Профессия
Аналитик Данных
· Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
· 14 самостоятельных проектов с персональной обратной связью
· 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
· Личный координатор для решения любых вопросов
· Небольшие учебные группы — до 20 студентов
· Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
· 14 самостоятельных проектов с персональной обратной связью
· 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
· Личный координатор для решения любых вопросов
· Небольшие учебные группы — до 20 студентов
· Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
Ваш прямой путь в анализ данных с нуля:
верните себе интерес к перспективной работе!
верните себе интерес к перспективной работе!
12 : 10 : 44 : 16
40%
скидка
дней
часов
минут
секунд
Длительность
10 месяцев
10 месяцев
Формат
онлайн
онлайн
Старт
cкоро
cкоро
Партнер курса
Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых отраслях: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте, автоматизации производства.
Пора становиться профессионалом, которого ждут работодатели!
Пора становиться профессионалом, которого ждут работодатели!
Для кого эта программа:
Новичок
Ваш опыт работы максимально далек от аналитики. Хотите узнать что-то новое и интересное, окунуться в компьютерную среду, и получить востребованную специальность с нуля. Станьте аналитиком с нуля. Вам не потребуется знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
Работаете в сфере IT или в банке
В вашей текущей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите профессионально расти, получив сильную базу и практику в новой области. Вы пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Опыт работы с данными позволит вам быстрее сориентироваться в программе, пройти переподготовку и использовать ресурсы Центра карьеры для быстрого развития карьеры.
Аналитик
Уже работаете аналитиком или являетесь клиентом для аналитиков. Вы хотите поднять свой уровень компетенций и расширить инструментарий для текущей работы.
На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы.
На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы.
Отдыхайте и продолжайте двигаться к своей мечте
Учитесь с удовольствием в летнем формате SkillFactory:
☀
☀
Тратьте на учебу 4 часа в неделю, не пропускайте лучшие события лета
4
☀
Ставьте обучение на паузу, если нужно, путешествуйте
Открывайте новые модули без сдачи заданий, не останавливайтесь
2
3
☀
Двигайте дедлайны по домашкам, не беспокойтесь о сроках и «хвостах»
→ Не откладывайте обучение новой профессии еще на год
1
Аналитики нужны во всех сферах экономики: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Грамотный анализ данных нужен всем компаниям вне зависимости от индустрии: сервис, ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина, производство.
При этом спрос на специалистов значительно превышает предложение. Это значит, что сейчас самое время начать свой путь обучения аналитике данных и получить востребованную специальность Data Analyst
При этом спрос на специалистов значительно превышает предложение. Это значит, что сейчас самое время начать свой путь обучения аналитике данных и получить востребованную специальность Data Analyst
Инженерная школа с рейтингом
4,7
по отзывам студентов
SkillFactory — узкоспециализированная школа: мы учим Data Science, аналитике данных и программированию.
Многолетний фокус на инженерных специальностях помогает наращивать экспертизу и постоянно совершенствовать наши курсы.
8,82
В среднем студенты оценивают качество наших учебных материалов на 8,82 балла
9,1
Наши выпускники оценивают менторскую поддержку на 9,1 балла.
4,7
4,7
4,4
4,2
83
%
Сравнятор
Гибкий формат обучения для тех, кто работает
Наши курсы ориентированы на то, чтобы вы занимались без отрыва от работы и выделяли необходимое для учебы время в соответствии с вашим графиком
Чтобы обучение проходило максимально эффективно, мы чередуем форматы обучения: тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы, хакатоны и сквозные проекты.
Программы курсов создают эксперты с опытом от 5 лет. Студентам помогают опытные менторы-практики из IT-индустрии: дают подробную обратную связь, отвечают на вопросы.
С курсом для новичков справляются все студенты вне зависимости от возраста и предыдущего опыта — главное следовать программе обучения.
