Научитесь применять алгоритмы deep learning для решения бизнес-задач
Углубите знания Data Science
Обучите 7 нейронных сетей
Поучаствуете в командных соревнованиях на Kaggle
По итогам курса вы:
Курс по нейронным сетям
12 : 10 : 44 : 16
40%
скидка до
дней
часов
минут
секунд
Комплексный подход к глубокому обучению на Python для начинающих
Включает
Требования
Для новичков
TensorFlow, Keras, Transfer Learning, Reinforcement Learning
Для тех, кто хочет
• Освоить нейронные сети
• Поучаствовать в хакатоне

Онлайн-курс по нейронным сетям и Deep Learning для Python-разработчиков

Длительность
10 недель
Формат
онлайн
Старт
скоро
Оценка курса
4.6
Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время
Кто-то верит в знаки
Мы верим в знания
— скидки до 60%
— прокачайте скилы — выберите 4 курса по дизайну или IT в подарок

Медианная зарплата специалиста по нейросетям

200 000 ₽
1154 вакансий
доступно прямо сейчас*
*данные взяты с сайта
Для специалистов Data Science.
Для разработчиков, знакомых с основами ML.

Для кого курс

ПАРТНЕР КУРСА
NVIDIA Corporation

Самая востребованная технология искусственного интеллекта

Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний. Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning — это передовая данной индустрии.
Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
Курс познакомит вас с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Где работают специалисты по программированию глубоких нейронных сетей

Преподаватели

Андрей Зимовнов
Старший разработчик в Яндекс.Дзен
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA
Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
Разработать модель предсказания кредитного рейтинга
Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
Построить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе
Этот курс входит в программу Профессия «Data Scientist»
Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
Создать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке
Получите навыки уровня middle в Data Science

Вы научитесь:

Уже к середине курса вы сможете

Программа курса

МОДУЛИ
1
Введение в искусственные нейронные сети
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
2
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
3
Сверточные нейронные сети
Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
4
Оптимизация нейронной сети
Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
5
Transfer learning & Fine-tuning
Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
6
Обработка естественного языка (NLP)
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
7
Сегментация и Детектирование объектов
Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции
8
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
9
What's next? Продвинутые нейронные сети
Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений
Получите полную программу курса
Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.

Преимущества курса

Для обучения Deep Learning вам понадобится знание Python и базовое понимание машинного обучения. Курс предназначен для людей, которые решили углубить свои знания в области Data Science.
Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используйте силу Machine Learning для решения задач бизнеса!
Курс даст полное понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.

Как проходит обучение

Вы сможете проходить обучение онлайн из любой точки планеты. Новые модули будут открываться раз в неделю

Слушаете лекции преподавателей

Выполняете практические задания

Все практические задачи — реальные кейсы и задачи по применению алгоритмов Deep Learning для задач бизнеса.

Помощь преподавателя и коллектива

Вы будете получать поддержку наставников и постоянно общаться со своими сокурсниками в закрытых каналах в мессенджере.

Выпускной хакатон

В конце курса вас ждет командное соревнование, в котором вы сможете применить все полученные навыки.
1
2
3
4

Отзывы о курсах

Мне понравилась хорошо проработанная структура. Информация подается доступно и интересно. Поддержка была на протяжении всего курса, всегда получал ответы на свои вопросы.
Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего.
В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
Курс для меня оказался более чем полезен. Очень здорово, что на готовых примерах можно увидеть структуру сетей. Нравится подход «от большого к малому», когда сначала учишься ездить на автомобиле, а потом можешь заглянуть под капот.

На курсе обучение не заканчивается

Портфолио
Развитие карьеры и бизнеса
Сертификат школы SkillFactory
Самостоятельное реализованные проекты в ваше резюме/портфолио
Консультации с ментором в течение обучения
Резюме 10% лучших студентов направляем партнерам

Сертификат о прохождении курса, при необходимости на английском языке
Выпускники «Курса по нейронным сетям» получают свидетельство о полученных знаниях и навыках — сертификат. Сертификат может быть составлен на русском или английском языках.
Школа SkillFactory ведет образовательную деятельность на основании государственной лицензии №041164
Сертификат

Стоимость

12 452 ₽/мес

6 565 ₽/мес

При рассрочке на 36 мес.
Первый платеж через месяц

-10%

132 452 ₽

105 600 ₽

С учетом дополнительной
скидки при полной оплате

-10%

Дополнительная скидка при оплате всей суммы сразу

Нажимая кнопку «Оплатить курс», я даю согласие на обработку моих персональных данных и соглашаюсь с Положением о порядке хранения и защиты персональных данных пользователей

Нажимая кнопку «Отправить заявку», я даю согласие на обработку моих персональных данных и соглашаюсь с Положением о порядке хранения и защиты персональных данных пользователей

