Быстрый старт в Python

Освой основы Python для анализа данных за 2 недели!
ОНЛАЙН КУРС
О курсе
Продолжительность
14 дней
Время проведения
В любое время
Онлайн
Современная серьезная аналитика не возможна без владения Python. В серьезных компаниях, таких Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика.

Это неудивительно: Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности и гораздо эффективнее, чем при работе с Excel или BI системами. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода.

Наш курс позволяет быстро начать работать с Python для анализа данных. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Мы собрали только те инструменты, которые потребуются вам для решения аналитических задач.
Инвестируйте в навыки, которые откроют для вас двери лучших компаний
Востребованные навыки
Что даст курс
Навыки в Python для начинающих
Быстрый старт в анализе на Python
Быстрый старт в анализе на Python
Минимум теории. Поработав руками с Python вы освоите за 2 недели больше, чем за пол года чтения статей
Почему это нужно вам
Аналитика с помощью python
Все аналитики рано или поздно упираются в возможности Excel
Научитесь использовать готовые библиотеки и алгоритмы для решения самых сложных задач: выгружайте и обрабатывайте большие корпоративные базы данных или отчеты из Яндекс.Метрики.
Большинство задач можно сделать
в несколько строк кода
Используйте библиотеки Pandas, чтобы быстрее подготовить данные и автоматизировать ручные операции. Постройте прямо в браузере полноценный отчет, который можно презентовать коллегам.
Библиотеки pandas python
Автоматизация с помощью python
Пусть отчеты сами себя собирают и обновляются в режиме онлайн
Поставьте сбор, обработку и визуализацию данных на автоматическое обновление утром. Так, когда вы придете на работу, все данные будут собраны, проанализированы и визуализированы в отчеты.
Автоматизация аналитики с помощью питона
Эксперт
Константин Башевой аналитик python
КОНСТАНТИН БАШЕВОЙ
Старший аналитик «Ростелеком»
В течение 7 лет разрабатывал системы аналитики в Rambler&Co. Специализируется в создании и оптимизации систем обработки данных для маркетинга и аналитики. В том числе для задач обработки больших данных и машинного обучения. Преподаватель курсов по Data Science.

Программа курса

Введение в python
Типы данных питона
Вычисления с помощью python

Введение в Python

Домашняя работа по python
Основные типы данных: числа, текст
Вычисления, фильтрация, циклы
Домашнее задание: работа с семантическим ядром
Работа с файлами на python
Работа с excel в python
Словари в питоне
Работа с файлами и сложными метриками
Подсчет POI с помощью python
Работа с Excel и csv-файлами
Работа со словарями и метриками
Домашнее задание: подсчет ROI в рекламном отчете
Стоимость курса 3000 ₽ 990 ₽
2 модуля, 17 уроков, 19 практических работ, 2 домашних задания, доступ к закрытому сообществу в Slack.

Начните обучение прямо сейчас. Введите свой емейл:
После ввода емейла вы будете направлены на страницу оплаты
Отзывы
1
Принимать решения на основе данных
2
Строить свой маркетинг вокруг метрик
3
Искать новые точки роста через эксперимент
Вы научитесь:
Он-лайн курс «Быстрый старт в Python». Освой основы Python для анализа данных за 2 недели!
Made on
Tilda