Как происходит обучение
Вы новичок с любым бэкграундом
Учитесь у нас
с преподавателями-практиками
с преподавателями-практиками
С нашим Центром карьеры готовитесь к трудоустройству
Выходите на рынок и меняете мир
10 аналитических задач
SQL-запросы
4 самостоятельных проекта разной сложности
48 бизнес-задач
Основы математической статистики
Google-таблицы
Отчеты в Power BI
Математическая статистика
Построение отчетов в BI-системы
➔
➔
➔
➔
➔
➔
➔
➔
➔
Сквозной курс
Встроенные тренажёры
Поддержка
Как устроен курс
Сообщество в Slack с менторами и студентами
Отслеживание прогресса и мотивации с куратором
Техническая поддержка по учебной платформе
Подготовка к трудоустройству с Центром карьеры
➔
➔
➔
➔
Python для анализа данных
➔
Опыт работы и погружение в практику
В зависимости от выбора курса наших студентов ждет:
Рекомендация лучших студентов работодателям из нашей базы
студентов, которые проработали свое резюме в карьерном центре, получили приглашение на собеседование
81%
Взаимодействие с участниками разных направлений, которое способствует развитию soft skills.
• Включаем в курсы задачи и вопросы из реальных собеседований
• Проводим онлайн-тренировки технических собеседований
• Помогаем составить резюме
• Проводим онлайн-тренировки технических собеседований
• Помогаем составить резюме
Во время обучения студенты решают настоящие практические задачи и тренируются на настоящих кейсах.
Определенные направления подготовки дают возможность получить реальный стаж и опыт
Студенты отрабатывают навыки на практике и могут пообщаться с потенциальными работодателями.
зарплата аналитика middle уровня с опытом работы 1-2 года
130 000 ₽
23 655
вакансий аналитика на сайте HH
67%
специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
*по данным последних исследований
Как устроена учеба
За 10 месяцев дистанционного обучения по 7 часов в неделю вы изучите основы анализа данных, отработаете на практике самые востребованные аналитические навыки и соберете портфолио проектов.
Сначала немного теории — чтобы структурировать знания. Примеры тем:
Поведенческая аналитика. Настройка счетчиков веб- и мобильной аналитики. Проведение когортного и RFM-анализа. Верификация данных и интерпретация результатов. Создание отчетов и дашбордов.
Поведенческая аналитика. Настройка счетчиков веб- и мобильной аналитики. Проведение когортного и RFM-анализа. Верификация данных и интерпретация результатов. Создание отчетов и дашбордов.
Уроки
Затем много практики — в виде решения кейсов из разных индустрий. Например:
Вы — аналитик крупного онлайн-магазина музыкальных инструментов. Ваша компания собирает информацию об оформленных заказах (транзакциях) с помощью отслеживания электронной коммерции в Google Analytics. Нужно рассчитать количество отмененных заказов и потерянную из-за этого сумму выручки.
Вы — аналитик крупного онлайн-магазина музыкальных инструментов. Ваша компания собирает информацию об оформленных заказах (транзакциях) с помощью отслеживания электронной коммерции в Google Analytics. Нужно рассчитать количество отмененных заказов и потерянную из-за этого сумму выручки.
Кейсы
Инструменты аналитика оптимально осваивать в формате тренажера. Например, SQL:
В первом модуле тренажера вы научитесь извлекать данные из таблицы, фильтровать строки, сортировать данные, ограничивать выбор, выявлять закономерности.
В первом модуле тренажера вы научитесь извлекать данные из таблицы, фильтровать строки, сортировать данные, ограничивать выбор, выявлять закономерности.
Тренажеры
Программа курса
Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.
После прохождения базовой части программы вам предстоит выбрать специализацию на одном из самых актуальных направлений работы аналитика: продукте или маркетинге.
После прохождения базовой части программы вам предстоит выбрать специализацию на одном из самых актуальных направлений работы аналитика: продукте или маркетинге.
