Аналитик данных

12 : 10 : 44 : 16
40%
скидка
дней
часов
минут
секунд

Профессия

Меню
Ваш путь в анализ данных с нуля
→ Плавный старт: от Google-таблиц до Python и Power BI
→ 14 самостоятельных проектов с подробной обратной связью
→ 100% инструментов, необходимых junior-аналитику
→ Специализация в маркетинге или продукте продвинутого уровня
Аналитик данных — это специалист по анализу больших данных: он их собирает, обрабатывает и делает выводы.

Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса.
На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.

Кто такой аналитик данных

Проблема: покупатель уходит с сайта, не оформив заказ.
Решение: аналитик выясняет, на каком этапе теряется интерес. А затем предлагает и проверяет гипотезы, которые помогут удержать клиента и довести до покупки
Большие данные — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, маркетинге.

*По оценкам Ассоциации больших данных, рынок Big Data в России ежегодно растет на 12%.

Спрос на аналитиков данных продолжает расти, как и уровень их зарплат

67 %
специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
130 000 ₽
зарплата аналитика middle уровня с опытом работы 1-2 года
23 655
вакансий аналитика на сайте HH
*по данным последних исследований
После наших курсов студенты в среднем зарабатывают 180 000 ₽
Развивайте навыки и растите в цене
Senior-специалист
в иностранной компании
Middle-специалист
Junior-специалист
Senior-специалист
*По данным hh.ru и indeed.com
8 000 $
250 000 ₽
180 000 ₽
80 000 ₽
Новичок
Хотите узнать что-то новое и получить востребованную специальность с нуля. Вам не потребуется знаний, выходящих за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
Работаете в сфере IT или в банке
В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить сильную базу и практику в новой области. Пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Вы быстро пройдете переподготовку и сможете использовать ресурсы Центра карьеры для развития карьеры.

Вам подойдет этот курс, если вы

Аналитик
Уже работаете аналитиком или являетесь клиентом для аналитиков. Поднимите свой уровень компетенций и расширите инструментарий для текущей работы. Решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачаете знания аналитических фреймворков и хард скилы.
Вы получите крепкий фундамент профессии Data Analyst: разовьете основы аналитического мышления и освоите ключевые инструменты — Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику.
Работать с основными метриками продукта и маркетинга
Проводить сбор данных при помощи: GA, GTM, Amplitude, ЯМ, Python

На курсе вы научитесь

Применять знания статистики для анализа данных
1
3
2
4
Обрабатывать данные при помощи: Google sheets, SQL, Python
Визуализировать данные при помощи: Google sheets, Power BI, Python
5
6
Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных

После курса вы сможете

Проводить анализ рекламных кампаний, чтобы оптимизировать расходы на рекламу

Считать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента

Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения

Анализировать поведение пользователей в продукте для дальнейшего его улучшения

Формировать и тестировать гипотезы, чтобы улучшить различные показатели компании

Запускать A/B - тестированияи анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга
Создадите вместе с сотрудником Центра карьеры продающее резюме
Наметите карьерный трек на онлайн-встрече с карьерным консультантом

Сможете найти работу с помощью Центра карьеры

1
2
Потренируетесь проходить техническое собеседование на интервью с HR-менеджером
3
По данным Центра карьеры SkillFactory
77 %

студентов получили приглашение на собеседование
81 %

студентов достигли поставленной цели
Грамотно выстроите профессиональный путь вместе с Центром карьеры
Карьерные митапы
Разборы кейсов и резюме в закрытой группе
Рекомендации от карьерных консультантов, коучей, IT-рекрутеров
3 недели сопровождения на этапе выхода на рынок труд
Ревью резюме
Карьерная консультация
Тренажер собеседований
Ваша текущая зарплата
Выберите уровень экспертности
В зависимости от выбора уровня у нас есть несколько курсов. На одном вы станете junior специалистом, а на втором — middle.
Зарплата выбранного специалиста в месяц
Зарплата выбранного специалиста в год
Ваши потери в год
Запишитесь на курс со скидкой и получите полную программу курса на почту!

Узнайте, сколько денег вы теряете, так и не решившись
стать дата-сайентистом

Начните путь в аналитику уже сейчас
Забронируйте курс со скидкой
С 31 мая
до 9 июня
скидка
40%
Инженерная школа с рейтингом
4,7
по отзывам студентов
Фокус на инженерных специальностях помогает постоянно наращивать экспертизу и совершенствовать наши курсы.
%
83
4,2
4,4
Сравнятор
4,7
4,7
9 из 10
именно так оценивают наши студенты качество учебных материалов и менторскую поддержку
Гибкий формат обучения для тех, кто работает
Обучение онлайн из любой точки в удобном для вас графике
Разные форматы обучения для максимальной эффективности
Авторские программы от экспертов из крупных IT-компаний
Опытные менторы-практики из IT-индустрии дают подробную обратную связь и помогают усваивать материал
SkillFactory — узкоспециализированная школа: мы учим Data Science, аналитике данных и программированию
Не важно, сколько вам лет и какой у вас опыт, — вы справитесь.
Просто следуйте программе обучения.

