Карьера в Data Science:
с чего начать

Серия бесплатных митапов для аналитиков, менеджеров, маркетологов и тех, кого интересует Data Science

✅ Услышите обзор актуальных вакансий от HR-специалиста
✅ Оцените уровень заработка после перехода в новую сферу
✅ Составите список навыков, которые вам нужно освоить
✅ Получите дорожную карту погружения в Data Science
✅ Познакомитесь с людьми, которые уже поменяли сферу

Заполните форму
14 - 15 - 16 августа 17:00
по московскому времени
60 минут
продолжительность вебинара
запись
доступна после вебинара
Расписание митапов
После митапов вы получите
Cписок полезных
сообществ и экспертов
Тест на определение подходящего формата обучения
Секретный промокод на обучение
в SkillFactory
Спикеры
Станислав Гафаров
Data Science Team Lead, Uma.Tech
Диана Колесникова
Продакт-менеджер SkillFactory

Александра Куликова
HR Business Partner IT, Skyeng

Каждый месяц мы помогаем сотням студентов начать погружение в Data Science с нуля
Python для анализа данных
Курс-тренажёр, состоящий из модулей двух уровней. 20 модулей, в каждом больше 20 упражнений различной сложности. Общение с другими студентами и экспертами, живые вебинары и кейс-игры.
Математика и статистика для DS
Курс из 8 модулей, который поможет познакомиться с основами линейной алгебры, матанализа, статистики и анализа временных ребят. С первого модуля решаются задачи на реальных кейсах, например, данных агентства недвижимости или вероятности поступления в университет
Специализация
«Data Scientist»
6 полноценных курсов. Python для анализа данных, математика, машинное обучение, глубинное обучение, Data engineering и управление в сфере Data Science — комплексная подготовка к карьере в области, даже если вы никогда до этого не программировали.
Кому Python может упростить жизнь (а кому нет)
Вебинар для аналитиков, маркетологов, продактов и любопытных людей
18:00 - 19:00 (мск), 5 июня, среда

В преддверии старта курса по Python для анализа данных мы решили рассказать, а кому вообще нужен этот нашумевший язык программирования. Какие кейсы лучше решать с его помощью, а для чего есть готовые инструменты? Насколько Python используется в крупных компаниях или же это лишь часть академической программы университетов?

  • Обсудим, кому и для каких задач нужен Python
  • Разберем бизнес-кейсы с экспертами из крупных компаний, чтобы понять, как конкретные инструменты Python упрощают жизнь. Ждём продуктового аналитика из CoMagic и CTO SigmaPool
  • Прокомментируем ваши кейсы. Готовьтесь =)
  • Обсудим, когда Python мешает и что использовать вместо. Да, на рынке уже куча крутых готовых продуктов. Возможно, программирование вам и вовсе не пригодится
  • Поймем, в каком объеме достаточно знать Python, чтобы его использовать или работать в связке с экспертом
  • Узнаем несколько баек о том, как сами эксперты учили Python
  • Поделимся списком открытых источников для изучения
По итогам у вас будет список задач, которые вы можете решать с помощью Python
Вебинар пройдёт в Zoom — пришлём вам ссылку. Запись будет, да.
Бесплатно
Python для аналитиков: что знать, чтобы экономить время
Вебинар для аналитиков, маркетологов, продактов и любопытных людей
18:00 - 19:00 (мск), 6 июня, четверг

Этот вебинар подойдёт для тех, кто совсем ничего не знает про Python, и для тех, кто много слышал, но пока не выстроил структурированную картинку. Если вы в замешательстве, когда и зачем нужно использовать Python, а также не можете принять решение, нужно ли вам его изучать или эффективнее найти эксперта — присоединяйтесь.

  • Обсудим data mining с помощью Python: где и как найти данные для анализа
  • Узнаем, как строить работу с API: преимущества и недостатки подхода. Когда можно и нужно использовать этот подход
  • Поговорим о том, что такое парсинг: преимущества и недостатки метода. Как обойти возникающие подводные камни
  • Послушаем обзор других неочевидных способов выгрузки информации
  • Самое интересное. Разбор кейсов. Обсудим, как и зачем использовать выгруженные данные в digital marketing:
    - Анализ аудитории групп/каналов.
    - Конкурентный анализ.
    - Анализ текстов
  • Послушаем несколько баек о том, как сам Витя учил Python
  • Поделимся списком открытых источников

Вебинар пройдёт в Zoom — пришлём вам ссылку. Запись будет, да.
Бесплатно
Какие бизнес-задачи решает Data Science
Вебинар для аналитиков, маркетологов, продактов и любопытных людей
18:00 - 19:00 (мск), 10 июня, понедельник

11 июня стартует комплексная программа по Data Science. В её преддверии мы решили провести вводный вебинар. Он подойдет всем, кто много слышал об анализе данных, Python, но пока не внедрил эти инструменты в работу. Вы построите целостную картинку сферы, скорее всего, удивитесь, насколько инструменты машинного обучения доступны каждому из нас, но при этом, возможно, осознаете, что вашей компании они вовсе не нужны.

  • Подробно разберем, что такое Data Science и чем отличается от аналитики. Будут примеры бизнес-задач
  • Проясним, как Data Science соотносится с машинным обучением, искусственным интеллектом, нейронными сетями и глубинным обучением
  • Прокомментируем ваши кейсы: нужны ли вам инструменты Data Science и возможности Python
  • Посмотрим, как строится работа методами Data Science на примере одного бизнес-кейса: конкретные шаги, инструменты, подводные камни, команда

Вебинар пройдёт в Zoom — пришлём вам ссылку. Запись будет, да.
Бесплатно