3 недели, 7 ч/нед
Тренажер «Google Таблицы для анализа данных »
Владение таблицами – базовая компетенция аналитика. А решить сложные задачи, не изобретая велосипед — мастерство:
- 6 модулей, нацеленных на продвинутых пользователей
- Анализ данных и визуализация
- 240 упражнений
- Подборки внешних материалов
- Возможность задать вопросы экспертам
3 недели, 7 ч/нед
Тренажер «Базы данных и SQL»
Согласно анализу, в 84% вакансий аналитиков с опытом от 1 до 3 лет требуется знания SQL:
- 6 модулей, упорядоченных по сложности
- 240 упражнений
- Подборки внешних инструментов для дополнительной практики
- Возможность задать вопросы по обучению экспертам
8 недель, 7 ч/нед
Тренажер «Python для анализа данных»
Скриптовый язык требуется в 83% вакансий для сотрудников с опытом от 1 до 3 лет. В ближайшее время владение Python станет блокирующим для роста в сфере:
- 16 модулей, от введения в программирование до работы с API
- 480 упражнений
- Подборки внешних материалов
- Возможность задать вопросы практикам
6 недель, 7 ч/нед
Курс «Статистика для аналитиков»
Математическая статистика — требование для кандидатов-аналитиков, на третьем месте по популярности:
- 12 модулей, от базовых понятий теории вероятности до множественных регрессий
- 400 упражнений
- Возможность задать вопросы экспертам
Курс «Построение отчетов в BI системах»
Визуализация данных и сбор дашбордов — необходимое умение для аналитиков:
- Установка и настройка Power BI
- Подключение источников данных
- Оформление результатов с помощью визуализации
Специализация на выбор
Вариант 2: Маркетинговая аналитика
На маркетинговой специализации вы научитесь настраивать сквозную аналитику, понимать взаимосвязи различных источников трафика, проводить когортный и RFM-анализ и составлять простые и понятные отчеты и дашборды, строить гипотезы, запускать статистически обоснованное А/В-тестирование и делать грамотные выводы с использованием математического аппарата.
- Сегментирование и персонализация ЦА: 2 недели
- Когортный и RFM-анализ: 2 недели
- Работа с базами данных: 2 недели
- Настройка сквозной аналитики: 2 недели
- Внешние источники данных: 2 недели
- Инструменты анализа данных: 2 недели
- А/В-тесты — статистика и математика: 2 недели
- А/В-тесты — проблемы при А/В-тестировании и их решение: 2 недели
Вариант 1: Продуктовая аналитика
На продуктовой специализации вы разберетесь в основных метриках продукта, получите понимание, какие данные нужно собирать и где их хранить, научитесь структурировать информацию, строить графики, проверять гипотезы и получать ценные для бизнеса инсайты на основе аналитики данных.
- Продуктовое мышление: 3 недели
- Клиентская аналитика: 5 недель
- А/В-тестирование: 6 недель
- Data-driven культура: 2 недели
Получите подробную программу и консультацию
МИНУС 13%
Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения.
Узнайте подробности у менеджера после оформления заявки.
Узнайте подробности у менеджера после оформления заявки.
По окончании курса выдается сертификат о подготовке установленного образца
По окончании курса выдается сертификат о подготовке установленного образца
По окончании дополнительной профессиональной программы выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
По окончании дополнительной профессиональной программы выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Школа SkillFactory ведет образовательную деятельность на основании государственной лицензии №041164
Школа SkillFactory ведет образовательную деятельность на основании государственной лицензии №041164
Жизнь на курсе
Как проходит обучение в школе данных SkillFactory
Уроки с упором на практику
Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.
Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
Помощь преподавателя и коллектива
Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.
Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.
Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.
Общаемся и помогаем друг другу в Slack
Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями проектных задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.
