4 500 отзывов

онлайн | 10 месяцев

Курс Python-разработчик с нуля

Курс по нейросетям в подарок

Освоите Python, создадите веб-сервисы и API, соберёте 6 проектов в портфолио и подготовитесь к первой работе в разработке.

записаться на курс

Учим использовать ИИ, чтобы на 40% быстрее освоить IT-профессию и выйти на работу

4,8 из 5

[+]

Обучение по лицензии Минпросвещения

[+]

6 проектов в портфолио

[+]

Подходит новичкам без опыта в IT

[+]

Сертификат и диплом по окончании курса

[+]

Решите реальные задачи от компаний-партнеров

Знакомство с профессией

Чем занимается Python-разработчик

Фирменная 3D-иллюстрация клавиатуры для разработки

Python-разработчик создаёт серверную часть сайтов и приложений, работает с базами данных, пишет ботов и автоматизирует задачи. На курсе вы начнёте с основ языка и постепенно перейдёте к веб-разработке.

[1]Python, алгоритмы и структуры данных
[2]Веб-разработка на Flask и Django
[3]SQL, API, Git и работа в команде

Python без сложных терминов

Попробуйте прочитать свой первый код на Python

Команда print() выводит текст на экран. Измените сообщение, запустите пример и посмотрите, что произойдёт.

01 Измените текст 02 Нажмите «Запустить» 03 Посмотрите результат

Ваше сообщение

Учебная демонстрация команды print(), не полноценный Python-интерпретатор.

1# Самая первая программа

2message = "Привет, Python!"

3print(message)

Результат программыОжидает запуска

Нажмите «Запустить код» — здесь появится ваше сообщение.

Вернем деньги, если не найдете работу

Мы уверены в качестве обучения, поэтому вернем деньги, если не найдете работу за 6 месяцев после прохождения курса.

Подробнее об условиях участия в правилах

Где пригодится Python

Язык используют в разных IT-направлениях. Программа курса прежде всего готовит к разработке веб-приложений и серверных сервисов.

01

Backend-разработка

Серверная логика, базы данных, REST API и веб-приложения.

02

Автоматизация

Скрипты, парсеры, боты и интеграция сервисов через API.

03

Работа с данными

Обработка информации и знакомство с инструментами Python для аналитики.

3D-змейка Python из зелёных и жёлтых кубиков в айдентике Skillfactory

6 проектов, с которыми можно показать навыки

Начнёте с небольших программ, затем будете создавать сервисы с базами данных, API и веб-интерфейсами. После практики выполните командную выпускную работу.

01

Telegram-бот

Первая самостоятельная программа после изучения основ Python.

02

Социальная сеть

Задачи посложнее: веб-разработка, сервисная логика и работа с данными.

03

Интернет-магазин

Практика Django и создания серверной части веб-сервиса.

04

CRM-система

Разработка приложения для учёта информации и рабочих процессов.

05

Синхронизация файлов

Программа для взаимодействия с файлами и сохранения данных.

06

Бот для привычек

Чат-бот, который помогает отслеживать выполнение привычек.

Финальная практика включает командный проект: разработку бэкенда аналога маркетплейса.

Программа курса

Что изучите за 10 месяцев

Обучение построено от простых конструкций Python до веб-фреймворков, командной разработки и выпускной работы.

7 модулей600 академических часов6 проектовКомандный проект

Введение в ITМодуль 01 · 5 часов

Как работают компьютер и интернет, какие навыки нужны программисту и почему важна командная работа.

Основы Python. Часть 1Модуль 02 · 70 часов

Выражения, условия, циклы, функции и первые программы на Python.

Основы Python. Часть 2Модуль 03 · 80 часов

Списки, строки, словари, файлы, ООП, обработка ошибок и итоговый Telegram-бот.

Python AdvancedМодуль 04 · 120 часов

Linux, Docker, многопоточность, базы данных, тестирование, Flask и REST API. Проект: социальная сеть.

