Программа курса «Python для анализа данных»
Онлайн
из любой точки мира
26 сентября
дата старта
Среда, пятница
даты выхода новых уроков
Оценка курса студентами — 4,6
Python для анализа данных с нуля и через практику
Вы навсегда забудете об Excel и BI системах: вы научитесь автоматизировать рутинные задачи по аналитике, выгружать и обрабатывать большие базы данных за несколько минут с помощью алгоритмов Python и готовых библиотек Pandas.

Python для анализа данных — онлайн курс, нацеленный на то, чтобы обучить вас Python с нуля. Мы собрали только те инструменты, которые потребуются вам для решения аналитических задач.
Научитесь работать с Python
Автоматизируйте
работу с отчетами
Получите карьерный рост
Программа курса
Модуль 1
Модуль 1
Изучаем Python для задач аналитики и маркетинга
— Тип задач маркетинга, SEO, SMM и других областей, решаемых с Python
— Инструменты Python для выгрузки и обработки данных, построения отчета — Основной синтаксис и типы данных
— Устанавливаем Python: Anaconda и Jupyter notebook

Модуль 2
Модуль 2
Работаем с большими файлами и сложными метриками на примере подсчета ROI
— Считаем сложные метрики в больших файлах
— Делаем код гибким
— Снижаем сложность задачи за счет функций
— Считаем ROI интернет-портала

Модуль 3
Модуль 3
Обрабатываем 30 Гб данных на ноутбуке
— Обрабатываем поисковые запросы с учетом падежей и склонений
— Как сделать работу с датами и форматами простой и удобной
— Используем словари для статистики и поиска в больших выгрузках
— Считаем сводную статистику файла в 30 Гб на лету

Модуль 4
Модуль 4
Строим сквозную аналитику для больших выгрузок
— Объединение данных из разных источников на скорости от 10 тысяч строк в секунду
— Автоматизация цепочки сложных вычислений

Модуль 5
Модуль 5
Изучаем best practice решения для подготовки данных
Логика построения систем аналитики для эффективного масштабирования
Организация разработки аналитических решений
Примеры построения реальных систем аналитики
Модуль 6
Модуль 6
Считаем LTV для таблицы в 26 миллионов строк
— Чтение больших файлов в разных типах задач и ситуаций
— Сводные таблицы и группировка данных
— Визуализация данных в браузере

Модуль 7
Модуль 7
Делаем сложные фильтры и вычисления, JOIN таблицы без базы данных
— Продвинутая фильтрация строк и регулярные выражения
— Сложные вычисления на датафреймах с помощью apply
— Объединяем таблицы через merge, join и concatenate
— Подводные камни объединения таблиц и как их обходить

Модуль 8
Модуль 8
Парсим веб-страницы и работаем с открытыми API
— Парсинг HTML-страниц с помощью Beautiful Soup
— Работа с форматами JSON и XML
— Получение открытой информации о любых группах и каналах на примере API ВКонтакте

Модуль 9
Модуль 9
Изучаем API сервисов Яндекса
— Автоматический мониторинг основных показателей сайта по данным Яндекс.Метрики
— Выгрузка отчетов Яндекс.Метрики любого размера
— Как сделать универсальный отчет с любыми совместимыми метриками — Обработка сырых логов Яндекс Метрики — работа с Logs API

Модуль 10
Модуль 10
Изучаем API сервисов Google
— Авторизация OAuth 2.0 в сервисах Google
— Выгрузка отчета любого размера из Google Analytics
— Автоматическое обновление токенов для регулярных автоматических выгрузок
— Работа со сложными запросами — фильтры и сегменты

Модуль 11
Модуль 11
Работаем с ошибками в данных и техническими проблемами. Создаем бота в Telegram
— Как предусмотреть наличие кривых данных, недоступность сервиса и другие неприятности
— Автоматическое исполнение кода по расписанию
— Делаем бота, который в автоматическом режиме будет сообщать о проблемах в обновлении данных

Модуль 12
Модуль 12
Делаем семантический анализ текстов
— Перевод слов в векторы и машинное обучение
— Поиск опечаток и близких по значению слов
— Кластеризация новостных сюжетов
Модуль 13
Модуль 13
Экзамен
— Финальный экзамен, получение диплома
Наши студенты работают в компаниях
Начните обучение прямо сейчас за 80$
Внесите предоплату 80$. Вы забронируете место на курсе со скидкой 20% по цене 705$ вместо 940$ и получите доступ к предварительному курсу — 2 модуля, 17 уроков, 19 практических работ, 2 домашних задания, доступ к закрытому сообществу в Slack.

Введите свой email:
После ввода email вы будете направлены на страницу оплаты
Нажимая, вы даете согласие на обработку своих персональных данных
Made on
Tilda