SkillFactory — ваш прямой путь в IT-профессии

— Максимум практики и проектов
— Преподаватели из индустрии
— Менторы и система поддержки
— Подготовка к трудоустройству
Партнер
Резидент
Участник EdTech-рейтингов
Онлайн-школа
SkillFactory —
ваш прямой путь в IT-профессии
в любом возрасте и без технического опыта
и переходят в более перспективные сферы
и поднимаются на новый уровень в карьере
Новички стартуют с нуля
Специалисты меняют профессию
Профи прокачивают навыки
У каждого свой путь в IT
Знания из первых рук
Программы создают практики отрасли, которые в курсе всех трендов в Data Science.
Реальные учебные проекты
Вы работаете над прикладными задачами и пополняете свое портфолио.
Менторы всегда на связи
Наши эксперты быстро окажут вам помощь с учебой и поднимут мотивацию.
Учеба в хорошей компании
Вы станете частью сообщества студентов и преподавателей, которых объединяет любовь к Data Science.
Ближайшие старты курсов
Успейте присоединиться к потокам, которые начнут учиться совсем скоро
Освойте программирование и fullstack-разработку на Python и Django
Старт: {{fpw_date}}
Длительность: 15 месяцев
Освойте анализ данных и специализацию на маркетинге или продукте
Старт: {{sda}}
Длительность: 10 месяцев
Станьте самым востребованным специалистом современности
Старт: {{dst}}
Длительность: 24 месяца
Почему студентам
с нами по пути?
Сила специализации
~40 курсов сфокусированы только на работе с данными и программировании
Акцент на навыках
80% практики: тренажеры, симуляторы, лаборатории, хакатоны, реальные проекты
Забота и мотивация
50+ менторов, координаторы, 2 линии поддержки, комьюнити студентов и экспертов
Цель — трудоустройство
40 карьерных консультантов, коучей и IT-рекрутеров готовят к поиску работы
29–42
возраст более
половины студентов
86 лет
наш самый взрослый студент
65/35
процентное
соотношение М и Ж
40 стран
у нас учатся люди
с 4 континентов

Здесь работают наши выпускники:

Большинство преподавателей и менторов — сотрудники ведущих компаний:
Алексей
Шаграев
Руководитель разработки в «Яндексе»
Ян
Чарный
Product Analyst Team Lead в Ozon
Михаил
Бородин
Руководитель разработки веб-проектов в X5 Retail Group
Андрей Зимовнов
Cтарший разработчик в «Яндекс.Дзене»

Игорь
Мосягин
R&D-разработчик в Lamoda
Жанна
Азизова
Продуктовый аналитик во «Вконтакте»
Дмитрий
Коробченко
Senior Manager Of Artificial Intelligence в NVIDIA
Дмитрий Никулин
Старший разработчик в команде беспилотных автомобилей в «Яндексе»
Антон
Долгачев
Руководитель продуктовой аналитики в «МТС-банке»
Никита
Хохлов
Frontend-разработчик в «Сбере»
Сергей Бойченко
Senior Java Developer в Skyeng
Владлена Гунина
Scala/Java Developer в МТС
Ивенты и материалы для вас
Приходите на наши онлайн-митапы, практикумы и карьерные встречи,
изучайте гиды по профессиям и другой полезный контент
Карьерный гид
Бесплатный гид заменит 100+ вебинаров и сэкономит 50+ часов на поиск информации.
#Полезное
29 мая, 12:00
Расскажем все главное об одной из самых востребованных профессий.
12 и 13 мая в 19:00
Узнайте о востребованных специальностях и попробуйте себя в роли дата-сайентиста и аналитика данных.
#Онлайн-интенсив
Карьерный гид
#Полезное
#Онлайн-интенсив
Бесплатный гид по направлениям в IT
Чем отличается Data Science от аналитики и программирования, чему мы обучаем, сколько зарабатывают разные специалисты, что делать, если вам не понравится в IT, и ответы на многие другие вопросы — в нашем бесплатном гиде!

На какую почту вам его прислать?

Говорят студенты и выпускники:

По итогам курса полученные знания я сразу смог применять в работе
На курс я попал со школьными знаниями Турбо Паскаля и с энтузиазмом изучить основы Python. Успешно применяю в работе. Курс классный, в нем очень много интересного. В качестве введения в язык программирования — идеален.
Александр Поляков
вконтакте
Как работать с таблицей, которая весит несколько десятков гигабайт? Это один из многих практических вопросов, на которые отвечает курс. Причем я хотел курс, который систематизирует разрозненные знания, и их сразу применять на практике. Ожидания полностью оправдались: не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики. Все доступно, доходчиво, на примерах, с контролем полученных знаний на каждом этапе и живым общением с коллегами и наставником в Slack.
Роман Черемухин
фейсбук
СМИ о нас
Заказать звонок
Оставьте свой контактный телефон и мы перезвоним вам в течение дня.