Профессия

Аналитик Данных

· Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
· 14 самостоятельных проектов с персональной обратной связью
· 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
· Личный координатор для решения любых вопросов
· Небольшие учебные группы — до 20 студентов
· Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
Ваш прямой путь в перспективную профессию с нуля:
верните себе интерес к работе!
12 : 10 : 44 : 16
40%
скидка
дней
часов
минут
секунд
Длительность
10 месяцев
Формат
онлайн
Старт
cкоро
Партнер курса
Инженерная школа с рейтингом
SkillFactory — узкоспециализированная школа:
мы учим Data Science, аналитике данных и программированию.
Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать наши курсы.
4,7
по отзывам студентов
Почему студентам нравится учиться в SkillFactory?
Студенты и выпускники рекомендуют нашу школу:
Внимание и поддержка менторов. Их цель — помочь каждому студенту получить необходимые навыки и пройти весь путь до конца.
Крепкий фундамент технических знаний.
В среднем студенты оценивают качество наших учебных материалов на 8,82 балла.
Наши выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла.
Чтобы студенты усваивали знания максимально эффективно, мы чередуем форматы обучения: тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы, хакатоны и сквозные проекты.
Гибкий формат обучения для тех, кто работает
Помогаем составить резюме. 81% студентов, которым мы дали ревью по резюме, получили приглашение на собеседование
Проводим онлайн-тренировки для прохождения технических собеседований
Включаем в каждый курс задачи и вопросы, взятые из реальных собеседований
Комплексная подготовка к собеседованиям:
Студенты отрабатывают навыки на практике и могут пообщаться с потенциальными работодателями.
Хакатоны SkillFactory и других компаний
Лучших студентов рекомендуем работодателям из нашей базы
Рекомендация
Командная работа и совместные проекты студентов из разных направлений помогают развивать soft skills
Стажировки в компаниях-партнерах, во время которых студенты получают реальный стаж и опыт
Стажировки в компаниях-партнерах
Командная работа
Во время обучения студенты решают настоящие практические задачи и тренируются на настоящих кейсах.
Задачи от реальных заказчиков
Опыт работы и погружение в практику
Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько у вас есть.
Наши курсы ориентированы на тех, кто работает и испытывает недостаток времени
Студентам помогают опытные менторы-практики из IT-индустрии. Они дают качественную обратную связь на домашние задания, отвечают на вопросы и помогают студентам достичь своих целей во время обучения.
Программы курсов создаются экспертами с опытом от 5 лет
Вся теория разбита на короткие блоки, после которых обязательно идет практическая часть.
Мы делаем упор на практику
Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых отраслях: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте, автоматизации производства.
Пора становиться профессионалом, которого ждут работодатели!

Для кого эта программа:

Новичок
Ваш опыт работы максимально далек от аналитики. Хотите узнать что-то новое и интересное, окунуться в компьютерную среду, и получить востребованную специальность. Вам не потребуется знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
Работаете в сфере IT или в банке
В вашей текущей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите профессионально расти, получив сильную базу и практику в новой области. Вы пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Опыт работы с данными позволит вам быстрее сориентироваться в программе и использовать ресурсы Центра карьеры для быстрого развития карьеры.
Аналитик
Уже работаете аналитиком или являетесь клиентом для аналитиков. Вы хотите поднять свой уровень компетенций и расширить инструментарий для текущей работы.
На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы.
Аналитики нужны во всех сферах экономики: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Грамотный анализ данных нужен всем компаниям вне зависимости от индустрии: сервис, ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина, производство.

При этом спрос на специалистов значительно превышает предложение. Это значит, что сейчас самое время начать свой путь в аналитике данных и получить востребованную специальность Data Analyst.

Как происходит обучение

Вы новичок с любым бэкграундом
Учитесь у нас
с преподавателями-практиками
С нашим Центром карьеры готовитесь к трудоустройству
Выходите на рынок и меняете мир
10 аналитических задач
SQL-запросы
4 самостоятельных проекта разной сложности
48 бизнес-задач
Основы математической статистики
Google-таблицы
Отчеты в Power BI
Математическая статистика
Построение отчетов в BI-системы
Сквозной курс
Встроенные тренажёры
Поддержка

Как устроен курс

Сообщество в Slack с менторами и студентами
Отслеживание прогресса и мотивации с куратором
Техническая поддержка по учебной платформе
Подготовка к трудоустройству с Центром карьеры
Python для анализа данных

Начните путь
в аналитику данных
уже сейчас

Забронируйте курс по спеццене — со скидкой 40%!
зарплата аналитика middle уровня с опытом работы 1-2 года
130 000 ₽
23 655
вакансий аналитика на сайте HH
67%
специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
*по данным последних исследований

Как устроена учеба

За 10 месяцев дистанционного обучения по 7 часов в неделю вы изучите основы анализа данных, отработаете на практике самые востребованные аналитические навыки и соберете портфолио проектов.
Сначала немного теории — чтобы структурировать знания. Примеры тем:
Поведенческая аналитика. Настройка счетчиков веб- и мобильной аналитики. Проведение когортного и RFM-анализа. Верификация данных и интерпретация результатов. Создание отчетов и дашбордов.