Делаем домашние задания
Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно заниматься и практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
Жизнь на курсе
Как проходит обучение в школе данных SkillFactory
Центр карьеры:
Cделает ревью вашего резюме силами IT-рекрутеров с опытом в подборе дата саентистов
Организует консультацию с IT-рекрутером, который ответит на волнующие вопросы, связанные с карьерой, расскажет, как откликаться на вакансии, поможет настроиться на поиск работы, подготовит к собеседованиям
Отправит ваше резюме на должность аналитика по партнерской сети компаний
Как будет выглядеть ваше резюме после обучения (образец)
Иван Петров
Аналитик данных
120 000 ₽
Принимаю решения на основе data-driven подхода
Выстраиваю сквозную аналитику в компании с нуля
Автоматизирую обработку данных
Умею обрабатывать большой объём данных при помощи Python
Создаю инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты специалистам других отделов
Составляю рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе анализа данных
Создаю аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
Разрабатываю аналитические дашборды с учётом специфики бизнеса
Рассчитываю эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей
Понимаю, что нужно проанализировать до и после запуска продукта или новой фичи
Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики
Провожу A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие
Измеряю эффективность каналов продвижения
Использую прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике
Выстраиваю сквозную аналитику в компании с нуля
Автоматизирую обработку данных
Умею обрабатывать большой объём данных при помощи Python
Создаю инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты специалистам других отделов
Составляю рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе анализа данных
Создаю аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса
Разрабатываю аналитические дашборды с учётом специфики бизнеса
Рассчитываю эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей
Понимаю, что нужно проанализировать до и после запуска продукта или новой фичи
Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики
Провожу A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие
Измеряю эффективность каналов продвижения
Использую прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике
Преподаватели
Владислав Лукьянов
Руководитель аналитики Qlean
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес- и системная аналитика
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес- и системная аналитика
Антон Долгачев
Руководитель направления
продуктовой аналитики
в МТС Банке
продуктовой аналитики
в МТС Банке
Сергей Веренцов
CTO, компания EORA
Ян Чарный
Product Analyst Team Lead
в OZON
в OZON
Алексей Шаграев
Руководитель разработки в Яндекс
Жанна Азизова
Product Analytic
в Vkontakte
в Vkontakte
Кирилл Федянин
SendIt, HF labs,
AI researcher
AI researcher
Эмиль Магеррамов
Исполнительный директор EORA Data Lab
Елена Мартынова
Автор курса SQL-Pro
BI-разработчик в компании SmallData.
Опыт работы в крупнейших банках (Сбербанк и Альфа-Банк).
Владею SQL, Power BI и Qlik.
BI-разработчик в компании SmallData.
Опыт работы в крупнейших банках (Сбербанк и Альфа-Банк).
Владею SQL, Power BI и Qlik.
Владислав Лукьянов
Руководитель аналитики Qlean
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес- и системная аналитика
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес- и системная аналитика
Антон Долгачев
Руководитель направления
продуктовой аналитики
в МТС Банке
продуктовой аналитики
в МТС Банке
Алексей Шаграев
Руководитель разработки в Яндекс
Сергей Веренцов
CTO, компания EORA
Ян Чарный
Product Analyst Team Lead
в OZON
в OZON
Жанна Азизова
Product Analytic
в Vkontakte
в Vkontakte
Кирилл Федянин
SendIt, HF labs,
AI researcher
AI researcher
Эмиль Магеррамов
Исполнительный директор EORA Data Lab
Елена Мартынова
Автор курса SQL-Pro
BI-разработчик в компании SmallData.
Опыт работы в крупнейших банках (Сбербанк и Альфа-Банк).
Владею SQL, Power BI и Qlik.
BI-разработчик в компании SmallData.
Опыт работы в крупнейших банках (Сбербанк и Альфа-Банк).
Владею SQL, Power BI и Qlik.
Отзывы студентов
Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего.
В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики. Все доступно, доходчиво, на примерах, с контролем полученных знаний на каждом этапе и живым общением с коллегами и наставником в Slack-e.
В SkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике. Так же есть чат в Slack, и через этот чат осуществляется поддержка, поддержка круглосуточная.
