ЧАСТЬ ПРОЕКТА «ТЕХНОСФЕРА»

Machine Learning Инженер

Переймите опыт ведущих инженеров Mail.ru Group. Не для новичков.

— Всего 20 мест
— Впервые онлайн
— Вместе со студентами «Техносферы»
СТАРТ: 28 СЕНТЯБРЯ
ФОРМАТ: ОНЛАЙН
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ: 3 МЕСЯЦА
МЕСТА: 20 УЧАСТНИКОВ

Самое важное о курсе

Овладеете актуальными технологиями: продвинутый информационный поиск, машинное обучение на больших данных и ансамбли
Глубоко изучите математику для машинного обучения на уровне последних курсов ВМК МГУ и сможете улучшать точность модели в соответствии с лучшими практиками Mail.ru Group
Получите персональную обратную связь и поддержку по вашему проекту, общаясь с ментором в небольшой закрытой группе.
Продвинутые темы Machine Learning
Глубокое погружение в математику
Менторство от Mail.ru Group
Курс Machine Learning Инженер — это онлайн-версия третьего семестра совместной программы Mail.ru Group и ВМК МГУ «Техносфера». Данный курс впервые доступен в онлайн-формате вне МГУ и будет проходить совместно с текущими студентами программы «Техносфера».

Преподаватели и менторы курса — инженеры Mail.ru Group. Вам предстоит разбирать реальные кейсы, много учиться, исследовать существующие проекты, анализировать достоинства и недостатки существующих систем и отрабатывать все на практике.
Запишитесь на наши мероприятия
Эксперты из мира Data Science каждую неделю делятся опытом с нашими абитуриентами.
Подпишитесь на наш канал в Telegram, чтобы не пропустить

Как поступить на курс

На курс будут зачислены первые 20 человек, которые сдадут экзамен и пройдут техническое интервью.
1
Подпишитесь на бота в Telegram
Получите доступ к новостям, мероприятиям и подготовительному курсу.
2
Пройдите подготовительный курс
Закрытый онлайн-курс для подготовки к сдаче вступительного теста.
3
Сдайте вступительный тест в удобное время
Онлайн-тест с теоретическими вопросами и заданиями с написанием кода.
4
Пройдите техническое интервью
Второй этап – техническое интервью с членом нашей команды.

Ведущий эксперт курса

Владимир Гулин
Руководитель направления поисковых и рекомендательных технологий в Mail.ru Group
Информационный поиск
Лингвистика. Основы обработки текстов

Программа:

— Распределенная файловая система HDFS;
— MapReduce в Hadoop;
— Введение в Pig и Hive;
— Решение MR задач;
— NoSQL базы данных, введение в Hbase;
— Применение HBase на практике;
— Другие NoSQL базы данных: Cassandra, AeroSpike, Redis;
— Библиотеки Spark;
— Hadoop 2.0. YARN;
— Hadoop: примеры использования в реальных проектах.

Процесс
обучения

Изучаете тему с глубоким погружением в математику. Выполняете практические задания с написанием кода.
Практические модули
Онлайн-семинары от экспертов с практикой и решением задач. Семинары проходят каждую неделю.
Живые семинары
Более 10 закрытых Kaggle соревнований: вы работаете в командах над решением реальных задач.
Kaggle-соревнования
Менторы помогут разобраться в сложностях и дадут обратную связь по вашей работе.
Поддержка менторов

После успешного обучения

Сертификат
Персональный сертификат от Mail.ru Group о прохождении курса. По запросу предоставляется на английском языке.
Развитие карьеры
Закрытый demo-day с ведущими российскими и международными компаниями
Сообщество
Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер
16 667 ₽ / месяц
Стоимость обучения при беспроцентной рассрочке на 12 месяцев

Поступление на курс

На курс будут зачислены первые 20 человек, которые пройдут тестирование и техническое интервью.

Тест разработан экспертами по ML и затрагивает 20 тем. С его помощью вы сможете выявить свои сильные и слабые места, а также точки роста.

По итогу тестирования вы сможете прокачать свои компетенции на бесплатном подготовительном курсе.
200 000 ₽ / общая стоимость
Длительность: 3 месяца
Старт: 28 сентября