ПРОФЕССИЯ

Аналитик продукта

Ваш прямой путь в продуктовую аналитику:
прокачайте аналитическое мышление на симуляторе работы в IT-компании

СТАРТ:
{{start_date}}
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ:
от 6 МЕС
НЕОБХОДИМЫЕ ЗНАНИЯ
– понимание специфики работы в IT или digital сферах.
- базовые навыки аналитики: Excel на начальном уровне.
- понимание какие задачи вы хотите закрыть продуктовой аналитикой.
- желание и энтузиазм приобретать новые знания!

Симуляция работы в it-стартапе
Каждый урок - решаем рабочую задачу, взятую из реального опыта автора курса
Помогаем с трудоустройством
Что такое продуктовая аналитика?
Продуктовая аналитика отвечает на один из ключевых вопросов бизнеса: «В каком направлении развивать продукт?».
Аналитик на основе данных ищет точки роста продукта, делает выводы из проверки гипотез, помогает расставлять приоритеты по разработке новых фичей.
150 000₽
средняя зарплата специалистов с навыками продуктовой аналитики
Забронируйте курс по специальной цене — со скидкой {{sale}}%!
Освойте аналитику продукта
уже сейчас
60%
Анализирует путь и поведение пользователя, активность на сайте
01
Проверяет и помогает приоритизировать продуктовые гипотезы
02
03
04
Оценивает внедрение улучшений и продуктовых фич, прогнозирует изменения
05
Чем занимается продуктовый аналитик:
Понимает и отображает причинно-следственные связи внутри продукта
Помогает создавать функциональный и user-ориентированный дизайн продукта
Вы сами выбираете глубину погружения в профессию
Получи профессию "Аналитик продукта"
Изучи навыки продуктовой аналитики
Получи профессию
Изучи навыки
1 блок
Введение в продуктовую аналитику
Длительность: 5 недель

В результате:
Вы получите базу: поймете принципы работы с продуктом, суть и этапы анализа данных. А также научитесь раскладывать продукт на метрики и узнаете, как применять аналитический подход к его развитию.

Содержание блока:
  1. Введение в продуктовую аналитику
  2. Что такое метрики: какие они вообще бывают
  3. Unit-экономика для аналитики: LTV, CAC, Operation costs.
  4. Введение в этапы анализа данных
  5. База статистики и логики

2 блок
Этапы аналитической задачи: основы
Длительность: 4 месяца

В результате:
Вы освоите все базовые этапы работы с данными, что позволит вам в будущем решать любые аналитические задачи, в том числе не связанные с продуктом. Сможете самостоятельно от начала до конца провести анализ средней сложности, используя SQL, Excel и Power BI. Научитесь считать продуктовые метрики — как классические, так и кастомные.

Содержание блока:
  1. Продуктовые метрики: расчет стандартных и кастомных метрик
  2. Тренажер SQL (включено в общую длительность блока)
  3. Этап 1: поиск и формулировка проблемы
  4. Этап 2: поиск и извлечение данных (SQL)
  5. Тренажер Python (включено в общую длительность блока)
  6. Этап 3: предобработка данных (Excel)
  7. Этап 4: анализ данных (Excel, когортный и RFM анализы)
  8. Этап 5: визуализация данных и подготовка отчета (Power BI)
  9. Этап 6: презентация результатов и принятие решения
  10. Защита проекта: Пройдете все 6 этапов анализа данных от постановки задачи до презентации выводов, решая игровой рабочий кейс.

3 блок
Этапы аналитической задачи: углубленные навыки анализа
Длительность: 2,5 месяца

В результате:
Вы овладеете полным функционалом для проведения продвинутого анализа — научитесь использовать Python, SQL и DAX в Power BI именно для анализа. Отработаете навыки презентации результатов анализа бизнесу. Научитесь ставить себя на место менеджера/руководителя и поймете как правильно работать с задачей, чтобы не просто выполнять техническую работу, но и помогать работать с продуктом.

