Курс
Аналитик данных
· Уровень: с нуля
· 10+ проектов для портфолио
· Содействие в трудоустройстве
Узнать план учебы
Длительность
6 месяцев
Формат
онлайн
Старт
{{start_date}}
Партнер курса
12 : 10 : 44 : 16
До начала курса осталось:
130 000 ₽
зарплата аналитика middle уровня с опытом работы 1-2 года
23 655
Вакансий аналитика
на сайте HH
67%
Специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
*по данным последних исследований

Мир перешел в цифры. Те, кто научился работать с данными, стали нужны в топовых сферах: ритейл, киберспорт, путешествия, образование, геймдев. Этих людей слушают, они хорошо зарабатывают.
Это значит, время пришло!
Для кого эта программа:
Новичок
Ваш опыт работы максимально далек от аналитики. Хотите узнать что-то новое и интересное, освоить востребованную профессию. Вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
Работаете в IT/финансах
В вашей текущей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите профессионально вырасти, получив сильную базу и практику в новой области. Вы пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Опыт работы с данными позволит вам быстрее сориентироваться в программе и использовать ресурсы карьерного центра для быстрого развития карьеры.
Аналитик
Уже работаете аналитиком или являетесь заказчиком для аналитиков. Вы хотите поднять свой уровень компетенций и расширить инструментарий для текущей работы.
На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы.
Как происходит обучение
Вы новичок с любым бэкграундом
Учитесь у нас
с преподавателями-практиками
С нашим карьерным центром готовитесь к трудоустройству
Выходите на рынок и меняете мир
Как устроена специализация
10 учебных задач для портфолио
Более 1500 упражнений
Со старта программы вы становитесь частью живого сообщества в Slack. Вы задаете вопросы о карьере и развитии команде карьерного центра, обсуждаете свой прогресс в обучении с куратором.
3 самостоятельных проекта разной длительности
48 бизнес-задач
Основы математической статистики
Отработка SQL
Код на Python
Мастерство в Google Таблицах
Построение отчетов в BI-системы
Сквозной курс
Тренажёры
Помощь куратора
Программа обучения
Изучаем основные методы аналитики
Изучать аналитические фреймворки и метрики лучше не в вакууме, а на конкретных задачах:

Сквозной курс, 5 ч/нед
12 комплексных проектов по аналитике
48 кейсов для всех этапов работы с данными
Индивидуальная и групповая работа
1
Тренажер «Google Таблицы для анализа данных »
Владение таблицами – базовая компетенция аналитика. А решить сложные задачи, не изобретая велосипед — мастерство:

Курс-тренажёр, 3 недели, 4 ч/нед
6 модулей, нацеленных на продвинутых пользователей
Анализ данных и визуализация
240 упражнений
Подборки внешних материалов
Возможность задать вопросы экспертам
2
Тренажер «Базы данных и SQL»
Согласно анализу, в 84% вакансий аналитиков с опытом от 1 до 3 лет требуется знания SQL:

Курс-тренажёр, 3 недели, 4 ч/нед
6 модулей, упорядоченных по сложности
240 упражнений
Подборки внешних инструментов для дополнительной практики
Возможность задать вопросы по обучению экспертам
3
Тренажер «Python для анализа данных»
Скриптовый язык требуется в 83% вакансий для специалистов с опытом от 1 до 3 лет. В ближайшее время владение Python станет блокирующим для роста в сфере:

Курс-тренажёр, 8 недель, 4 ч/нед
16 модулей, от введения в программирование до работы с API
480 упражнений
Подборки внешних материалов
Возможность задать вопросы практикам
4
Курс «Статистика для аналитиков»
Математическая статистика — третье по популярности требование для кандидатов-аналитиков:

Курс-тренажёр, 6 недель, 4 ч/нед
12 модулей, от базовых понятий теории вероятности до множественных регрессий
400 упражнений
Возможность задать вопросы экспертам
5
Курс «Построение отчетов в BI системах»
Визуализация данных и сбор дашбордов — необходимый навык для аналитиков:

