Освойте продуктовый подход в аналитике!

Специализация «Продуктовая аналитика»

Длительность
4 месяца
Формат
онлайн
Старт
cкоро
Уровень для аналитиков

Начните путь
в аналитику
уже сейчас

Забронируйте курс по спеццене — со скидкой 40%!

Продуктовый аналитик

Понимает основные метрики продукта
Знает какие данные нужно собирать и где их хранить
Умеет проверять гипотезы и получать результат
Приходит к менеджеру продукта с инсайтами на основе данных
ОНЛАЙН

Как устроена специализация

Из любой точки мира
СТАРТ
скоро
Минимум
16 НЕДЕЛЬ
Курс состоит из 4 блоков:
На курсе мы уделяем больше времени и внимания практике, чем теории. Чтобы научиться применять знания и навыки для реальной работы.
Продуктовое мышление: 3 недели
Клиентская аналитика: 5 недель
А/В тестирование: 6 недель
Data-driven культура: 2 недели
2 больших проекта
Курс для аналитиков
Курс разработан для продолжающих аналитиков, готовых прокачаться в продуктовом направлении, что перейти на новый уровень.
Практика
В рамках программы курса вы отработаете методики, приемы и инструменты, необходимые продуктовому аналитику, каждая тема подкреплена практическими заданиями
Сообщество
Со старта программы вы становитесь частью живого сообщества в Slack. Вы получаете поддержку экспертов, консультации личного ментора и фидбек по домашним заданиям.

Краткая программа курса

Вас ждет полное погружение в роль продуктового аналитика, вы освоите продуктовый подход, а также методики принятия решений на основе данных.
Продуктовое мышление
Клиентская аналитика
А/B тестирование
Data-driven культура
Вы научитесь:
Постигаем продуктовый
подход
видеть проблему и находить ее решение.
разбираться в продуктовых метриках и KPI;
понимать задачу и переводить ее в ТЗ;
Блок 1 - Продуктовое мышление
Блок 2 - ad-hoc исследование
Блок 3 - A/B тестирование
Блок 4 - Data-driven культура
Вы научитесь:
Учимся понимать поведение клиентов
применять подходящий инструмент в соответствии с типом задачи;
понимать откуда брать данные и какие именно данные нужны;
настраивать счётчики web- и мобильной аналитики;
проводить когортный и RFM-анализ;
Блок 1 - Продуктовое мышление
Блок 2 - ad-hoc
исследование
Блок 3 - A/B тестирование
Блок 4 - Data-driven культура
верифицировать данные и понимать адекватность результатов.
Вы научитесь:
Учимся принимать решения
использовать инструменты для A/B тестов;
проверять гипотезы с помощью А/B тестов;
применять статистику для проверки результатов;
делать выводы на основе данных.
Блок 1 - Продуктовое мышление
Блок 2 - ad-hoc исследование
Блок 3 - A/B тестирование
Блок 4 - Data-driven культура
Подведем итоги
структурируем знания по аналитической культуре и продуктовому подходу;
Блок 1 - Продуктовое мышление
Блок 2 - ad-hoc исследование
Блок 3 - А/В тестирование
Блок 4 - Data-driven культура
Поговорим о результатах:
подведем итоги курса.
с расписанием учебных модулей
Подробную программу курса
мы вышлем вам по запросу
Сертификат
Персональный сертификат о прохождении курса.

А что дальше?

Помощь с трудоустройством и стажировкой
– подборки вакансий
– инсайты рынка труда
– проекты в ваше портфолио
Тусовка специалистов и полезных
знакомств
Сообщество экспертов с бизнес-опытом
из разных сфер
Преподаватели
Алексей Шаграев
Руководитель разработки в Яндекс
ведущий эксперт
Долгачев Антон
Руководитель направления
продуктовой аналитики в МТС Банке
автор курса
Роман Беднарский
Product manager в Яндекс
автор курса
Ян Чарный
Product Analyst Team Lead в OZON
автор курса
Жанна Азизова
Product Analytic в Vkontakte
ментор курса
Отзывы о наших курсах
Надежда
Спасибо за данный курс обучения! Мне понравилось, что в ходе курса я решала практические задачи и могла в любой момент задать вопрос куратору.
У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста с кодом слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу модуля с помощью Python. Я прошла много онлайн-курсов, считаю, что тот формат, который выбрали создатели, наилучший.
Я закончила обучение и получила от курса то, что хотела. Прокачалась в анализе данных и в Pythone, научилась решать задачи в области аналитики и смогу применить это в работе.
Александр
На курс я попал со знаниями школьного курса Турбо Паскаля, и энтузиазмом изучить основы Python. По итогам курса полученные знания я сразу смог применять в работе . Я не испытал дискомфорта при начале изучения Machine Learning. Курс классный, в нём очень много интересного. В качестве введения в язык программирования - идеален.
Константин
Отличная программа и подборка практических задач для аналитиков. Те навыки, которые освоил, позволяют сразу применять их в своей работе и решать интересные практические бизнес-задачи.
Кирилл
Благодаря курсу я научился использовать Python для анализа данных в своих задачах. Мне понравилась хорошо проработанная структура программы. Информация подается доступно и интересно. Поддержка была на протяжении всего курса, всегда получал ответы на свои вопросы.
Забронируйте место на курсе сегодня
и получите консультацию по программе

