Онлайн | Без опыта | 13 месяцев

Профессия Data Scientist в медицине

Научитесь анализировать медицинские данные и выйдите на новый уровень карьеры
записаться
записаться
[+]
Проекты на реальных медицинских данных
[+]
Лекции от академика РАН из МГУ
[+]
Гибкое расписание: учитесь без отрыва от работы
[+]
Стабильный заработок в любой валюте
Курс разработан на основе совместной программы Skillfactory и Сеченовского университета «Data Science в медицине»
№1
в рейтинге российских вузов RAEX по направлению подготовки «медицина и здравоохранение»
Сеченовский университет — ведущий национальный центр подготовки и повышения квалификации медиков

Плавный переход из медицины в Data Science

Получите универсальные знания в науке о данных, которые сможете применять в медицинской сфере
Проанализируете КТ-снимки и сделаете модель, предсказывающую течение COVID-19, чтобы подобрать корректное лечение
02

Computer Vision

Выберите направление для проекта
Поставите более точный диагноз пациенту с помощью обработки большого количества данных из медицинских карт
01

Machine Learning

3 карьерных трека

Попробуете на практике три направления Data Science: Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing. И выберете наиболее интересное

Участие в соревнованиях Kaggle

Получите еще больше практики и примете участие в соревнованиях на самой большой платформе по анализу данных, машинному обучению и искусственному интеллекту

Занятия без отрыва от работы

Учитесь 10 часов в неделю: 2 по будням или 5 по выходным. Доступ к материалам курса остается навсегда

Кейсы на реальных медицинских данных

Добавите в портфолио проекты, в которых будете анализировать медицинские данные пациентов и строить прогнозные модели. Это выгодно выделит вас среди других дата-сайентистов

Консультации с менторами

Опытные дата-сайентисты будут поддерживать вас на протяжении всего обучения, помогут разобраться в сложных вопросах и задачах

Помощь с трудоустройством

Пройдете интенсив и курс от Центра карьеры, где специалисты помогут грамотно упаковать ваш опыт и найти новую работу
Преимущества программы
Модуль по дискретной математике от академика РАН из МГУ им. Ломоносова
Алексей Львович Семенов
— Лекции от заведующего кафедрой математической логики и теории алгоритмов МГУ
— Прикладные задачи, которые подготовят к собеседованиям
Участник разработок ПО для ИИ и суперкомпьютеров, лауреат премии ЮНЕСКО в области цифровых технологий в образовании и премии им. А. Н. Колмогорова за выдающиеся достижения в области математики
Чем занимается Data Scientist
оптимизируют процессы за счет эффективного хранения и визуализации данных
выявляют закономерности, строят прогнозы и ставят точные диагнозы пациентам
сокращают издержки и ускоряют производство лекарств
Data Science в медицине используют для анализа и обработки большого количества данных, например, из историй болезней, анализов крови, генетических трекеров. Все это, чтобы помочь врачам поставить точный диагноз
Дата-сайентисты:

Эта программа подойдет

Медикам, биологам и фармацевтам

Выпускникам медицинских вузов

Новичкам

Тем, кто хочет применять анализ данных в текущей работе или собственных проектах
Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине
Тем, кто хочет получить знания и опыт в Data Science для работы в медицинской сфере

Эти компании прямо сейчас ищут специалистов

Данные с сайта hh.ru
ФГБУ НМИЦ эндокринологии Минздрава России
Клинический биоинформатик
Должность:
Лаборатория геномной инженерии МФТИ
200 000 ₽
Зарплата:
120 000 ₽
Зарплата:
Врач — лабораторный генетик
Должность:
Systems Biology Ireland
Исследователь в области биоинформатики
Должность:
42 000 €
Зарплата:

200 000 ₽ — средняя
зарплата в профессии

Развивайте свои навыки и увеличивайте доход
от 80 000 ₽
Младший специалист
от 150 000 ₽
Cпециалист
от 300 000 ₽
Старший специалист
от 450 000 ₽
Руководитель
Начните учиться со скидкой 40%
Оставьте заявку, наш специалист свяжется с вами, чтобы рассказать о курсе, ответить на вопросы о профессии и условиях обучения
Начать учиться

Курс от экспертов в области Data Science

Алексей Семенов

Академик РАН
Заведующий кафедрой математической логики и теории алгоритмов МГУ

Эмиль Магеррамов

Ведущий автор разделов ML и DS
Руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD

Создает сервисы и модели машинного обучения, которые помогают химикам быстрее выпускать лекарства

Михаил Баранов

Автор раздела курса
Эксперт по Data Science
Компетенции: машинное обучение, большие данные, Python

Маргарита Бурова

Ведущий автор раздела MATH&ML
Эксперт по Data Science
Компетенции: Python, машинное обучение, статистика, анализ данных

Александр Рыжков

Автор раздела про Kaggle
Руководитель команды LightAutoML
Kaggle Grandmaster
Компетенции: ML/DS, Python, математика, статистика, Kaggle

Екатерина Трофимова

Автор модулей по EDA
Исследователь лаборатории методов анализа больших данных, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
Компетенции: Python, PyTorch, CV, GNN