Установка и настройка Power BI
Подключение источников данных
Оформление результатов с помощью визуализации
Получить подробную программу курса
И план обучения на специализации
После обучения — Сертификат школы SkillFactory

Персональный сертификат о прохождении
6 курсов специализации.
По запросу предоставляется на английском языке.
После обучения — Сертификат школы SkillFactory

Персональный сертификат о прохождении
6 курсов специализации.
По запросу предоставляется на английском языке.
Преподаватели
Владислав Лукьянов
ведущий автор
Руководитель аналитики Qlean
продуктовая, маркетинговая, CRM, финансовая, бизнес- и системная аналитика
Максим Шептяков
Бизнес-аналитик UCHi.ru
Павел Паньшин
Руководитель аналитики Делимобиль
Руководитель ETL команды в Ostrovok.ru
Дарья Костив
Специалист по качеству данных в Nielsen
Мария Липчанская
Кандидат биологических наук. Автор более 30 научных статей.
Александр Ерошкин
CEO, SkillFactory
Product-manager в Яндекс
CTO в «Нетологии»
Александр Турилин
Chief product officer, SkillFactory
ex-Product-директор в New Professions Lab
Павел Астафуров
Chief Marketing Officer, SkillFactory
ex-Руководитель отдела маркетинга «Нетология»
Менеджер по маркетингу Electronic Arts
Уже разбираетесь
в аналитике?
Научим принимать эффективные решения на основе анализа данных и метрик
на специализации
«Продуктовая аналитика»

Наши студенты

Аделия Герасимова

Я прошла специализацию «Аналитик данных». Рекомендую всем, кто хочет окунуться в профессию с нуля, многое из курса я применяю в своей работе (сейчас на позиции аналитика BI). Если дальше решу сменить работу и пойти на аналитика данных — думаю, что на джуна с данным багажом знаний устроиться смогу при желании. Благодарю команду SkillFactory за знания и желаю удачи студентам!

Артем Туваев
В настоящее время прохожу курс по анализу данных и доволен процессом. Курс достаточно разносторонен: предлагаются кейсы из разных сфер. Процесс обучения удобен — на платформе есть видеовставки, теория и тесты для закрепления материала, кейсы. Спасибо!
Николай Щетилов 
Всем доброго дня. В настоящее время прохожу курс «Анализ данных». Очень доволен программой обучения. Все четко, очень по делу. Без воды. О-о-очень много практики. Если возникают вопросы, всегда помогают в чате. Одним словом, организация процесса обучения превзошла мои ожидания. Ребята, спасибо вам за классный курс. Так держать!

Наши студенты

Аделия Герасимова

Я прошла специализацию «Аналитик данных». Рекомендую всем, кто хочет окунуться в профессию с нуля, многое из курса я применяю в своей работе (сейчас на позиции аналитика BI). Если дальше решу сменить работу и пойти на аналитика данных — думаю, что на джуна с данным багажом знаний устроиться смогу при желании. Благодарю команду SkillFactory за знания и желаю удачи студентам!

Артем Туваев
В настоящее время прохожу курс по анализу данных и доволен процессом. Курс достаточно разносторонен: предлагаются кейсы из разных сфер. Процесс обучения удобен — на платформе есть видеовставки, теория и тесты для закрепления материала, кейсы. Спасибо!
Николай Щетилов 
Всем доброго дня. В настоящее время прохожу курс «Анализ данных». Очень доволен программой обучения. Все четко, очень по делу. Без воды. О-о-очень много практики. Если возникают вопросы, всегда помогают в чате. Одним словом, организация процесса обучения превзошла мои ожидания. Ребята, спасибо вам за классный курс. Так держать!
Марина Шмайгер
Я больше 10 лет проработала в детском маркетинге, а в прошлом году поняла, что хотела бы перейти в область исследований и работы с данными. Я изучила рынок, нашла подходящую программу и в феврале начала обучение на курсе «Специализация Аналитик данных» в SkillFactory. В апреле я поняла, что в чистом виде аналитик данных — не совсем то, что мне нужно. И параллельно записалась на курс продуктовой аналитики, потому что помимо SQL и Python меня интересовали взаимодействие людей с продуктом, метрики, А / В-тесты.