Как получить скидку на обучение?
Обучение за счет работодателя
Для запроса документов забронируйте курс через форму и выберите пункт «Оплатить как юрлицо» или напишите на почту info@skillfactory.ru.
Реферальная программа
Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.
Программы лояльности
После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой.
Репост
Поделитесь ссылкой у себя в соцсетях и получите дополнительную скидку 5%.
Жизнь на курсах SkillFactory
Уроки с упором на практику
Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн-платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
Помощь преподавателя и коллектива
Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностями. Рядом всегда будет преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться легче, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям. Если получается лучше остальных, то вы помогаете коллегам.
Общаемся и помогаем друг другу в мессенджере
Для курса создается сообщество в мессенджере. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель все подробно разъясняет.
Делаем домашние задания

Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, строите дашборды, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
Наши студенты работают в компаниях

Часто задаваемые вопросы

Рынку нужны специалисты по машинному обучению и программированию нейронных сетей. Как пишет HeadHunter, количество вакансий, в которых упоминается машинное обучение, с 2012 по 2016 годы увеличилось в 18 раз: с 113 до 2037. А по версии кадрового агентства Glassdoor, профессия Data Scientist, напрямую связанная с машинным обучением, занимает первую строчку в рейтинге самых лучших профессий Америки.

Ценятся такие специалисты высоко. Журнал IncRussia пишет, что зарплата специалиста по машинному обучению составляет 130 000 — 300 000 ₽. Причина в том, что на рынке подобных специалистов крайне мало, а спрос на них (особенно со стороны больших ИТ-компаний) растет кратно каждый год. Наш курс «Глубокое обучение» поможет вам быть на передовой профессии и выгодно отличаться от специалистов, которые только начали делать первые шаги в Data Science и искать работу.
Для комфортного обучения на курсе по глубокому обучению вам необходимо обладать базовыми знаниями из области машинного обучения и уметь работать с Python для анализа данных.

Сомневаетесь в своих знаниях в области машинного обучения? Изучите программу нашего курса «Практический Machine Learning». Данный курс включает все необходимое для углубления в тему Deep Learning и программирования нейронных сетей.
Курс предназначен для начинающих Data Scientist, разработчиков, product-менеджеров и всех, кто хочет освоить профессию Data Scientist или использовать возможности машинного обучения в своей работе или бизнесе.

На курсе участники научатся решать конкретные бизнес-задачи и разберутся с алгоритмами Deep Learning, а также научатся работать с данными с помощью машинного обучения и создания нейронных сетей.
Знание Python (также вам потребуется установить его на компьютер), базовое понимание Machine Learning, около 6-8 часов в неделю и желание получить новые знания, навыки и методы создания нейронных сетей.
Основной ответ такой — наш курс не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

Вы будете учиться по принципу одно занятие = одна задача. Вместе с опытным дата-сайентистом с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях вы попрактикуетесь с данными, алгоритмами Deep Learning и получите самостоятельно реализованные кейсы в ваше портфолио .

Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет, к кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь преподавателя в закрытом сообществе в мессенджере. Курс составлен так, что вы не останетесь с трудностями один на один.
Просто посмотрите статистику Data Science / Machine Learning / Deep Learning на русскоязычных и зарубежных кадровых сайтах.
Есть. Наш флагманский курс — Профессия Data Scientist. Да, он дольше и дороже, чем этот. Но зато тема нейронных сетей там подается в связке со всеми другими темами по Data Science. С ним вы станете уверенным специалистом на рынке и, более того, сразу middle-уровня. Рекомендуем.
Научитесь использовать науку о данных, строить и тестировать математические модели на курсе «Профессия Data Scientist». 

Выполните 10 реальных проектов и освойте фундаментальную профессию за два года на «Полном курсе по Data Science». А еще учитесь у лучших менторов, качайте скилы на тренажерах, участвуйте в хакатонах.

Поупражняйтесь в программировании глубоких нейронных сетей и моделей машинного обучения курсе Machine Learning Pro + Deep Learning. Вы изучите Python, а еще будете участвовать в хакатонах и in class соревнованиях на kaggle.
Мы разрабатываем курсы для людей старше 16 лет. Если вам еще не исполнилось 16, но есть желание попробовать IT и оценить свои силы, есть бесплатные мероприятия и материалы на странице. Вы сможете лучше сориентироваться в мире IT-профессий, понять, что интереснее и больше подходит, оценить сложность материала.
Мы стараемся гибко подходить к вашим потребностям. Поэтому учитываем обстоятельства и возвращаем стоимость обучения полностью или частично, когда это предусмотрено договором. Если вы передумали проходить курс или хотите оформить возврат по другой причине, позвоните на горячую линию — менеджер расскажет об условиях. Они также описаны в разделе 4 нашей оферты
Учитесь из любой точки в удобное время
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате