ПРОФЕССИЯ

AI Product Manager

Курс для product-менеджеров, которые хотят вырасти до руководителя уровня С через управление AI/DS продуктами.
СТАРТ: скоро
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ: 4 МЕС
НЕОБХОДИМЫЕ ЗНАНИЯ
– опыт работы продакт-менеджером от 1 года;
– понимание основных методологий;
– базовые навыки продуктовой аналитики.

AI
/
/
AI Product Manager
C-Level executives
artificial intelligence / data science
Новейшая программа 2020 года
Профессия, востребованная за рубежом
Помогаем с трудоустройством
Уже уходите?
Получите промокод со скидкой 15% на курс
Ваше имя
Ваш Телефон
Ваш e-mail

Будущее уже наступило

В Студии Артемия Лебедева был создан искусственный дизайнерский интеллект, успешно разрабатывающий уникальные логотипы. Для конспирации его долгое время выдавали за человека, он даже получил имя — Николай Иронов.
Большая шумиха поднялась, когда выяснилось, что за необычными и оригинальными работами стоит вовсе не человек.
Образ Николая синтезирован нейросетью из фотографий всех сотрудников студии.
Работы, созданные искусственным интеллектом, применяются в реальной жизни уже сейчас
Если вы тоже хотите запустить проект-легенду, выделиться на рынке труда, стать инновационным лидером в новой нише — присоединяйтесь! Сегодня ИИ-технологии востребованы как никогда, растет и значимость навыков управления этими продуктами, в том числе и на международном рынке.
1 стадия
Junior
Прорабатывает цели и задачи от Middle-продакта, улучшает функциональности продуктов, проверяет гипотезы. Вникает в суть вещей. Начало управления командой – на уровне смыслов и бизнес-целей.
2 стадия
3 Стадия
AI Product
Middle
Ищет возможности не только для продукта, но и для бизнеса. Глубоко анализирует рынок, проводит конкурентный анализ, разрабатывает стратегии. Начинает выстраивать процесс не только в команде, но и за её пределами.
Senior
Преимущественно работает с внешними рынками. Идет тесная коммуникация с C-level-менеджментом, учитываются стратегии и цели бизнеса на внешней арене. Продуктовые решения и процессы выходят чаще из запросов высшего менеджмента.
AI/ML/DS-продакт-менеджеры
Те, кто создает, управляет и запускает сложные продуктовые решения, что помогают бизнесу зарабатывать. Навыки и компетенции таких продактов выше традиционных коллег в силу масштаба и сложности AI/ML-продуктов. Именно они решают верхнеуровневые задачи бизнеса. Они находятся на совершенно другом уровне.

Ваш карьерный трек

Ваш карьерный трек

Junior

Прорабатывает цели и задачи от Middle-продакта, улучшает функциональности продуктов, проверяет гипотезы. Вникает в суть вещей. Начало управления командой – на уровне смыслов и бизнес-целей.
1 стадия

Middle

Ищет возможности не только для продукта, но и для бизнеса. Глубоко анализирует рынок, проводит конкурентный анализ, разрабатывает стратегии. Начинает выстраивать процесс не только в команде, но и за её пределами.
2 стадия

AI/ML/DS-продакт-менеджеры

Те, кто создают, управляют и запускают сложные продуктовые решения, что помогают бизнесу зарабатывать. Навыки и компетенции таких продактов выше традиционных коллег в силу масштаба и сложности AI/ML-продуктов.
Именно они решают верхнеуровневые задачи бизнеса. Они находятся на совершенно другом уровне.
стадия 2,5

Senior

Преимущественно работает с внешними рынками. Идет тесная коммуникация с C-level-менеджментом, учитываются стратегии и цели бизнеса на внешней арене. Продуктовые решения и процессы выходят чаще из запросов высшего менеджмента.
3 стадия
На курсе вы получите навыки создания продуктов с использованием инструментов AI и DS и опыт коммуникации с командой разработки.

Как AI/DS решения помогают бизнесу?

