На время карантина этот курс открыт для изучения. В этой версии курса нет наставников, проверки заданий и части курса, которая не работает без проверки заданий. Но все же готовьтесь к прокачке.
Close
___КУРС ОТКРЫТ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ НА ВРЕМЯ КАРАНТИНА______КУРС ОТКРЫТ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ НА ВРЕМЯ КАРАНТИНА______КУРС ОТКРЫТ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ НА ВРЕМЯ КАРАНТИНА______КУРС ОТКРЫТ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ НА ВРЕМЯ КАРАНТИНА______КУРС ОТКРЫТ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ НА ВРЕМЯ КАРАНТИНА______КУРС ОТКРЫТ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ НА ВРЕМЯ КАРАНТИНА______КУРС ОТКРЫТ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ НА ВРЕМЯ КАРАНТИНА______КУРС ОТКРЫТ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ НА ВРЕМЯ КАРАНТИНА___
В этой версии курса нет наставников, проверки заданий и части курса, которая не работает без проверки заданий. Но все же готовьтесь к прокачке.
Почему Python для анализа данных
Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования.

Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.
Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например решать задачи с помощью обучения нейросетей.
Курс подойдет вам, если вы:
Аналитик
Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.
Маркетолог
Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое «парсинг», «работа с API» и «скрипты».
Менеджер
Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.
Как устроен курс
Много упражнений
За время учёбы вы прорешаете больше 500 задач по 20 темам. От базового синтаксиса Python до тонкостей отладки кода, от Pandas и NumPy до работы с API.
Вебинары
Во время курса вы сможете посмотреть вебинары в записи, чтобы лучше разобраться с материалами.
Сообщество в Slack
Со старта курса вы становитесь частью живого сообщества в Slack. Вы сможете задавать вопросы и другим студентам. Обменивайтесь кодом, помогайте искать ошибки, делитесь бизнес-задачами.
Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack.
Краткая программа курса
1
Знакомимся с Python
Вы научитесь:
разбираться в синтаксисе,
использовать разные типы данных,
работать с текстовой информацией,
создавать и применять функции.
Модули А0-А5
16 модулей,
2 месяца
Курс подойдет как тем, кто обладает базовыми знаниями Python, так и тем, кто только начинает его изучение.
2
Работаем с большими данными
Вы научитесь:
использовать готовые функции библиотеки Pandas,
объединять данные из разных источников,
работать с большими файлами (30 Гб),
визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм,
работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.
Модули В1-В5
3
Работаем с более продвинутыми случаями
Вы научитесь:
пользоваться библиотекой NumPy,
работать с файлами разных форматов,
писать автоматические скрипты,
работать с базами данных.
Модули В6-В9
8 модулей,
2 месяца
4
Собираем данные из интернета
Вы научитесь:
парсить веб-страницы,
парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте,
работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте.
Модули В10-В11
8 модулей,
2 месяца
5
Учимся дополнительным возможностям
Вы научитесь:
автоматически обновлять отчеты,
работать с ошибками кода.
Модули С1-С4
8 модулей,
2 месяца
Авторы и поддержка
Мария Липчанская
Старший эксперт курса
Методист, преподаватель
Автор более 30 научных работ
Эмиль Магеррамов
Автор курса
Исполнительный директор EORA Data Lab
Кирилл Федянин
Автор курса, Research Engineer, Skoltech
Миша Дектерев
Специалист поддержки
Антон Щавинский
Community-менеджер
Света Жучкова
Специалист поддержки
Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ
Костя Башевой
Автор курса
Программист-аналитик Яндекс.Маркета
Леша Макаров
Автор курса
Продуктовый аналитик,
CoMagic
Над курсом работает сильная команда. Авторы с опытом из индустрии, специалисты поддержки со знанием Python — мы доступны для ваших вопросов 7 дней в неделю.
Влад Виноградов
Автор курса
Data Scientist,
EORA Data Lab
Макс Шептяков
Автор курса
Бизнес-аналитик,
Avito
Саша Турилин
Автор курса
Основатель SkillFactory
Отзывы студентов курса
Вера Шерман
Мне хочется сказать большое спасибо авторам этого куса и организаторам обучения. Это был мой первый онлайн курс в жизни. Я давно работаю в сфере IT. Очень любопытно было познакомиться с новым инструментом. Курс оказался именно тем, чего хотелось. Для меня все было новым. Несмотря на наличие опыта программирования на разных языках, мне было нелегко.
Роман Черемухин
Как работать с таблицей, которая весит несколько десятков гигабайт? Это один из многих практических вопросов, на которые отвечает курс. Причем я хотел курс, который систематизирует разрозненные знания и их сразу применять на практике. Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики. Все доступно, доходчиво, на примерах, с контролем полученных знаний на каждом этапе и живым общением с коллегами и наставником в Slack-e.
Карим Аминов
Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего.
В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта.
Спасибо за курс! Мне понравилось, что в ходе курса я решала практические задачи и могла в любой момент задать вопрос куратору.
У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста с кодом слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу модуля с помощью Python. Я прошла много онлайн-курсов, считаю, что тот формат, который выбрали создатели, наилучший.
Я получила от курса то, что хотела. Прокачалась в Python и анализе данных.
Александр Гладких
Еще очень многому нужно учиться, но курс однозначно стоит своих денег. Желающим работать с данными однозначно рекомендую. Но если уровень совсем нулевой, будет не просто.
Самообучение с нуля - это не моё, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания
На курс я попал со знаниями школьного курса Турбо Паскаля, и энтузиазмом изучить основы Python. По итогам курса полученные знания я сразу смог применять в работе. Я не испытал дискомфорта при начале изучения Machine Learning. Курс классный, в нём очень много интересного. В качестве введения в язык программирования — идеален.
Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и всё также получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился - это не значит, что ты не сможешь закончить обучение.
Кирилл Атаманенко
Экзамен был достаточно интересный, хотя хотелось бы потруднее. Все модули были сделаны достаточно понятно и было достаточно практики. Из замечаний, хотелось бы больше практики по визуализации.
Андрей Зелепукин
Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.
Бесплатный доступ закончился. Изучите программу полного курса
ЧТО ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ
О КУРСЕ
Старт: 31 октярбя 2019
Формат: Онлайн
Продолжительность: 60 минут
Стоимость: 29 990 ₽ 24 990 ₽
Список преимуществ 1
Список преимуществ 2
Список преимуществ 3
Список преимуществ 4
Список преимуществ 5
О КУРСЕ
Формат: Онлайн
Наши студенты работают в компаниях
Часто задаваемые вопросы
Зачем это мне?
Курс для вас если вы:
1. Тратите много времени на подготовку отчетов
Вы поймете, как сделать автоматическую систему по работе с отчетами с помощью Python, которая обновляется за секунды.

