Длительность
134 ак.часа
(5 месяцев)
Формат
онлайн

Курс «Аналитик больших данных»

Старт
идет набор
Уровень
для аналитиков
Повысьте свои профессиональные навыки с помощью Python и математики.


Включает
Алгоритмы, Python, Pandas, NumPy, Machine Learning
Партнер
Для тех, кто хочет
• Автоматизировать работу с данными
• Решать задачи с помощью машинного обучения
Почему аналитик данных
Аналитики нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 1500 вакансий аналитика, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
Уровень окладов
Ваш уровень компетенции
по окончанию учебы
Начальный уровень
120 000 +
На основе данных
Средний уровень
170 000 +
Бизнес-аналитик
в Маркет
Высокий уровень
200 000 +
Аналитик больших данных
HH.ru (HeadHunter Russia)
Для кого курс
Программист
На курсе вы овладеете новыми приемами и инструментами по работе с данными, узнаете, какие задачи решает машинное обучение, примените
основные методы предобработки данных, научитесь валидировать данные и оценивать качество алгоритмов.
Аналитик
Вы уже работаете с данными, SQL, хотите расширить набор приемов, сократить время на подготовку отчетов с помощью автоматизации на Python и овладеть новыми подходами к анализу, например, решать задачи с помощью обучения нейронных сетей.
Менеджер
Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.
Освойте профессию аналитика больших данных
Краткая программа
курса
1.1
Основы программирования на Python
Установка Jupyter Notebook и Anaconda
Базовый синтаксис Python
Переменные, циклы, условия
Списки, срезы, словари
Строковые величины и регулярные выражения
Функции: текстовые и lambda-функции
Работа с датами в Python

Python
Часть 1.Python для анализа данных

1.2
Анализ данных в Pandas и NumPy
Введение в Pandas: работа с Series и DataFrame, извлечение данных
Методы группировки данных и сводные таблицы
Объединение таблиц и датафреймов
Очистка данных и feature engineering
Введение в NumPy: работа с массивами и статистическими функциями
Визуализация данных в Pandas, Matploplib, Seaborn и Plotly
Python
2.1
Линейная алгебра
Какие задачи Data Science решаются средствами линейной алгебры?
Метод наименьших квадратов
Классическая линейная регрессия и решение задачи предсказания
Градиент и градиентный спуск
Задача классификации в Data Science
Описательная и математическая статистика
Алгоритмы
Часть 2.Мат.статистика и основы машинного обучения(практика в Python)
2.2
Временные ряды и автокорреляция
Нелинейные паттерны и график остатков
Автокорреляция и частичная автокорреляция
Алгоритмы
2.3
Основы машинного обучения
Типы алгоритмов, задачи и области применения ML
Этапы решения задач машинного обучения
Предобработка данных: типы данных, проблемы в данных, очистка и нормализация
Визуализация для предобработки: гистограмма и корреляции
Feature engineering: создание признаков, dummy-переменные, статистики
Поиск выбросов: по отклонению и распределению, методом DBSCAN
Алгоритмы
Часть 3.Итоговый проект
3
Реальный проект в ваше портфолио
Готовы учиться?
Оставьте заявку в форме ниже - мы свяжемся с вами и обсудим все детали
Со-автор курса
Рустем Финсурович Ахметов
Исполняющий обязанности директора института дополнительного профессионального образования КГЭУ
Отзывы студентов курсов
Вера Шерман
Мне хочется сказать большое спасибо авторам этого куса и организаторам обучения. Это был мой первый онлайн курс в жизни. Я давно работаю в сфере IT. Очень любопытно было познакомиться с новым инструментом. Курс оказался именно тем, чего хотелось. Для меня все было новым. Несмотря на наличие опыта программирования на разных языках, мне было нелегко.
Наталья Карькова
Понравилось, что много задач. Иногда приходилось подумать, чтобы их решить. Теория хорошо объяснена и много ссылок на дополнительные ресурсы.
Александр Чесноков
Замечательно подобрано соотношение материала и практики, специалисты курса всегда готовы прийти на помощь, вебинары проводятся в доступной форме.
Несколько раз пытался начинать обучаться, но каждый раз останавливался, если что-то не мог понять. Поэтому в очередной раз решив еще раз начать все сначала, поставил себе задачу обучаться не самостоятельно, а с помощью четкой программы. Все, с кем успел "столкнуться" объясняют доходчиво, помогают постоянно, если возникают вопросы.
Александр Гладких
Еще очень многому нужно учиться, но курс однозначно стоит своих денег. Желающим работать с данными однозначно рекомендую. Но если уровень совсем нулевой, будет не просто.
Самообучение с нуля - это не моё, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания
После курса я буду искать работу как Full-stack разработчика для веба. Я доволен, курсы проходят отлично. Плюс очень важный момент - очень много людей, с которыми есть общие интересы. Сейчас в свободное время, уже после 3 месяцев курсов я брал несколько заказов на фрилансе. Простенькие landing page. Как раз то, что надо, чтобы «набить скил».
Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и всё также получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился - это не значит, что ты не сможешь закончить обучение.
Кирилл Атаманенко
Экзамен был достаточно интересный, хотя хотелось-бы потруднее. Все модули были сделаны достаточно понятно и было достаточно практики. Из замечаний, хотелось бы больше практики по визуализации.
Андрей Зелепукин
Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.
Отзывы студентов курсов
Александр Чесноков
Замечательно подобрано соотношение материала и практики, специалисты курса всегда готовы прийти на помощь, вебинары проводятся в доступной форме.
Несколько раз пытался начинать обучаться, но каждый раз останавливался, если что-то не мог понять. Поэтому в очередной раз решив еще раз начать все сначала, поставил себе задачу обучаться не самостоятельно, а с помощью четкой программы. Все, с кем успел "столкнуться" объясняют доходчиво, помогают постоянно, если возникают вопросы.
Самообучение с нуля - это не моё, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания
После курса я буду искать работу как Full-stack разработчика для веба. Я доволен, курсы проходят отлично. Плюс очень важный момент - очень много людей, с которыми есть общие интересы. Сейчас в свободное время, уже после 3 месяцев курсов я брал несколько заказов на фрилансе. Простенькие landing page. Как раз то, что надо, чтобы «набить скил».
Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и всё также получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился - это не значит, что ты не сможешь закончить обучение.
Андрей Зелепукин
Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.
Сертификат о прохождении курса
После прохождения обучения выдается удостоверение о повышении квалификации

Все участники получат:
— Подборку полезных ссылок для работы.
— Вход в тусовку специалистов.

Запишитесь на курс
ЧТО ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ
Список преимуществ 1
Список преимуществ 2
Список преимуществ 3
Список преимуществ 4
Список преимуществ 5
Курс стартует идет набор
Осталось 6 мест
Стоимость обучения
40 000
р
50 000 р
-20%
до 15 февраля