Django и веб-разработкаМодуль 05 · 180 часов

Django, Django REST Framework, HTML/CSS, деплой и создание интернет-магазина.

ПрактикаМодуль 06 · 5 часов

3 прикладных проекта: CRM, синхронизация файлов и чат-бот для привычек.

Выпускная работаМодуль 07 · 140 часов

Итоговое тестирование, практическая работа и командная разработка бэкенда аналога маркетплейса.

Дополнительные курсыПо условиям тарифа

Английский язык для IT и Soft Skills доступны не во всех тарифах. Состав бонусов необходимо уточнить перед оплатой.

Посмотреть тарифыПодробные условия дополнительных курсов можно уточнить перед записью.

Остались вопросы по программе? Оставляйте заявку на бесплатную консультацию

Ответим на ваши вопросы и поможем забронировать место на курсе

Решитесь на обучение этой осенью с выгодой до 55% + курс по ИИ в подарок

Действуйте в своем темпе, не ставьте рамок

Выбрать курс

Как проходит обучение на курсе Python

Лекции и задания доступны онлайн. Теорию закрепляете на тренажёрах, выполняете проекты и получаете обратную связь.

Записанные занятия и задания в онлайн-платформе

Практика в каждом модулеТренажёры и проекты

Закрепляете темы на задачах, а затем выполняете домашние задания и проектную работу с проверкой.

Обратная связьМенторы и координаторы

Менторы помогают разобраться в темах, проверяют задания. Координаторы отвечают на организационные вопросы.

IT-сообществоЧаты и мероприятия

Можно общаться с одногруппниками, задавать вопросы и участвовать в совместной практике.

Подготовка к поиску работыЦентр карьеры

Помощь с резюме, карьерный трек, поиск вакансий и тренировка собеседований.

Нейросети + Python

В бонусном курсе по нейросетям для IT-специалистов вы научитесь использовать ИИ-инструменты для ускорения программирования: от генерации кода до автоматизации рутинных задач.

учиться с нейросетями

Исследования показывают:

Разработчики, применяющие нейросети, работают до 40% быстрее и сокращают количество ошибок в коде на 35%.

Вы сможете:

подключать ИИ к проектам

работать с API и плагинами

искать баги, писать тесты и упрощать работу с документацией

Две онлайн-школы

Совместная программа Skillfactory и Skillbox

В программе объединены теория и практика Skillfactory и Skillbox. Обучающие материалы и задания доступны на двух образовательных платформах.

Фирменный объёмный визуал совместной программы Skillfactory и Skillbox

Кто обучает студентов

Куратор, преподаватели и менторы — опытные Python-разработчики. Они составляют программу, следят за ее актуальностью на рынке, продумывают и проверяют задания

Михаил Бородин

Куратор, опыт 12+ лет

Backend Team Lead в AppFollow, ex-Team Lead в X5 Retail Group

Алексей Некрасов

Опыт работы — более 6 лет

Лидер направления Python в МТС, программный директор направления Python в Skillbox

Сурен Хоренян

Опыт разработки — 7 лет

Руководитель команды разработки бэкенд интерфейсов в VK Рекламе

Валерия Ракова

Ментор, опыт 4+ года

Python-разработчик
в научной лаборатории СПбПУ

Михаил Свинцов

Преподаватель, опыт 5+ лет

Ведущий разработчик в «Студии повышения успеваемости»

Вячеслав Богданенок

Главный разработчик веб-проектов

Стек технологий: Python и его веб-фреймворки, JavaScript, HTML, CSS.

Тарас Волченко

Автор и преподаватель курса

Разработчик в компании «Умные технологические решения». Стек технологий: Python, Django, Flask, FastApi, JavaScript, HTML4, и др.

Дмитрий Орлов

Backend-разработчик в Neon Banana

Работал в Mail.Ru, Yandex, ivi.ru. Стек технологий: Django, Flask, PostgreSQL, React.

