Программа курса «Python для анализа данных»
Очно + Онлайн
Москва, Нижний Сусальный переулок, д.5, ст. 8б. (М Курская, Арма)
15 октября
дата старта

оценка курса — 4,6 (634 студента)
Python для анализа данных с нуля и через практику
Вы навсегда забудете об Excel и BI системах: вы научитесь автоматизировать рутинные задачи по аналитике, выгружать и обрабатывать большие базы данных за несколько минут с помощью алгоритмов Python и готовых библиотек Pandas.

Python для анализа данных — курс, нацеленный на то, чтобы обучить вас Python с нуля. Мы собрали только те инструменты, которые потребуются вам для решения аналитических задач.
Научитесь работать с Python
Автоматизируйте
работу с отчетами
Получите карьерный рост
Программа курса
Модуль 1
Понедельник
15 октября
(очно)
Понедельник
15 октября
(очно)
— Знакомимся с преподавателем, правилами курса и другими орг.вопросами
— Устанавливаем Python: Anaconda и Jupyter notebook
Понедельник
15 октября
(онлайн)
Понедельник
15 октября
(онлайн)
Изучаем Python для задач аналитики и маркетинга
— Тип задач маркетинга, SEO, SMM и других областей, решаемых с Python
— Инструменты Python для выгрузки и обработки данных, построения отчета
— Основной синтаксис и типы данных
Модуль 2
Четверг
18 октября
(онлайн)
Четверг
18 октября
(онлайн)
Работаем с большими файлами и сложными метриками на примере подсчета ROI
— Считаем сложные метрики в больших файлах
— Делаем код гибким
— Снижаем сложность задачи за счет функций
— Считаем ROI интернет-портала
Модуль 3
Понедельник
22 октября
(очно)
Понедельник
22 октября
(очно)
Интересные кейсы и широко распространенные задачи по темам модулей 1 и 2

Понедельник
22 октября
(онлайн)
Понедельник
22 октября
(онлайн)
Обрабатываем 30 Гб данных на ноутбуке
— Обрабатываем поисковые запросы с учетом падежей и склонений
— Как сделать работу с датами и форматами простой и удобной
— Используем словари для статистики и поиска в больших выгрузках
— Считаем сводную статистику файла в 30 Гб на лету
Модуль 4
Четверг
25 октября
(онлайн)
Четверг
25 октября
(онлайн)
Строим сквозную аналитику для больших выгрузок
— Объединение данных из разных источников на скорости от 10 тысяч строк в секунду
— Автоматизация цепочки сложных вычислений
Модуль 5
Понедельник
29 октября
(очно)
Понедельник
29 октября
(очно)
Интересные кейсы и широко распространенные задачи по темам модулей 3 и 4

Понедельник
29 октября
(онлайн)
Понедельник
29 октября
(онлайн)
Изучаем best practice решения для подготовки данных
— Логика построения систем аналитики для эффективного масштабирования
— Организация разработки аналитических решений
— Примеры построения реальных систем аналитики
Модуль 6
Четверг
1 ноября
(онлайн)
Четверг
1 ноября
(онлайн)
Считаем LTV для таблицы в 26 миллионов строк
— Чтение больших файлов в разных типах задач и ситуаций
— Сводные таблицы и группировка данных
— Визуализация данных в браузере
Модуль 7
Понедельник
5 ноября
(очно)
Понедельник
5 ноября
(очно)
Интересные кейсы и широко распространенные задачи по темам модулей 5 и 6

Понедельник
5 ноября
(онлайн)
Понедельник
5 ноября
(онлайн)
Делаем сложные фильтры и вычисления, JOIN таблицы без базы данных
— Продвинутая фильтрация строк и регулярные выражения
— Сложные вычисления на датафреймах с помощью apply
— Объединяем таблицы через merge, join и concatenate
— Подводные камни объединения таблиц и как их обходить
Модуль 8
Четверг
8 ноября
(онлайн)
Четверг
8 ноября
(онлайн)
Парсим веб-страницы и работаем с открытыми API
— Парсинг HTML-страниц с помощью Beautiful Soup
— Работа с форматами JSON и XML
— Получение открытой информации о любых группах и каналах на примере API ВКонтакте
Модуль 9
Понедельник
12 ноября
(очно)
Понедельник
12 ноября
(очно)
Интересные кейсы и широко распространенные задачи по темам модулей 7 и 8

Понедельник
12 ноября
(онлайн)
Понедельник
12 ноября
(онлайн)
Изучаем API сервисов Яндекса
— Автоматический мониторинг основных показателей сайта по данным Яндекс.Метрики
— Выгрузка отчетов Яндекс.Метрики любого размера
— Как сделать универсальный отчет с любыми совместимыми метриками
— Обработка сырых логов Яндекс Метрики
— Работа с Logs API
Модуль 10
Четверг
15 ноября
(онлайн)
Четверг
15 ноября
(онлайн)
Изучаем API сервисов Google
— Авторизация OAuth 2.0 в сервисах Google
— Выгрузка отчета любого размера из Google Analytics
— Автоматическое обновление токенов для регулярных автоматических выгрузок
— Работа со сложными запросами — фильтры и сегменты
Модуль 11
Понедельник
19 ноября
(очно)
Понедельник
19 ноября
(очно)
Интересные кейсы и широко распространенные задачи по темам модулей 9 и 10

Понедельник
19 ноября
(онлайн)
Понедельник
19 ноября
(онлайн)
Работаем с ошибками в данных и техническими проблемами. Создаем бота в Telegram
— Как предусмотреть наличие кривых данных, недоступность сервиса и другие неприятности
— Автоматическое исполнение кода по расписанию
— Делаем бота, который в автоматическом режиме будет сообщать о проблемах в обновлении данных
Модуль 12
Четверг
22 ноября
(онлайн)
Четверг
22 ноября
(онлайн)
Делаем семантический анализ текстов
— Перевод слов в векторы и машинное обучение
— Поиск опечаток и близких по значению слов
— Кластеризация новостных сюжетов
Модуль 13
Понедельник
26 ноября
(очно)
Понедельник
26 ноября
(очно)
Экзамен
— Финальный экзамен, получение диплома
Наши студенты работают в компаниях
Внесите предоплату 5 000₽
Вы забронируете место на курсе со скидкой 20%
по цене 43 900₽ вместо 54 900₽ и получите доступ к предварительному курсу — 2 модуля, 17 уроков, 19 практических работ, 2 домашних задания, доступ к закрытому сообществу в Slack.

Введите свой email:
После ввода email вы будете направлены на страницу оплаты
Нажимая, вы даете согласие на обработку своих персональных данных
Made on
Tilda