишникам: сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортный офис, ДМС и др.
На рынке России прямо сейчас не хватает 1,5 млн специалистов, а в мире — гораздо больше.
Вы можете работать как в российской, так и в международной компании.

Новичок

Программа рассчитана на обучение науке о данных с нуля. Вы начнете с SQL и Python. Получите необходимую теорию по математике, статистике и теории вероятности и отработаете ее на практике. А через год легко сможете решать задачи и устроитесь на новую работу.

Программист

Научитесь работать с моделями машинного обучения, анализировать данные на Python и прокачаете аналитическое мышление.

Вам подойдет этот курс, если вы:

Аналитик

Начнете анализировать данные на продвинутом уровне, автоматизировать процесс сбора данных. Научитесь обучать модели и делать прогнозы, а также применять это для решения бизнес-задач.

После наших курсов студенты в среднем зарабатывают 180 000 ₽

Развивайте навыки и растите в цене
Senior-специалист
в иностранной компании
8 000 $
Middle-специалист
180 000 ₽
Junior-специалист
80 000 ₽
Senior-специалист
250 000 ₽
*По данным hh.ru и indeed.com