Владимир Щелов

Ведущий разработчик в фирме 1C

Опыт работы в IT более 10 лет.
Стек: C++, Java

Где и кем сможете работать после курса

Так выглядят вакансии, доступные младшим разработчикам на Python после обучения

Junior Python-разработчик в области AI/ML

Требования:

Знание языка Python | Владение принципами SOLID, ООП | Понимание принципов рефакторинга, обеспечения качества кода и тестирования | Значение основных алгоритмов и структур данных

от 100 000 ₽

Младший программист Python

Требования:

Знание Python, основ СУБД, оптимизации SQL-запросов, принципов ООП | Знание Linux | Опыт работы с Git | Знания принципов построения REST API | Чтение технических текстов на английском языке

от 80 000 ₽

Junior Python Backend Developer

Требования:

Знание Python, Django и DRF | Опыт работы с Git | Опыт работы с PostgreSQL и умение писать SQL-запросы | Английский на уровне чтения техдокументации

от 80 000 ₽

SOLID

SOLID — это набор из пяти принципов ООП, обеспечивающих гибкость и масштабируемость программного кода.

ООП

ООП — это объектно-ориентированное программирование — парадигма, основанная на объектах и их взаимодействии.

Рефакторинг

Рефакторинг — это процесс улучшения кода без изменения его поведения, с целью повышения читаемости и масштабируемости.

СУБД

СУБД — это система управления базами данных — ПО для хранения и управления структурированной информацией.

SQL-запросы

SQL — это язык структурированных запросов, используемый для работы с реляционными базами данных. С его помощью можно получать, изменять и управлять данными, хранящимися в таблицах.

Linux

Linux — это семейство ОС с открытым кодом, популярное среди разработчиков и на серверах.

Git

Git — это система контроля версий, позволяющая отслеживать изменения и управлять ветками кода.

REST API

REST API — это aPI, использующий HTTP и методы GET/POST для обмена данными между клиентом и сервером.

Django

Django — это высокоуровневый веб-фреймворк на Python, предназначенный для быстрого создания безопасных и масштабируемых веб-приложений.

PostgreSQL

PostgreSQL — это объектно-реляционная СУБД с открытым кодом, поддерживающая транзакции и расширения.

Вот так выглядит рост Python-разработчика

По данным «Хабр Карьеры»

Вот так выглядит рост Python-разработчика

По данным «Хабр Карьеры»

Специалист

1–3 года опыта

от 210 000 ₽

Старший специалист

3+ года опыта

от 290 000 ₽

Руководитель

5+ лет опыта

от 410 000 ₽

Практика на реальных бизнес-задачах

Фэктори — формат, где студенты решают реальные кейсы с техническим заданием от компаний-партнеров.

ФЭКТОРИ

Реальные проекты в вашем портфолио

уникальных задач от компаний решили студенты

Участие в стажировках и хакатонах

Возможность устроиться на работу

Опыт работы над проектом в команде

300+

150+ партнеров

работали с Фэктори, среди них «Ашан», «Детский мир», Россельхозбанк, Ozon, АСТ, «Газпром нефть», «Антон тут рядом», «Ночлежка»

благодаря Фэктори достигли карьерных целей

75% студентов

в 2 раза чаще

других студентов трудоустраиваются участники Фэктори

Сервисы для PetSitter

Студенты разработали веб-парсер новостей для одного из самых популярных русскоязычных YouTube-каналов. Теперь команде не нужно искать инфоповоды вручную — система делает это автоматически.

Парсер новостей для «This is хорошо»

На кросс-функциональном хакатоне студенты предложили несколько вариантов сервиса. Лучшее решение доработали с партнёром — теперь оно доступно пользователям.

Сервис колаборативной аналитики для Vard

Кросс-функциональная команда студентов разработала игру для благотворительного фонда «Антон тут рядом». Цель — рассказать широкой аудитории о людях с расстройством аутистического спектра. Проект победил в IT-Песочнице и покорил сотрудников фонда.