Содержание блока:
  1. Этап 2: поиск и извлечение данных
  2. Этап 3: предобработка данных (SQL)
  3. Этап 4: анализ данных (когортный и rfm анализы, используя Python)
  4. Этап 5: визуализация данных и подготовка отчета (Power BI)
  5. Soft Skills
  6. Защита проекта - Пройдете часть этапов решения аналитической задачи, используя Python и SQL для обработки и анализа данных. И все это — в рамках игрового кейса.
4 блок
А/Б тестирования
А/БДлительность: 2 месяца

В результате:
Вы пройдете на практике все этапы запуска теста — от генерирования гипотез и дизайна эксперимента до анализа результатов. Научитесь анализировать их с помощью как базовых инструментов, так и сложного математического аппарата. Сможете прогнозировать результаты теста, используя Python и метод CUPED, который позволяет делать грамотные выводы даже на основе малых данных.

Содержание блока:
  • Зачем нужны А/Б тесты
  • Математическая статистика
  • Проведение тестов: поэтапный разбор
  • Проблемы при А/Б-тестировании и их решение
  • Инструменты для проверки гипотез (Tilda, Google Optimize, Firebase)
  • Анализ результатов тестирования и подготовка выводов
  • Защита проекта - Запустите А/Б-тест вместе с НКО "Точно", пройдя по всем этапам запуска и поучаствовав в выдвижении гипотез и выборе рекламных баннеров и текстов. Узнаете, какие результаты бывают у А/Б-теста в реальных условиях.
1 блок
Введение в продуктовую аналитику
Длительность: 5 недель

В результате:
Вы получите базу: поймете принципы работы с продуктом, суть и этапы анализа данных. А также научитесь раскладывать продукт на метрики и узнаете, как применять аналитический подход к его развитию.

Содержание блока:
  1. Введение в продуктовую аналитику
  2. Что такое метрики: какие они вообще бывают
  3. Unit-экономика для аналитики: LTV, CAC, Operation costs.
  4. Введение в этапы анализа данных
  5. База статистики и логики
2 блок
Этапы аналитической задачи: основы
Длительность: 3,5 месяца

В результате:
Вы освоите все базовые этапы работы с данными, что позволит вам в будущем решать любые аналитические задачи, в том числе не связанные с продуктом. Сможете самостоятельно от начала до конца провести анализ средней сложности, используя SQL, Excel и Power BI. Научитесь считать продуктовые метрики — как классические, так и кастомные.

Содержание блока:
  1. Продуктовые метрики: расчет стандартных и кастомных метрик
  2. Тренажер SQL (включено в общую длительность блока)
  3. Этап 1: поиск и формулировка проблемы
  4. Этап 2: поиск и извлечение данных (SQL)
  5. Этап 3: предобработка данных (Excel)
  6. Этап 4: анализ данных (Excel, когортный и RFM анализы)
  7. Этап 5: визуализация данных и подготовка отчета (Power BI)
  8. Этап 6: презентация результатов и принятие решения
  9. Защита проекта: Пройдете все 6 этапов анализа данных от постановки задачи до презентации выводов, решая игровой рабочий кейс.
3 блок
А/Б тестирования
Длительность: 1,5 месяца

В результате:
Вы пройдете на практике все этапы запуска теста — от генерирования гипотез и дизайна эксперимента до анализа результатов. Узнаете сколько может стоить А/Б тестирование, с какими проблемами можно столкнуться при запуске тестов и как их решить.

Содержание блока:
  • Зачем нужны А/Б тесты
  • Математическая статистика (базовые знания)
  • Проведение тестов: поэтапный разбор
  • Проблемы при А/Б-тестировании и их решение
  • Инструменты для проверки гипотез
  • Анализ результатов тестирования и подготовка выводов
  • Защита проекта - Запустите А/Б-тест вместе с НКО "Точно", пройдя по всем этапам запуска и поучаствовав в выдвижении гипотез и выборе рекламных баннеров и текстов. Узнаете, какие результаты бывают у А/Б-теста в реальных условиях.
Получить полную программу курса
Подойдет ли мне курс и что даст?
Продакт-менеджеру
Прокачаться в аналитике, чтобы:

- принимать стратегически важные решения;

- находить точки роста продукта;

- приоритизировать гипотезы на основе данных

Аналитику
- научиться трансформировать потребности бизнеса в аналитические задачи

- стать специалистом, который не только готовит информацию для решений по продукту, но и участвует в их принятии

- освоить продвинутые инструменты для анализа данных: Python, SQL
Специалисту в IT/digital
- сделать большой смелый шаг на пути к новой профессии продуктового аналитика

- научиться анализировать продуктовые данные

- развить аналитическое мышление для любых задач

Ваше резюме после курса
Аналитик продукта
Мои навыки:
Работаю с бизнес-задачей как с аналитической задачей

Рассчитываю продуктовые метрики и кастомные метрики

Провожу иследование поведения пользователей и поиск точек роста продукта, используя когортный и RFM анализы, сегментирование рынка и ЦА

Использую Python и SQL для решения аналитической задачи



Знаю unit-экономику и воронку продаж в контексте задачи продуктовой аналитики: LTV, CAC, Operation costs

Анализирую продуктовые фичи и гипотезы, используя А/Б тесты. Знаю мат. статистику для прогнозирования А/Б тестов и анализа результата запуска

Создаю отчеты и дашборды, используя Power BI, Python

Помогаю расставлять продуктовые приоритеты, опираясь на результаты моего анализа














Преимущества курса:
Симулятор реальной работы
Благодаря игровому формату вы окажетесь в роли продуктового аналитика в IT-стартапе и погрузитесь в атмосферу разработки продукта. Вам предстоит решать настоящие задачи из практики автора курса и вырабатывать аналитический подход к принятию продуктовых решений.
Развитие аналитического мышления
Начиная с четвертого модуля курса перед каждым уроком мы будем делать разминку — решать логические задачки, которые часто встречаются на собеседованиях в крупных компаниях. Это поможет вам развить гибкость ума и подготовиться к трудоустройству.
Вебинары и ментор
Раз в 2–3 недели вы сможете задавать вопросы и разбирать ответы вместе с однокурсниками на специальных вебинарах с ментором — практикующим продуктовым аналитиком. Также он ежедневно доступен для общения в мессенджере, чтобы помогать вам с освоением теории и выполнением заданий.
Проекты в портфолио
После каждого блока курса вы будете выполнять большой практический проект на основе наших или ваших собственных данных. Таким образом вы сможете закрепить и наглядно продемонстрировать все полученные навыки — это пригодится при поиске работы.
Получить полную программу курса
А кто помогает с вопросами?
Помощь кураторов, которые следят за твоим прогрессом и остаются на связи весь курс
Ответы на все вопросы, постоянная обратная связь
от менторов по проделанной работе
Поддержка по всем учебным вопросам
в течение 1 часа
в рабочее время
Дружное сообщество, которое общается 24/7 в Slack. Групповые проекты
и работа в команде.
Отзывы студентов об обучении в SkillFactory
Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего.

В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики. Все доступно, доходчиво, на примерах, с контролем полученных знаний на каждом этапе и живым общением с коллегами и наставником в Slack-e.
В SkillFactory, очень нравится количество практических упражнений, это позволяет гораздо лучше вникнуть в материал и понять, как применять полученные знания на практике. Так же есть чат в Slack, и через этот чат осуществляется поддержка, поддержка круглосуточная.
Посмотрите сами
как проходит
обучение
Записаться на курс
Профессия "Аналитик продукта"
{{price_wo_installment}} ₽
/ мес.
Получите профессию, пройдя всю программу: блоки 1+2+3+4
Получите 3 крупных кейса в портфолио + более 20 небольших
Прокачайте не только аналитические скилы, но и логику и аналитическое мышление
Сможете начать поиск работы и проходить собеседования во время обучения
01
02
03
04
Пакет
Навыки продуктовой аналитики
{{price_new}} ₽
/ мес.
Пакет
Беспроцентная рассрочка
на 12 месяцев от наших партнеров
Приобретете навык аналитической работы с продуктовыми данными: блоки: 1+2+4
01
Дополнительная карьерная консультация
02
Получите 2 крупных кейса в портфолио + более 15 небольших.
03
{{price_before_wo_installment}} ₽
{{price_before}}₽
Беспроцентная рассрочка
на 12 месяцев от наших партнеров
Скидка 40% до 28 октября
Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по наиболее подходящим условиям
Скидка {{sale}}%
до {{deadline}}
04
Сможете начать применять получаемые знания в работе уже после третьей недели обучения
Записаться на курс «Профессия Аналитик Продукта»
Записаться на «Навыки аналитика продукта»
А еще мы поможем с работой!
выполнишь
тестовые задания компаний
пополнишь сеть профессиональных контактов
составишь
резюме с HR
помощь в трудоустройстве лучших кандидатов
пройдешь симулятор
собеседования
посетишь карьерные консультации
01
02
03
04
05
06