Курс по математике для Data Science

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения

Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python

Получить программу

Онлайн

из любой точки мира

дата старта

8 недель

длительность курса

Сделайте своё резюме привлекательным
для крупных Data Science-based компаний

Каждый, кто начинает свой путь в Data Science, стремится когда-нибудь дорасти до уровня Senior. Но требования к специалистам такого уровня, особенно в крупных компаниях, очень высоки. Большинство соискателей не могут пройти собеседование.

Чтобы уверенно решать не типовые задачи и создавать собственные архитектуры, мало владеть основными методами машинного обучения и нейронных сетей: важно понимать законы математики и статистики у них "под капотом".

Существующие курсы по этим темам рассказываются сухим и академичным языком и не нацелены на практику, а на русском языке таких курсов еще меньше. Именно поэтому мы решили создать первый специализированный курс по математике и статистике для Data Science!

Скидка {{sale}}% на курс

Забронируйте курс по спеццене — со скидкой {{sale}}%!

Записаться

Преимущества курса

Мы рассказываем о математике и статистике понятно и доходчиво. Наша цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science. С остальным вы разберетесь сами, наша задача — помочь вам втянуться.

Курс содержит много практики, которая не ограничивается решением классических уравнений и абстрактных заданий. Мы показываем, как знание математики и статистики работает в решении реальных жизненных задач в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации.

Мы рассматриваем применение математических и статистических закономерностей в машинном обучении и нейронных сетях, чтобы вы в дальнейшем могли работать не только с типовыми моделями и архитектурами.

У нас есть не только сообщество единомышленников, с которыми вы можете обсудить затруднения и поделиться наболевшим, но и поддержка ментора, который поможет выйти из тупика. Вы не останетесь с курсом один на один.

Курс из специализации Data Science

Посмотреть специализацию

Python

Math&Stat

Machine
Learning

Deep
Learning

Data
Engineering

Менеджмент

Преподаватель

Аяна Шелике

Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ
Выпускница мехмата МГУ

Помогали в разработке

Веренцов Сергей

CTO, компания EORA

Павел Братченко

Data Scienst, Сбербанк

Программа курса

Часть 1

Линейная алгебра

Изучаем вектора и виды матриц
Учимся проводить операции над матрицами
Определяем линейную зависимость с помощью матриц
Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы
Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
Осваиваем матричное и сингулярное разложение
Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
Оптимизируем с помощью метода главных компонент
Закрепляем математические основы линейной регрессии

Часть 2

Основы матанализа

Изучаем функции одной и многих переменных и производные
Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска
Тренируемся в задачах оптимизации
Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига
Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации
Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига

Часть 3

Основы теории вероятности и статистики

Изучаем общие понятия описательной и математической статистики
Осваиваем комбинаторику
Изучаем основные типы распределений и корреляции
Разбираемся в теореме Байеса
Изучаем наивный байесовский классификатор
Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера
Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии

Часть 4

Временные ряды и прочие математические методы

Знакомимся с анализом временных рядов
Осваиваем более сложные типы регрессий
Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов
Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения

Получите полную программу курса

Как проходит обучение

Изучаете подготовительный материал

Вы сможете проходить обучение из любой точки планеты. Новые модули будут открываться раз в неделю. Специально разработанный контент и дополнительные материалы помогут разобраться в теме.

Выполняете практические задания

Практика состоит из трех частей: выполнения простых упражнений на вычисления; выполнения упражений на базе Python; решения жизненных задач из области анализа данных, прогнозирования и оптимизации

Общаетесь с однокурсниками и получаете фидбэк ментора

Вы будете постоянно общаться со своими сокурсниками в закрытых каналах в Slack. Если вы что-то не поймете или не справитесь с задачей - мы поможем разобраться.

Сдаете выпускной экзамен

В конце курса вас ждет специальное задание, в котором вы сможете применить все полученные навыки и подтвердить успешное изучение материала.

На курсе обучение не заканчивается

Сертификат о прохождении курса
Консультация по дальнейшему развитию
Много готовых решений для использования на практике
Чат выпускников и полезные знакомства

Запишитесь на курс

Курс стартует: {{start_date}}

Осталось 6 мест

Стоимость обучения

Можно в рассрочку на 12 месяцев. Банки партнеры:

р

{{price_before}} р

-{{sale}}%

до {{deadline}}

У меня есть промокод

Есть ли курсы лучше?

Есть. Наш флагманский курс – Профессия Data Scientist. Да, он дольше и дороже, чем этот. Но зато математика и статистика там подается в связке со всеми другими темами по Data Science. С ним вы станете уверенным специалистом на рынке и, более того, сразу Middle-уровня. Рекомендуем.

Как получить скидку на обучение?

Обучение за счет работодателя

Для запроса документов забронируйте курс через форму и выберите пункт «Оплатить как юр лицо» или напишите на почту info@skillfactory.ru.

Реферальная программа

Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.

Программы лояльности

После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой.

Репост

Поделитесь ссылкой у себя в соц. сетях и получите дополнительную скидку 5%.

* Если хотите подробнее узнать про скидку, свяжитесь с менеджером

Среди наших студентов сотрудники компаний

Начните карьеру в Data Science

Решение задач Data Science требует не только знания алгоритмов и программирования, но и базового знания математики. Курс содержит много практики - реальные задачи из практики Data Scientist. Мы покажем, как связана математика и алгоритмы, заложим необходимый фундамент, который позволит

Наша специализация поможет освоить профессию Junior Data Scientist с нуля всего за год. Обучение ориентировано на практику, поэтому в курсе 20% теории и 80% практики на реальных данных. К концу обучения вы сможете продемонстрировать работодателям Git-репозиторий с решенными кейсами и овладеете всеми необходимыми навыками, библиотеками, технологиями для старта карьеры!

Курс по математике для Data Science

Курс из специализации Data Science

DeepLearning

DataEngineering

Deep
Learning

Data
Engineering