Уроки

Затем много практики — в виде решения кейсов из разных индустрий. Например:
Вы — аналитик крупного онлайн-магазина музыкальных инструментов. Ваша компания собирает информацию об оформленных заказах (транзакциях) с помощью отслеживания электронной коммерции в Google Analytics. Нужно рассчитать количество отмененных заказов и потерянную из-за этого сумму выручки.

Кейсы

Инструменты аналитика оптимально осваивать в формате тренажера. Например, SQL:
В первом модуле тренажера вы научитесь извлекать данные из таблицы, фильтровать строки, сортировать данные, ограничивать выбор, выявлять закономерности.

Тренажеры

Программа курса

Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.

После прохождения базовой части программы вам предстоит выбрать специализацию на одном из самых актуальных направлений работы аналитика: продукте или маркетинге.

3 недели, 7 ч/нед

Тренажер «Google Таблицы для анализа данных »

Владение таблицами – базовая компетенция аналитика. А решить сложные задачи, не изобретая велосипед — мастерство:

  • 6 модулей, нацеленных на продвинутых пользователей
  • Анализ данных и визуализация
  • 240 упражнений
  • Подборки внешних материалов
  • Возможность задать вопросы экспертам
3 недели, 7 ч/нед

Тренажер «Базы данных и SQL»

Согласно анализу, в 84% вакансий аналитиков с опытом от 1 до 3 лет требуется знания SQL:

  • 6 модулей, упорядоченных по сложности
  • 240 упражнений
  • Подборки внешних инструментов для дополнительной практики
  • Возможность задать вопросы по обучению экспертам
8 недель, 7 ч/нед

Тренажер «Python для анализа данных»

Скриптовый язык требуется в 83% вакансий для сотрудников с опытом от 1 до 3 лет. В ближайшее время владение Python станет блокирующим для роста в сфере:

  • 16 модулей, от введения в программирование до работы с API
  • 480 упражнений
  • Подборки внешних материалов
  • Возможность задать вопросы практикам
6 недель, 7 ч/нед

Курс «Статистика для аналитиков»

Математическая статистика — требование для кандидатов-аналитиков, на третьем месте по популярности:

  • 12 модулей, от базовых понятий теории вероятности до множественных регрессий
  • 400 упражнений
  • Возможность задать вопросы экспертам

Курс «Построение отчетов в BI системах»

Визуализация данных и сбор дашбордов — необходимое умение для аналитиков:

  • Установка и настройка Power BI
  • Подключение источников данных
  • Оформление результатов с помощью визуализации

Специализация на выбор

Вариант 1: Продуктовая аналитика
На продуктовой специализации вы разберетесь в основных метриках продукта, получите понимание, какие данные нужно собирать и где их хранить, научитесь структурировать информацию, строить графики, проверять гипотезы и получать ценные для бизнеса инсайты на основе данных.

  • Продуктовое мышление: 3 недели
  • Клиентская аналитика: 5 недель
  • А/В-тестирование: 6 недель
  • Data-driven культура: 2 недели
Вариант 2: Маркетинговая аналитика
На маркетинговой специализации вы научитесь настраивать сквозную аналитику, понимать взаимосвязи различных источников трафика, проводить когортный и RFM-анализ и составлять простые и понятные отчеты и дашборды, строить гипотезы, запускать статистически обоснованное А/В-тестирование и делать грамотные выводы с использованием математического аппарата.

  • Сегментирование и персонализация ЦА: 2 недели
  • Когортный и RFM-анализ: 2 недели
  • Работа с базами данных: 2 недели
  • Настройка сквозной аналитики: 2 недели
  • Внешние источники данных: 2 недели
  • Инструменты анализа данных: 2 недели
  • А/В-тесты — статистика и математика: 2 недели
  • А/В-тесты — проблемы при А/В-тестировании и их решение: 2 недели
Получить подробную программу
и план обучения на курсе аналитик данных
МИНУС 13%
Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения.
Узнайте подробности у менеджера после оформления заявки.
По окончании курса выдается удостоверение о профессиональной подготовке установленного образца
Школа SkillFactory ведет образовательную деятельность на основании государственной лицензии №041164

Жизнь на курсе

Как проходит обучение в школе данных SkillFactory
Уроки с упором на практику
Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь постоянно использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, в решении рутинных задач, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн-платформе, чтобы заниматься в любое время.
Помощь преподавателя и коллектива
Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.
Общаемся и помогаем друг другу в Slack
Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями собственных проектных задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.
Делаем домашние задания
Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
Жизнь на курсе
Как проходит обучение в школе данных SkillFactory
Уроки с упором на практику
Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
Помощь преподавателя и коллектива
Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.
Общаемся и помогаем друг другу в Slack
Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями проектных задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.
Делаем домашние задания
Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно заниматься и практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
Центр карьеры:
Cделает ревью вашего резюме силами IT-рекрутеров с опытом в подборе дата саентистов
Организует консультацию с IT-рекрутером, который ответит на волнующие вопросы, связанные с карьерой, расскажет, как откликаться на вакансии, поможет настроиться на поиск работы, подготовит к собеседованиям
Отправит ваше резюме на должность аналитика по партнерской сети компаний

