Data-сканирование
Просканируйте свои интересы и выберите будущую профессию в аналитике данных
Пройдите тест и получите смелые прогнозы
Получите гайд — ТОП-7 профессий в аналитике и Data Science
Участвуйте в онлайн-встрече, чтобы узнать больше о старте и развитии в сфере данных — 16 сентября в 19:00 (МСК)
Кому нужно Data-сканирование?
всегда любили математику и задачки на логику
хотите примерить на себя перспективную профессию аналитика или дата-сайентиста
заскучали на текущей работе и
подумываете сменить профессию
на более крутую и востребованную
Тем, кто хочет узнать больше о работе аналитиков изнутри, чтобы стать одним из них.
хотите поражать коллег data-driven подходом и более эффективно решать рабочие задачи
Кому нужно
Data-сканирование?
3 важных шага к вашей профессии в аналитике данных
Шаг 1
Пройдите тест за 5 минут. С его помощью мы просканируем ваши интересы и дадим смелые прогнозы о вашей профессии
Шаг 2
Найдите себя на карте data-профессий. Получите подробную инструкцию с описанием каждой: что нужно знать, сколько зарабатывают, куда расти
Шаг 3
16 сентября в 19:00 (МСК) участвуйте в онлайн-встрече — главном событии Data-сканирования
За 2 часа вы узнаете:
кем можно работать в аналитике и кто из data-специалистов больше всех получает (спойлер: дата-сайентист)
Это аналитик уровня Senior
с отличными качествами менеджера. Он управляет дата-проектами с нуля до реализации. Эту задачу он выполняет в группе специалистов —аналитиков, проджект-менеджеров, разработчиков и дата-сайентистов
Управляет командой дата- сайентистов. Отвечает за проекты и умеет находить нетривиальные пути решения сложнейших задач
Составляет алгоритмы искусственного интеллекта. По ним компьютер «обучается» находить закономерности в больших массивах данных
Обучает алгоритмы извлекать информацию из изображений и видео
Создает голосовых помощников (как Алиса или Siri),
чат- ботов и крутых переводчиков
Анализирует фичи, помогает улучшать продукт, знает всё и даже больше о data-driven подходе
Какая кнопка лучше? Какой канал рекламы более эффективный? Это лишь малая часть вопросов, которые решает
маркетолог-аналитик
Анализирует большие данные при помощи инструментов, видит скрытые закономерности и помогает решать важные задачи для бизнеса
Повелитель систем и алгоритмов, которые принимают решения автоматически
(иногда даже лучше, чем люди)
куда движется Data Science и так ли перспективна эта сфера
интересные кейсы в Data Science от наших спикеров
что именно делают в работе аналитики и дата-сайентисты и какие инструменты используют
какие скилы прокачать в первую очередь, чтобы стать аналитиком и успешно развиваться в профессии
Поймете на практике различия, задачи и особенности профессий — примерив их!
Примете обоснованное решение: что подойдет именно вам
Получите подарок — карьерный гайд и доступ к курсам:
Выиграете подарочные сертификаты по 15 000 ₽ на обучение профессиям Data Scientist и Data Analyst
Почему важно быть в онлайне?
→ по аналитическому мышлению
→ по созданию чат-ботов
Таня Курусь
Методист курсов
Работала в НИУ «Высшая школа экономики», МТС
Артем Боровой
Руководитель отдела аналитики в SkillFactory, ex-аналитик в Фоксфорд.
Эмиль Маггерамов
Руководитель группы развития.
Эксперт по Data Science
Ведущая дата-сканирования. Ответит на все вопросы
по обучению профессии. Даст свои рекомендации.
Поделится интересными кейсами из аналитики. Ответит на все вопросы по карьере.
Расскажет, кому подойдет работа в DS и какие специальные навыки нужны.
Спикеры онлайн-интенсива
Записаться
на интенсив
16 сентября
19:00-21:00 (МСК)