Запишитесь на курс
Курс стартует: скоро
Осталось 6 мест
Стоимость обучения
Можно в рассрочку на 12 месяцев. Банки партнеры:
41 900
р
70 000 р
-40%
до конца месяца
У меня есть промокод
+
+
=
Product management
Курс
Python-
аналитика
Курс
Продуктовоя
аналитика
Курс
85 000 Р
Набор
170 033 Р
Middle Product Manager
Марина Петрова
Ожидаемая зарплата
150 000 Р
• Владею web-, мобильной и app-аналитикой


• Профи в A/B-тестах, когортном и RFM-анализе


• Делаю запросы на Python, пользуясь NumPy и Pandas


• Хороша в CustDev, оценке рынка и unit-экономике


• Владею основами управления продуктовой командой

• Защитила дипломную работу по специальности
"Product Management"
Работаю в программах:
Получите сразу три сертификата по выгодной цене
Если этого курса мало и вы хотите стать сильным продакт менеджером
Записаться на все три курса
Как получить скидку на обучение?
Обучение за счет работодателя
Для запроса документов забронируйте курс через форму и выберите пункт «Оплатить как юр лицо» или напишите на почту info@skillfactory.ru.
Репост
Поделитесь ссылкой на курс у себя
в соц.сетях и получите дополнительную скидку 5%.
Реферальная программа
Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.
Программа лояльности
После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой курс.
* Скидки не суммируются
Оставьте заявку и наш менеджер поможет вам подобрать скидку для вашего обучения
У нас учатся сотрудники компаний

Часто задаваемые вопросы

Зачем это мне?
Курс для вас если вы:
1. Тратите много времени на подготовку отчетов
Вы поймете, как сделать автоматическую систему по работе с отчетами с помощью Python, которая обновляется за секунды.

2. Делаете однотипные операции каждую неделю
Научитесь работать с большими файлами Excel, Csv. Вам не нужно будет протягивать формулы, исправлять ошибки и ждать пока файлы обработаются.

3. Пробовали изучить Python, но не доучили
Вы получите проверенный план развития «Python для аналитика» и почувствуете прогресс в обучении.
Насколько это сложно
Для старта не нужно уметь программировать. Первые несколько занятий специально будут посвящены основам программирования и синтаксису Python.
Для кого этот курс
Наш курс учит ровно тем навыкам, которые нужны аналитикам, бизнес-аналитикам и всем, кто хочет серьезно анализировать данные! И, увы, для этих целей не подойдет обычный Python, который учат веб-разработчики.

Аналитикам не нужно создавать полноценные веб-приложения. Им нужно уметь решать собственные задачи — обрабатывать большие массивы данных, работать с API аналитических систем, строить «дэшборды», уметь визуализировать данные и приводить к единому формату данные из разных систем.
Я никогда не программировал
Не проблема, примерно 30% студентов никогда не сталкивались с программированием. Курс в том числе содержит дополнительные материалы для освоения основ.
Что потребуется для успешного обучения
Ноутбук, с установленным Python (мы дадим инструкцию и поможем с установкой). Около 5 часов в неделю и желание получить новые знания в области анализа данных.
Как проходит обучение?
1. Курс полностью построен вокруг решения практических задач. В нем практически нет «теории» — с первого дня вы начнете писать код и таким образом учиться анализировать данные на Python!

2. Вам не нужно уметь программировать до начала курса! Мы будем учить Python для анализа данных с нуля!

3. Один раз в неделю вам будут открываться новые уроки — материалы, который вам необходимо прорешать за неделю.

4. Материалы — это в первую очередь упражнения, практические задачи по написанию кода и теория

5. Для практики вы будете использовать реальные задачи, которые решают аналитики. Каждый урок вам необходимо решить 15-20 задач на своем ноутбуке.
Чем вы лучше бесплатных курсов
Основной ответ такой — наш курс не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно.

Вы будете идти маленькими шагами, через практику. Постоянно получая обратную связь от инструкторов. Уже в середине курса вы значительно обновите свое портфолио аналитика скриптами и отчетами.

Каждое занятие будет проводится в специальном Jupyter notebook, который останется у вас после курса, и который поможет вам, когда вы будете реализовывать свои проекты по анализу данных после окончания курса (вплоть до того, что можно брать готовые «куски» кода, которые работают).
Это действительно востребовано?
Просто изучите вакансии аналитиков данных в продвинутых компаниях.
Получите программу специализации «Продуктовая аналитика»