В июле карьерный центр SkillFactory опубликовал вакансию Product Analyst в стартапе StudyFree. Это активно развивающийся проект с российскими корнями, работающий уже на 14 международных рынках. Я отправила резюме, сделала тестовое задание, прошла 3 собеседования, получила оффер и с 1 сентября работаю в продуктовой команде StudyFree.
Марина Шмайгер
Я больше 10 лет проработала в детском маркетинге, а в прошлом году поняла, что хотела бы перейти в область исследований и работы с данными. Я изучила рынок, нашла подходящую программу и в феврале начала обучение на курсе «Специализация Аналитик данных» в SkillFactory. В апреле я поняла, что в чистом виде аналитик данных — не совсем то, что мне нужно. И параллельно записалась на курс продуктовой аналитики, потому что помимо SQL и Python меня интересовали взаимодействие людей с продуктом, метрики, А / В-тесты.

В июле карьерный центр SkillFactory опубликовал вакансию Product Analyst в стартапе StudyFree. Это активно развивающийся проект с российскими корнями, работающий уже на 14 международных рынках. Я отправила резюме, сделала тестовое задание, прошла 3 собеседования, получила оффер и с 1 сентября работаю в продуктовой команде StudyFree.
Запишитесь на курс
ЧТО ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ
Список преимуществ 1
Список преимуществ 2
Список преимуществ 3
Список преимуществ 4
Список преимуществ 5
Стоимость обучения
Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев от наших партнеров
{{price_new}}
р/мес
{{price_before}} р/мес
-{{sale}}%
до {{deadline}}
в рассрочку на 12 месяцев
У меня есть промокод
Курс стартует {{start_date}}, через:
Осталось 6 мест
12 : 10 : 44 : 16
Жизнь на курсе
Как проходит обучение в школе данных SkillFactory
Уроки с упором на практику
Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
Помощь преподавателя и коллектива
Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.
Общаемся и помогаем друг другу в Slack
Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.
Делаем домашние задания
Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
Жизнь на курсе
Как проходит обучение в школе данных SkillFactory
Уроки с упором на практику
Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.
Помощь преподавателя и коллектива
Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.
Общаемся и помогаем друг другу в Slack
Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.
Делаем домашние задания
Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.
Часто задаваемые вопросы
Где нужен аналитик?
Data-driven подход набирает обороты. Аналитик данных помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Профессия наиболее востребована среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг.
Зачем это мне?
Курс для вас, если вы:

1. Хотите научиться анализу больших данных и правильно подходить к решению аналитических задач. Выработать систему и изучить инструменты для анализа данных. Вы сможете применить знания в своих текущих проектах или в новой области.

2. Хотите сменить направление деятельности и стать аналитиком данных. Наш курс постепенно погрузит вас в реальную работу аналитика, а опытные наставники помогут решить сложные вопросы. После окончания у вас будет 3 полноценных проекта для портфолио и стройная система знаний в голове.
Что потребуется для успешного обучения
Мы обучаем с нуля. Вам потребуется только ноутбук с установленными инструментами (мы дадим инструкцию и поможем с установкой), около 6 часов в неделю и желание получить новые знания.
Я стану гуру аналитики?
Путь data-аналитика — долгий и требует знаний математики, статистики, программирования и значительной практики. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю практические аналитические задачи и могу работать на позиции аналитика данных».
Чем вы лучше бесплатных курсов
Основной ответ такой — наша специализация не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: системность, фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

Вместе с опытным аналитиком с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях вы решите реальные бизнес-кейсы по анализу данных и пройдете все этапы проекта: сбор данных, обработка и анализ, формулировка и представление выводов. Вы научитесь правильно подходить к решению аналитической задачи, изучите все инструменты для обработки данных, математику и статистику для правильной интерпретации результатов.

Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет, к кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь преподавателя в закрытом сообществе в Slack.
Это действительно востребовано?
Будущее за данными. Компании внедряют data-driven подход и ищут специалистов по работе с данными и машинному обучению в свои ряды.