2. Делаете однотипные операции каждую неделю
Научитесь работать с большими файлами Excel, Csv. Вам не нужно будет протягивать формулы, исправлять ошибки и ждать пока файлы обработаются.

3. Пробовали изучить Python, но не доучили
Вы получите проверенный план развития «Python для аналитика» и почувствуете прогресс в обучении.
Насколько это сложно
Для старта не нужно уметь программировать. Первые несколько занятий специально будут посвящены основам программирования и синтаксису Python.
Я никогда не программировал
Не проблема, примерно 30% студентов никогда не сталкивались с программированием. Курс в том числе содержит дополнительные материалы для освоения основ.
Что потребуется для успешного обучения
Ноутбук, с установленным Python (мы дадим инструкцию и поможем с установкой). Около 5 часов в неделю и желание получить новые знания в области анализа данных.
Как проходит обучение?
1. Курс полностью построен вокруг решения практических задач. В нем практически нет «теории» — с первого дня вы начнете писать код и таким образом учиться анализировать данные на Python!

2. Вам не нужно уметь программировать до начала курса! Мы будем учить Python для анализа данных с нуля!

3. Один раз в неделю вам будут открываться новые уроки — материалы, который вам необходимо прорешать за неделю.

4. Материалы — это в первую очередь упражнения, практические задачи по написанию кода и теория

5. Для практики вы будете использовать реальные задачи, которые решают аналитики. Каждый урок вам необходимо решить 15-20 задач на своем ноутбуке.
Это действительно востребовано?
Просто изучите вакансии аналитиков данных в продвинутых компаниях.

Бесплатный доступ закончился. Изучите программу полного курса