Игра для «Антон тут рядом»

На хакатоне студенты создали Telegram-бота для сбора пожертвований в программу опеки зоопарка. История проекта набрала более 2 млн просмотров в соцсетях. Все животные из бота получили поддержку через программу опеки.

Бот для Московского зоопарка

Студенты предложили обновления для текущего приложения благотворительного проекта «Помощь». В обновлённом приложении появился функционал срочных сборов, удобная категоризация, блок спецпроектов с брендами и многое другое.

Приложение для «Помощи»

На хакатоне студенты обновили сайт сервиса аренды автомобилей для такси. Добавили определение локации, выбор города и подтверждение местоположения.

Лендинг для «Ё-такси»

Банк предложил студентам придумать игру, которая расскажет школьникам об агротехнологиях. На хакатоне разработали 6 прототипов, победила «Цифровая ферма» — её доработали и разместили на сайте банка.

Игра для «Россельхозбанка»

Кросс-функциональная команда студентов на IT-Песочнице обновила систему фонда. Теперь всё в одном приложении: волонтёры регистрируются, получают задачи и маршруты, зарабатывают бонусы, а кураторы следят за прогрессом.

Приложение для «Дари Еду»

Студенты разработали приложение, графическую новеллу и Telegram-бота, чтобы владельцы могли быстро найти надёжных ситтеров или комфортную передержку для своих питомцев.

Центр карьеры

Поможем подготовиться к поиску первой работы

Карьерная поддержка включает работу с резюме, рекомендации по поиску вакансий и подготовку к собеседованиям.

На странице курса предусмотрены условия возврата стоимости обучения при отсутствии трудоустройства. Обязательно ознакомьтесь с требованиями и ограничениями договора.

Прочитать условия карьерной гарантии

01

Сильное резюме

Поможем описать проекты и навыки для работодателя.

02

Подготовка к собеседованиям

Разберём вопросы и формат найма в IT.

03

Стратегия поиска

Подскажем, где искать вакансии и как откликаться.

Что сможете указать в резюме после обучения

На собеседовании важны не только сертификаты, но и примеры кода, умение объяснить архитектуру проекта, работать с API и базами данных.

PythonDjangoFlaskGit SQLPostgreSQLDockerREST API

01Основы алгоритмов, структур данных и ООП
02Создание веб-приложений и REST API
03Базы данных, контроль версий и тестирование
04Командная разработка и защита проекта

Пример резюме

Junior Python-разработчик

Пример набора навыков — реальный уровень зависит от освоения программы и практики.

Александр Иванов

Python-разработчик

Инструменты:

PythonPyCharmGitLabPytestSQLMySQLPostgreSQLDockerFlask

Разбираюсь в алгоритмах и типах данных в Python
Умею работать с очередями задач и брокерами сообщений, например RabbitMQ
Знаком с SQL, базами данных и API сторонних сервисов
Знаю принципы объектно-ориентированного программирования
Понимаю принципы работы HTTP, HTTPS и WebSocket
Пользуюсь системой контроля версий Git

Истории выпускников курса

Результаты у студентов различаются. Здесь собраны истории студентов и выпускников, которыми они поделились со Skillfactory.

«Я сама освоила Python, легко закончила курс, а теперь я сеньор-питонист и получаю в два раза больше»

Наталья НижевясоваИстория выпускницы

«Оцениваю себя как специалиста между junior и middle. Мне 39, считаю, что к 43–44 годам могу стать senior-разработчиком»

Илья АбрамовИстория выпускника

«Я освоила Python на карантине и теперь работаю в консалтинге»

Лариса ПетроваИстория выпускницы

Вид выдаваемого документа зависит от выбранной образовательной программы

Официальные документы

Мы обучаем по государственной бессрочной лицензии на образовательную деятельность №Л035−1 298−77/179 609 от 19.01.2022 г. и в конце курса выдаем документы, которые понадобятся при собеседовании

Диплом

Получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Чтобы получить документ, попросите менеджера записать вас на обучение по тарифу с ДПО.

