Big Data для менеджеров

Научись использовать силу Big Data и AI для
трансформации вашего подразделения или компании
Онлайн
из любой точки мира
26 марта
дата старта
6 месяцев
длительность обучения
Почему Big Data

92% компаний из списка Fortune 1000 планируют увеличить инвестиции в Big Data и AI в 2019 году. Одним из важнейших качеств лидера становится умение эффективно использовать эти технологии для трансформации своего подразделения. Руководители и менеджеры, которые не вкладывают время и силы в развитие этих компетенций, очень быстро теряют свои позиции.

Управление Big Data и AI – это отдельная область знаний, которая требует не столько технических навыков программирования и знания математики, сколько высокоуровневого понимания технологий и умения увидеть возможности для роста и трансформации с помощью Big Data и AI.

Обучение на курсе «Big Data» дает руководителям и менеджерам необходимые компетенции и множество конкретных бизнес-кейсов, которые можно переложить на свои бизнес-задачи.

Скидка 50% на курс
Забронируйте курс по спеццене — со скидкой 50%!
Как устроена специализация
Специализация Big Data включает 3 полноценных курса, которые учат на практике реализовывать проекты в области Big Data и AI. На специализации вы решите 85 бизнес-кейсов, выполните 3 проекта и получите полный набор компетенций от формирования Big Data стратегии до понимания алгоритмов машинного обучения.
Бизнес-задачи из индустрии
За время учёбы вы
реализуете 3 проекта и решите  85 бизнес-кейсов по внедрению Big Data/ AI решений из самых разных индустрий.
Технологии
Big  Data и AI
На курсе вы получите глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, инфраструктуры Big Data и технологий искусственного интеллекта.
Менторы и сообщество
Со старта программы Big Data вы становитесь частью живого сообщества в Slack. Вы задаете вопросы о карьере и развитии ментору и получаете поддержку экспертов.
Программа обучения
Введение в Big Data и AI
Для того, чтобы вести проекты необходимо на базовом уровне разбираться в технологиях

— 10 недель, 3 часа/неделю
— 18 кейсов для всех этапов Big Data проекта
— Индивидуальная и групповая работа
Big Data и AI в бизнесе
Big Data и AI на примере различных индустрий. Рассматриваются такие темы, как команда, роли, этапы внедрения и др.

— 6 недель, 3 часа/неделю
— 6 модулей, 25 кейсов и 1 проект
— Подборки внешних инструментов для дополнительной практики
— Возможность задать вопросы экспертам
Управление Big Data и AI проектами
Основа этого курса – это практические аспекты планирования и внедрения Big Data и AI

— 8 недель, 3 часа /неделю
— 6 модулей, 42 кейса и 2 проекта
— Подборки внешних материалов
— Возможность задать вопросы экспертам
Получить программу курса
Преподаватели
Александр Хайтин
CEO Mechanica AI
ex-Yandex Data Factory CEO
(2014-2017)
Антон Попов
Советник по цифровой трансформации для компаний: PayPal, Яндекс, Mail.ru Group, Bosch, Росатом, Intel,
S7 Airlines и др.
Андрей Попов
Эксперт ФРИИ, РВК
Co-founder HumanVenture, RocketFounders, ZenMall.
ex-Intel,ex-RedBull,
ex-I-Jet Media
Денис Бондаренко
Data Engineer
Консультант Big Four, Росатом
ex-БКС, ex-Kraftway