Как будет выглядеть ваше резюме после обучения

Иван Петров
Аналитик данных
120 000 ₽
Принимаю решения на основе data-driven подхода

Выстраиваю сквозную аналитику в компании с нуля

Автоматизирую обработку данных

Умею обрабатывать большой объём данных при помощи Python

Создаю инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты специалистам других отделов

Составляю рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе анализа данных

Создаю аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса

Разрабатываю аналитические дашборды с учётом специфики бизнеса

Рассчитываю эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей

Понимаю, что нужно проанализировать до и после запуска продукта или новой фичи

Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики

Провожу A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие

Измеряю эффективность каналов продвижения

Использую прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике

Преподаватели

Владислав Лукьянов
Руководитель аналитики Qlean
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес- и системная аналитика
Антон Долгачев
Руководитель направления
продуктовой аналитики
в МТС Банке
Сергей Веренцов
CTO, компания EORA
Ян Чарный
Product Analyst Team Lead
в OZON
Алексей Шаграев
Руководитель разработки в Яндекс
Жанна Азизова
Product Analytic
в Vkontakte
Кирилл Федянин
SendIt, HF labs,
AI researcher
Эмиль Магеррамов
Исполнительный директор EORA Data Lab
Елена Мартынова
Автор курса SQL-Pro
BI-разработчик в компании SmallData.
Опыт работы в крупнейших банках (Сбербанк и Альфа-Банк).
Владею SQL, Power BI и Qlik.
Владислав Лукьянов
Руководитель аналитики Qlean
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес- и системная аналитика
Антон Долгачев
Руководитель направления
продуктовой аналитики
в МТС Банке
Алексей Шаграев
Руководитель разработки в Яндекс
Сергей Веренцов
CTO, компания EORA
Ян Чарный
Product Analyst Team Lead
в OZON
Жанна Азизова
Product Analytic
в Vkontakte
Кирилл Федянин
SendIt, HF labs,
AI researcher
Эмиль Магеррамов
Исполнительный директор EORA Data Lab
Елена Мартынова
Автор курса SQL-Pro
BI-разработчик в компании SmallData.
Опыт работы в крупнейших банках (Сбербанк и Альфа-Банк).
Владею SQL, Power BI и Qlik.

Отзывы студентов

Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего.

В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики. Все доступно, доходчиво, на примерах, с контролем полученных знаний на каждом этапе и живым общением с коллегами и наставником в Slack-e.
В SkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике. Так же есть чат в Slack, и через этот чат осуществляется поддержка, поддержка круглосуточная.
человек уже прошли обучение у нас. Присоединяйтесь.
22000+
Марина Шмайгер
Я больше 10 лет проработала в детском маркетинге, а в прошлом году поняла, что хотела бы перейти в область исследований и работы с данными. Я изучила рынок, нашла подходящую программу и в феврале начала обучение на курсе «Специализация Аналитик данных» в SkillFactory. В апреле я поняла, что в чистом виде аналитик данных — не совсем то, что мне нужно. И параллельно записалась на курс продуктовой аналитики, потому что помимо SQL и Python меня интересовали взаимодействие людей с продуктом, метрики, А / В-тесты.

В июле Центр карьеры SkillFactory опубликовал вакансию Product Analyst в стартапе StudyFree. Это активно развивающийся проект с российскими корнями, работающий уже на 14 международных рынках. Я отправила резюме, сделала тестовое задание, прошла 3 собеседования, получила оффер и с 1 сентября работаю в продуктовой команде StudyFree.
Марина Шмайгер
Я больше 10 лет проработала в детском маркетинге, а в прошлом году поняла, что хотела бы перейти в область исследований и работы с данными. Я изучила рынок, нашла подходящую программу и в феврале начала обучение на курсе «Специализация Аналитик данных» в SkillFactory. В апреле я поняла, что в чистом виде аналитик данных — не совсем то, что мне нужно. И параллельно записалась на курс продуктовой аналитики, потому что помимо SQL и Python меня интересовали взаимодействие людей с продуктом, метрики, А / В-тесты.

В июле карьерный центр SkillFactory опубликовал вакансию Product Analyst в стартапе StudyFree. Это активно развивающийся проект с российскими корнями, работающий уже на 14 международных рынках. Я отправила резюме, сделала тестовое задание, прошла 3 собеседования, получила оффер и с 1 сентября работаю в продуктовой команде StudyFree.
Наши студенты работают
в компаниях