Сертификаты

Сертификат о прохождении курса «Профессия Python-Разработчик»

Цикл в программировании

Цикл в программировании — это конструкция, которая позволяет многократно выполнять один и тот же блок кода до тех пор, пока выполняется заданное условие.

IDE

IDE (Integrated Development Environment) — это интегрированная среда разработки, представляющая собой программное обеспечение, которое объединяет в себе инструменты, необходимые для написания, редактирования, отладки и запуска кода.

Кортежи в программировании

Кортежи в программировании — это неизменяемые упорядоченные коллекции элементов. Они похожи на списки, но в отличие от них, кортежи нельзя изменить после создания.

Итерация

Итерация – это одно повторение чего-либо. В программировании термин используют применительно к циклам: подпрограммам, которые выполняются несколько раз. Одно выполнение называется одной итерацией.

Библиотеки для работы с данными

Библиотеки для работы с данными — это готовые модули или пакеты в языках программирования (чаще всего в Python), которые содержат функции и инструменты для анализа, обработки, визуализации и хранения данных.

Docker

Docker — это инструмент для упаковки приложений и зависимостей в контейнеры.

Многопоточность

Многопоточность — способность платформы (например виртуальной машины, операционной системы и т.д.) или приложения выполнять одновременно, то есть без предписанного порядка во времени, несколько параллельных задач — потоков.

ORM

ORM (Object-Relational Mapping) — это технология, позволяющая Python-разработчику работать с базами данных, используя объектно-ориентированный подход вместо прямого написания SQL-запросов.

Flask

Flask — это лёгкий Python-фреймворк для разработки веб-приложений.

Ci

Си (C) — компилируемый статически типизированный язык программирования общего назначения. Разработан в 1969–1973 годах сотрудником компании Bell Labs Деннисом Ритчи.

HTML

HTML — это язык разметки, задающий структуру веб-страницы.

CSS

CSS — это язык для оформления внешнего вида элементов веб-страницы.

API

API — это интерфейс взаимодействия между программами и сервисами.

HTTP

HTTP — это протокол передачи данных между браузером и сервером.

WebSocket

WebSocket — это сетевой протокол, который обеспечивает постоянное, двустороннее (full-duplex) соединение между клиентом (обычно браузером) и сервером по одному TCP-соединению.

Pandas

Pandas — это библиотека Python для анализа и обработки табличных данных.

VS Code

VS Code — это редактор кода от Microsoft с поддержкой расширений, терминала и отладки.

PyCharm

PyCharm — это iDE для Python от JetBrains, поддерживающая отладку, рефакторинг и работу с фреймворками.

Jupyter

Jupyter — это не фреймворк в классическом смысле, а интерактивная среда разработки, чаще всего ассоциируемая с Jupyter Notebook. Она используется для работы с кодом, данными, визуализациями и текстовыми пояснениями в одном документе.

Забронировать место

Для самостоятельных студентов

9 проектов в портфолио

Стажировка от компании-партнера

Модуль продвинутой математики для Data Science

Карьерный курс и поддержка

Консультации с экспертом в Data Science

12 консультаций с экспертом в Data Science

48 консультаций с экспертом в Data Science

Тестовое техническое собеседование

Карьерная консультация

Ревью резюме

Мини-курс «Английский для IT»

Реализация личного/рабочего проекта с экспертом

Для тех, кому важна поддержка

Для тех, кто хочет получить максимум навыков

Базовый

6790 ₽/мес.

9390 ₽/мес.

19 890 ₽/мес.

11 317 ₽/мес.

15 650 ₽/ мес.

33 150 ₽/ мес.