Разнообразие форматов помогает усваивать знания максимально эффективно

Видеоуроки
Вы смотрите короткие видео, изучаете текстовую выжимку из урока и приступаете к практике, не тратя много часов на просмотр онлайн-митапа.
Тексты
Конспекты есть по любой теме. С ними легко вспомнить теорию и гораздо удобнее делать домашнее задание.
Тренажеры
Помогают закрепить теорию практикой, отработать навыки до автоматизма. Здорово, когда можно смоделировать ситуации на любой случай.
Тесты
Куда без тестов? Они просто необходимы, если хотите проверить себя на усвоение новой информации и подсветить пробелы в знаниях.
Онлайн-митапы
Еще один формат для отработки навыков, но в режиме real time. Пишите код в прямом эфире и тут же ловите обратную связь от ментора. Задавайте вопросы, делитесь решениями и получайте ценный фидбэк!
БАЗА
На первом этапе вам предстоит познакомиться с бизнес-моделями e-commerce (электронная коммерция) и GameDev (разработка игр). Вы рассмотрите не только теорию, но и поработаете с Google Таблицами, изучите основы статистики, SQL и Python, чтобы эффективно анализировать данные.

Программа курса
«Профессия Аналитик данных»

Основы аналитики
Казалось бы — зачем теория, лучше сразу в бой! Но нет: без аналитического мышления и умения работать с документацией ничего не выйдет. Поэтому сначала вас ждут:
  • Обзор бизнес-моделей и видов аналитики
  • Логические задачи для собеседований
  • Прокачка аналитического и критического мышления
  • Работа с аналитической документацией
Тренажер — Google-таблицы и основы статистики
Владение таблицами и статистикой — базовая компетенция аналитика. А еще необходимо научиться решать сложные задачи, «не изобретая велосипед». В этом вам поможет тренажер:
  • Более 200 упражнений
  • Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика
  • Отработка материала на аналитических задачах
Погружение в сферу E-commerce
Онлайн-магазины — сейчас не просто тренд, а новая реальность. В E-commerce есть где разгуляться аналитику:
  • 4 тематических проекта для портфолио
  • Продуктовые и маркетинговые метрики
  • Пирамида метрик и юнит-экономика
  • Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude

Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели
Тренажер — базы данных и SQL
В 84% вакансий аналитиков с опытом 1–3 года требуется знание SQL. Вы сможете соответствовать этому критерию:
  • Более 200 упражнений
  • Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список)
  • Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
Тренажер — Power BI
Невозможно просто посмотреть на массив цифр и вычленить смысл, поэтому аналитики визуализируют данные с помощью Power BI. И вы научитесь:
  • Более 50 упражнений
  • 2 интерактивных отчета
Погружение в сферу GameDev
Разработка игр сейчас на подъеме, причем «поднимают» эту индустрию не только гейм-дизайнеры и разработчики, но и мастера аналитики. Вот что мы подготовили для вас:
  • 3 тематических проекта в портфолио
  • Сквозная маркетинговая аналитика
  • Сегментация и поведение пользователей

