Курс по нейронным сетям

Комплексный подход к глубокому обучению на Python для начинающих
Партнер курса
NVIDIA Corporation
Онлайн
из любой точки мира
29 ноября
дата старта
12 недель
длительность курса
Самая востребованная технология искусственного интеллекта
Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих областей знаний! Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5 раз в течение ближайших 3 лет. И Deep Learning - это передний край данной индустрии.

Этот курс подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.
Где работают специалисты по программированию глубоких нейронных сетей
Преподаватели
Андрей Зимовнов
Старший разработчик в Яндекс.Дзен
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA

Курс из специализации Data Science

Курс по нейронным сетям и deep learning
Data-driven management
Python
Math&Stat
Machine
Learning

Deep
Learning

Data
Engineering

Менеджмент
Программа курса
Модуль 1
Модуль 1
Введение в искусственные нейронные сети
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
Модуль 2
Модуль 2
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
Модуль 3
Модуль 3
Сверточные нейронные сети
Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
Модуль 4
Модуль 4
Оптимизация нейронной сети
Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
Модуль 5
Модуль 5
Transfer learning & Fine-tuning
Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
Модуль 6
Модуль 6
Сегментация изображений
Проектируем нейронную сеть для сегментации людей в датасете COCO
Модуль 7
Модуль 7
Детектирование объектов
Обучаем нейросеть решать задачу детекции на примере датасета с логотипами брендов
Модуль 8
Модуль 8
Введение в NLP и Word Embeddings
Создаем нейросеть для работы с естественным языком
Модуль 9
Модуль 9
Рекуррентные нейронные сети
Создаем чат-бота на базе рекуррентной нейросети
Модуль 10
Модуль 10
Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
Модуль 11
Модуль 11
What's next?
Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений
Получить программу курса
Преимущества курса
Для обучения deep learning вам понадобится знание Python и базовое понимание машинного обучения. Курс предназначен для людей, которые решили углубить свои знания в области Data Science.
Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования глубоких нейронных сетей. Используйте силу machine learning для решения задач бизнеса!
Курс даст полное понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Как проходит обучение
Слушаете лекции преподавателей
Вы сможете проходить обучение онлайн из любой точки планеты. Новые модули будут открываться раз в неделю
Выполняете практические задания
Все практические задачи — реальные кейсы и задачи по применению алгоритмов deep learning для задач бизнеса.
Помощь преподавателя и коллектива
Вы будете получать поддержку наставников и постоянно общаться со своими сокурсниками в закрытых канала в Slack.
Выпускной хакатон
В конце курса вас ждет командное соревнование, в котором вы сможете применить все полученные навыки
Отзывы о курсах
Курс для меня оказался более чем полезен. Очень здорово, что на готовых примерах можно увидеть структуру сетей. Нравится подход «от большого к малому», когда сначала учишься ездить на автомобиле, а потом можешь заглянуть под капот.
Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего. Если курс в рамках онлайн урока, то много «мусора» (вопросы от других участников, заминки и т. п.).
В работе есть задачи, которые как раз хотел реализовать и не хватало знаний и опыта. По этой причине и пошёл на курс. В итоге учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
Мне понравилась хорошо проработанная структура. Информация подается доступно и интересно. Поддержка была на протяжении всего курса, всегда получал ответы на свои вопросы.
Константин
Отличная онлайн программа и подборка практических задач. Те инструменты, которые выучил, позволяют сразу применять их в своей работе и решать интересные практические задачи.
На курсе обучение не заканчивается
Сертификат о прохождении курса
Помощь с трудоустройством и стажировкой
Самостоятельное реализованные проекты в ваше резюме/портфолио
Тусовка специалистов и полезных знакомств
Запишитесь на курс
Стоимость обучения

currentPrice basePrice
priceComment


Можно в рассрочку на 12 месяцев
installmentPrice в месяц
Подробнее
29 ноября
дата старта
Онлайн
формат обучения
12 недель
длительность курса
* Скидки не суммируются
Как получить курс дешевле?
Оплатите курс целиком
При оплате курса целиком вы экономите
10-20%
Обучение за счет работодателя
У нас есть возможность оплаты обучения работодателем. Для запроса документов заполните форму или напишите на почту
Реферальная программа
Вы можете получить скидку 20% на курс, пригласив друзей на обучение к нам.
Программы лояльности
После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой курс
Быстрая оплата
Внесите предоплату 5000руб за курс в течение 3х дней после регистрации и получите персональную дополнительную скидку.
Репост
Поделитесь ссылкой на курс у себя в соц.сетях и получите дополнительную скидку 5%
* Подробности уточняйте у менеджера
Жизнь на курсах SkillFactory
Курс с упором на практику

Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки машинного обучения в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.


Помощь преподавателя и коллектива

Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям. Если получается лучше остальных, то вы помогаете коллегам.
Общаемся и помогаем друг другу в Slack

Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.


Делаем домашние задания

Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
Среди наших студентов сотрудники компаний
Часто задаваемые вопросы
Перспективы профессии и зачем мне это нужно?
Рынку нужны специалисты по машинному обучению и программированию нейронных сетей. Как пишет HeadHunter, количество вакансий, в которых упоминается машинное обучение, с 2012 по 2016 годы увеличилось в 18 раз: с 113 до 2037. А по версии кадрового агентства Glassdoor, профессия Data Scientist, напрямую связанная с машинным обучением, занимает первую строчку в рейтинге самых лучших профессий Америки.

Ценятся такие специалисты высоко. Журнал IncRussia пишет, что зарплата специалиста по машинному обучению составляет 130-300 тысяч рублей. Причина в том, что на рынке подобный специалистов крайне мало, а спрос на них (особенно со стороны больших ИТ-компаний) растет кратно каждый год. Наш курс поможет вам быть на передовой профессии и выгодно отличаться от специалистов, которые только начали делать первые шаги в Data Science и искать работу.
Насколько это сложно?
Для комфортного обучения на курсе по нейронным сетям вам необходимо обладать базовыми знания из области машинного обучения и уметь работать с Python для анализа данных.

Сомневаетесь в своих знаниях в области машинного обучения? Изучите программу нашего курса "Практический Machine Learning". Данный курс включает все необходимое для углубления в тему deep learning и программирования нейронных сетей.
Для кого этот курс?
Курс предназначен для начинающих Data Scientist, разработчиков с оп, product-менеджеров и всех, кто хочет освоить профессию Data Scientist или использовать возможности машинного обучения в своей работе или бизнесе.

Курс призван научить участников решать конкретные бизнес-задачи и разберутся с алгоритмами deep learning, а также научатся работать с данными с помощью машинного обучения и создания нейронных сетей.
Что потребуется для успешного обучения?
Знание Python (также вам потребуется его установить на компьютер), базовое понимание Machine Learning, около 6-8 часов в неделю и желание получить новые знания и навыки создания нейронных сетей.
Чем вы лучше бесплатных курсов?
Основной ответ такой — наш курс не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

Вы будете учиться по принципу одно занятие = одна задача. Вместе с опытным data scientist'ом с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях вы попрактикуетесь с данными, алгоритмами deep learning и получите самостоятельно реализованные кейсы в ваше портфолио .

Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет, к кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь преподавателя в закрытом сообществе в Slack. Курс составлен так, что вы не останетесь с трудностями один на один.
Это действительно востребовано?
Просто посмотрите статистику Data Science/Machine Learning/Deep Learning на русскоязычных и зарубежных кадровых сайтах