Кейс IVideon
Сократить количество воровства среди персонала и посетителей
Кейс Северсталь
Уменьшить количество брака и убытков от него
Кейс MedTech
Быстро диагностировать пневмонию и спасти жизнь
Кейс МВидео
Эффективно использовать цифровые каналы коммуникации
Как AI/DS решения помогают бизнесу?
Кейс IVideon
Сократить количество воровства среди сотрудников и покупателей
Задача Внедрить в видеонаблюдение ML-решение, разработать техническое задание и стадии внедрение, которое сократит количество воровства среди персонала и снизить воровство среди посетителей. Система должна самостоятельно определять инциденты на основе существующих данных и постоянно обучаться на паттернах поведения.

Решение внедрение умного CV-решения в видеонаблюдение с ML-алгоритмами, которая располагает данными существующей базы шоплифтеров и анализирует подозрительное поведение посетителей и персонала и отправляет запрос администратору/владельцу. Система постоянно обновляется и обучается

Результат Снизилось воровство среди персонала, снизилось воровство среди посетителей, выросли продажи, так как сумели оптимизировать выкладку товаров в магазине.
Кейс Северсталь
Сократить количество брака и убытков
Задача во время производства у заводов образуется большое количество брака, из-за чего компания несет убытки. Этого можно избежать, если сразу определять дефектные детали (металл) и исправлять их. Нужно разработать концепцию и внедрить продуктовое решение в производство, предварительно оценив экономический эффект, технические требования к продукту и описание коммуникаций в команде DS/ML/CV-специалистов.

Решение У компаний существует множество фотографий брака и определяющих брак метрик. Составляется техническое задание к данным и размечаются (составляются) датасеты. Внедряется CV-решение, которое, проанализировав существующие данные (обработанные), на начальном этапе производства отсеивают брак и отправляют его на переработку.

Результат сокращение издережек на переработку брака, оптимизация производство, сильное повышение эффективности 
Кейс MedTech
Быстро диагностировать пневмонию и спасти жизнь
Проблемадолгое диагностирование пневмонии (особенно у детей)

Задачапомочь врачам быстро выявлять случаи пневмонии у детей. Набор данных, который вам будет предоставлен, - это рентгеновские снимки грудной клетки. Вы можете увидеть сделанные снимки, которые немного отличаются по размеру и сделаны с немного другим временем экспозиции. Таким образом, это решение не предназначено для замены врача. Оно предназначено только для помощи в быстром выявлении здоровых пациентов и выявлении потенциальных случаев пневмонии.

Решение на основе существующих снимков и данных собрать датасеты для дальнейшей кластаризации (учитывая дополнительные нюансы выявления болезни). Существующие данные очищаем и обучаем систему через ML-интеграцию.

Результат готовое MVP решения (прим. Инструменты: Google AutoML), что в разы ускорит работу врача при определении потенциальной болезни.
Кейс МВидео
Эффективно использовать цифровые каналы коммуникации
Проблема низкая конверсия на сайте, компания неэффективна онлайн (высокая конкуренция в digital-пространстве).

Задача максимально эффективно использовать цифровые каналы коммуникации:
1) справиться с быстро возрастающим потоком отзывов на сайте;
2) вовремя реагировать на критику покупателей;
3) персонализировать рассылки на основе поведения пользователя на сайте.

Решение создание AI-архитектуры на базе облачной платформы SAP с дальнейшей кастомизацией. Отслеживание пользовательских маршрутов на сайте с использованием кластеризации на графовых структурах данных. Внедрённые фреймворки: Pandas/Sklearn/xgboost, Keras/TensorFlow, Python-igraph.

Результат агрегатор начал суммировать похожие отзывы и выводить их общее значение.
Теперь клиенту не нужно будет читать много аналогичных комментариев, чтобы получить необходимую информацию о товаре.
Рассылки стали более точными и адресными, способными учитывать более 1000 параметров. В результате этой стратегии удалось значительно повысить отклик на письма.
Забронируйте курс по специальной цене — со скидкой 40%!

