#how_to: анализ_данных
5 правил аналитика данных в 2019 г.
Научитесь видеть и применять возможности аналитики в своей работе.

Онлайн-лекция с разбором полезных кейсов применения



Заполните форму
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных.
Онлайн
из любой точки мира
20 ноября
дата старта
20:00 (Мск)
время
Вы знаете, что:
В 2019 г. профессия аналитика данных вошла в топ самых востребованных*
Средняя зарплата аналитиков middle-уровня составляет 108 000 руб.**
*по данным ресурса https://www.rbc.ru/rbcfreenews/5c2595c09a7947caa6eaae4d
**по данным ресурса https://moikrug.ru/salaries
Но, чтобы быть востребованным в анализе данных, уже мало разбираться в привычных инструментах анализа данных.
Что еще важно?

Регистрируйтесь на митап и мы разберем полный карьерный путь аналитика, возможности его роста, области применения в 2020 г., а также ТОП-5 правил, которые помогут вам построить успешную карьеру.
О каких правилах пойдет речь?
Правило 1
Правило 1
Вход профессию
  • Где и с чего начинать
  • Есть ли ограничения
Правило 2
Правило 2
Как найти себе применение
  • Какие зарплаты на рынке обещают?
  • Какие компании ищут аналитиков
    Правило 3
    Правило 3
    Какими инструментами надо владеть
    • Инструменты популярные в 2019
    • Самое важное, что нужно уметь / знать
    Правило 4
    Правило 4
    Как развиваться?
    • Обзор кейсов анализа в разных сферах бизнеса?
    Правило 5
    Правило 5
    Как быть востребованным?
    • На какие навыки смотрят HR?
    • Что развивать и прокачивать в 2020 г. аналитикам?
    Во время трансляции вы получите
    Чек-лист резюме
    Обратную связь по вопросам от эксперта в прямом эфире
    Курсы, которые связаны с темой
    #Профессия
    Профессия аналитика с нуля за полгода.
    • 12 учебных и 3 самостоятельных проекта разной длительности
    • 48 бизнес-задач
    • тренажёры с более 1500 упражнений, которые помогут освоить SQL, Python, Google Таблицы, различные BI-системы и основы математической статистики.
    Подробнее о курсе
    #Курс
    Специализация состоящая из сквозного курс и тренажёров по инструментам анализа данных. В сквозном курсе 6 учебных и 2 самостоятельных проекта разной длительности. Тренажёры, где суммарно более 750 упражнений, помогут освоить SQL, Google Таблицы, Tableau и Power BI.


    Подробнее о курсе