Ольга Плосская
Data Science Leader в Visiology
PME, 10+ лет управления проектами в IT
Сергей Шопик
Специалист по BI-аналитике
30+ успешных проектов по внедрению Big Data в крупных ритейл, IT и производственных компаниях.
Эмиль Магеррамов
COO EORA Data Lab
ex-Beiersdorf AG Data Scientist
Ольга Дремова
Chief Data Officer
Эксперт ФРИИ, GVA,
Product Vision,
Бизнес-инкубатор ВШЭ
Мы собрали выпускников курса и попросили дать обратную связь
Отзывы
Если в полной мере включиться в образовательный процесс, то это довольно интенсивное приключение на полгода, расширяющие кругозор вне зависимости от того, чем вы раньше занимались. Просто потому что каждый преподаватель, а их немало, привносит свой взгляд на то, с чем он соприкасается по работе и это интересный взгляд. При этом, где-то (достаточно часто) это и самообразование, после первоначального толчка, который получаешь на курсе. В общем в такой учебе бывает непросто, но оно того стоит, чтоб попробовать. Спасибо всему коллективу SkillFactory за интересно и с пользой проведенное время!
Халипов Александр
Большие Данные Правительства города Москвы
В общем и целом мне очень понравилось. Качественная подача материала. На мой взгляд, практически всегда получалось просто рассказывать о сложных вещах! Спасибо!
Кустов Александр
Дилерский автобизнес, Автомобильный холдинг «Максимум» (Санкт-Петербург). Должность – Директор по Развитию Дилерского Бизнеса
Я занимаюсь вопросами экономики в производственной компании и скорость доступа к информации и ее качество - это самые важные критерии для принятия правильных и своевременных решений. Наша ИТ система постоянно развивается и для того, чтобы использовать ее на максимум было необходимо изучить последние достижения и понять как можно их интегрировать в деятельность компании. На курсе эту информацию мне дали в очень интересной и доступной форме! Эксперты-практики сразу расставляли точки над и, что позволило не повторить чьих-то ошибок. Живо, харизматично и увлечённо делились с нами своими знаниями и опытом. Очень удобен формат он-Лайн и возможность 1 раз в 2 недели получить личную консультацию по проекту, которым ты занимаешься. Мне понравились абсолютно все преподаватели, очень рекомендую посетить всем, кто ищет ответ на вопрос «а что это» и «как» - все ответы вы найдёте!
Бреус Наталья Леонидовна
Заместитель генерального директора АО «Мостострой-11»
Прошел курс "BigData MBA". Очень порадовали комплексный подход к предмету, грамотно выстроенная программа курса и гибкий подход к процессу: организаторы всегда оперативно реагируют на пожелания аудитории, корректируют программу и готовят дополнительные материалы на интересующие темы. Спасибо большое, было очень интересно!
Алексей Михайленко
После успешного обучения
Сертификат
Персональный сертификат о прохождении 3 курсов специализации. По запросу предоставляется на английском языке
Развитие карьеры и бизнеса
— консультации с ментором в течение обучения,
— доступ к закрытому клубу выпускников и партнеров,
— подборки инженеров, инсайты рынка поставшиков данных,
— проекты в ваше портфолио.
Сообщество
Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер
Запишитесь на курс со скидкой
Стоимость обучения

currentPrice basePrice
priceComment

Как получить скидку на обучение?
100% оплата курса
В этом случае стоимость обучения будет ниже на 10-20%.
Обучение за счет работодателя
Для запроса документов забронируйте курс через форму и выберите пункт «Оплатить как юр лицо» или напишите на почту info@skillfactory.ru.
Реферальная программа
Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.
Программа лояльности
После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой курс.
Быстрая оплата
Внесите предоплату 5000руб в течение 3х дней после регистрации и получите персональную дополнительную скидку.
Репост
Поделитесь ссылкой на курс у себя в соц.сетях и получите дополнительную скидку 5%.
* Если хотите подробнее узнать про скидку, свяжитесь с менеджером
Жизнь в SkillFactory
Обучение с упором на практику

Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.


Помощь преподавателя и коллектива

Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой и сделать обучение комфортным.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям. Если получается лучше остальных, то вы помогаете коллегам.
Общаемся и помогаем друг другу в Slack

Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.


Делаем домашние задания

Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, решаете кейсы, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
Среди наших студентов сотрудники компаний