Освойте профессию AI Product Manager
уже сейчас

29 ОКТЯБРЯ - 1 НОЯБРЯ
СКИДКА 40%

Преимущества курса

Онлайн-уроки.
Вебинары каждые 2 недели
Курс разбит на модули. Каждый модуль заканчивается практическим занятием Вебинары короткие и емкие. Практика под присмотром наставника.
Знания на кейсах
Вы разбираете кейсы. Учитесь на примерах компаний. Анализируете ошибки и успехи.
Собираете кейсы в портфолио
Формируете портфолио из 5 решенных кейсов.
Профкомьюнити
Вливаетесь в закрытое сообщество профессионалов: выпускников курса, практикующих экспертов в сфере AI-бизнеса.
4 месяца современной теории и насыщенной практики. 10 часов учебы в неделю. Занятия онлайн из любой точки мира. В удобное вам время.
Средняя зарплата AI Product Manager
200 000 ₽

Востребованность AI Product manager

По данным PWC и McKinsey, к 2030 году искусственный интеллект будет генерировать рынок объемом $13-15 трлн мирового ВВП. Этим рынку нужны те, кто будет им управлять — AI продакт-менеджеры.
Подарок студентам курса
Беспроцентная рассрочка
4 месяца беспроцентной рассрочки на покупку курса
Карьерная консультация
Все студенты курса получают в подарок карьерную консультацию
Освойте профессию AI Product Manager
за 4 месяца со скидкой
Управлять командой DS-специалистов и ML-инженеров
01
Делать прототипы. Тестировать и развивать продукт.
02
Определять необходимость и способ внедрения систем на основе AI.
03
Определять эффективность внедрения AI в бизнес-процессы.
04
Интегрировать в продукт механизм прогнозов.
05
Выстраивать архитектуру систем машинного обучения
06
После окончания курса вы умеете:
Сравнивать производительность моделей по соответствующим метрикам
07
Делать сравнительный анализ производительности моделей.
08
Разрабатывать DS-модели.
09
Составлять ТЗ команде разработки.
Строить архитектуру ML-систем.
10
Резко увеличивать прибыль компании от внедрения AI-решений.
11
12

Для кого курс

Продакт-менеджеры уровня middle
Цель — рост до позиции С, карьера в международных компаниях, делающих ставку на AI/ML.
Аналитики
Цель — рост в карьере, расширение рабочих компетенций. Уровень эксперта по продуктам на основе искусственного интеллекта.
Стартаперы и менеджеры
Цель — навык запуска продуктов с использованием инструментов ML/DS. Увеличение прибыли компании, уже работающей с AI-продуктами.
Преподаватели и менторы
Артем Макеенок
Ведущий эксперт.
CPO Speech&Text AI продуктов ДомКлик, Сбербанк
Николай Курбатов
DS Product Manager, ARB Digital
Ошибок избежать нельзя. Но можно свести их к минимуму. На курсе вы получаете опыт работы с реальным продуктом. Преподаватели и менторы — опытные эксперты-практики. Они выстроили систему обучения, в которой студенты чувствуют себя комфортно и учатся продуктивно.
Александр Хайтин
CEO Mechanica AI
ex-Исполнительный директор Yandex Data Factory (2014-2017)
Сергей Зеленов
Product Manager, Почта Mail.ru
Андрей Менде
Product Manager (DS), Booking.com, специализация: data-driven product development, A/B testing (RCT)
Абуталимов Заур
CPO at Ivideon
Эксперт в управлении продуктовыми командами (VSAAS, CV, ML, AI)
Алексей Сидоров
Исследователь, лаборатория Facebook AI Research

Краткая программа профессии

Раздел 1.
Введение в профессию
Программа состоит из модулей:
  1. Современный рынок: специальность и ценность продакт-менеджеров в DS/AI/ML.
  2. Профессия AI Product manager .
  3. Понятие искусственного интеллекта. Факторы развития технологии.
  4. Актуальность AI-решений на рынке.
  5. DS-инструменты для создания механики рекомендаций.
  6. AI и бизнес-решения.

Результат. Вы умеете:
  • Ставить задачи DS-продактам.
  • Определять тренды Data Driven-управления.
  • Рассчитывать необходимость интеграции AI-решений. Разрабатывать стратегию внедрения.
  • Выбирать DS-инструменты для реализации бизнес-задач.
Раздел 2.
Управление продуктом на базе AI/ML.
Модули:
  1. Начало: AI и бизнес. Цели и средства их достижения.
  2. “Знать как”: ноу-хау AI-продактов.
  3. Опыт провального внедрения AI в бизнес-решения.

