Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время
Продуктовый аналитик
работать с метриками продукта и рассчитывать новые
внедрять аналитику в процессы компании
добывать данные из открытых и внутренних источников
анализировать данные любого вида и сложности
✦
✦
✦
✦
Продуктовые аналитики помогают бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компанию. Они разрабатывают новые решения для улучшения продукта на основе полученных данных, тестируют найденные решения и прогнозируют их потенциальные результаты.
Продуктовый аналитик умеет:
составлять понятные отчеты и использовать необходимые для этого инструменты
✦
выдвигать гипотезы, выстраивать процесс их тестирования и грамотно интерпретировать результаты
✦
Медианная зарплата продуктового аналитика
155 000 ₽
2769 вакансий
доступно прямо сейчас*
*данные взяты с сайта
Для кого этот курс
Мы обучаем тем навыкам, которые нужны продуктовым и бизнес-аналитикам в решении реальных рабочих задач:
Практикующие аналитики освоят продуктовую аналитику для повышения квалификации
Начинающие продуктовые аналитики, продуктологи, продакт оунеры прокачаются в решении аналитических задач
Курс не для новичков — необходимо знать основы Python и иметь опыт работы в аналитике.
Всем желающим — тренажер SQL в подарок
Для тех, кто хочет освоить SQL с нуля и получить навыки работы со сложными запросами и функциями
Работать с основными метриками продукта и маркетинга
Считать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента
Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python
Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга
Этот курс входит в программу Профессия «Аналитик данных»
Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс. Метрики, Python
Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения
На курсе мы уделяем больше времени и внимания практике, чем теории. Чтобы научиться применять знания и навыки для реальной работы.
Продуктовое мышление: 3 недели
Клиентская аналитика: 5 недель
А/В тестирование: 6 недель
Data Driven культура: 2 недели
2 больших проекта
Курс для аналитиков
Курс разработан для продолжающих аналитиков, готовых прокачаться в продуктовом направлении, что перейти на новый уровень.
Практика
В рамках программы курса вы отработаете методики, приемы и инструменты, необходимые продуктовому аналитику, каждая тема подкреплена практическими заданиями
Сообщество
Со старта программы вы становитесь частью живого сообщества в мессенджере. Вы получаете поддержку экспертов, консультации личного ментора и фидбек по домашним заданиям.
Краткая программа курса
Вас ждет полное погружение в роль продуктового аналитика, вы освоите продуктовый подход, а также методики принятия решений на основе данных.
Вы научитесь:
Постигаем продуктовый
подход
видеть проблему и находить ее решение.
разбираться в продуктовых метриках и KPI;
понимать задачу и переводить ее в ТЗ;
Блок 1 - Продуктовое мышление
Вы научитесь:
Учимся понимать поведение клиентов
применять подходящий инструмент в соответствии с типом задачи;
понимать откуда брать данные и какие именно данные нужны;
настраивать счётчики web- и мобильной аналитики;
проводить когортный и RFM-анализ;
Блок 2 - ad-hoc
исследование
верифицировать данные и понимать адекватность результатов.
Вы научитесь:
Учимся принимать решения
использовать инструменты для A/B тестов;
проверять гипотезы с помощью A/B тестов;
применять статистику для проверки результатов;
делать выводы на основе данных.
Блок 3 - A/B тестирование
Поговорим о результатах:
Подведем итоги
структурируем знания по аналитической культуре и продуктовому подходу;