Специализация Data Engineer

Годовой курс для разработчиков и администраторов, позволяющий полностью освоить новое направление Data Engineering
Онлайн
из любой точки мира
26 апреля
дата старта
12 месяцев
длительность обучения
Развивайте свою карьеру в перспективном направлении Data Engineering
В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или модели прогнозирования. Data Enginer - это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.

Потребность в специалистах Data Engineering сейчас очень высокая и, по прогнозам, будет расти. По версии кадрового агентства Glassdoor, профессия Data Engineer входит в топ10 в рейтинге самых лучших профессий Америки.

Программа ориентирована на практику и изучение главных инструментов и направлений, подходит для тех, кто имеет знания по SQL, Linux и языка Python. За 12 месяцев вы повысите свой профессиональный уровень и освоите новую специализацию дата-инженера.
Забронируйте место сегодня
и получите скидку на обучение

Структура специализации Data Engineer
1
Базовый курс по Python для Data Science
8 модулей, 2 месяца

  • Введение в программирование на Python

  • Анализ данных в Pandas и NumPy

  • Работа с API

  • Работа с текстовыми данными

2
Курс по проектированию DWH
8 модулей, 2 месяца

  • Архитектура хранилища данных

  • SQL и noSQL хранилища данных

  • Облачные data lake

  • DevOps для инженера

3
Курс по построению ETL-процессов и BI
8 модулей, 2 месяца

  • Извлечение данных

  • Преобразование и очистка

  • Загрузка

  • BI и витрины данных
4
Курс по обработке больших данных на Hadoop & Spark
8 модулей, 2 месяца

  • HDFS и MapReduce

  • Администрирование кластера

  • Apache Spark

  • Импорт/экспорт данных в Hadoop
5
Курс по построению пайплайнов данных
4 модуля, 1 месяц

  • Airflow

  • Пайпланы на Python
6
Курс Machine Learning & Deep Learning для инженера
12 модулей, 3 месяца

  • Машинное обучение

  • Tree-based алгоритмы

  • Алгоритмы обучения

  • Машинное обучение и большие данные

  • Нейронные сети

  • Задачи оптимизации и поддержки
Преподаватели
Константин Башевой
Программист-аналитик Яндекс.Маркета
Александр Петров
Senior Software Development Engineer
(Эдинбург, Шотландия)
Андрей Зимовнов
Старший разработчик в Яндекс.Дзен
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA
Для кого эта специализация
Эта специализация рассчитана на разработчиков, администраторов БД и аналитиков данных, которые хотят расти по карьерной лестнице и повысить свой профессиональный уровень - освоить Data Engineering.

Для прохождения курсов специализации вам нужно обладать знаниями SQL и Python, быть знакомым с Linux.

Специализация потребует от вас около 6-8 часов в неделю и позволит вам шаг за шагом освоить основные навыки профессии Data Engineer: использование Python для анализа данных, проектирование хранилища данных, процессов загрузки данных, обработки данных на платформе Hadoop и Spark, построение пайплайнов данных в реальном времени, применение классического машинного обучения и алгоритмов нейронных сетей.
Отзывы о наших курсах по машинному обучению
Как проходит обучение
Слушаете лекции преподавателей
Вы сможете проходить обучение из любой точки планеты. Новые модули будут открываться раз в неделю
Выполняете практические задания
Все практические задания — это реальные задачи по сбору и анализу больших данных.
Помощь преподавателя и коллектива
Вы будете получать поддержку наставников и постоянно общаться со своими сокурсниками в специальных каналах в Slack
Выпускной хакатон
В конце курса вас ждет командное соревнование, в котором вы сможете применить все полученные навыки
Получить программу
А также подробный план развития в области Data Engineering
Преимущества специализации
Все, что нужно для того, чтобы стать Data Engineer
Персональный
ментор
С самого старта программы вам помогает персональный ментор
Помощь в трудоустройстве
Стажировки и закрытые вакансии для выпускников программы
Соревнования и
хакатоны
Командный хакатон
Жизнь на курсе
Уроки с упором на практику

Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки машинного обучения в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.


Помощь преподавателя и коллектива

Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям. Если получается лучше остальных, то вы помогаете коллегам.
Общаемся и помогаем друг другу в Slack

Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.


Делаем домашние задания

Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
На курсе обучение не заканчивается
Сертификат о прохождении курса
Помощь с трудоустройством и стажировкой
Готовый код и пайплайны для портфолио
Тусовка специалистов и полезные знакомства
Среди наших студентов сотрудники компаний
Запишитесь на курс
Стоимость обучения

currentPrice basePrice
priceComment


Можно в рассрочку
installmentPrice в месяц

26 апреля
дата старта
Онлайн
формат обучения
12 месяцев
длительность обучения
Как получить скидку на обучение?
Оплатите курс целиком
При оплате курса целиком вы экономите
10-30%
Обучение за счет работодателя
У нас есть возможность оплаты обучения работодателем. Для запроса документов заполните форму или напишите на почту
Реферальная программа
Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.
Программы лояльности
После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой курс
Быстрая оплата
Внесите предоплату за курс в размере 5000руб в течение 3х дней после регистрации и получите скидку
Репост
Поделитесь ссылкой на курс у себя в соц.сетях и получите скидку 5%
* Подробности уточняйте у менеджера
Часто задаваемые вопросы
Что такое Data Engineering?
Задача Data Engineering - сбор, обработка и хранение данных для того, чтобы их могли использовать аналитики и другие сотрудники компании.

Эти накопленные данные используют, например, для машинного обучения и построения прогнозов, для анализа и принятия управленческих решений.
Зачем это мне?
По версии кадрового агентства Glassdoor, профессия Data Engineer входит в топ10 в рейтинге самых лучших профессий Америки.

Спрос на таких специалистов высокий и будет увеличиваться. На сайте Headhunter в Москве постоянно открыто около 100 вакансий на Data Engineer. Средняя зарплата такого специалиста 150000 руб в месяц.
Для кого эта специализация
Специализация предназначена для администраторов БД и разработчиков, которые хотят переквалифицироваться в Data Engineer. Для прохождения курсов специализации вам нужно обладать знаниями SQL и Python, быть знакомым с Linux.
Что потребуется для успешного обучения
Ноутбук с установленным Python (мы дадим инструкцию и поможем с установкой). Около 5-6 часов в неделю и желание получить новые знания. Дополнительно вы будете оплачивать свой аккаунт облачного сервиса Amazon Web Services для выполнения практики (примерно 30-60 долл).
Я стану гуру Data Engineering?
Область Big Data — бесконечная, требующая постоянного самообразования и отслеживания новых технологий. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю задачи по Data Engineering и знаю, где это применить и как развиваться дальше».
Чем вы лучше бесплатных курсов
Основной ответ такой — наш курс не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, такие онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

Вы будете учиться по принципу одно занятие = одна задача. Вместе с опытным специалистом по инжинирингу данных вы пройдете все этапы извлечения, обработки, загрузки, хранения, очистки, доставки данных.

Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет, к кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь преподавателя в закрытом сообществе в Slack.
Это действительно востребовано?
Да. Убедитесь в этом, посмотрите статистику Data Engineer на русскоязычных и зарубежных кадровых сайтах