Мария Жарова

Data Scientist в Wildberries

Владимир Горюнов

Антон Киселев

Ведущий автор раздела «Введение в DS»
Head of Marketing Analytics, Playrix
Эксперт по данным с опытом 15+ лет
Компетенции: Data Science
Ментор Skillfactory на курсах по Data Science, Data Engineering и fullstack-разработке на Python

Леонид Саночкин

Ментор по NLP

Андрей Рысистов

Автор модулей по Python и ML
Эксперт DS, преподаватель Skillfactory, автор курсов, автор и соавтор нескольких научных исследований и работ.
Сфера интересов — искусственный интеллект в авиационных технических системах

Елена Мартынова

Научный сотрудник AIRI
10+ лет занимается исследованиями в области NLP
Ментор Skillfactory
Компетенции: BI, SQL, Python, аналитика
Ментор
Ментор
Ментор
Ментор

Алек Леков

Senior ML Engineer, МТС
Основные компетенции — временные ряды, Deep Learning и нейронные сети.
Занимается консалтингом в сфере AI
КУРАТОР КУРСА
13 месяцев

Программа обучения

Блок 1
5 месяцев

Основы науки о данных

Выравнивающий курс базовой математики
Разведочный анализ данных
Python для анализа данных
Основы SQL
Очистка, подгрузка и визуализация данных
Блок 2
5 месяцев

Машинное обучение

Алгоритмы машинного обучения для медицины
Проект по классическому машинному обучению на медицинских данных
Высшая математика для машинного обучения
Вывод проекта в продуктивную среду
Блок 3
3 месяца

Computer Vision и NLP

Нейросети для медицинских проектов
Итоговый проект. Примеры проектов:
Компьютерное зрение (CV) для обработки медицинских изображений
Попробуете решить проблему диагностики — поставите более точный диагноз пациенту с помощью обработки большого количества данных из медицинских карт
Проанализируете КТ-снимки и сделаете модель, предсказывающую течение COVID-19, чтобы подобрать корректное лечение
Обработка естественного языка (NLP) в медицине
Получить подробную программу обучения

Как проходит
обучение

В среднем оно занимает 10 часов в неделю: это 2 часа учебы в день по будням или 5 часов — по выходным. Доступ к материалам курса остается навсегда

  • Формат
    • Теория на понятном языке и много практики внутри единой онлайн- платформы
    • Записанные лекции и задания для самостоятельной работы
    • Разбор сложных тем на вебинарах с менторами
    • Тренажеры с десятками заданий в каждом модуле программы
  • Обратная связь
    • Менторы и координаторы поддержат и ответят на вопросы
    • Менторы — опытные дата-сайентисты. Помогут разобраться в темах и проверят домашние задания.
    • Координаторы — команда заботы о студентах. Решат организационные вопросы, поддержат и помогут пройти обучение до конца.
  • IT-сообщество
    • На курсе у вас появятся связи, полезные для продвижения в сфере
    • Общий чат курса, чтобы общаться с другими студентами
    • Чат с ментором, чтобы прояснить непонятные темы и задания
    • Мероприятия и стажировки с партнерами, чтобы наработать опыт и показать свои скиллы работодателям
  • Центр карьеры
    • Поможем построить новую карьеру и будем с вами до самого оффера
    • Соберем сильное резюме и расскажем, где искать вакансии
    • Сформируем карьерный трек и подготовим к поиску работы
    • Потренируем проходить собеседования
    • Научим искать работу за рубежом
Python
Pandas
SQL
Matplotlib
Linux
Plotly
NumPy
Seaborn
Знаю, как с помощью Data Science решать задачи в прикладной медицине и биологии
Работаю с данными в Python и основными библиотеками
Умею выгружать, очищать, анализировать, визуализировать данные
Владею нужными для работы алгоритмами машинного обучения
Александр Иванов
Data Scientist
в медицинской сфере
Инструменты:

Новые пункты в резюме после обучения

Забронировать место
Забронировать место
Забронировать место
Для самостоятельных студентов
9 проектов в портфолио
9 проектов в портфолио
9 проектов в портфолио
Стажировка от компании-партнера
Стажировка от компании-партнера
Стажировка от компании-партнера
Модуль продвинутой математики для Data Science
Модуль продвинутой математики для Data Science
Модуль продвинутой математики для Data Science
Карьерный курс и поддержка
Карьерный курс и поддержка
Карьерный курс и поддержка
Консультации с экспертом в Data Science
12 консультаций с экспертом в Data Science
48 консультаций с экспертом в Data Science
Тестовое техническое собеседование
Тестовое техническое собеседование
Тестовое техническое собеседование
Карьерная консультация
Карьерная консультация
Карьерная консультация
Ревью резюме
Ревью резюме
Ревью резюме
Мини-курс «Английский для IT»
Мини-курс «Английский для IT»
Мини-курс «Английский для IT»
Реализация личного/рабочего проекта с экспертом
Реализация личного/рабочего проекта с экспертом
Реализация личного/рабочего проекта с экспертом
Для тех, кому важна поддержка
Для тех, кто хочет получить максимум навыков
Базовый
6790 ₽/мес.
9390 ₽/мес.
19 890 ₽/мес.
11 317 ₽/мес.
15 650 ₽/ мес.
33 150 ₽/ мес.
Персональный
Персональный +
-40%
-40%
-40%

Тарифы
обучения

Осталось 10 мест
Акция действует при записи на ближайший поток