Персональный

Персональный +

-40%

Тарифы
обучения

Осталось 10 мест

Акция действует при записи на ближайший поток

Записаться

Для самостоятельных студентов

6 проектов в портфолио

Диплом и сертификаты об окончании

Доступ к материалам курса навсегда

Карьерный курс и поддержка Центра карьеры

Консультации с экспертом в Python-разработке

10 консультации с экспертом в Python-разработке

20 консультации с экспертом в Python-разработке

Индивидуальные консультации с HR-специалистом

Тестовое техническое собеседование

Курс по soft skills

Мини-курс «Английский для IT»

Курс SQL Pro

Поддержка центра карьеры после выхода на работу

Курс SQL Pro

Для тех, кому важна поддержка

Для тех, кто хочет получить максимум навыков

Базовый

6790 ₽/мес.

9390 ₽/мес.

19 890 ₽/мес.

11 317 ₽/мес.

15 650 ₽/ мес.

33 150 ₽/ мес.

Персональный

Персональный +

-40%

Поддержка центра карьеры после выхода на работу

Курс «Архитектор программного обеспечения»

Курс SQL Pro

Курс «Архитектор программного обеспечения»

Поддержка центра карьеры после выхода на работу

Курс «Архитектор программного обеспечения»

в рассрочку на 36 мес.

Вопросы и ответы

Часто задаваемые вопросы о курсе

Сведения о документах, гарантии и оплате сверяйте с условиями выбранного тарифа.

Можно ли освоить Python-разработку с нуля?

Да. В программу входят основы работы с компьютером, базовый синтаксис Python и постепенный переход к веб-разработке. Для старта не требуется опыт коммерческого программирования.

Сколько длится обучение на Python-разработчика?

Программа курса рассчитана на 10 месяцев. Темп прохождения отдельных тем и проектов зависит от вашего расписания и условий обучения.

Какие технологии изучают на курсе?

Программа включает Python, алгоритмы, ООП, Git, SQL, PostgreSQL, Docker, Flask, Django и работу с REST API. Подробности приведены в разделах программы.

Какие проекты появятся в портфолио?

В программе перечислены Telegram-бот, социальная сеть, интернет-магазин, CRM-система, синхронизация файлов и бот для отслеживания привычек. Также предусмотрена выпускная командная практика.

Как проходят занятия и проверка заданий?

Обучение проходит онлайн: записанные лекции, тренажёры и практические задания. Проекты проверяют менторы, а координаторы помогают с организационными вопросами.

Можно ли совмещать курс с работой?

Материалы и задания доступны онлайн, поэтому обучение можно планировать вокруг рабочего расписания. Перед покупкой уточните рекомендованную недельную нагрузку и сроки сдачи работ.

Что такое Фэктори?

Фэктори — формат практики Skillfactory, в котором студенты могут работать над задачами компаний и организаций. Доступность конкретных проектов и условия участия необходимо уточнять.

Есть ли помощь с трудоустройством?

Центр карьеры помогает подготовить резюме, выстроить поиск вакансий и потренироваться проходить собеседования. Состав поддержки зависит от программы и тарифа.

Правда ли, что вернут деньги, если я не найду работу?

В программе предусмотрены условия возврата средств при отсутствии трудоустройства. Сроки, обязательства и ограничения подробно указаны в соглашении о содействии в трудоустройстве Skillfactory..

Какой документ выдаётся после обучения?

В зависимости от программы и тарифа предусмотрены сертификат или диплом о профессиональной переподготовке. Для получения диплома нужно выбрать обучение по программе ДПО и выполнить её требования.

Есть ли обучение работе с нейросетями?

В дополнение к обучению может предоставляться бонусный курс по использованию ИИ-инструментов для программирования. Уточните состав предложения и доступность бонуса для своего тарифа.

Сколько стоит курс Python-разработчика?

Цена зависит от действующей акции, тарифа и условий рассрочки. Актуальные цены и условия рассрочки указаны в разделе стоимости обучения. При необходимости консультант поможет сравнить тарифы.

Если есть сомнения или что-то непонятно, оставьте заявку на консультацию

Бесплатно ответим на вопросы и поможем забронировать место на курсе