Результат. Вы умеете:
  • Считать экономику внедрения AI. Строить стратегию.
  • Оперировать терминологией, разбираться в данных и техаспектах базовых решений.
  • Использовать фреймворки машинного обучения управлении умным продуктом.
  • Взаимодействовать с AI-командой и разрабатывать ТЗ для ML-команды.
  • Разбирать кейсы DS-продуктов.
  • Определять необходимость внедрения AI и случаи, когда AI не нужен.
Раздел 3.
AI-инструментарий
Модули:
  1. Архитектура систем на основе ИИ.
  2. Перспективы внедрения AI/ML в продукт.
  3. Воркшоп «Разработка и управление DS-продуктом для FinTech»

Результат. Вы умеете:
  • Разграничивать области применения ML-инструментов, включая регрессоры и классификаторы.
  • Определять возможности использования естественного языка: голос/речь, машинное зрение.
  • Строить ML-системы для цифровых каналов чат-ботов, используя механику переговоров и возможности визуальных классификаторов.
  • Внедрять AI в производство и сервис.
  • Использовать технологии AIaaS — Amazon AWS Machine Learning, Google Cloud AI, IBM Watson.
  • Описывать требования к архитектуре.
  • Собирать прототипы быстрой проверки гипотез.
  • Выбирать из популярных AI-решений наиболее эффективное
Раздел 4.
Данные и управление Data Science-решениями
Модули:
  1. Работа с данными.
  2. Датасеты: Big Data, построение моделей, фичи.
  3. Воркшоп: сборка датасетов, создание модели на основе Google Auto ML.
  4. DS-инструменты как основа для рекомендаций.
  5. Оптимизация CX/UX на основе данных.

Результат. Вы умеете:
  • Грамотно составлять команде DS-специалистов и ML-инженеров ТЗ.
  • Работать с моделью AUR-ROC.
  • Работать с Google Auto ML: сборка, разметка, верификация данных.
  • Разрабатывать архитектуру Data Flow.
  • Развивать и совершенствовать AI-решения.
  • Повышать уровень предиктивных и NLP/Chatbot-решений.
  • Внедрять инфраструктуру ИИ. Преодолевать сложности на пути интеграции ИИ в бизнес-процессы.
  • Выбирать DS-модели.
  • Оценивать экономический эффект от внедрения AI-решений.
  • Управлять командой разработки.
Получить полную программу курса
Программа рассчитана на 4 месяца. По окончании вы сможете уверенно возглавить AI-продукт.
Вы гарантированно
получите
Помощь кураторов, которые следят за вашим прогрессом и остаются на связи весь курс
Ответы на все вопросы и постоянная обратная связь от менторов по проделанной работе
Поддержку по всем учебным вопросам в течение 1 часа
в рабочее время
Дружное сообщество, которое общается в Slack. Групповые проекты и работа в команде.
91%
Успешно закончили программу обучения, получили диплом и довольны курсом
6000+
Состоят в закрытом сообществе студентов, выпускников и менторов
Персональный сертификат о прохождении курса. По запросу предоставляется на английском языке.
— консультации с ментором в течение обучения
— доступ к закрытому клубу выпускников и партнеров
— проекты в ваше портфолио
Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер
Сертификат
Развитие карьеры
Сообщество
После успешного обучения
Как управлять командой
AI продукта и запускать собственные проекты
На курсе вы узнаете
Как прототипировать, тестировать и улучшать AI продукт
Какие бизнес задачи решаются с помощью AI технологий, а где они
не требуются
Как использовать основной инструментарий AI разработки
4250
/ мес.
10 833 ₽/мес
Стоимость обучения при беспроцентной рассрочке на 12 месяцев
Забронировать курс со скидкой
Курс стартует: скоро
Осталось: 9 мест
Запишитесь на курс
У меня есть промокод
Запишитесь на курс со скидкой 35%
со скидкой 40%
Обучение оплачивает ваш работодатель.
Забронируйте курс через форму заявки. Выберите графу «Оплатить как юрлицо» .
Или напишите нам по адресу info@skillfactory.ru.
Программа для верных.
Если вы уже учились или учитесь на одном из наших курсов, вы получите скидку 5%
Программа для друзей.
Пригласите друзей на наши курсы. При оплате друзьями любой из программ, вы получите скидку 20% на курс
Публикация в соцсетях.
Поделитесь ссылкой на курс в вашем аккаунте и получите дополнительную (ко всем прочим) скидку 5%
Скидка на обучение! Как ее получить?
* Если хотите подробнее узнать про скидку, свяжитесь с менеджером