2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки
ОСНОВНОЙ БЛОК
На втором этапе вы продолжите совершенствовать навыки Python, научитесь работать с третьей бизнес-моделью — on-demand (доступ к услугам по требованию), а также выберете дальнейшую специализацию.
Тренажер — Python для анализа данных
Такие компании, как «Яндекс» и Mail.Ru, хотят видеть среди своих сотрудников аналитиков, которые дружат с программированием. Вы точно подружитесь:
  • Более 300 упражнений
  • Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
Погружение в сферу On-Demand
Мы все теперь пользуемся моделью «по запросу» — это Uber, «Яндекс.Еда» и другие сервисы, предоставляющие услуги буквально по одному клику. Но работать в этой области могут не все — только те, кто пройдет нашу программу:
  • 3 тематических проекта в портфолио
  • Исследование каналов привлечения
  • Оценка продуктовой фичи
  • А/В-тестирование
УРОВЕНЬ PRO
На третьем этапе вы погрузитесь в одну из выбранных специализаций — «Маркетинговую аналитику» или «Продуктовую аналитику». Вы научитесь проводить A/B-тесты, визуализировать данные и верно интерпретировать метрики, проверять гипотезы и получать инсайты на основе данных, а также добавите в свое портфолио два проекта.
Маркетинговая аналитика
На маркетинговой специализации вы научитесь настраивать сквозную аналитику, понимать взаимосвязи различных источников трафика, проводить когортный и RFM-анализ и составлять простые и понятные отчеты и дашборды, строить гипотезы, запускать статистически обоснованное А/В-тестирование и делать грамотные выводы с использованием математического аппарата.
  • Сегментирование и персонализация ЦА: 2 недели
  • Когортный и RFM-анализ: 2 недели
  • Работа с базами данных: 2 недели
  • Настройка сквозной аналитики: 2 недели
  • Внешние источники данных: 2 недели
  • Инструменты анализа данных: 2 недели
  • А/В-тесты — статистика и математика: 2 недели
  • А/В-тесты — проблемы при А/В-тестировании и их решение: 2 недели
Продуктовая аналитика
На продуктовой специализации вы разберетесь в основных метриках продукта, получите понимание, какие данные нужно собирать и где их хранить, научитесь структурировать информацию, строить графики, проверять гипотезы и получать ценные для бизнеса инсайты на основе аналитики данных.
  • Продуктовое мышление: 3 недели
  • Клиентская аналитика: 5 недель
  • А/В-тестирование: 6 недель
  • Data-driven культура: 2 недели

Преподаватели и менторы курса

Эмиль Магеррамов
COO Data Lab, компания EORA
Михаил Баранов
Ex-Senior ML Engineer, Yandex, Ex-Lead Data Scientist, Sberbank CIB
Юлия Мочалова
Machine Learning-инженер, «Газпром-Медиа»
Data Scientist в Райффайзенбанке CIB
Михаил Белоус

Ваше резюме после курса

Иван Петров
Аналитик данных
120 000 ₽
Принимаю решения на основе data-driven подхода

Выстраиваю сквозную аналитику в компании с нуля

Автоматизирую обработку данных

Умею обрабатывать большой объём данных при помощи Python

Создаю инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты специалистам других отделов

Составляю рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе анализа данных

Создаю аналитическую архитектуру с учётом особенностей бизнеса

Разрабатываю аналитические дашборды с учётом специфики бизнеса

Рассчитываю эффективность бизнеса и кластеризирую пользователей

Понимаю, что нужно проанализировать до и после запуска продукта или новой фичи

Разбираюсь в многообразии метрик и настройке систем аналитики

Провожу A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие

Измеряю эффективность каналов продвижения

Использую прикладную математику для аналитических решений в маркетинге и бизнес-аналитике
6 000+
человек уже прошли обучение у нас
Присоединяйтесь!
Сертификат об успешном окончании курса «Профессия: аналитик данных». Текст сертификата может быть переведен на английский язык (по желанию).
Школа SkillFactory ведет образовательную деятельность на основании государственной лицензии №041164

Сертификат

Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по наиболее подходящим условиям

Выберите тариф
и запишитесь на курс

Выбрать базовый тариф
Базовый
Оптимальный
VIP
Выбрать оптимальный тариф
Выбрать VIP тариф
8499 ₽/мес.
Самый популярный
11 749 ₽/мес.
24 999 ₽/мес.
При рассрочке на 12 мес.
При рассрочке на 12 мес.
При рассрочке на 12 мес.
14 166 Р/мес.
19 582 Р/мес.
58 500 Р/мес.
карьерная консультация
ревью резюме
карьерный клуб
сообщество с вакансиями
рассылка резюме по партнерам
Помощь менторов в сложных задачах
Координаторы на связи каждый день
Интерактивные вебинары
Доступ к материалам курса навсегда
Центр карьеры
•‎
•‎
•‎
•‎
•‎
9 часов индивидуальных консультаций с ментором
Дополнительная карьерная консультация
•‎
•‎
•‎
Помощь менторов в сложных задачах
•‎
Координаторы на связи каждый день
•‎
Интерактивные вебинары
•‎
Доступ к материалам курса навсегда
Центр карьеры
•‎
Доступ к материалам курса навсегда
Персональный ментор: полное сопровождение в процессе обучения, ответы на любые вопросы по теории и практике, созвоны 1 раз в неделю и ваш персональный проект
•‎
•‎
•‎
Помощь менторов в сложных задачах
•‎
Координаторы на связи каждый день
•‎
Интерактивные вебинары
•‎
Центр карьеры
Дополнительная карьерная консультация
•‎
12 : 10 : 44 : 16
40%
скидка
дней
часов
минут
секунд