Аналитик продукта

Длительность: 5 недель

В результате:
Вы получите базу: поймете принципы работы с продуктом, суть и этапы анализа данных. А также научитесь раскладывать продукт на метрики и узнаете, как применять аналитический подход к его развитию.

Содержание блока:

1. Введение в продуктовую аналитику
2. Что такое метрики: какие они вообще бывают
3. Unit-экономика для аналитики: LTV, CAC, Operation costs.
4. Введение в этапы анализа данных
5. База статистики и логики

Длительность: 4 месяца

В результате:
Вы освоите все базовые этапы работы с данными, что позволит вам в будущем решать любые аналитические задачи, в том числе не связанные с продуктом. Сможете самостоятельно от начала до конца провести анализ средней сложности, используя SQL, Excel и Power BI. Научитесь считать продуктовые метрики — как классические, так и кастомные.

Содержание блока:

1. Продуктовые метрики: расчет стандартных и кастомных метрик
2. Тренажер SQL (включено в общую длительность блока)
3. Этап 1: поиск и формулировка проблемы
4. Этап 2: поиск и извлечение данных (SQL)
5. Тренажер Python (включено в общую длительность блока)
6. Этап 3: предобработка данных (Excel)
7. Этап 4: анализ данных (Excel, когортный и RFM анализы)
8. Этап 5: визуализация данных и подготовка отчета (Power BI)
9. Этап 6: презентация результатов и принятие решения
10. Защита проекта: Пройдете все 6 этапов анализа данных от постановки задачи до презентации выводов, решая игровой рабочий кейс.
    

Длительность: 2,5 месяца

В результате:
Вы овладеете полным функционалом для проведения продвинутого анализа — научитесь использовать Python, SQL и DAX в Power BI именно для анализа. Отработаете навыки презентации результатов анализа бизнесу. Научитесь ставить себя на место менеджера/руководителя и поймете как правильно работать с задачей, чтобы не просто выполнять техническую работу, но и помогать работать с продуктом.

Содержание блока:

1. Этап 2: поиск и извлечение данных
2. Этап 3: предобработка данных (SQL)
3. Этап 4: анализ данных (когортный и rfm анализы, используя Python)
4. Этап 5: визуализация данных и подготовка отчета (Power BI)
5. Soft Skills
6. Защита проекта - Пройдете часть этапов решения аналитической задачи, используя Python и SQL для обработки и анализа данных. И все это — в рамках игрового кейса.

А/БДлительность: 2 месяца

В результате:
Вы пройдете на практике все этапы запуска теста — от генерирования гипотез и дизайна эксперимента до анализа результатов. Научитесь анализировать их с помощью как базовых инструментов, так и сложного математического аппарата. Сможете прогнозировать результаты теста, используя Python и метод CUPED, который позволяет делать грамотные выводы даже на основе малых данных.

Содержание блока:

• Зачем нужны А/Б тесты
• Математическая статистика
• Проведение тестов: поэтапный разбор
• Проблемы при А/Б-тестировании и их решение
• Инструменты для проверки гипотез (Tilda, Google Optimize, Firebase)
• Анализ результатов тестирования и подготовка выводов
• Защита проекта - Запустите А/Б-тест вместе с НКО "Точно", пройдя по всем этапам запуска и поучаствовав в выдвижении гипотез и выборе рекламных баннеров и текстов. Узнаете, какие результаты бывают у А/Б-теста в реальных условиях.

Длительность: 5 недель

В результате:
Вы получите базу: поймете принципы работы с продуктом, суть и этапы анализа данных. А также научитесь раскладывать продукт на метрики и узнаете, как применять аналитический подход к его развитию.

Содержание блока:

1. Введение в продуктовую аналитику
2. Что такое метрики: какие они вообще бывают
3. Unit-экономика для аналитики: LTV, CAC, Operation costs.
4. Введение в этапы анализа данных
5. База статистики и логики

Длительность: 3,5 месяца

В результате:
Вы освоите все базовые этапы работы с данными, что позволит вам в будущем решать любые аналитические задачи, в том числе не связанные с продуктом. Сможете самостоятельно от начала до конца провести анализ средней сложности, используя SQL, Excel и Power BI. Научитесь считать продуктовые метрики — как классические, так и кастомные.

Содержание блока:

1. Продуктовые метрики: расчет стандартных и кастомных метрик
2. Тренажер SQL (включено в общую длительность блока)
3. Этап 1: поиск и формулировка проблемы
4. Этап 2: поиск и извлечение данных (SQL)
5. Этап 3: предобработка данных (Excel)
6. Этап 4: анализ данных (Excel, когортный и RFM анализы)
7. Этап 5: визуализация данных и подготовка отчета (Power BI)
8. Этап 6: презентация результатов и принятие решения
9. Защита проекта: Пройдете все 6 этапов анализа данных от постановки задачи до презентации выводов, решая игровой рабочий кейс.

Длительность: 1,5 месяца

В результате:
Вы пройдете на практике все этапы запуска теста — от генерирования гипотез и дизайна эксперимента до анализа результатов. Узнаете сколько может стоить А/Б тестирование, с какими проблемами можно столкнуться при запуске тестов и как их решить.

Содержание блока:

• Зачем нужны А/Б тесты
• Математическая статистика (базовые знания)
• Проведение тестов: поэтапный разбор
• Проблемы при А/Б-тестировании и их решение
• Инструменты для проверки гипотез
• Анализ результатов тестирования и подготовка выводов
• Защита проекта - Запустите А/Б-тест вместе с НКО "Точно", пройдя по всем этапам запуска и поучаствовав в выдвижении гипотез и выборе рекламных баннеров и текстов. Узнаете, какие результаты бывают у А/Б-теста в реальных условиях.